随机化数据集中特定于实验参与者数量的多个样本

是指在实验设计中，为了保证实验结果的可靠性和有效性，将参与者随机分配到不同的实验组或对照组中，以消除个体差异对实验结果的影响。这样可以确保实验组和对照组在各方面的特征分布相似，从而使得实验结果更具有说服力和可靠性。

在云计算领域，随机化数据集中特定于实验参与者数量的多个样本可以应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。通过随机化分组，可以确保实验组和对照组之间的差异是由实验处理引起的，而不是由其他因素造成的。这样可以更准确地评估实验处理对参与者的影响，并得出可靠的结论。

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