我尝试将9652除以3600，而不是列中的值。我试过了 attempt1 = range(len(df['columnA'])) / 3600 但我得到了 TypeError:不支持范围的操作数类型:/和int 如果我需要添加更多信息，请让我知道
浏览 17提问于2021-06-17得票数 0
总的办法是： columnstokeep.remove(columnstokeep[i])
DF = DF[columnstokeep] #the new dataframe我经常遇到一个超出范围错误的列表索引。这是因为每次我删除列表中的一个元素时，len在
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
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我有很多个月的数据，每个月都有很多点，我需要计算在特定的一年中，column1中的0和column2中的1出现的次数，除以一年中0在column1中出现的次数。简单的例子：temp['col1'] = np.random.randint(3, size=<em
浏览 15提问于2019-10-24得票数 1
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我想创建一个基于两个不同列的除法的新列，但如果价格为0，请确保不除以0，将其设置为none。如果我试图除以，我得到的'inf‘的价格是0：0
浏览 6提问于2022-12-01得票数 0
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在写入文件时，我的方法检查是否存在DataFrame。这是通过将一个DataFrame传递到我的方法或值-1来实现的，该值表示此调用中不存在数据value。然而，在确实存在的情况下，我会受到以下错误的影响： """
fileWriter = open(ou
浏览 9提问于2022-02-03得票数 0
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我做了一个函数，将一个数据帧与只有幸存者的数据帧进行比较，并计算这组数据的存活概率： survivors= sum(did_survive[column] == value) survival_prob = round((survivors我确实为这两个组制作了数据帧，但我仍然不能使用我的生存性函数，因为我正在比较两个不同的列-性别和类-而不
浏览 2提问于2017-01-08得票数 1
我的职能如下： sim_set = [] sim_set.append(float(len(z))/(len(data.loc[cust_id,[column<
浏览 11提问于2022-05-19得票数 0
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print(df)
10 530 1 46 26 46 61 330 如何将其转换为df1，以便将行中的每个元素除以索引列的总和
浏览 27提问于2020-10-02得票数 1
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我不知道怎么写空值，没有数据；在熊猫里不写空；(!=‘)。下面是我正在使用的一个例子。df['Column4'] = np.where(df['Column1'].notnull(), 'Yes', np.where(df['Column2'].notnull(
浏览 1提问于2022-12-03得票数 -2
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for i in len(range(col_name_lis)): merged_df.insert(col_len, name , ""
浏览 7提问于2021-12-08得票数 1
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我需要将变量范围除以静态列中的单元格，而不是变量行。我的范围总是以单元格J2开始，但可以在任何地方结束。静态列总是H，所以我的要求是将J2除以H2，K2除以H2，L2除以H2 (行尾)，J3除以H3，等等。
我接近我的代码，但我不能让行和下一个单元格同步进行。要么计算总是放在J2中，要么它总是使用H2中的值，而不是在行的其余部分进展到H3、H4等。Long, lastcol As
浏览 0提问于2018-07-24得票数 1
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我有一个非常大的dataframe，由400列和>1000行组成。dataframe的列是固定的，不会更改。我想要做的是对最后的120列做一些事情，用dataframe中另一列的值来除以这些列中的值。Column1 Column2 Column3 ....20我希望将Column280除以</e
浏览 0提问于2017-05-17得票数 1
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我试过： if len(students_with_courses) == preferences.sum(axisI have tried:
对于i，preferences.iterrows()中的行: if len(students_with_courses) == preferences.sum(axis =
浏览 6提问于2022-12-02得票数 1
Column1 Column2 Column31 5 21 19 5sdf.groupby('Column1')['Column2', 'Column3'].apply(list).to_dict()
要获得类似以下内容的输出它返回头而<em
浏览 0提问于2018-12-01得票数 0
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dataframe_name[new_column_name] = int(any(char.isdigit() for char in dataframe_name[existing_column_name])for i in range(0, len(data_frame))):
dataframe_name[new_column_name][i] = int(any(char.isdigit() for char in dataframe</
浏览 1提问于2020-03-07得票数 0
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我有一个由一个名为number的列和一个非常长的数字的值组成的数据框架：238465850……数字347586903……。。
谢谢
浏览 4提问于2020-03-09得票数 0
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假设我有一个名为x的列的dataframe，其值范围为[0, 1]。我希望将其除以列x的值，其范围包括[0, 0.1)、[0.1, 0.2).[0.9, 1]。有什么好的、快速的方法吗？更新:理想情况下，应该有10个包含每个范围的数据的新数据。
浏览 0提问于2017-05-29得票数 0
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mask = some_row_mask()dataframe.loc[mask, new_or_exist_column2 a 30 [4, 3, 2, 1, 0] dataframemask和my2darray的行数完全相同，但总是以： ValueError:当使用ndarray设置时，Mus具有相同的len编辑上下文： 我只是添加了一些精度，它是为了一步一步地填充折叠
浏览 15提问于2019-09-25得票数 1
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所以我有一个带有y行的x列的Pandas DataFrame。DataFrame中的数据是float64值。我试图计算两列之间的斜率相关性，但是对于单个列的范围(例如，列有25000行，我只想要介于5-10之间的值，这些值恰好在2000-4000行中)。为了做到这一点，我将以下面的psuedocode演示的方式进行迭代： if df.loc[i,
浏览 2提问于2020-06-29得票数 0
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