首先看一道题目：有一个大小为100的数组，里面的元素是从 1 到 100，随机从数组中选择50个不重复数。
对于算法书买了一本又一本却没一本读完超过 10%，Leetcode 刷题从来没坚持超过 3 天的我来说，算法能力真的是渣渣。但是，今天决定写一篇跟算法有关的文章。起因是读了吴师兄的文章《扫雷与算法：如何随机化的布雷（二）之洗牌算法》。因为扫雷这个游戏我是写过的，具体见：《Python：游戏：扫雷》。
阿里的面试的时候做的一道笔试题:题目：写一个方法,入参为自然数n (n > 0)，返回一个自然数数组，数组长度为n，元素为[1,n]之间，且每个元素不重复，数组中各元素顺序要求随机；
3被抽中的概率是1 * 1/2 * 1/3 * 3/4 * 4/5 = 1/5
游戏开始的时候需要随机布雷。扫雷的高级是 16 × 30 的网格，一共有 99 个雷。如果从 0 开始给所有网格做标记，那么布雷的问题就成了从 480 个数中随机选取 99 个数。 第一反应自然是记录已选项：
本文产生背景是看到了 一枝花算不算浪漫 同学的这篇 Eureka注册中心集群如何实现客户端请求负载及故障转移？文章想到的。其实本人觉得那篇文中提到的负责均衡的重点就是本文要说的洗牌算法。
关于如何评价洗牌质量的猜想 洗牌算法是卡牌类游戏中必须使用的算法，本质上说洗牌算法的目的是使某个给定的顺序更加的无序，因此出现了很多种洗牌算法。我们不重点讨论如何洗牌，我们将眼光关注于洗出的牌是否达到我们预期的要求，以及如何衡量洗出的牌无序的程度。首先先看一个简单有效的洗牌算法。 一、一个简单的洗牌算法 一个比较容易实现的洗牌算法是这样的，通过随机选出两张牌进行交换，通过多次这样的重复操作，就能达到洗牌的目的。事实证明这种洗牌方式还是比较可行，最重要的是比较简单，代码如下。 //洗牌算法，随机交换数组的两个
看问题，洗牌，显然是一个随机算法了。随机算法还不简单？随机呗。把所有牌放到一个数组中，每次取两张牌交换位置，随机 k 次即可。
按照我们正常的抽奖的最简单做法，一般是把工号写到一个球上面，摇 n 次，然后每次摇出1个号，该号码即为中奖号码，同时将该球拿出去，重复 n 次。
读完本文，可以去力扣解决如下题目： 382. 链表随机节点（中等） 398. 随机数索引（中等） 384. 打乱数组（中等）
一副扑克54张牌，有54!种排列方式。最佳的洗牌算法，应该能够等概率地生成这54!种结果中的一种
小E最近在设计一款斗地主小游戏，为了保证发到玩家手中的牌具有随机性，小E必须对现实世界中的洗牌过程进行模拟。看似简单的一个问题，却难住了小E。
近期在测试公司的游戏时我发现一个问题，那就是在游戏中，每次发牌后，似乎每个人的牌都很好，这让我对发牌的随机性产生了质疑。尽管我们都知道，所谓的随机其实都是伪随机，但看到大家的牌都这么好，我不禁开始怀疑洗牌的算法到底怎么样。
扑克牌洗牌是我们生活中比较喜欢玩的一个游戏。那么我们有没有什么办法自己设计一个扑克牌洗牌的方法呢？在运行库当中有一个随机函数rand，它可以生成0~32767之间的任意数。那么有没有可能利用这么一个函数对我们扑克牌进行随即洗牌呢？ 在这里我抛砖引玉一下，谈一谈自己目前已经看到的两个算法。欢迎朋友们谈一谈其他的方法。两种算法的异同我已经标注注释。 两种算法需要包含的库文件： import ( "math/rand" "time" ) 复制代码 （1）全局洗牌法
洗牌算法是随机打乱一组数据的算法。常用的洗牌算法有随机置换算法和Fisher-Yates算法。随机置换算法是在数组中随机交换元素的位置，而Fisher-Yates算法是从数组的末尾向前遍历，并在遍历过程中与随机位置交换元素。
首先我们肯定要有一个类去把我们的一张扑克抽象出来，扑克有花色和点数，那么我们就可以这样写：
洗牌算法是常见的随机问题；它可以抽象成：得到一个M以内的所有自然数的随机顺序数组。
承接上一篇：理解 P/NP 问题时，我产生了一种已经触碰到人类认知天花板的错觉？！
自从去年以太坊上的游戏CtyptoKitties（加密猫）流行起来以后，很多人发现了智能合约的新玩法——做游戏！在手机游戏市场中，棋牌类的游戏占领了很大的市场，比如斗地主、德州扑克等。这类游戏有一个共同的特点：在每轮游戏开始前，需要通过生成随机数来洗牌，来保证每一局牌面的随机性。通过智能合约来实现这类棋牌游戏遇到的一个问题就是：因为智能合约包括区块链上的数据都是开源的，一旦本轮洗牌使用的随机数在本轮游戏结束前记录到区块链上，那玩家就可以根据这个随机数计算出所有其他玩家的牌面，那这个洗牌也就失去原本的意义，游戏也就无法进行下去了。这种情况在区块链上如何解决呢？本文我们就一起来探讨下智能合约的数据存储问题。
爱因斯坦曾说：上帝不玩掷骰子。但是物理界薛定谔的猫和生物界女朋友的脾气就是不可测量，不可揣摩的两大难题。经常听各种段子，女朋友莫名的又生气了。我们试着从概率上解释下，女朋友生气是不是随机的（滑稽脸.jpg）。
最近的一个塔罗牌项目中，有一个洗牌的需求，其实也就是随机打乱数组，遂网上搜了下，再此做个整理…
今天在做一个游戏需求的时候碰到一个问题，问题很简单，给定75个球，编号1-75，需要保证初始化的时候位置是随机的。
每个怪物都会携带一些游戏道具（装备，宝石，金币，道具，任务物品等），被击败后，会根据概率随机掉落。至于掉落的游戏道具是不是你想要的，就要看你的运气了。
第一种实现方式：使用Java中Collections封装好的洗牌算法，直接使用，每次执行的排序结果都不一致。代码简洁方便。
先来思考一个问题：有一个大小为 100 的数组，里面的元素是从 1 到 100 按顺序排列，怎样随机的从里面选择 1 个数？
相信大家都打过扑克牌吧，每当亲朋好友相聚一堂的时候，总少不了这一个娱乐环节，斗地主，跑得快等玩法层出不穷，同时在手机上也出现了不少的扑克牌娱乐的软件；
笔试时，遇到一个算法题：差不多是 在n个不同的数中随机取出不重复的m个数。洗牌算法是将原来的数组进行打散，使原数组的某个数在打散后的数组中的每个位置上等概率的出现，刚好可以解决该问题。
最近忙于业务开发、交接和游戏，加上碰上了不定时出现的犹豫期和困惑期，荒废学业了一段时间。天冷了，要重新拾起开始下阶段的学习了。之前接触到的一些数据搜索项目，涉及到请求模拟，基于反爬需要使用随机的User Agent，于是使用Redis实现了一个十分简易的UA池。
GitHub: https://github.com/nzbin/CardShow/ Demo: https://nzbin.github.io/CardShow/ 前言 这个小项目（卡片秀）是一个卡片抽奖特效插件，用开源项目这样的词语让我多少有些羞愧，毕竟作为一个涉世未深的小伙子，用项目的标准衡量还有很大差距。不过该案例采用 jQuery 插件方式编写，提供配置参数并且做了浏览器兼容优化，整体而言作为一个小项目也不为过。目前正在持续更新。 当然，博主写这篇文章不是为了炫耀这个 Demo，而是交
我最近在 LeetCode 上做到两道非常有意思的题目，382 和 398 题，关于水塘抽样算法（Reservoir Sampling），本质上是一种随机概率算法，解法应该说会者不难，难者不会。
“成语接龙”的话，大家应该很熟悉，就是以一个成语开始，根据成语最后一个字，找到另一个可以接上的成语；再根据最后一个字继续找，一直连接下去。本身就是一个递归的过程，这是一个富有挑战且充满乐趣的语言游戏。
看到glove/shuffle.c中一个洗牌的小算法，感觉非常简单，做个笔记。
https://github.com/kelseyhightower/nocode
大家好，今天我继续给大家分享本系列文章的最后一部分，感谢你对本系列文章的持续关注，希望对你的日常工作有所帮助。
对于下标 x 而言，我们从 [x,n−1] 中随机出一个位置与 x 进行值交换，当所有位置都进行这样的处理后，我们便得到了一个公平的洗牌方案。
写代码首先应该先关注其正确性，如果正确性都保证不了，会造成业务逻辑失败，上线后会引起客户投诉。这一说法听起来有些滑稽，作为前端开发工程师怎么会提交错误的代码上线呢？但在实际开发中，我们可能会写出错误的代码而不自知。比如：洗牌算法的陷阱。
先将数组最后一位元素作为参考点，将这个参考点和数组其他位置的元素(使用随机数获得)交换位置(当然也有不改变其位置的情况)；
按照指定的长度生成字符串，如果字符串长度不够，可以按照设定的字符在其左右两端补齐，默认为空格字符串。
按照指定的长度生成字符串，如果字符串不够，可以按照设定的字符串内容在左右两边进行填充，默认空格为填充字符。
要求：给定一个长度为n的有序数组，要求将其完全打乱，每个元素在任何位置出现的概率均为1/n。
零零总总花了半天的时间，希望对自己后面涉及H5游戏有所帮助，也希望大家通过这篇文章有所收获。
在上周，【前端自习课】与大家分享了 7 篇文章，有介绍算法，也有极少 Vuejs，还有一些好玩的CSS技巧，这里我们在一起回顾下：
今天我们继续来看《算法第四版》一书，在上一篇文章当中我们介绍了快速排序的原理，并且也用Python和C++对于快排的两种实现方式进行了实现。
笔者去年曾写过一个类似的拼拼乐小游戏，技术栈采用自己的Xuery框架和原生javascript实现的，脚手架采用gulp来实现，为了满足对vue的需求，笔者再次使用vue生态将其重构，脚手架采用比较火的vue-cli。
好的算法搭配上合适的数据结构，可以让代码功能大大的提升效率。当然，算法学习不只是刷题，还需要落地与应用，否则到了写代码的时候，还是会for循环+ifelse。
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