附加到LD_LIBRARY_PATH会破坏python - 腾讯云开发者社区

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包教包会！7段代码带你玩转Python条件语句（附代码）

Python的条件语句中允许常用的数值比较运算（==，!=，>，>=，Python异常体系中的部分关系如图2所示。 ? 图2 Python常见异常体系在图2中，越下面的异常，其层次越低，细节更明显，它们总有更高层次的基类。...如果try部分无法执行，也没有找到相应的except代码块，就将异常消息发送给程序调用端，如Python Shell，Python Shell对异常消息的默认处理则是终止程序的执行并打印具体的出错信息，...这也是在Python Shell中执行程序错误后所出现的出错打印信息的由来。...但要注意，else语句的存在必须以except语句的存在为前提，在没有except语句的try语句中使用else语句，会引发语法错误。

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深度学习GPU环境Ubuntu16.04+GTX1080+CUDA9+cuDNN7+TensorFlow1.6环境配置

ln -s /usr/local/anaconda3/bin/pip /usr/local/sbin/pip3 这里是将软连接其添加到 /usr/local/sbin 目录下了，它默认会存在于环境变量中...当然也可以选择把 /usr/local/anaconda3/bin 目录添加到环境变量中，可以修改 ~/.bashrc 文件，添加如下内容： export PATH=/usr/local/anaconda3.../bin${PATH:+:${PATH}} 然后执行： source ~/.bashrc 即可生效，下次登录时也会默认执行 ~/.bashrc 文件，也会生效。.../site-packages (python 3.6) which python3 /usr/local/anaconda3/bin/python3 python3 Python 3.6.4 |Anaconda...=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 修改完毕之后执行一下使其生效

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是的

没有找到

安装cailbre报错lib64libstdc++.so.6: version `CXXABI…

配置后出现错误： ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by anaconda3/lib/python3.6...sparse/_sparsetools.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so) 原因：gcc动态库版本过老最简单的方案：在文件中添加如下代码将anaconda3库文件路径添加到系统的库文件路径中...vi ~/.bash_profile LD_LIBRARY_PATH=/opt/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH...$ source ~/.bash_profile 查看版本： strings /opt/anaconda3/lib/libstdc++.so.6 | grep 'CXXABI' 参考：python

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Ubuntu 16.04 Cuda8.0 tensorflow-gpu

国内源介绍只需将你想使用的源添加到 /etc/apt/sources.list 文件头部即可然后sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 安装依赖sudo...apt-get install python-pip sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel sudo...将nouveau加入黑名单sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 将 blacklist nouveau加到文件最后重启电脑按Ctrl+Alt+F1...重启电脑，就可以进入界面了，如果进不去，进入BIOS启动页面，在Boot（或Security）中找到Security BOOT ，将其disable就可以了查看驱动nvidia-smi 会输出显卡信息...="/usr/local/cuda/lib64" #需要增加 LD_LIBRARY_PATH="$IDE_BIN_HOME:$LD_LIBRARY_PATH" "$JAVA_BIN" 报错信息: failed

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深度学习指南：基于Ubuntu从头开始搭建环境

cuda-samples/NVIDIA*Samples make -j $(($(nproc) + 1)) 注意：（-j $(($(nproc) + 1))）命令使用你机器上的核心数并行执行，所以编译会更快...OpenBLAS.gitcd OpenBLAS make FC=gfortran -j $(($(nproc) + 1))sudo make PREFIX=/usr/local install 将路径添加到...LD_LIBRARY_PATH 变量中 echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc 常用工具为...添加到环境变量中 echo 'export CAFFE_ROOT=$(pwd)' >> ~/.bashrcecho 'export PYTHONPATH=$CAFFE_ROOT/python:$PYTHONPATH...安装会花一些时间 git clone https://github.com/torch/distro.git ~/git/torch --recursive cd torch; bash install-deps

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【下载】苹果发布Turi Create机器学习框架，5行代码开发图像识别

要创建一个名为venv的Python虚拟环境，遵循以下步骤: # Create a Python virtual environment cd ~ virtualenv venv 为了激活你的新虚拟环境...LD_LIBRARY_PATH环境变量中。...一般情况下，你需要添加以下代码： export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 如果您将cuDNN文件安装到一个单独的目录中...，请确保将它单独添加到另一个目录中。...如果你在设置GPU上有困难，MXNet的安装说明可能会提供帮助。

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Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详

3.用 conda 创建虚拟环境 #1.创建指定python版本的环境 conda create --name paddlenlp python=3.8 #2....="$CONDA_PREFIX/lib"将包括libcudart.so.11.0如果你想让它自动化，将此内容添加到env-prefix/etc/conda/activate.d/env_vars.sh，...这将在conda activate上运行脚本并设置LD_LIBRARY_PATH cd $CONDA_PREFIX mkdir -p ....在activate的时候，会自动运行activate.d/env_vars.sh，deactivate的时候，会自动运行deactivate.d/env_vars.sh。...LD_LIBRARY_PATH=anaconda3/envs/your_name/lib64 ``` 编辑deactivate.d/env_vars.sh，这样deactivate的时候，会恢复设置

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PyCharm及环境变量的配置

文件，在右侧 Environment 栏选择 Environment variables，点击后面的 Browser （快捷键(shift + enter)），进行环境变量的添加： Name: LD_LIBRARY_PATH...IDE Exec=env LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64/" "~/pycharm-community-2019.1.3/bin/pycharm.sh...pycharm的安装目录下的启动文件目录，根据自己的修改，要添加其他的环境变量，也可以在这里继续添加配置文件的导入与导出重装pycharm后，原来的配置文件可能就没了，这导致以前写代码的网格就被破坏了...当然我个人比较习惯用自己安装的Python3.6，输入系统的 Python 目录即可。...查看 Python 目录： # whereis python 就可以获取python 目录了，在这里输入即可，同时在下面也可以看到当前的python环境安装了哪些 Package，及其版本

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java调用python的惨痛史(无法获

环境：java，was，python2.6，红帽linux，oracle，python用cx_Oracle 事情是这样的，有个需求，需要对数据库进行处理，简单说就是把数据取出来，用python...如果使用java直接搞的话需要绕很大一个圈，比较麻烦，用python的话就很简单了，于是就有了下面的故事，希望和我遇到同样问题的同学能对你们有一些帮助，少绕一些圈子，java和python功能开发都很顺利...=$LD_LIBRARY_PATH:$ORACLE_HOME/lib #第三个是lib 我不想留坑，建议这三个变量加到~/.bashrc里面，不过这个并没有解决根本问题，后面会说明，请各位继续往下看...这下问题找到了，那么解决办法就是把这三个加到was自有的环境变量里面就好了嘛，于是。。。。。。...) os.system(export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin) os.system(export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$ORACLE_HOME

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【框架】为降低机器学习开发者门槛，苹果发布了Turi Create框架

2.7（即将支持Python 3.5+） x86_64架构安装 Linux不同变种的安装详细说明，参阅LINUX_INSTALL.md。...pip install virtualenv 安装Turi Create的方法参照标准的python包安装步骤。...要创建一个名为venv的Python虚拟环境，请参照以下步骤: # Create a Python virtual environment cd ~ virtualenv venv 要激活新的虚拟环境并在此环境中安装...要在安装turicreate包后启用GPU支持，请执行以下步骤：安装CUDA 8.0（说明）为CUDA 8.0安装cuDNN 5（说明）确保将CUDA库路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量...通常情况下，这意味着将以下行添加到 ~/.bashrc文件中： export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 如果你将cuDNN

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Oracle GoldenGate 状态监控及自启动脚本分享

可测试环境也没那么重视，但有时候主机断电或者莫名的重启了，Oracle 单机数据库一般都配置了开机自启动，RAC 默认情况下也会自启动，但是 OGG 则没有正常启动，这就导致了测试环境的归档已经删除了，.../etc/rc.local 里数据库开启自启动和 OGG 开机自启动不是很好判断顺序，比如数据库还没有正常启动则 OGG 先启动无法连接到数据库，进而 OGG 无法正常启动，考虑到这一点，则将自启动加到...最后附整个脚本，你只需要修改脚本中 OGG_HOME 的路径即可。 op-rac2:/ogg19c(jiekexu2)$ more /home/oracle/monitor_ogg.sh #!...###crontab### */5 * * * * /bin/bash /home/oracle/monitor_ogg.sh >> /home/oracle/start_ogg.log 2>&1 附...=$JAVA_HOME/jre/lib/amd64/server:$LD_LIBRARY_PATH #print date date # export OGG_HOME ----> you need

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每日一学——TensorFlow的学习

请参间 CUDA 安装教程你还需要设置 LD_LIBRARY_PATH 和 CUDA_HOME 环境变量....可以考虑将下面的命令添加到~/.bash_profile 文件中, 这样每次登陆后自动生效....注意, 下面的命令假定 CUDA 安装目录为/usr/local/cuda: export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64...将执行路径 output/bazel 添加到 $PATH 环境变量中....在执行 bazel 编译前必须先运行 configure, 否则编译会失败并提示错误信息.

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初识ProtoBuf

ProtoBuf的特点语言无关、平台无关：即PB支持Java、C++、Python等多种语言，支持多个平台。高效：即比XML更小(体积)、更快、更为简单。...拓展性、兼容性好：你可以更新数据结构，但是不影响和破坏原有的数据结构。使用特点：PB是需要依赖通过编译生成的头文件和源文件来使用的。...readme.txt文件：而我们需要的就是bin目录下的protoc.exe文件，编译器路径实际上就是bin目录下的路径，将路径添加在环境变量当中：点击后找到Path，点击编辑：随后再将赋值的bin目录添加到环境变量中...如果选择了第⼆种执⾏⽅式，即修改了安装目录，那么还需要在/etc/profile 中添加⼀些内容，使用vim编译器打开文件，并将下述内容复制追加到文件的最后处 sudo vim /etc/profile...# 添加内容如下： #(动态库搜索路径) 程序加载运⾏期间查找动态链接库时指定除了系统默认路径之外的其他路径 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/

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Ubuntu18.04安装 NVIDIA驱动+CUDA10.2+cuDNN+TensorRT

2、用deb安装CUDA时，会自动联网安装最新Driver，但可能Driver与该CUDA的版本不匹配。...installed by deb-file or apt-get: sudo apt-get purge cuda* # 若未装cuda，此步可略 sudo apt-get purge nvidia-* # 可能会破坏.../mnistCUDNN 如果成功运行，会显示下列信息：Test passed! 8....${cudnn}.tar.gz export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:TensorRT-${version}/lib cd TensorRT-${version...例如： echo export LD_LIBRARY_PATH=LD_LIBRARY_PATH:TensorRT-{version}/lib >> ~/.bashrc 测试TRT： python3

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Go如何调用C

2.2 编译和运行通过 go run 命令运行该 Go 程序，Go 会自动编译并链接嵌入的 C 代码：$ go run main.go# 输出结果应为：Result from C add function...3.3 编译和运行与之前一样，通过 go run 命令运行该 Go 程序，Go 会自动编译并链接嵌入的 C 代码：$ go run main.go# 输出结果应为：Result from C add function...:$LD_LIBRARY_PATH此命令将当前目录（.）添加到库查找路径中。...然后你可以再次运行 Go 程序：$ go run main.go4.1.2 持久化 LD_LIBRARY_PATH 设置如果你希望每次都能自动设置 LD_LIBRARY_PATH，可以将该命令添加到你的...:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc$ source ~/.bashrc这样，每次启动终端时，系统就会自动将当前目录添加到库查找路径中。

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Ubuntu20.04LTS+uhd3.15+gnuradio3.8.1源码编译及安装

checkout v2.2.1 cd .. mkdir build cd build cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3...../ make -j4 make test sudo make install sudo ldconfig #添加环境变量 vi ~/.bashrc #将下面这两句话添加到.bashrc的最后一行...，注意按照自己的python版本修改，我的是3.8所以下面是/python3.8/ export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python3/dist-packages:/usr.../local/lib/python3.8/dist-packages:$PYTHONPATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

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NVIDIA Jetson nano环境配置上

nvcc报错 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin ?...添加到路径里面 ?...经过查看，有两个cuda export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.2/lib64 export PATH=$PATH:/usr.../usr/lib/python3.6 /usr/lib/python2.7 /usr/lib/python3.7 /usr/lib/python3.8 /etc/python3.6 /etc.../python2.7 /etc/python /usr/local/lib/python3.6 /usr/local/lib/python2.7 /usr/include/python3.6

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ubuntu16.04 显卡驱动与cuda安装

系统设置-> 软件与更新 ->ubuntu 软件 -> Download from -> 把这里改成阿里的源或其它高校的源即可第二种方法：只需将你想使用的源添加到 /etc/apt/sources.list...sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel sudo apt-get install git vim sudo apt-get...= true timeout = 6000 保存即可安装 nvidia 驱动 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 将 blacklist nouveau加到文件最后...#重启电脑，就可以进入界面了，如果进不去，进入BIOS启动页面，在Boot（或Security）中找到Security BOOT ，将其disable就可以了 #查看驱动 nvidia-smi 会输出显卡信息...=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH # 保存退出，重启电脑测试 cuda8.0是否安装成功 cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities

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Greenplum6使用ansible简化安装

代码在文章末尾） ansible-playbook gp_src_install.yml -e package_path=pathto/6.0.0.tar.gz 有几点需要注意的： orca的依赖包要单独的加到...LD_LIBRARY_PATH=/u01/dep/orca/lib ..../configure --prefix=/u01/gpdb_600 --with-perl --with-python --with-libxml --with-gssapi --with-includes...ssh-copy-id sdw1 ssh-copy-id sdw2 *环境变量配置* 创建安装配置文件这里记录下DATA_DIRECTORY后面的三个路径含义是三台segment上的安装路径，GP会自动在这个路径下建文件夹类似...grep -Fq "LD_LIBRARY_PATH" /home/{{ admin_user }}/.bashrc;then echo "export LD_LIBRARY_PATH={{ base_dir

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Linux下如何设置可执行文件和库文件的环境变量？

下面分别介绍这两个方面：可执行文件的搜索路径（PATH） PATH环境变量：当你在命令行输入一个命令并敲击回车时，Linux会按照PATH环境变量中列出的目录顺序依次查找该命令的可执行文件。...动态库文件的搜索路径（LD_LIBRARY_PATH） LD_LIBRARY_PATH环境变量：当一个程序在运行时需要加载动态链接库（.so文件），Linux会按照LD_LIBRARY_PATH变量中列出的目录顺序查找这些库文件...设置LD_LIBRARY_PATH：临时设置： export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/my/library/path 永久设置：同样，可以编辑用户主目录下的....bashrc或系统级的配置文件，但通常不建议永久设置LD_LIBRARY_PATH，因为它可能导致安全风险和管理复杂性。...对于安装的库，正确的做法是将其路径添加到配置文件，如/etc/ld.so.conf.d/*.conf，然后运行ldconfig命令更新缓存。

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包教包会！7段代码带你玩转Python条件语句（附代码）

深度学习GPU环境Ubuntu16.04+GTX1080+CUDA9+cuDNN7+TensorFlow1.6环境配置

安装cailbre报错lib64libstdc++.so.6: version `CXXABI…

Ubuntu 16.04 Cuda8.0 tensorflow-gpu

深度学习指南：基于Ubuntu从头开始搭建环境

【下载】苹果发布Turi Create机器学习框架，5行代码开发图像识别

Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详

PyCharm及环境变量的配置

java调用python的惨痛史(无法获

【框架】为降低机器学习开发者门槛，苹果发布了Turi Create框架

Oracle GoldenGate 状态监控及自启动脚本分享

每日一学——TensorFlow的学习

初识ProtoBuf

Ubuntu18.04安装 NVIDIA驱动+CUDA10.2+cuDNN+TensorRT

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Ubuntu20.04LTS+uhd3.15+gnuradio3.8.1源码编译及安装

NVIDIA Jetson nano环境配置上

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