我的假设是:非阻塞I/O用于利用数据加载和计算之间的差距。换句话说,在加载数据的同时,我们可以同时进行一些计算。相应地,下面的程序
MPI_File_read_at_all_begin(...);
... // do some computations
MPI_File_read_at_all_end(...);
应该表现得比
MPI_File_read_at_all(...);
... // the same computations of the previous program
然而,我没有看到预期的结果。为什么?我是不是误解了?
我正在使用node.js,想要处理一些从Twitter的API返回的文本。我安装了来提供帮助。
下面的示例代码可以工作:
var dl = new node_get('http://api.twitter.com/1/statuses/public_timeline.json');
dl.asString(console.log);
然后我将原始输出打印到控制台。我真正喜欢做的是直接以字符串的形式返回输出,但是asString接受回调作为参数。我想要做的是阻止代码执行,直到返回字符串。有没有办法做到这一点?
代码正在分派程序中使用,在来自调用的响应返回之前,我不能继续分派。
我的问题是:它到底能做什么?例如,如果我将其设置为true,它会对包(数据报)做什么?我想写到TUN设备上?据我注意到,并不意味着要写入TUN设备的所有数据包都将被丢弃,而不是以另一种方式处理。这是不是意味着
所以我只能追踪到它现在所做的:
public Builder setBlocking(boolean blocking) {
mConfig.blocking = blocking;
return this;
}
那就是
public class Builder {
private final VpnConfig mConfig = new VpnConfig()
我试图用stream编写一个并发流处理程序,我想知道这是否是Python协同最有效的使用。asyncio包有大量的选项,但是很难确定项目的正确方法,我认为这些文档在解释每个项目的优缺点方面做得并不好。
我认为这里不需要多个线程的开销,我需要异步循环之间的相互通信。我应该为我的每个函数创建一个单独的BaseEventLoop吗?
作为Python,我认为这个问题(There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it)有一个近乎确定性的答案,但我担心,添加所有这些异步巡洋舰可能只会使我的代码比完全顺序的天真实现更低
下面的代码通过管道从其他进程读取消息。所有进程都会正确地打印出所有消息,但是它们永远不会超过while循环。尝试在Eclipse中调试,在阅读完所有消息后,它将在while循环中停止。
索引是分配给每个进程的编号。第一个进程的索引为== 0。消息本身就是发送消息的进程的索引。
while((n = read(fd[index][0], &mymsg, sizeof(int))) == sizeof(int))
printf("process%d has received a message from process%d\n", index, mymsg