鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克亲自陪你练英语口语，还什么话题都能聊，是种怎样的体验？...目前，在作者搭建的网页端，有5个角色可选，除马斯克外，还有乔布斯、蝙蝠侠、洛基和雷电将军/雷电·影。 可以直接语音对话，或者选择“传统”的文字聊天模式。 至于聊什么话题，那就随你喜欢了。...部署到本地。...必备API有两个：OpenAI API（接入GPT3.5/4）和ElevenLabs API（文本转语音）。 具体步骤可戳文末视频教程，作者给出了完整的手把手教学。...值得一提的是，作者提到，你还可以自己添加新的角色来进行对话，所需只是数据和提示： 创建一个新角色文件夹 输入文本（任何格式） 在系统提示中添加故事 另外，APP版本据说也已经在准备中，is coming
Meta利用TED/TEDx的视频语音素材，制作了MuAViC中的数据集。其中包含了1200小时，9种语言的文本语音视频素材，还有英语与6种语言之间的双向翻译。...语音识别数据的详细内容： 英语到6种语言翻译的素材具体包括： 6种语言到英语的翻译素材具体包括： 论文 针对这个系统，Mate的研究人员也发布了论文介绍它与现有SOTA的对比。...然后，通过去除标点符号和小写来规范TED2020和LRS3-TED文本。 最后，在两个语料库之间进行精确文本匹配。...实验 实验设置 对于视听语音识别（AVSR）和视听语音翻译（AVST），研究人员使用英语AV-HuBERT大型预训练模型，该模型结合LRS3-TED和 VoxCeleb2的英语部分进行训练。...在纯音频和视听模式下，研究人员的多语言AVSR模型在每种非英语语言（除El语外）上的表现都优于单语言模型。
它在英语文本和代码上的性能与 GPT-4 Turbo 的性能相匹配，在非英语文本上的性能显著提高，同时 API 的速度也更快，成本降低了 50%。...借助 GPT-4o，OpenAI跨文本、视觉和音频端到端地训练了一个新模型，这意味着所有输入和输出都由同一神经网络处理。...能力探索视觉探索：机器人作家社区角色设定：机器人模型评估根据传统基准测试，GPT-4o 在文本、推理和编码智能方面实现了 GPT-4 Turbo 级别的性能，同时在多语言、音频和视觉功能上设置了新的高水位线...OpenAI将在未来几周内在 ChatGPT Plus 中推出新版本的语音模式 GPT-4o alpha。开发人员现在还可以在 API 中访问 GPT-4o 作为文本和视觉模型。...在GPT-4o发布之前，通过语音模式（Voice Mode）与ChatGPT对话，平均延迟为2.8秒（GPT-3.5）和5.4秒（GPT-4）。它可以跨越语音、文本、视觉多种形式，直接进行推理！
核心价值主张：AI英语口语陪练APP旨在模拟真人外教，为用户提供随时随地、个性化、无压力的口语练习环境，帮助用户纠正发音、提高流利度、扩展词汇语法，并增强自信心。...音标级纠错： 针对单个单词或音节，提供国际音标（IPA）级别的详细发音反馈，指出舌位、唇形等问题。语调与重音分析： 评估用户语音的语调、节奏和重音是否自然。...模型部署： 将训练好的模型部署到云端服务器，通过API接口供APP调用。确保API响应速度快，并发处理能力强。3.内容整合与制作：专业教研团队： 确保课程内容、对话脚本的专业性和实用性。...预热宣传： 在社交媒体、英语学习论坛、社群进行前期预热，吸引用户关注。...内容版权： 确保所有使用的音频、视频、文本内容无版权纠纷。跨文化适应： 考虑到不同国家和地区用户的语言习惯和文化差异。开发AI英语口语陪练APP是一个长期的、需要持续投入的过程。
5 月 29 日，在 「QCon 北京全球软件开发大会」上，由声网 Agora 技术 VP 冯越作为专题出品人发起的「实时音视频专场」，邀请到了来自新东方、伴鱼英语、声网 Agora 的技术专家，与大家分享了下一代视频引擎架构...“实时”要控制在 1 秒以内才能叫做“实时”。比如做缓存，其时间都是秒级别的，或者分钟级别的，很少出现毫秒级别。...实时音视频（RTC）在应对大规模、高并发场景时，需要考虑到音视频质量、流畅性、低时延、可伸缩以及可用性等问题，这是做实时音视频和传统互联网很不一样的地方，也意味着其解决方案也会更为复杂。...如果在端上做原生开发，比如与 PC、Windows、移动端与安卓和 iOS，那么更新迭代一定是赶不上节奏的，因此他们将策略定为客户端内嵌 H5 页面，除实时音视频外，交互功能基本由 H5 实现。...4语音测评和本地化 为了可以更好地提供教育服务，近两年在线教育平台也结合深度学习实现了许多新的功能，语音测评就是其中一项，尤其在英语教育中少儿口语的测评次数需求量巨大。
日前，深圳市光明区光明小学六年级412名学生在英语听说模拟考试中，迎来了“AI”考官。考试任务一键下发、语音发音音素级诊断、学情报告即时生成……AI贯穿了整个英语听说考试实施流程。...在提高考务管理人员工作效率和评分精准度的同时，帮助老师搭建了“教、考、评”的教学链路数据闭环。此次英语模拟考试由腾讯英语君听说考试系统提供技术支撑。...多维能力输出的背后是腾讯英语君技术能力的支撑。据悉，腾讯英语君的口语测评技术多次得到语音领域顶级国际会议INTERSPEECH的认证。...目前，腾讯英语君已有5篇口语测评论文入选INTERSPEECH2020年收录论文名单，涵盖准确度模型、韵律声学探测、ASR文本后处理、共振峰预测等多个领域，为科学高效的英语听说考试提供有力支撑。...凭借先进的语音评测技术与专业的高利害考试服务经验，腾讯英语君听说考试系统除落地光明小学外，已在深圳、上海、北京、广州、青海等地的多所学校得到广泛应用，为当地推动教育智慧化建设、实现教育教学高质量发展提供助力
2.GPT-4o 最初将在 ChatGPT 和 API 中作为文本和视觉模型提供（ChatGPT 将继续通过预先存在的语音模式功能支持语音）。...它在英语文本和代码上的性能与 GPT-4 Turbo 的性能相匹配，在非英语文本上的性能显着提高，同时 API 的速度也更快，成本降低了 50%。...为了实现这一目标，语音模式是由三个独立模型组成的管道：一个简单模型将音频转录为文本，GPT-3.5 或 GPT-4 接收文本并输出文本，第三个简单模型将该文本转换回音频。...借助 GPT-4o，我们跨文本、视觉和音频端到端地训练了一个新模型，这意味着所有输入和输出都由同一神经网络处理。...、推理和编码智能方面实现了 GPT-4 Turbo 级别的性能，同时在多语言、音频和视觉功能上设置了新的高水位线API 中的可用性GPT-4o 可供拥有 OpenAI API 帐户的任何人使用，您可以在
TTS (Text-to-Speech): （如果需要AI外教或标准发音示范）负责将文本转为自然语音。部署： 大部分AI服务部署在云端，通过API供APP调用。...技术： 通常是一个独立的后端系统，提供API供APP获取听力内容。需要支持音频、文本、图片、元数据（如难度、主题、口音）的管理。...开源库/框架： Kaldi (复杂), DeepSpeech (Mozilla), Whisper (OpenAI) - 尤其是Whisper，在通用语音识别方面表现出色。...3.文本转语音 (TTS):云服务API： AWS Polly, Google Cloud Text-to-Speech, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音。...总结：一个典型的AI英语听力APP开发框架会是：前端 (APP): Flutter/React Native后端服务/API网关: Python (Django/Flask)核心AI服务: 调用AWS/
一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级...更新后的服务利用语音转录的深度学习模型，根据特定用例量身定制：短语音命令、打电话或视频，在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今，升级后的服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。...词汇错误减少不是提升语音转文字整体质量的唯一因素。标点符号的预测仍然是语言转录面临的重要挑战。谷歌的语音转文字API现在能够给转录后的文本添加标点符号，进一步提高了转自长音频序列的文本的可读性。...）的神经网络模型，这些模型也可以应用于机器翻译和文本摘要。...其他现有的语音转文字服务包括支持29种语言的微软语音识别API、支持7种语言的IBM Watson API，以及2017年11月发布的亚马逊Transcribe，到目前为止，其只支持美式英语和西班牙语。
除了可以本地部署外，还可以 通过 Mistral 提供的 API 访问这些新模型。其 API 还提供了一个针对转录做过优化的 Voxtral Mini 定制版本，能帮助降低推理成本和延迟。...不用说，Voxtral 保留了其基础模型的纯文本能力，可以作为纯文本 LLM 使用。...在音频理解方面，凭借其 LLM 基础，Voxtral 可以直接从语音中回答问题。与其他基于 LLM 的语音识别模型相比，这是一种与众不同的方法。...根据 Mistral 自己的基准测试，Voxtral Small 在多个任务中可与 GPT-4o-mini 和 Gemini 2.5 Flash 相媲美，并在语音翻译方面超越了两者。...除了提供 Voxtral 下载用于本地部署或通过 API 使用外，Mistral 还提供了专门针对企业客户的额外功能，包括支持生产规模的私有部署、特定领域的微调和高级用例，如说话人识别、情感检测、对话分割等
，包括语音识别（ASR）、文本到语音合成、自动语音翻译（AST）和语音到语音翻译（S2ST）等，将传统上由异质模型解决的任务统一到一个架构和训练流程中。...AudioPaLM 研究人员使用一个decoder-only Transformer模型对文本和语音的token进行建模，其中文本和音频在输入到模型之间已经进行分词，所以输入只是一个整数序列，在输出端再进行反分词...修改text-only解码器 在Transfomrer解码器结构中，除了输入和最后的softmax输出层外，都不涉及到建模token的数量，并且在PaLM架构中，输入和输出矩阵的权重变量时共享的，即互为转置...例如，想要模型对法语语料进行ASR时，分词后的音频输入前面要加上标签[ASR French]；要在英语中执行TTS任务，文本前面需要加上[TTS English]；要执行从英语到法语的S2ST任务，分词后的英语音频会在前面加上...除了评估语音内容的翻译质量外，研究人员还评估了AudioPaLM生成的语言是否质量足够高，并且在翻译成不同语言时能否保留说话人的声音。
真人外教辅导（结合 AI 评估，提高辅导效率）。...它们在智能对话、文本生成、语义理解、语法纠错方面表现出色。Prompt Engineering： 如何设计有效的 Prompt 来引导 LLM 扮演角色、提供精准反馈至关重要。...技术可行性评估： 评估 AI 技术选型、第三方 API 集成的可行性。2.AI 模型训练与集成（如果自研或微调）：数据收集与标注： 收集大量语音数据（包括各种口音、语速）和文本数据，进行清洗和标注。...模型部署： 将训练好的模型部署到云端或边缘设备。API 封装： 将 AI 模型封装成可供后端调用的 API 接口。...兼容性测试： 在不同型号手机、操作系统版本上测试。用户体验测试 (UAT)： 邀请目标用户进行内测，收集反馈并优化。7.部署与上线：后端部署： 部署 API 服务、数据库。
平台支持引擎接入、模型整合、安装包交付、模型评测、质量审核、引擎上线等核心流程，较好地弥补了从上游实验室释出引擎模型，到模型上线中间的流程环节，通过自动化、可定制的形式，在兼容各种模型的同时，极大地提升了工程侧的模型迭代效率...识别层要使用模型，需要调用 lib 库暴露的 头文件定义的 api 函数，并将 lib 库编译到识别层应用 speech-engine-platform 中。...识别环境用于将音频数据转换为文字，VAD 环境用于删除非人声数据，话者分离用于区分一段语音中不同的 speaker，后处理用于将识别后文本进行进一步处理，如阿拉伯数字转换等。 ...平台会自动将模型部署到指定测试服务器，编译并部署识别层应用 speech-engine-platform，然后调用评测服务进行评测，通常一次完全评测在 30分钟左右，即可获取评测报告。...其他特性 除上述功能外，平台还支持如下特性： 评测机型上，支持指定多种GPU配置机型 场景上，支持金融、视频、医疗等场景模型评测 方言与语种上，除中文外，支持上海话、粤语、英语、日语等 支持公有云与私有化模型统一交付
2）UltraCompare这款软件主要的作用是对比文件内容，可比较二进制模式、文件夹模式和文本模式，还可以合并、同步比较的文本，同时还允许撤销。...而如果你在 linux 下使用，则可以下载到 ubuntu 的 deb 包和 fedora 的 rpm 包。从而无需编译安装。...2、英语学习硬件电路设计与单片机开发离不开坚实的工科知识作为后盾，除电子工程学外，英语和数学同样非常重要。1）百词斩“百词斩”是个不错的工具软件，达到顺畅沟通需在达到6级英语单词。...具有联想记忆单词：2）一点英语“一点英语”是一个让你边看视频，边学英语的高质量趣味英语学习软件。3、官方流量卡1）打开手机应用商店，搜索「172号卡」APP下载安装。...2、文本转语音在线文本转语音工具，使用微软 Edge 的语音朗读功能，简约无广告。支持几十种人物语音风格可以选择，可调语速、音调，文本翻译，效果非常好。
总结一下就是： 2个比Whisper更好的语音转文本的STT模型：gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe，1个文本生成语音的TTS模型 :gpt-4o-mini-tts...这个模型的作用跟当年的Whisper是一样的，跟大家在剪映里用的一键生成字幕的作用也是一样的，就是把一段语音，转成对应的正确的文本。 我们一般把他们称为，STT（Speech-to-Text）模型。...词错率的意思就是用于衡量语音识别系统的准确性，它通过计算模型转录文本与人工参考文本之间的错误比例来得出，错得越少，WER越低，模型的表现也就越好。...在英语效果和声音上，听了下，还算不错，不过毕竟这是国内，所以其实我更关注的是中文的生成效果。 我随手跑了一个，就，你们听听这个效果。。。...在发音上，根本就不是一个级别的，中国人的语音模型，还是得看中国制造。。。 英语上，感觉很纯正，日语发音上，也感觉有点怪怪的。。。
开发一款AI英语听力APP是一个复杂但极具潜力的项目。它涉及到多项AI技术、教育学原理和优秀的用户体验设计。以下是开发AI英语听力APP的关键方面。...一、核心功能与AI技术集成1.AI驱动的听力理解评估与反馈：语音转文本 (STT / ASR)： 将用户听到的内容转录成文本，是后续分析的基础。...难度分级： 对所有听力材料进行科学的难度分级，从初级到高级，方便用户选择适合自己的内容。...对听力材料进行精细化标注，包括文本、时间戳、难度级别、关键词、语法点等，这对于AI模型的训练和功能的实现至关重要。...三、挑战与注意事项数据质量与数量： 高质量的语音和文本数据是训练AI模型的基础，获取和标注成本高昂。AI模型精度： 确保语音识别、语义理解和反馈的准确性，尤其是对于非标准发音和复杂语境。
除了对语言建模的学术兴趣外，它也是许多自然语言处理体系结构深度学习的一个重要组成部分。 一个语言模型学习词与词之间的概率关系，这样以来，新的词的序列可以生成与源文本统计学上一致的文本内容。...有关语音识别的更多信息，请参见： 维基百科上的语音识别 以下是用于语音识别深度学习的3个例子： 英语语音到文字。 连接时间分类：循环神经网络的不分段标签序列数据，2006。 英语语音到文字。...深度循环神经网络的语音识别，2013。 英语语音到文字。 用于语音识别的卷积神经网络结构的研究和优化技术，2014。 字幕生成 字幕生成是描述图像内容的问题。...下面是机器翻译深度学习的3个例子： 从英语到法语的文本翻译。 基于神经网络的片段到片段的学习，2014 从英语到法语的文本翻译。 联合学习对齐和翻译的神经机器翻译，2014 从英语到法语的文本翻译。...深度学习能像自然语言处理在视觉和语音处理领域一样取得类似的突破吗？
发音评估（Pronunciation Assessment）：音素级别的准确性评估： 如何精确地评估用户每个音素的发音是否准确，是发音评估的核心难点。这需要精细的声学模型和语音特征提取技术。...这些特征的评估更加复杂，需要更高级的语音分析技术。主观性和客观性的平衡： 发音评估既要考虑客观的语音特征，也要考虑到人类的主观感知。如何将主观感受转化为客观的评估指标，是一个重要的研究方向。...与真人外教的对齐： 如何使AI的评估结果尽可能地接近真人外教的评估标准，是一个巨大的挑战。这需要大量的数据和专业的语言学知识。3....数据和模型：高质量的数据集： 训练高质量的AI模型需要大量标注准确的语音和文本数据，这需要耗费大量的人力和时间。模型训练和优化： 训练复杂的深度学习模型需要强大的计算资源和专业的技能。...个性化学习体验： 根据用户的英语水平和学习目标，提供个性化的学习内容和反馈。
文章背景介绍 近年来NMT系统的成功不仅影响了纯文本到文本的翻译，而且在语音到语音的翻译系统中起着举足轻重的作用。但是当我们与他人交流的时候很大一部分是口头的。...现有的系统只能在语音到语音的级别上翻译这些视听内容，因此存在一些主要的限制。首先，翻译后的声音听起来与原声非常不同。...语音到语音翻译流程介绍 语言A（LA）语音识别：使用公共可用的最先进的ASR系统来生成语言LA中的文本。使用Deep Speech 2的公共可用的预训练模型被用于英语语音识别。...LA文本翻译成LB文本：为了实现将LA的文本转换成LB的文本（这里LA为英语，LA为印地语），创建一个对印地语和英语都适用的nmt系统，我们通过训练一个多路模型来实现最大化学习。...首先，我们发现语音到语音自动翻译系统的每个模块都有很大的改进空间。未来语音和文本翻译系统的改进将提高用户的学习分数。其次，再次通过人工配音后的唇同步来提高用户的分数，验证了LipGAN模型的有效性。
NLP在翻译服务中的应用3.1 实时语音翻译NLP技术的发展使得实时语音翻译成为可能。通过语音识别和翻译模型的结合，人们能够在不同语言之间进行实时的口语交流，极大地促进了国际交流。...以下是一个简单的NLP实时语音翻译实例：# 示例代码：NLP实时语音翻译import openaiopenai.api_key = "YOUR_API_KEY"def real_time_speech_translation...source_language, target_language)print("实时语音翻译结果:", real_time_translation_result)3.2 文本翻译与语境理解NLP技术在文本翻译中不仅能够进行逐字翻译...以下是一个简单的NLP文本翻译与语境理解实例：# 示例代码：NLP文本翻译与语境理解import openaiopenai.api_key = "YOUR_API_KEY"def context_aware_translation...从克服语言障碍到深入理解文化差异，再到实时语音翻译和智能文本翻译，NLP技术的发展不仅丰富了我们的交流方式，也促进了全球文化的交融。在未来，我们可以期待更多NLP技术在跨文化交流和翻译领域的前沿应用。
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