我有一个句子，像“我们今天有一个晚宴”。这里的“聚餐”是一种事件类型。同样，考虑这句话-“我们有一个房间预订”这里的房间预订是一种事件类型。我的目标是从句子中提取这样的单词，并将其标记为"Event_types“作为最终输出。这可以通过在训练数据集中用适当的标签注释句子来创建自定义NER模型来实现。但是事件类型可以是异构的和随机的，因此很难标记所有可能的模式(即。事件类型可以是“安全会议”
浏览 30提问于2021-06-24得票数 0
我正在尝试使用spacy和命名实体识别从简历中提取以前的职位。
我想训练spacy来检测一个自定义的命名实体类型：'JOB‘。为此，我从上获得了大约800个职位名称，我可以将其用作训练数据。在我的spacy训练数据中，我是否需要将这些职位整合到为提供上下文而添加的句子中？一般来说，在简历中，职位头衔是独立存在的，并不是完整句子的一部分。
浏览 45提问于2021-02-12得票数 1
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我想从多所大学教师目录中提取具体的信息，例如所有教授的名字。每个网站都有不同的结构和内容不统一(并且内容并不总是作为句子)。除了编写自定义的web刮刀/解析器之外，还有什么更好的方法吗？我厌倦了使用命名实体识别和部分语音标记方法，但不确定在这种情况下它是否有帮助(还是说我缺少了什么？)
浏览 0提问于2017-09-27得票数 0
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NLP命名实体识别
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我希望使用命名实体识别算法从文本中提取名称和位置，而不使用任何库。美国航空公司表示将开通一架直飞孟加拉的航班。答案：Location: Bengaluru
命名实体的最佳实践是什么？这是否就像在CSV文件中存储所有的名称和位置，并与句子进行比较？
浏览 6提问于2020-03-21得票数 0
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我正在尝试使用NLTK从我的文本中提取命名实体。我发现NLTK NER对于我的目的来说并不是很准确，我也想添加一些我自己的标签。我一直在试图找到一种方法来训练我自己的NER，但我似乎找不到合适的资源。我有几个关于NLTK的问题- 我可以使用自己的数据在NLTK中训练命名实体识别器吗？如果我可以使用自己的数据进行训练，_是否对要修改的文件执行entity.py操作？ 输入文件格式必须
浏览 125提问于2012-07-05得票数 48
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身份文档中的命名实体识别
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我正在尝试对驾照等文档中的文本执行命名实体识别(NER)。我们已经从文档中提取了文本。我们的目标是找出哪些文本是名称、地址、国家、文件编号等。用于NER的python库NLTK和Spacy不起作用，因为没有句子来理解上下文。训练NLTK/Spacy是否有效？正则表达式模式匹配在实体提取方面有多好？ 下面是提取实体的示例。
浏览 16提问于2019-04-10得票数 0
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我遇到了许多新的术语，比如命名实体识别，记号器，狐猴，地名录等等。这些都来自外行人背景，所以有人能告诉我或者链接到资源来解释注解器的主要类别以及它们做什么吗？
浏览 0提问于2014-06-25得票数 7
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在命名实体识别(NER)中，前一句对当前句子有什么影响吗？如果你在每个句子中单独应用NER，那么结果是否与在由多个句子组成的文章中使用NER相同？import spacy
sentences = "My name is Bruce and I come from New York.
浏览 0提问于2018-11-13得票数 3
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让我们举一个例子：
在所有的三句话中，我想分别摘取被监视的东西(坏的、死的、死的)。我应该用什么方法来实现这一点呢？
浏览 0提问于2021-01-13得票数 0
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例如：(这只是一个例子，与实际用例无关)。对于不同的操作系统，这种输出是不同的。如何从原始输出中收集数据，以及如何在这里应用这些技术。
感谢所有愿意帮助我的人。
浏览 0提问于2018-12-21得票数 1
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为此，我依赖多项朴素贝叶斯，它可以很好地工作在大多数类别，如棒球，体育或空间。
然而，我怎样才能找到一些类别的文章，比如电影或一些人的传记？多国旅主要运行在纸袋行话的方法。然而，电影或传记文章中的行话却少得多。电影文档描述电影，或评论它，只使用特定于该电影的单词。因此，一篇关于“好人”的文章可能包含很多法律术语，这可能会导致不经意间将其贴上“法律”的标签。
浏览 4提问于2016-08-04得票数 1
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我有一个Visual Studio2010 Entity Framework4WPF项目，并且我没有将连接字符串保存在app.config中。这似乎让EF设计器感到困惑，因为它想从连接字符串的名称中获取实体容器的名称，而连接字符串并不存在。我遇到的主要问题是，每次我从数据库更新时，我的实体容器都被重命名为"Entities“。除了向app.config添加命名连接字符串之外，还有<
浏览 0提问于2011-04-12得票数 2
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我很难将我的数据库识别为我的模型的正确和有效版本。我的模型有一个可以使用的GUID-id，但是我应该把它放在哪里呢？我不希望整个表中只有一行用于此GUID。是否有用于数据库的元数据存储库(SQL Server2008)，或者除了名称之外，是否还有其他方法来标识数据库？我可以将数据库命名为我的model-GUID，但它似乎不正确……
场景是这样的:我有一个实
浏览 0提问于2010-10-17得票数 1
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有没有办法从外部java程序获取Lotus Designer中通常可用的信息？我可以获得表单名称、字段名称和字段类型，并使用Notes.jar对视图执行类似的操作，但我无法提取其他信息，如组合框选择或有关页面、代码、导航器等的数据。有没有人知道现有的实用程序(除了designer之外)是否能够提取这些信息，或者除了Notes.jar之外是否<em
浏览 7提问于2014-04-28得票数 1
我想知道是否有一种好的方法来根据它们是指人、地方还是事物来对它们进行排序。有没有能做到这一点的自然语言处理库？有没有办法区分地点、名称和事物？
浏览 36提问于2019-12-16得票数 0
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我正在使用Vowpal Wabbit的python来训练命名的实体识别分类器，以从短句子中检测人员、组织和位置的名称。我编制了一个，详细说明了数据、模型是如何培训的，以及评估语句中识别的实体。sequenceLabeler = vw.init_search_task(SequenceLabeler) 该模型在训练数据中显示的命名<
浏览 2提问于2017-04-19得票数 2
在使用管道注释器relation时，我会为每个句子返回适当的RelationMention对象。这些是具有两个实体引用和一个对应关系类型的二进制类型的对象。但是，在代码中，我还看到了EventMention对象，这些对象可以通过大致相同的方式从句子中获得。在类MachineReadingProperties中，我看到关系提取和事件提取都缺省为true。但是，我只看到了生成的关系，而没有看到生成的事件
浏览 5提问于2017-03-14得票数 0
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职务说明中的分析/识别部分
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其思想是，给定一个职务描述，解析器应该能够识别和提取不同的部分，如职务名称、位置、职务描述、职责、资格等。
实体可以很小(地点、职位等)。或非常大(责任、资格等)。我不知道如果实体有几行或一段长，那么NER的工作效果如何？我所见过的大多数用例都是实体长度不超过几个单
浏览 1提问于2019-01-03得票数 3
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在Component中，我知道我应该使用哪个函数，通过名称识别并与.JSON文件进行比较，这在development环境下很酷，但当我构建项目时，函数被重命名，如下图所示：在这些函数中，除了名称之外，还有没有其他可以识别它们的引用？
浏览 0提问于2019-07-23得票数 0
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