随机变量，取两个概率为R的数中的一个

随机变量是概率论和统计学中的重要概念，它表示随机试验结果的数值化描述。随机变量可以分为离散随机变量和连续随机变量。

离散随机变量是指取有限个或可数个数值的随机变量。例如，抛硬币的结果可以用离散随机变量表示，它的取值可以是正面或反面。

连续随机变量是指取无限个数值的随机变量。例如，测量某个物体的重量可以用连续随机变量表示，它的取值可以是任意实数。

随机变量的概率可以用概率密度函数（对于连续随机变量）或概率质量函数（对于离散随机变量）来描述。概率密度函数（Probability Density Function，简称PDF）是一个非负函数，它的积分在整个定义域上等于1。概率质量函数（Probability Mass Function，简称PMF）是一个非负函数，它的所有取值的和等于1。

随机变量在实际应用中有广泛的应用场景。例如，在金融领域，随机变量可以用来描述股票价格的波动；在工程领域，随机变量可以用来描述材料的强度变化；在医学领域，随机变量可以用来描述疾病的发病率等。

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