除了计算之外，使用现有数据帧选择性地构建新的数据帧

是数据处理的一种技术，可以通过对现有数据帧进行筛选、转换和组合，生成新的数据帧，以满足特定的需求和应用场景。

这种技术在数据分析、机器学习、人工智能等领域中广泛应用。通过选择性地提取和处理数据帧，可以从海量数据中提取有用的信息，进行数据挖掘、模式识别、预测分析等任务。

在云计算领域，使用现有数据帧选择性地构建新的数据帧可以通过云服务提供商的数据处理服务来实现。腾讯云提供了一系列数据处理服务，包括数据仓库、数据湖、数据流处理等，可以帮助用户高效地处理和分析数据。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址如下：

1. 数据仓库：腾讯云数据仓库（https://cloud.tencent.com/product/dw） 腾讯云数据仓库是一种大数据存储和分析服务，支持海量数据的存储和查询分析，提供了高性能、高可靠性的数据仓库解决方案。
2. 数据湖：腾讯云数据湖（https://cloud.tencent.com/product/datalake） 腾讯云数据湖是一种大规模数据存储和分析服务，支持多种数据类型的存储和处理，提供了灵活、可扩展的数据湖解决方案。
3. 数据流处理：腾讯云数据流处理（https://cloud.tencent.com/product/dsp） 腾讯云数据流处理是一种实时数据处理服务，支持流式数据的实时计算和分析，提供了低延迟、高可靠性的数据流处理解决方案。

通过使用腾讯云的数据处理服务，用户可以灵活地选择和构建新的数据帧，实现对数据的高效处理和分析。