前言 无论是ffmpeg.exe还是libffmpeg等,均有可有效优化延迟的参数,现在列出部分实际工作中使用的记录。...0) { log_print(LOG_ERR, "avformat_open_input failed, %s\r\n", filename); return FALSE; } //减低延迟操作
来源:Gartner 2024年存储技术炒作周期 NVMe-oF大幅降低了数据访问延迟,同时确保了存储和服务器之间更高效的连接。...像 NVMe/TCP 这样的技术创新通过降低部署 NVMe-oF 的成本和复杂性来加速 NVMe 的采用。...这样做可以通过消除过度配置存储和基础设施管理资源的需求来降低资本支出和运营支出。 通过使用普遍存在的以太网,NVMe/TCP 提供了所有网络协议选项中最好的成本效益。...通过消除过度配置的存储,您可以将存储空间减少多达 25%,降低能源成本并在数据中心释放机架空间。 2. 低延迟和高吞吐量,加速性能 NVMe-oF 的超低延迟和高吞吐量优势无与伦比。...而且,它能够降低功耗并优化资源利用率,这与组织的可持续发展倡议相符。
通过对冲模式,我们每次都是从最快的节点那里得到结果,所以不会存在不可预测的长尾延迟(服务故障不在考虑范围之内) 。...,使服务的之间的延迟控制在可控的范围内。...为什么会出现长尾延迟?...出现长尾延迟的原因有很多,比如 现在混合部署已经成为主流,意味着一台物理机上有很多人跟你抢夺关键资源,所以可能会因为关键资源调度,导致长尾效应 GC,这个不需要过多解释,Golang的 STW会放大长尾延迟...微分区(Micro-partition) 以细粒度来调整负载便可以尽量降低负载不均导致的延迟影响。 对于性能比较差的机器,采用熔断。 ...... 你还有其他处理长尾请求的好方法吗?
腾讯云网络加速产品——GAAP image.png 通过GAAP提供的可靠管道能力,取代骨干网络的不确定性,降低“点到点”之间的网络延迟和减少网络抖动。...腾讯云网络加速产品——Anycast image.png 通过腾讯云遍布全球的POP点,让玩家能就近接入腾讯云网络,在腾讯云网络中完成从骨干网络到游戏服务器的访问,降低网络延迟和减少网络抖动,优化从点到面的网络覆盖质量...GAAP和Anycast通过腾讯云内部的网络减少玩家访问游戏服务器的网络中不可控网络的情况,避免出现“绕远路”和网络拥塞,但解决不了由于物理距离对网络延迟的影响。...例如:通过GAAP和Anycast可以将香港的玩家连接美国的游戏服务器网络延迟优化到接近100ms,受限于两地超过1万公里的物理距离,网络延迟已经很难更低了;但通过GSE将游戏服务器就近部署在香港就可以将延迟降低至...GSE通过对游戏会话的灵活调度,结合腾讯云的资源能力,可快速实现游戏服务器的多地部署和就近接入,大大降低游戏延迟。
存储 ☁️ 持久性 ❌ 临时 ✅ 永久 配置复杂度 ✅ 简单 ⚠️ 需要配置 跨会话访问 ❌ 不支持 ✅ 支持 数据安全 ⚠️ 易丢失 ✅ 云端备份 性能 ✅ 快速 ⚠️ 网络延迟 成本 ✅ 免费 按使用付费...安装依赖 pip install langchain-community pip install langchain-google-firestore pip install google-cloud-firestore...环境变量配置 创建 .env 文件: # API密钥配置 ZHIPU_API_KEY=your_zhipu_api_key MOONSHOT_API_KEY=your_moonshot_api_key...Google Firestore 设置 创建 Google Cloud 项目 ️ 启用 Firestore API 创建服务账户密钥 下载 JSON 密钥文件 实际应用场景 内存存储适用于:...相关资源: LangChain官方文档 Google Firestore文档 智谱AI API文档 祝你编程愉快!✨
然而,对于量化交易策略来说,延迟问题是一个不可忽视的挑战。本篇博客将深入探讨在使用Python进行量化交易时,如何有效地降低延迟,提高交易系统的执行效率。 1....选择低延迟的交易接口和通信协议 import zmq # 使用ZeroMQ进行低延迟通信 context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.PUB)
在使用代理IP时,最头疼的问题就是选哪个地区的IP和延迟过高。今天就抛开复杂的理论,直接上技巧,用最低成本解决这两个问题。...玩游戏 / 低延迟应用:延迟选专门优化过的节点,而且要确认这个IP没被游戏平台封过,避免玩的时候断连。...延迟高的破解方法物理距离是硬伤:通过自主选择对应城市或者相邻城市的IP节点,实测可将跨省访问延迟有效降低30%以上。...运营商线路不匹配:移动用户连电信服务器,访问目标网站前先查清对方服务器用的什么线路,选同运营商IP能直接砍掉一半延迟。协议选择有讲究:很多人不知道代理连接协议对延迟的影响。...不同的协议请求量下延迟不同,特别适合需要频繁请求的场景。
我之前写过很多关于延迟的问题,但是延迟这个问题是在现有视频的技术下必然会存在的问题,或许等到未来5G以上的网络普及时,就能够解决大部分延迟问题。...关于降低视频延迟,有兴趣的可以查阅以下这几篇文章:海康摄像头直播视频上传到流媒体服务器平台后如何降低延迟? 视频流媒体服务器中怎么降低直播出现的延迟现象? ?...本文讲的是视频直播点播平台EasyDSS中的延迟现象。有用户反应在视频直播点播流媒体服务器里面HLS播放延迟较大,有点影响观感。...这里我们首先推荐的是通过调整切片时间来减少延迟,理论延迟在30s左右(系统默认为4s 可改为2s) ? ?
CacheFront 可以实现每秒超过 40M 的在线存储读取,并实现了可观的性能提升,包括 P75 延迟减少 75%,P99.9 延迟减少 67%。这证明它在提高系统效率和可扩展性方面非常有效。...然而,每个数据库都面临着为低读取延迟的高可扩展性应用程序提供服务的挑战。 当一个用例所需的读取吞吐量比我们现有的任何用户都要高时,就会到达“沸点”。...Docstore 可以满足需求,因为它由 NVMe SSD 支持,可以提供低延迟和高吞吐量。然而,在上述场景中使用 Docstore 成本过高,并且会面临许多扩展和运营方面的挑战。...在区域故障转移中,团队要么得维护缓存复制以保持热状态,要么就得承受在其他区域预热缓存时的高延迟。CacheFront 的目标之一就是集中实现并管理这些特性,使团队能够专注于他们的核心逻辑。...由于 Uber 想要从存储引擎中单独启用和扩展 Redis 缓存,同时保持 API 与之前的 Docstore 版本兼容,他们决定将其集成到 Docstore 的查询引擎中。
on Data Engineering)在荷兰乌得勒支举行,字节跳动基础架构团队的论文《Resource Allocation with Service Affinity in Large-Scale Cloud...然而,虽然微服务架构提供了多种优势,如可扩展性、轻量级特性及故障隔离等,但其频繁的网络互动也不可避免地增加了网络负担,从而导致更高的延迟,并增加了系统的不稳定性。...,减少请求延迟,增强系统的稳定性。...下图展示了通过模拟实验的初步验证结果:亲和性部署和本地通信策略(Collocation+IPC)显著优化了端到端延迟和请求失败率。...结果显示,平均响应时延降低了 23.75%,请求错误率降低了 24.09%,明显提升了服务性能和可靠性。这些结果强调了 RASA 算法在提高调度效率和优化服务性能方面的有效性。
通过合理选择及混合使用这些存储结构,YashanDB实现了存储与访问的高效分离,降低了数据访问延迟。2....当多个用户同时访问数据时,MVCC能够使每个用户看到其独立事务的视图,即使在高并发环境下也能显著降低数据访问延迟。3....这种分布式计算模型提升了整体的数据处理能力,能有效降低响应时间和数据访问延迟。4....根据系统使用情况,动态调整资源分配,最大程度地降低数据访问延迟。技术建议总结选择合适的存储引擎和存储结构,以适应数据访问特性。利用多版本并发控制(MVCC)提升并发访问性能。...结论YashanDB通过多种技术手段来降低数据访问延迟,提升系统的整体性能。通过对存储引擎的选择、并发控制设计、分布式架构的应用等手段,YashanDB为不同的应用场景提供了灵活而高效的数据访问方案。
摘要: Firebase近期再次上调北美定价,且大陆访问延迟居高不下。...一、为什么开发者开始逃离Firebase 2025年7月起,Firebase Spark档免费额度被腰斩:Cloud Firestore每日读取从5万次降至2万次;超出即按量计费,美区单价同步上涨15%...大陆平均延迟150-200 ms,实时游戏、直播互动体验明显拖尾。 2025年《数据跨境流动管理办法》正式落地,海外节点合规审计趋严。...结语 Firebase曾是全栈开发者的白月光,但在价格、延迟、合规三座大山面前,国内团队需要更接地气的方案。...立即登录cloud.tencent.com/product/tcb,30秒开启你的下一站全栈开发!
Checkout: What is an API and How it works?...Firestore database....Google Cloud Firestore Then again, Google Cloud Firestore is a superior fit for complex outstanding burdens...Regarding information structure, Firestore stores use records that contain fields that guide to genuine...Between the two, Firestore is the more adaptable choice with current cutoff points of 1 million simultaneous
Firestore 的文档 / 集合架构:它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...Firestore 索引的创建速度非常缓慢,而且不优雅,比创建同等的 Algolia 索引花费的时间要长得多。...由于是闭源的,你不能默认以为 Firebase 始终存在(像 Parse 一样),依赖于特定的 API 版本也不可靠。 因此,你也不能真正地在本地运行 Firebase。...对于这个问题,K-Optional Software 几乎在同一时间收到了多个关于项目(不是我们的项目)的咨询请求,一切都表明,是 API 的突然变化造成了麻烦。...付至少 14 周补偿;马斯克和苹果解除“误会”|Q 资讯 解决开发者数十年的“噩梦”:Zero ETL、Zero 脏数据,亚马逊云科技推出云原生数据战略 Serverless时代已经全面到来:冷启动时间降低
Google Firestore Firestore is GCP’s database solution for Serverless. This is a real-time database....Supports different APIs like MongoDB API, Gremlin API, Tables API and DocumentDB API....支持不同的 API,如 MongoDB API、Gremlin API、Tables API 和 DocumentDB API。...3Disadvantages of Serverless 无服务器的缺点 Latency 延迟 It will take a little bit of time to wake up and return...但与 serverful 相比,它可以降低服务器维护成本、资源成本和其他特定的服务器相关成本。
Google Firestore Firestore is GCP’s database solution for Serverless. This is a real-time database....Supports different APIs like MongoDB API, Gremlin API, Tables API and DocumentDB API....支持不同的 API,如 MongoDB API、Gremlin API、Tables API 和 DocumentDB API。...Disadvantages of Serverless 无服务器的缺点 Latency 延迟 It will take a little bit of time to wake up and return...但与 serverful 相比,它可以降低服务器维护成本、资源成本和其他特定的服务器相关成本。
作者 | Renato Losio 译者 | 明知山 策划 | Tina 谷歌云最近宣布 Firestore 多数据库 普遍可用。...此外,Firestore 的 云监控指标和统计信息 现在可以在数据库级别进行聚合。...我看到 Firebase 实时数据库可以这样做,但我没有看到 Firestore 可以这样做的可能性。...Happeo 云架构师 Azidin Shairi 在预览版期间测试了这一新特性,并写道: 这消除了为 Firestore 数据库创建多个项目的需要,如果你的环境较小,这也降低了跨项目访问控制的复杂性。...如果你的应用程序不需要多个数据库,谷歌建议继续使用 (默认) 数据库,因为 Cloud Firestore 客户端库和 Google Cloud CLI 在默认情况下连接的都是它。
后量子密码技术延迟随数据量增加而降低使用时间到最后字节而非时间到第一字节来评估数据密集型TLS 1.3对实际连接的影响,能获得更令人鼓舞的结果。...但它们忽略了安全连接上的数据传输时间,这部分时间与握手时间共同构成应用程序开始处理数据前的总延迟。相比之下,从连接开始到数据传输结束的总时间是时间到最后字节。...为模拟命名空间之间的"网络",使用Linux内核的netem工具,可在客户端和服务器之间引入可变网络延迟、带宽波动和数据包丢失。...还表明尽管PQ握手的影响在具有较高丢失率或高可变性延迟的不稳定条件下可能变化,但它们保持在一定限度内,并随着传输数据总量增加而下降。...此外,看到不稳定连接本身提供较差的完成时间;由于后量子握手导致的少量延迟增加不会使它们比之前更不适用。这并不意味着减少握手数据量是不可取的,特别是当发送的应用程序数据相对于握手消息大小较小时。