首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

阻止Google Autoscaler终止实例

Google Autoscaler是Google Cloud Platform(GCP)提供的一项自动扩展服务,用于根据实例的负载情况自动调整实例数量。它可以根据预设的规则自动增加或减少实例数量,以满足应用程序的需求。

阻止Google Autoscaler终止实例的方法有以下几种:

  1. 设置最小实例数:在Google Autoscaler的配置中,可以设置最小实例数,确保至少有一定数量的实例一直运行,以防止Google Autoscaler终止所有实例。这样可以保证应用程序的持续可用性。
  2. 设置保护实例:在Google Autoscaler的配置中,可以设置保护实例,将某些实例标记为保护状态,这样Google Autoscaler将不会终止这些实例。这对于一些特殊的实例,如数据库服务器或关键任务的实例非常有用。
  3. 调整负载阈值:在Google Autoscaler的配置中,可以调整负载阈值,即触发自动扩展或缩减实例数量的负载水平。通过调整负载阈值,可以控制Google Autoscaler的行为,以防止过早终止实例。
  4. 使用预留实例:在Google Cloud Platform中,可以使用预留实例来保留一定数量的实例,这些实例不会被Google Autoscaler终止。预留实例适用于长期运行的任务或需要保持持续可用性的应用程序。

总结起来,为了阻止Google Autoscaler终止实例,可以通过设置最小实例数、保护实例、调整负载阈值和使用预留实例等方法来保证应用程序的可用性和稳定性。

腾讯云相关产品推荐:

  • 云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 弹性伸缩(Auto Scaling):https://cloud.tencent.com/product/as
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 干货 | 容器成本降低50%,携程在AWS Spot上的实践

    Spot实例的缺点 回收终止对程序造成的影响:实例随时会被AWS回收终止,导致程序中断 不确定性:回收不受用户自己控制,无法预估,无法确定下一刻会发生什么、目前的Spot实例是否很快会被回收,处于被动状态...对于需强制多可用区部署的应用需要特别注意 2.2 Spot实例的应用场景 我们看到Spot实例具有随时会被AWS回收终止的特点,所以Spot实例比较适合灵活性较高或具有容错性的应用程序。...2)临时关闭Cluster Autoscaler对故障可用区的NodeGroup纳管:去除可用区分散的调度策略后,Cluster Autoscaler会随机挑选匹配的各可用区NodeGroup,此时需要剔除故障可用区的...2.4.5 K8s Cluster Autoscaler对TopologySpreadConstraints的支持 目前社区的K8s Cluster Autoscaler尚未支持TopologySpreadConstraints...可观测性是大规模长期运营的前提,可以在以下场景发挥作用: 1)观测及排障:实际查询实例由于何原因被终止,是否因为Spot实例回收导致实例中断。

    2.3K41

    Linux下使用killall命令终止进程的8大用法实例详解

    2、终止某个用户所运行的进程 我们可以杀死以满足某个正则表达式的一组进程,同样的,我们也可以杀死某个用户运行的所有进程。...3、终于时间的方式终止进程 假如我们现在运行了很多程序,我们只想杀死运行时间超过 5h 的进程,那么可以使用 -o 选项,其中 o 代表 older 如下: killall -o 5h 同样地,如果你想杀死进行时间小于.../hello2 8、等待直到某个进程被终止 当一个信号被发送至某个进程,如果你想确定该进程已经被杀死了才返回执行结果,可以使用 -w 选项,其中 w 代表 wait ,如下: [alvin@VM_0_16...总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux下使用killall命令终止进程的8大用法实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

    1.3K62

    如何在 Kubernetes 上部署高可用应用程序

    这些标签包含有关节点的相关信息,包括实例类型、AMI ID、区域和创建节点的可用区。可以为该标签配置反关联性,以确保 Pod 跨可用区传播。...但 Pod 如何终止也非常重要。如果 Pod 突然停止,可能会导致服务中断,下一节将解释如何在创建新 Pod 之前管理 Pod 关闭。 优雅终止 这描述了如何使用 SIGTERM 优雅地终止 pod。...有了这三个,我们就可以知道应用程序是否已准备好运行,然后终止旧的 Pod/容器,如上面的“优雅终止”部分所述。 这些探针通过根据应用程序对其进行一些特定配置来实现这一点。...helm repo add cluster-autoscaler https://kubernetes.github.io/autoscaler helm install my-cluster-autoscaler...与基于节点池配置创建新节点的 ClusterAutoscaler 不同,Karpenter 分析要部署的工作负载并选择最佳实例来创建并在该节点上调度 pod。

    35510

    (译)Zalando 是如何管理 140 多个 Kubernetes 集群的

    更新期间强制终结的 Pod 的最小生存期 3 天 8 小时 在选定节点之后,需要等待多久才开始强行终结 Pod 6 小时 2 小时 同一个节点上强行终结 Pod 的时间间隔 5 分钟 5 分钟 同一个 PDB 中将被终止的就绪...Pod 的最小生存期 1 小时 1 小时 同一个 PDB 中将被终止的未就绪 Pod 的最小生存期 6 小时 6 小时 因此应用 Pod 会在 3 天之后被强行终止——即使定义了 PDB 的情况。...注意:我们的用户(开发团队)可以在任何时间阻止集群更新(例如发现了问题)。...请参见 Miokkel 的 KubeCon 演讲 避免配置发散 所有的集群看起来都差不多,只有少量配置项目有些不同: Secret:例如外部日志服务的凭据 节点池以及其中的实例规格 Cluster Autoscaler...我们使用 Vertical Pod Autoscaler(VPA)来避免对这些值进行手工调节。

    1K20

    Kubernetes 垂直自动伸缩走向何方?

    集群自动伸缩(Cluster Autoscaler) 集群自动伸缩基于集群整体的资源利用率动态调整 Kubernetes 集群的大小。...虽然终止Pod是破坏性的并且通常是不期望的,但有时也是合理的: 避免 CPU 饥饿. 随机降低跨多个 Pod 的相关 OOM 的风险. 在长时间内节省资源....为了解决这个问题,我们建议允许使用特殊注释(requires VPA)标记 Pod,如果相应的 VPA 不可用,则阻止接纳控制器 (Admission Controlle) 接纳Pod。...然而,这是一种更高级的自动缩放形式,并且 MVP 版本的 Vertical Pod Autoscaler 不能很好地支持它。...实现的难度在于改变实例数不仅会影响瓶颈资源的利用率(这是水平扩展的原则),而且可能也会影响由 VPA 控制的非瓶颈资源。

    1.8K40

    一文搞懂 Kubernetes Autoscaling 技术

    一些托管 Kubernetes 产品(如 Google 的 GKE )已经提供了这种自动扩展功能,使得自动缩放变得更加容易和无缝。...2、采用实例加权分数模型 在选择最适合自动扩展的实例大小和类型时,建议使用实例加权分数。这种方法非常适用于采用多样化的资源分配策略和使用特定实例的场景。...通过从多种实例类型中进行选择,我们可以选择某些成本更低但性能足够好的实例来运行我们的容器实例,但这可能不太适合需要高吞吐量和低延迟的负载。...那么,问题便是如何扩展混合实例呢? 在混合实例情况下,每个实例使用不同类型的资源。因此,当我们扩展自动缩放组中的实例并使用 CPU 和网络利用率等指标时,我们通常可能会得到不一致的指标。...为了解决这个问题,Cluster Autoscaler (CA) 是必不可少的工具。它允许在节点组中混合实例类型,但我们所承载的 Node 的实例需要具有相同的 CPU 和内存容量。

    1.6K31

    一文看懂 Kubernetes 弹性伸缩

    Kubernetes 提供了几种不同的机制来帮助实现这一目标:水平自动伸缩(HPA, Horizontal Pod Autoscaler)、垂直自动伸缩(VPA, Vertical Pod Autoscaler...)和集群自动伸缩(CA, Cluster Autoscaler)。...副本数,在业务低峰自动减少Pod副本数,通常用于无状态应用; VPA:自动调整 Pod 的 CPU 和内存请求和限制,它的目标是为每个 Pod 分配最合适的资源量,既避免资源浪费,通常用于有状态应用或单实例应用...02、Pods缩容优先级 在HPA自动扩容的时候,我们似乎不关心Workload中哪个Pod先启动还是后启动,反而我们更关注缩容的时候,哪个Pod被先终止,因为搞不好正在处理业务请求的Pod被它给先终止了...容器重启次数较多>较少:重启次数多的Pods被终止的优先级更高,因为它们存在问题的可能性较大,所以优先缩减它们。

    21310

    耗时 18 个月,我们构建了一个真正可扩展的无服务器 SQL 数据库

    在你选择的任何应用环境中使用你喜欢的语言、SDK 或工具;使用 CockroachDB 无服务器并不意味着你必须使用无服务器计算服务,比如 AWS Lambda 或 Google Cloud Functions...虽然 SQL 层总是调用在同一个节点上运行的键值实例,但是键值通常会“扇出”其他节点上运行的其他键值实例额外调用。这是因为 SQL 所需要的数据往往位于分散在集群中各节点的范围内。...Autoscaler 现在,我们再进一步看看扩展的机制。在每个无服务器集群中,都有一个 Autoscaler 组件,负责确定分配给每个租户的 SQL pod 的理想数量,无论是一个、多个还是零。...如果需要移除 pod,它们不会被突然终止,因为这也会导致对该 pod 的所有 SQL 连接的粗暴终止。...一旦所有的连接都消失了,或者 10 分钟过去了,以先到者为准,一个耗尽的 pod 将终止。 当应用负载降至零时, Autoscaler 最终决定暂停租户,这意味着将删除其所有 SQL pod。

    99130

    Grab 改进 Kubernetes 集群中的 Kafka 设置,无需人工干预就可轮换 Broker 节点

    开发人员利用 AWS 节点终止处理程序(NTH)将对 Kafka 客户端的干扰降至最低,通过排空工作节点,使用 SIGTERM 信号触发 Kafka 进程优雅地关闭。...使用 AWS 节点终止处理程序(队列处理器)支持 Kafka 的优雅关闭(来源:Grab 工程博) 他们使用 AWS 负载均衡器控制器(LBC)动态映射网络负载均衡器(NLB)目标组来解决工作节点终止时网络连接中断的问题...工程师们决定使用弹性块存储(EBS)卷而不是 NVMe 实例存储卷。使用 ESB 有许多好处,例如成本更低、将卷大小与实例规格解耦、更快的同步速度、快照备份以及在不停机的情况下增加容量。...此外,他们将 EC2 实例类型从存储优化改为通用型或内存优化型。...他们正在计划做进一步的改进,包括使用 NTH Webhook 主动启动新实例并通过 Slack 通知 NTH 发起的操作,以及推出 Karpenter,用以取代 Kubernetes Cluster Autoscaler

    13010

    终于有人把Knative讲明白了

    导读:Knative是Google在2018的Google Cloud Next大会上发布的一款基于Kubernetes的Serverless框架。...Knative社区的主要贡献者有Google、Pivotal、IBM、Red Hat。CloudFoundry、OpenShift这些PaaS提供商都在积极地参与Knative的建设。...目前,其已经支持多个构建系统,比如Google的Kaniko,它无须运行Docker Daemon就可以在Kubernetes集群上构建容器镜像。...这意味着如果没有请求进入,则不会运行容器实例。如图2-16所示,Knative使用两个关键组件实现该功能。它将Autoscaler和Activator实现为集群中的Pod。...Autoscaler每隔两秒对这些指标进行评估,并基于评估的结果增加或者减少Revision部署的规模。默认情况下,Autoscaler尝试维持每Pod每秒平均接收100个并发请求。

    4.3K60

    一文带你掌握Kubernetes VPA(Pod纵向自动扩缩)

    简介 之前的文章我们介绍了HPA(Horizontal Pod Autoscaler)的实现,HPA一般被称为横向扩展,与HPA不同的Vertical Pod Autoscaler ( VPA ) 会自动调整...VPA Updater 启动 Pod 终止。 部署意识到 Pod 已终止,并将重新创建 Pod 以匹配其副本配置。 当 Pod 处于重新创建过程中时,VPA 准入控制器会获取 Pod 资源推荐。...它会终止使用过时限制的 pod。当 Pod 的控制器向 Kubernetes API 服务请求替换时,VPA 准入控制器会将更新的资源请求和限制值注入到新 Pod 的规范中。...,改yaml修改优先使用本地镜像 # cd autoscaler/vertical-pod-autoscaler/deploy # sed -i 's/Always/IfNotPresent/g' recommender-deployment.yaml...目前,Vertical Pod Autoscaler不应与CPU 或内存上的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)一起使用。

    2.3K20

    Kubernetes自动伸缩机制,为你降本增效

    将工作负载分布到多个应用程序实例有时候也是很棘手的,这就是 Vertical Pod Autoscaler 的帮助所在。 VPA 是如何工作的?...Updater : 检查pods 资源限制是否需要更新 Admission Controller:在创建pod时覆盖其资源请求 由于Kubernetes不允许更改正在运行的pod的资源限制,因此 VPA 首先终止旧的...Cluster Autoscaler(CA) Cluster Autoscaler 在K8S集群中,通过增加/删除其中的Node,达到集群扩缩容的目的。...如果 Cluster Autoscaler 识别出具有可以重新调度到集群中其他节点的pod的节点,它会驱逐它们并删除备用节点。...集群自动扩缩器最佳实践 部署 Cluster Autoscaler 时,要与之相匹配的Kubernetes版本一起使用。(兼容性列表)。

    1.3K20

    k8s多维度自动弹性伸缩

    :极大降低成本 是实现 Serverless 架构的基石,也是 Serverless 的主要特性之一 1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括 Pod 水平自动伸缩,HPA,Horizontal Pod Autoscaler...Pod 垂直自动伸缩,VPA,Vertical Pod Autoscaler 集群自动伸缩,CA,Cluster Autoscaler。...averageUtilization: 50 复制代码 2.8 缺点 使用 HPA 能满足一些场景,但是也存在一些缺点: 弹性不够及时:pod启动、预热需要一定时间 如何配置 HPA不好把控 不支持 Dryrun,一点修改就会实际修改实例数量...pod 在运行过程中占用的资源,默认间隔为10s一次 当发现 pod 资源占用到达阈值时,vpa会尝试更改分配的内存或cpu vpa尝试更新部署组件中的pod资源定义 pod重启,新资源将应用于创建出来的实例...节点不可用后 10min 开始缩容 可以在启动时关闭缩容功能 4.3 哪些pod会阻止CA缩容Node 节点上有pod被PodDisruptionBudget控制器限制。

    1.8K20

    深度| OpenAI 教你如何构建深度学习研究的基础设施

    我们正将这些计算方法应用到CPU实例中,并用于水平扩展GPU。我们也运行自己的服务器,主要以运行Titan X GPU为主。...因而,在集群终止这些结点前,需要洩流这些结点,以避免丢失正在运行的作业。 仅利用原始的EC2进行大批量作业是非常诱人的,的确,这也是我们研究工作的起点。...但是,Kubernetes生态系统带来的价值更大:低阻力的工具,日志,监测,具备脱离正在运行的实例管理物理结点的能力等类似优点。...在可用资源过量的条件下,自动扩展器洩流相关的结点,最终终止这些结点 。...Kubernetes-ec2-autoscaler能够同时兼顾多个自动扩展组,享有CPU之外的资源(内存和GPU),并且能够精细地约束你所运行的作业,如AWS区域和实例规模。

    1.3K60
    领券