假如有一个数组是这样子： var a=["a","b","c","d"]; 在网上看到好多例子，感觉下面这个方法还算是可以 function shuffle(a...
C#生成指定范围内的不重复随机数 // 随机数个数 // 随机数下限 /// 随机数上限 public int[] GetRandomArray(int Number,int minNum,int
首先,需要导入random模块: import random 随机取1-33之间的1个随机数，可能重复: random.choice(range(1,34)) print得到一系列随机数,执行一次得到一个随机数...: print(random.choice(range(1,34))) 随机取1-33之间的6个随机数，可能重复: random.choices(range(1,34),k=6,weights=range...(1,34)) 其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结果为列表 随机取1-33之间的6个随机数，不重复: random.sample(range(1,34),6) 得到一个无序列表 random.uniform...(a,b) 生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限 random.randint(a,b) 生成一个指定范围内的整数。...其中参数a是下限，参数b是上限 PS:python 随机选取列表中的元素 使用random模块中的sample函数 功能： random.sample(seq, k)实现从序列或集合seq中随机选取k个独立的的元素
Calibrated Language Model Fine-Tuning for In- and Out-of-Distribution Data 原文作者：Lingkai Kong 内容提要 由于过参数化，调优的预训练语言模型可能会对分布内和分布外...(OOD)数据产生严重的误校准。...为了缓解这一问题，本文提出了一种正则化的微调方法。为了更好地校准，我们的方法引入了两种正则化方法:(1)对流形进行正则化，通过在数据流形内插值生成伪对流形样本。...用这些伪样本进行增强训练后，通过平滑正则化来改进分布内校准。(2)非流形正则化，鼓励模型对伪非流形样本输出均匀分布，以解决OOD数据的过度自信问题。...实验表明，该方法在期望校正误差、误分类检测和良好的文本分类检测等方面都优于现有的文本分类校准方法。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ?
使用tensorflow批次的读取预处理之后的文本数据，并将其分为一个迭代器批次： 比如此刻，我有一个处理之后的数据包： data.csv shape =(8,10)，其中这个结构中，前五个列为feature...2 然后我可能需要将其顺序打乱,所以这里提供了两种方式，顺序和随机 #!...with the specified defaults, which also # sets the data type for each column words_size = 5 # 每一行数据的长度...field_delim=',', record_defaults=[[0] for i in range(words_size * 2)]) batch_size = 2 # 每一个批次的大小...# 随机 batch_shuffle = tf.train.shuffle_batch(decoded, batch_size=batch_size,
本文分享一个基于公式生成n×n随机整数的解决方案，并且每个整数都是唯一的。例如，下图1显示了生成10行10列的不重复随机整数。 ?...通常，将此矩阵放置在工作表中的某位置，对于输出结果的最左上角单元格的公式，引用的两个单元格区域包括： 1）10×10的单元格区域从最左上角的单元格正下方的单元格开始，向下并向右延伸。...图2 公式中的： FREQUENCY(($A9:$J$11,D8:$K8),ROW(INDIRECT("1:99"))-1) 是这种情况下COUNTIF函数有用的替代，它可以用于返回一个由单元格区域内某些值个数组成的数组...，剩下的就是从此数组中随机选择一个数值。...实现这一目标的一种方法是将上述数组传递给SMALL函数，并指定参数k的值为合适的随机数。
为了证明在TME中，髓细胞群是否倾向于靠近或远离其他细胞群，分析量化了观察到的髓细胞群之间的距离是否与细胞随机分布预测的距离有显著差异。...在一些细胞群(TAM-Cd68、TAM-Int和Mg-like)中，与其他细胞群的预期和观察距离之间的差异接近于零。这表明这些种群更接近于随机分布，在整个TME中分布更加随机和均匀。...结果5、在GBM TME中，髓系细胞群的定位受到肿瘤、神经胶质和血管相互作用的影响 髓系细胞在GBM TME中不是随机分布的。...在分析的区域内，缺氧替代标志物(GLUT1和pERK)分布不均匀，提示肿瘤内存在离散的缺氧生态位。 巨噬细胞优先定位于缺氧区域，而小胶质细胞通常位于相对正常的区域。...评估这些环境在TME内的分布发现，它们组织成跨越几个相互连接的spot的更大区域，因此spot之间的连接比例由相同环境的spot之间的连接所主导。
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...二、解决过程 这个看上去倒是不太难，但是实现的时候，总是一看就会，一用就废。这里给出【瑜亮老师】的三个解法，一起来看看吧！..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【在下不才】提问，感谢【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示，感谢【月神】提供的思路，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
Excel生成随机数的公式有两种： 第一个是，生成0到1之间的小数 =RAND() 第二个是，生成指定两个数之间的整数 =RANDBETWEEN(1,100) 如果我们想要在指定范围内生成指定小数位的随机数...下面我来举两个例子： 我想要生成0.6到1.3之间保留两位小数的数。 =RANDBETWEEN(60,130)/100 ? 如果我想生成尾数为奇数的也在0.6到1.3之间的数呢。
问题背景: 昨天测试同事写的接口时候，发现了这样一个问题 上图中 第一步：lhygTaskMode = null ，紧接着传入 checkParam 方法内部，进行赋值。...问题原因： 因为java只有一种传递参数的方式：值传递。 在值传递中，实参的值被传给形参，方法体内对形参的任何赋值操作都不会影响到实参。 测试用例: 接下来我们简单写个测试用例来看看具体输出。...a = new Test(); System.out.println("changeObj>>"+a); } } 执行上面的代码输出结果如下： 可以看到方法内部对象赋值后...对形参的任何赋值操作都不会影响到实参，但是对于形参的字段，或者元素（假如形参是一个数组）的赋值操作会影响实参。...然后在changeObj方法内对参数进行修改的时候，即a=new Test();，会重新开辟一块 @6d06d69c的内存，赋值给a。后面对a的任何修改都不会改变内存@15db974的内容(图3)。
在指定的范围内，生成不重复的随机数序列（排除法，筛选法） import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random...; /** 在指定的范围内，生成不重复的随机数序列 */ public class UnrepeatRandomNumber { private int min; private int max;...随机生成数字，如果是新生成的数字，则放到结果列表种 否则是已经生成过的，则不加入结果列表，继续随机生成。...将所有可能被生成的数字放到一个候选列表中。 然后生成随机数，作为下标，将候选列表中相应下标的数字放到放到结果列表中， 同时，把它在候选列表中删除。...// 第二种方法利用Random对象生成的随机数的次数比较少，需要多少个，就生成多少个，保证了每次生成的数字都不重复。 // 也就是说第一种方法在时间花费上更多。
是一款比较优秀的分布式任务调度框架，ApiBoot对其封装之前就有两种任务存储方式，分别是：memory（内存方式）、jdbc（数据库方式），不过我们需要编写一些繁琐的代码配置，ApiBoot实现了集成后...数据库方式：Quartz提供了多种数据库的所需表结构脚本，它内部通过DataSource来操作数据，支持分布式方式部署、支持任务漂移，项目重启后任务不会丢失，直到任务执行完成后才会被从数据库内清除。...，还可以指定Once、Loop、Cron三种方式的任意一种来运行任务，使用方式详见：分布式调度框架Quartz衍生出的三种任务类型，你用过几个？...操作数据库表内数据的全部方法。...ApiBoot Quartz启用数据库方式 启用的方式很简单，只需要在application.yml/application.properties文件内添加如下配置： api: boot:
优质文章，及时送达 前言 Quartz是一款比较优秀的分布式任务调度框架， ApiBoot对其封装之前就有两种任务存储方式，分别是：memory（内存方式）、 jdbc（数据库方式），不过我们需要编写一些繁琐的代码配置...数据库方式： Quartz提供了多种数据库的所需表结构脚本，它内部通过 DataSource来操作数据，支持分布式方式部署、支持任务漂移，项目重启后任务不会丢失，直到任务执行完成后才会被从数据库内清除。...方法就可以实现任务的初始化运行，还可以指定 Once、 Loop、 Cron三种方式的任意一种来运行任务，使用方式详见：分布式调度框架Quartz衍生出的三种任务类型，你用过几个？...操作数据库表内数据的全部方法。...ApiBoot Quartz启用数据库方式 启用的方式很简单，只需要在 application.yml/application.properties文件内添加如下配置： api: boot:
2021 A 50 3 2021 B 100 4 2021 B 50 5 2021 B 30 6 2021 B 60 分组后...，使用 rank df['group_pct'] = df.groupby(['year', 'grade']).rank(ascending=True, pct=True) 注意：如果除去分组的字段后...1.000000 4 2021 B 50 0.500000 5 2021 B 30 0.250000 6 2021 B 60 0.750000 分组内...百分位 最接近 0.25 的行 df['group_pct_25'] = (df['group_pct']-0.25).abs() >>> df
在许多编程任务中，我们需要生成随机数来模拟实验、生成测试数据或进行随机抽样等操作。在 Python 中，有多种方法可以生成随机数，但有时我们还需要确保生成的随机数是唯一的，且在给定的范围内。...本文将详细介绍如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数，以满足我们的需求。使用 random 模块Python 中的 random 模块提供了生成随机数的函数和方法。...我们可以利用其中的函数来生成指定范围内的随机数。...注意事项需要注意以下几点：如果给定的范围内的数字个数小于要生成的随机数个数，那么函数可能会陷入无限循环。因此，确保给定的范围足够大以容纳所需的唯一随机数。...生成唯一随机数在许多编程任务中非常有用，如模拟实验、生成测试数据、随机抽样等。通过掌握这些方法，你可以更好地处理随机数生成的需求，并确保生成的随机数在给定范围内是唯一的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...首页 > 基础教程 > 常用类 > 常用 Random类 Java Random.nextInt()方法，随机产生某个范围内的整数 Random.nextInt()方法，是生成一个随机的int值，该值介于...[0,n)的区间，也就是0到n之间的随机int值，包含0而不包含n。...语法 int nextInt() //随机返回一个int型整数 int nextInt(int num) //随机返回一个值在[0,num)的int类型的整数,包括0不包括num nextInt能接受一个整数作为它所产生的随机整数的上限...,下限为零，若要达到非零下限的效果，必须把上限减去下限的结果传给 nextInt( )，然后把下限加入 nextInt( ) 返回的整数。
---- 本文简介 我列举了3种在 Fabric.js 中 更换图片 的方法。 其中还包括 更换组内图片 的操作。...情景2：修改组内的图片（无缓存） 创建组默认是有缓存的，有缓存的话使用 Canvas.renderAll() 方法重新渲染也不会更新图片。...情景3：修改组内的图片（有缓存） 如果 组(Group) 设置了缓存，又需要更换 组(Group) 内的图片。...我的做法是： 查找图片对象，并保存到一个变量上； 删除分组内的图片对象（使用 Group.removeWithUpdate ）； 更新图片对象的 src 指向（使用 Image.setSrc ）； 将图片放到分组里...// 通过 isType 判断图片元素，因为组内有2个元素（一个图片，一个文本） return item.isType('image') }) // 【2】删除分组内的图片对象
利用dedecsm织梦自动内链的时候，可能会有一个关键字对应多个网站，随机调用网址的需求，比如（织梦自动内链）这个关键词一些文章内链链接到网站的首页，一些链接到文章页，但是织梦中原带的功能，一个关键词只能加一个网址...下面是织梦自动内链一个关键字对应多个链接，随机调用这些链接的解决办法。...，随机调用这些链接的代码就已经修改完成啦4、然后在织梦后台 核心 》文档关键词批量维护中添加链接和关键词，多个链接 用 " | " 隔开就可以啦 然后保存一键更新文章 织梦自动内链一个关键字对应多个链接...，随机调用这些链接就设置完成啦。...5、如果你的链接比较多，可能需要到数据库 找到 dede_keywords 表 把 rpurl 字段的数据类型改为 varcar 长度改为255 如下图所示
愉快的开始 此前我们做过相关的教程，就是利用Python调用百度地图的API接口获取相关的地图信息。比如爬取某个范围内特定的兴趣点的坐标，对两点之间进行路径规划计算行车时间等。...打开后，我们试试获取一下相关范围内的兴趣点看看。首先我们点击左上角的+号，新建任务-兴趣点查询。输入我们想检索的兴趣点关键字。 ? 在圆形范围内是可选择搜索范围的。...绘制图表 其实真正让我心动的还是他方便的可视化功能，一般呢我们获取到地点以后，都会想要看看这些地点是在地图上如何分布的。如果用Python应该能实现这样的功能吧~不过盲猜应该不会很简单。...不过看起来选择的中心点超市分布不是很均匀啊，哈哈。 ? 小结 总的来说还是非常方便的，其他功能大家可以尝试下，比如路径规划什么的。...但是值得注意的是，这是一款收费的工具，免费版只有2000条限额，应该是每天吧。不过感觉免费版用来抓取一下兴趣点，画一下分布图还是可以的。 ? 如果需要更高级的应用，可以买个专业版的，配额无限制。
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