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我有一个数组数据。import numpy as np
[1,0,0,4,0,1,0],[4,0,4,3,2,1,0],
print(data) 如果一些non_zero元素(1,2,3,4)有超过5个计数，我想随机提取并保留
浏览 15提问于2020-07-30得票数 3
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使用Numpy生成N维矩阵
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对于一个特定的任务，我必须在N随机变量上创建一个多元离散概率质量函数。我想通过创建一个由随机数填充的数组A来做到这一点，其中每个元素表示随机变量的联合概率。如果有2个随机变量，分别具有i和j可能值，则可以通过创建一个由随机数填充的(i*j) Numpy数组来完成，其中的总和= 1。
然而，当引入带有k可能值的附加随机变量时，就变得更加困难了。在这种情况下，我需要一个i*j*k Numpy</
浏览 6提问于2019-11-24得票数 1
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给出一个numpy数组from numpy.random import randomx = random(N)
如何将( x中的某些元素)的子集由-1随机乘以，以更改数组中某些元素的符号？
浏览 6提问于2020-09-25得票数 4
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import pygameimport numpyamount = 50 return rotationdef Asteroids(angle):
offset2 = numpy.a
浏览 4提问于2020-01-25得票数 1
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我有一个带有形状(1000,)的一维numpy数组X。我想注入随机(均匀)放置10个随机(正常)值，从而获得形状(1010,)的numpy数组。如何在矮胖中有效地做到这一点？
浏览 0提问于2020-10-25得票数 5
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假设我们有一个随机生成的2D3x2 Numpy数组a = np.array(3,2)，并且我希望将第一行和第一列(即0，0)上的元素的值更改为10。我希望将选定的行列表(由Numpy数组指示)的某些列值更改为其他值(如a[row_indices][:,0] = 10)，但它不起作用，因为我传递的数组(或列表)表示行。
浏览 8提问于2022-09-01得票数 0
假设我有一个二维numpy数组，值为0和1。我想随机选择一个包含1的索引。有没有使用numpy的有效方法 我是用纯python实现的，但太慢了。示例输入： [[0, 1], [1, 0]] 输出： (0, 1) 编辑:为了澄清:我希望我的函数获得二维numpy数组，值属于{0，1}。我希望输出是从给定数组中随机(一致)挑选的值等于1的元组(2D索引)。根据Paul H的建议，我得出了以下结论：
浏览 26提问于2020-09-25得票数 0
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我有一个2D数组(图像)，在这个数组中，我希望用某个范围内的随机数替换大于某个阈值的数组值。我的尝试是使用numpy.random.uniform，就像但是，我发现这将所有高于阈值的值替换为相同的随机值我想用不同的随机值替换高于阈值的所有数组值。
我认
浏览 8提问于2016-03-07得票数 1
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我正在从头开始学习Numpy模块，查看官方的Numpy文档。>>> np.random.rand(3,3) [ 0.51732791, 0.27411508, 0.32482598]])参考numpy.random.rand的Numpy
浏览 0提问于2018-02-04得票数 2
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我试图将数组中的每个值乘以一个随机数。每次我尝试用迭代的方法，我都会收到一个错误，上面写着：'IndexError:超出边界的索引。‘这是我的代码：N = 3.0 x[i] = i * uniform(10)
Numpy存储在物理导入中我是这样做的，所以当我回来的时候，我可以通过更改N的值来轻松地改变数组中的数量。
浏览 5提问于2014-04-16得票数 0
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从numpy数组中进行概率选择
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Numpy是否有内置函数从一维numpy数组中随机选择值，并在数组末尾赋予更高的权重？是否有比定义一个倾斜分布和从中取样来获得数组索引更容易做到这一点？
浏览 2提问于2013-10-08得票数 4
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我有一个numpy数组，如下所示： [0.8, 0.1, 0.3], [0.3, 0.2, 0.9]]) [0.8, 0.1, 0.3], [0.3, 0.2, 0.1]])
我首先考虑隔离这个列，然后替换一些值，last_colu
浏览 8提问于2022-05-23得票数 -2
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我正在创建一个随机值的numpy数组，并将它们添加到包含32位浮点数的现有数组中。我希望使用与目标数组相同的数据类型生成随机值，这样就不必手动转换数据类型。目前我这样做：x += np.random.randn(*x.shape).astype('f')
我想要做的不是最后一行，而是类似
浏览 4提问于2014-04-29得票数 38
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我正在尝试使用一个称为噪声的随机数组来构造一个具有numpy的矩阵，该随机数组具有4个值，这些值应该与一个名为"factor“的数组中的8个不同的数字相乘，从而在最终的矩阵中得到8行。因此，矩阵中"noise“中的每个值应该有4列，每个因子应该有8行。我不知道如何做到这一点。这是我为此得到的代码：from numpy import ra
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
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我正在试验iPython笔记本中的算法，并想知道是否可以在任意位置用Nan (大约50%或更多)替换数据集中的现有值，每一列都有不同比例的Nan值。
浏览 0提问于2018-04-12得票数 2
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我有一个Numpy数组，它看起来像array([[ 3. , 2. , -1. ], [-1. , 2. , 3.5]])x=[] idx=numpy.where(a[i,:]>0)[0]
idxr=random
浏览 2提问于2010-07-01得票数 3
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import numpy as npa[7:] = np.nan有人能解释一下这里发生了什么吗?我应该如何故意将缺失值插入到numpy数组中？
浏览 10提问于2018-07-31得票数 1
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注:设置numpy随机种子值100·打印x2的值样本输入样本输出
[0.00568851 0.25242635.
浏览 10提问于2022-01-27得票数 -3
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