——莎士比亚 Github: https://github.com/playframework/playframework 官方网站: https://www.playframework.com/...它是一个现代化的全栈Web框架，基于Java和Scala开发，特别适合构建高性能、可扩展的Web应用和REST API。...对于使用Java或Scala的开发者，只需要安装SBT（Simple Build Tool）就可以快速启动一个Play项目。 安装SBT： 如果你是Java开发者，可以从 sbt 官网 下载并安装。...String) Welcome @message 在控制器中可以调用这个模板并传递数据...;} Play Framework 的非阻塞设计是另一个重要特点。它基于Akka实现高性能的异步操作，使得应用能够轻松处理高并发场景。
从总体上看：akka-stream是由数据源头Source，流通节点Flow和数据流终点Sink三个框架性的流构件（stream components）组成的。...一个完整的数据流（可运行数据流）必须是一个闭合的数据流，即：从外表上看，数据流两头必须连接一个Source和一个Sink。...输入端口操作函数包括： 1、pull(in)：向上游提出读取数据要求，只容许在上游已经完成了数据推送后才能使用，在此之前不容许多次调用 2、grab(in)：从端口读取当前数据，只有在上游完成了数据推送后才能使用...akka-stream还提供了一套更简单的API使用户可以更灵活的对端口进行操作。...()：取消输入端口上未完成的读取操作 这个API实际上也支持reactive-stream-backpressure，我们从emitMultiple函数源代码中可以得出： /** * Emit
所有Lagom API都使用Akka Stream的异步IO功能进行异步流; Java API使用JDK8 CompletionStage进行异步计算。...Lagom中的每个服务调用都有一个请求消息类型和一个响应消息类型。当不使用请求或响应消息时，可以在其位置使用akka.NotUsed。请求和响应消息类型分为两类：严格和流式传输。...Source是一种允许异步流式传输和处理消息的Akka流API。 ? 此服务调用具有严格的请求类型和流响应类型。...使用流式传输消息需要使用Akka流。 tick服务调用将返回以指定间隔发送消息的源。 Akka流对这样的流有一个有用的构造函数： ? 前两个参数是发送消息之前的延迟以及它们应该发送的间隔。...这两种方法都采取回调，该回调采用主题制作者发布的最后一个偏移量，并允许通过PersistentEntityRegistry.eventStream方法从该偏移量恢复事件流，以获取读取流。
此外，在处理这种"变更的流"时，通常是由异步通知的方式来完成，因此异步化也是其特征之一。...从现有的一些Reactive框架来看，关于下面的定义则更加的贴切： Reactive编程 是面向数据流的、异步化的编程范式 ?...因此，响应式编程通常是采用异步回调的方式，回调方法的调用和控制则会由响应式框架来完成，对于应用开发来说只需要关注回调方法的实现就可以了。...它的前身是 Typesafe，大名鼎鼎的Scala 就是其发明的。还有流行的Web后端框架 Playframework 也出自于此。...于是，有了响应式宣言之后，Reactive开始得到了正名，随后的Akka、Rx系列、包括Spring生态 都纷纷加入了这个队列。 ?
Inbox：一个本地端点对应一个收件箱，Inbox 里面有一个 InboxMessage 的链表，InboxMessage 有很多子类，可以是远程调用过来的 RpcMessage，可以是远程调用过来的...简言之，可以认为TransportClient就是Spark Rpc 最底层的基础客户端类。主要用于向server端发送rpc 请求和从server 端获取流的chunk块。...当TransportChannelHandler读取到的request是RequestMessage类型时，则将此消息的处理进一步交给TransportRequestHandler，当request是ResponseMessage...Messages系统： MessageEncoder：在将消息放入管道前，先对消息内容进行编码，防止管道另一端读取时丢包和解析错误。...MessageDecoder：对从管道中读取的ByteBuf进行解析，防止丢包 TransportFrameDecoder：对从管道中读取的ByteBuf按照数据帧进行解析； StreamManager
，支持 RxJava、GPars 等 Micronaut Micronaut由Grails框架的创建者开发，并从多年来使用Spring、Spring Boot和Grails构建从单体到微服务的实际应用程序中汲取灵感...Play 建立在 Akka，Play 提供可预测的和最小的资源消耗（CPU，内存，线程）的高度可扩展的应用程序。...官网：https://www.playframework.com/ GitHub：https://github.com/playframework/playframework Play Framework...优秀的错误报告功能：发生异常时，该框架会直接显示出错误的源代码，甚至是模板代码。...Dropwizard是开箱即用的，它支持复杂的配置、应用环境、日志和运维工具，使得用户和用户的团队可以在最短的时间内交付一流品质的HTTP+JSON网络服务。
同时，作为一个“工具包”，Akka 还额外提供了许多功能，由于篇幅有限，这里就简单介绍几个包，有兴趣可以前往官网（见参考文档）详细了解～ akka-streams：流处理组件，提供直观、安全的方式来进行异步...、非阻塞的背压流处理。...～ 3.1 开发 Actor 首先，不得不提的一点是，Akka 从 2.6 版本开始，维护了 2 套 API（算上 Scala 和 Java 版本就 4 套了...看着IDE的智能提示就头大...）...每一个 Actor 处理的消息类型可以直接由范型规定，从而有效限制程序 bug（将错误从运行期提前到了编译期）。...然而，对于复杂系统要处理的消息不胜枚举，强类型就限制了一个 Actor 只能处理一种类型的消息。
此外，在处理这种"变更的流"时，通常是由异步通知的方式来完成，因此异步化也是其特征之一。...从现有的一些Reactive框架来看，关于下面的定义则更加的贴切： Reactive编程 是面向数据流的、异步化的编程范式 ?...因此，响应式编程通常是采用异步回调的方式，回调方法的调用和控制则会由响应式框架来完成，对于应用开发来说只需要关注回调方法的实现就可以了。...它的前身是 Typesafe，大名鼎鼎的Scala 就是其发明的。 还有流行的Web后端框架 Playframework 也出自于此。...于是，有了响应式宣言之后，Reactive开始得到了正名，随后的Akka、Rx系列、包括Spring生态 都纷纷加入了这个队列。 ?
介绍 从Play2.5.x开始，Play使用Akka Streams实现流处理，废弃了之前的Enumerator/Iteratee Api。...ReactiveMongo是一个基于Scala开发的完全异步非阻塞、并且提供流处理功能的MongoDB驱动。...该项目目前的流处理功能基于Enumerator/Iteratee实现，Akka Stream的实现放在一个单独的项目开发(RM-AkkaStreams)。...实现 由于ReactiveMongo暂时还没有提供Akka Streams的流处理实现，所以无法直接通过map/flatMap直接返回一个Stream写回响应： @Singleton class TestStreamController...第10行foldBulks方法负责批量从MongoDB数据库读取查询结果，然后以消息形式将数据发送给sourceActor，最后发送一个Status.Success消息表明数据已经发送完毕。
这标志着 Akka 迈出了从传统分布式计算领域向 AI 驱动型系统转型的关键一步。 作为一款老牌的开源中间件项目，Akka 旨在简化 JVM 上并发与分布式应用程序的构建过程。...简言之，该平台相当于 Langchain 的 Java 应用替代方案；Akka 类似于瑞士军刀，支持高容量代理式 AI 工作流的自动化。...其中包含四大核心组件： Akka Orchestration，用于“引导、调节和控制长期运行的系统”； Akka Agents，用于“创建智能体、MCP 工具和 HTTP/gRPC API”； Akka...平台具备持久性，当某个节点崩溃，可以快速恢复并重新加载数据，在一个节点上读取的数据，换到另一个节点时也要是一致的。...因此在 2022 年，CTO 兼创始人 Bonér 被迫在 Akka v2.7 中将 Apache 2.0 许可更换成了限制性更强的 BSL v1.1（商业源代码许可证），并开始按核心收费。
它是基于 JVM（Java虚拟机）的，主要使用 Scala 编程语言开发，但也提供了 Java API，因此可以在 Java 和 Scala 中使用。...它提供了监督策略，允许在 Actor 发生故障时采取自定义的恢复操作。这有助于系统在故障时继续运行，提高了系统的可用性。...使用CRDT（Conflict-free Replicated Data Types，无冲突的复制数据类型）实现最终一致性的分布式数据。 反应流数据 具有回压的异步非阻塞流处理。...完全异步和基于流的HTTP服务器和客户端为构建微服务提供了一个很好的平台。...对调用堆栈的误解 传统的调用堆栈模型不适用于并发编程，因为异步任务无法通过调用堆栈传递异常或通知主线程。 异步任务执行失败时，任务状态可能丢失，需要引入新的错误信令机制以及从故障中恢复的方法。
合理设计Source的粒度 在演示Observable或Flowable的API时，我们往往喜欢采用Fluent Interface的方式连续地调用它的operator，形成一个整体的流处理过程。...例如，在加载网页时，默认发起对后端服务的调用并返回需要的用户信息，若建模为流A，其转换如下所示： uri ----> user ----> | --> 同时，有一个鼠标点击事件也会通过随机生成URL发起对后端服务的调用并返回需要的用户信息...如果我们创建的流A与流B并不包含uri到user的转换，就可以通过merge等合并操作将A与B合并，然后再共同重用从uri到user的转换。...在处理简单的业务逻辑时，这样的实现是没有问题的；然而一旦逻辑变得非常复杂，lambda表达式的表达能力就不够了。从编程实践看，lambda表达式本身就应该保持微小的粒度。...Akka Stream的流拓扑图 Akka Stream对流处理的抽象被建模为图。这一设计思想使得流的处理变得更加直观，流的处理变成了“搭积木”游戏。
Kafka 快速，易于安装，非常受欢迎，可用于广泛的范围或用例。从开发人员的角度来看，尽管 Apache Kafka 一直很友好，但在操作运维方面却是一团糟。...存储和消息传递的分离解决了扩展、重新平衡和维护集群的许多问题。它还提高了可靠性，几乎不可能丢失数据。另外，在读取数据时可以直连 BookKeeper，且不影响实时摄取。...它很少用于存储"冷"数据，并且消息经常被删除，Apache Pulsar 可以借助分层存储自动将旧数据卸载到 Amazon S3 或其他数据存储系统，并且仍然向客户端展示透明视图；Pulsar 客户端可以从时间开始节点读取...，就像所有消息都存在于日志中一样；•Pulsar Function：易于部署、轻量级计算过程、对开发人员友好的 API，无需运行自己的流处理引擎（如 Kafka）；•安全性：它具有内置的代理、多租户安全性...流示例 举一个客户端示例，我们在 Akka 上使用 Pulsar4s。
RPC 远程过程调用协议（Remote Procedure Call Protocol, RPC）是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。...当一个调用信息到达时，Server获得进程参数，计算结果，发送答复信息，然后等待下一个调用信息，最后，Client调用进程接收答复信息，获得进程结果，然后调用执行继续进行。 2....RMI 远程方法调用（Remote Method Invocation, RMI）是Java的一组拥护开发分布式应用程序的API。...JMS定义了5种消息正文格式，以及调用的消息类型，允许发送并接收以一些不同形式的数据，提供现有消息格式的一些级别的兼容性。 ❑ StreamMessage：Java原始值的数据流。...Akka已经被成功运用在众多行业的众多大企业，从投资业到商业银行、从零售业到社会媒体、仿真、游戏和赌博、汽车和交通系统、数据分析等。
这也限制了故障行为仅限于那些使用依赖于第三方的功能的用户，其他用户不再受到影响，因为没有资源耗尽。断路器还允许开发人员将使用功能的部分站点标记为不可用，或者在断路器打开时根据需要显示一些缓存的内容。...这两个 API 都被认为是Call Protection，因为无论是同步还是异步，断路器的目的都是在调用另一个服务时保护你的系统免受级联故障的影响。...在基于Future的 API 中，我们使用withCircuitBreaker，它采用异步方法（某些方法在Future中包装），例如调用从数据库中检索数据，然后将结果传回发送者。...底层 API 允许你详细描述断路器的行为，包括决定在成功或失败时返回给调用 Actor 的内容。...这在期望远程调用发送答复时特别有用。
如果所有可用的线程都被阻塞，那么同一调度器上的所有 Actor 都将因线程而发生饥饿，并且无法处理传入的消息。 注释：如果可能，还应避免阻塞 API。...尝试寻找或构建Reactive API，以便将阻塞最小化，或者将其转移到专用的调度器。通常在与现有库或系统集成时，不可能避免阻塞 API，下面的解决方案解释了如何正确处理阻塞操作。...请注意，同样的提示也适用于管理 Akka 中任何地方的阻塞操作，包括流、HTTP 和其他构建在其上的响应式库。...在my-blocking-dispatcher上运行阻塞操作时，它使用线程（达到配置的限制）来处理这些操作。...在Future上执行阻塞调用，确保在任何时间点对此类调用的数量上限，提交无限数量的此类任务将耗尽内存或线程限制。
术语『无限』在这里有点误导，因为如果你要处理的 key 以 128 位编码，则 key 的最大数量将会有个限制（等于 2 的 128 次方）。但这是一个巨大的数字！...如果你的 keyed 状态包含在某个 Flink 的默认窗口中，则将是安全的：即使未使用 TTL，在处理窗口的元素时也会注册一个清除计时器，该计时器将调用 clearAllState 函数，并删除与该窗口关联的状态及其元数据...一般有两种原因：一是集群负载比较大或者网络比较拥塞，二是业务逻辑同步调用耗时的外部服务。...如果负载或网络问题无法彻底缓解，需考虑调大akka.ask.timeout参数的值（默认只有10秒）；另外，调用外部服务时尽量异步操作（Async I/O）。...>' are missing 在Flink内使用Java Lambda表达式时，由于类型擦除造成的副作用，注意调用returns()方法指定被擦除的类型。
术语『无限』在这里有点误导，因为如果你要处理的key以128位编码，则key的最大数量将会有个限制（等于2的128次方）。但这是一个巨大的数字！...如果你的keyed状态包含在某个Flink的默认窗口中，则将是安全的：即使未使用TTL，在处理窗口的元素时也会注册一个清除计时器，该计时器将调用clearAllState函数，并删除与该窗口关联的状态及其元数据...：一是集群负载比较大或者网络比较拥塞，二是业务逻辑同步调用耗时的外部服务。...如果负载或网络问题无法彻底缓解，需考虑调大akka.ask.timeout参数的值（默认只有10秒）；另外，调用外部服务时尽量异步操作（Async I/O）。...>' are missing 在Flink内使用Java Lambda表达式时，由于类型擦除造成的副作用，注意调用returns()方法指定被擦除的类型。
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