工作11年，从事数据库工作7年，主要在金融行业。主要是做oracle,mysql。现在在农行软开中心主要做数据库应用方面的研究。
ProxySQL 是 MySQL 的高性能、高可用性、协议感知代理。支持包括读写分离、故障转换、query 的过滤和路由等功能。本文将从 Proxysql 的基本功能测试、异常情况测试来聊聊 ProxySQL 功能。
通过上面的测试可以看出网络延迟较大时，对数据的写入及每秒执行的事务数都有较大影响；如果需要做性能测试及数据同步，尽量将压测工具或同步工具部署在同一个机房，避免网络延迟较大，对测试结果有影响。
DNS反向解析在MySQL数据库中的应用主要是为了安全和权限控制。当客户端连接MySQL服务器时，服务器可能会尝试进行DNS反向解析来确认客户端的域名。然而，这个过程有时可能会因为各种原因导致超时，从而影响到数据库的访问速度和稳定性。本文旨在分析MySQL中DNS反向解析超时的可能原因，并提供相应的解决思路。
3. 在两台 DTLE 服务器上添加网络带宽限制以及增加延迟（经测试网络延迟配置只对发送有效，故需要在源端和目标端同时添加 TC 规则，每端延迟配置为预期延迟的一半）。
前面一篇，我们学习到了MySQL多版本并发控制（MVCC）实现原理，这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
在MGR架构中，可能存在众多可能会影响整体性能，包括本地节点中常见的一些性能瓶颈点，也可能包括MGR层产生的。
数据库高可用一直是企业的重中之重，而采用主从方案，一主一从，能实现负载均衡，读写分离的作用，分担数据库的负荷，提高性能，而如果搭配keepalived还能实现高可用性，当主服务器故障以后，自动切换到从服务器上。
在使用 show engine innodb status检查引擎状态时，发现了死锁问题 在5.5中，information_schema 库中增加了三个关于锁的表（MEMORY引擎）
MySQL 本身通过 show slave status 提供了 Seconds_Behind_Master ，用于衡量主备之间的复制延迟，但是今天碰到了一个场景，发现 Seconds_Behind_Master 为 0 ， 备库的 show slave status 显示 IO/SQL 线程都是正常的 ， MySQL 的主库上的变更却长时间无法同步到备库上。如果没有人为干预，直到一个小时以后， MySQL 才会自动重连主库，继续复制主库的变更。 影响范围： MySQL ， Percona ， MariaD
MySQL实例主从配置，可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
在数据库运维过程中，很多问题都需要靠人力来及时发现和处理，我之前也是一名DBA，可以说我做DBA的那段时间基本没有拥有过完整的属于自己的休息时间，全天候Online。现在AI技术已经广泛运用到了各个领域，数据库运维其实也是同样的，AI可以成为DBA的得力助手，有问题第一时间告警，甚至给出成熟的解决方案，DBA可以用更多的时间去完成高阶的任务。我现在主要负责的产品是DBbrian，是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例，告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。
在MySQL 5.7中，查询 performance_schema.replication_group_members 时，没有 MEMBER_ROLE 这个列，这很不便于快速查看哪个节点是Primary Node。
我们都知道，MGR 用了类 Paxos 机制的协议，协商过程只要多数节点同意即可达成一致。
上一章讨论了我们为什么要做PhxSQL和为什么这样做PhxSQL。这里我们主要谈谈为什么不做某些特性。舍得舍得，有舍才有得。CAP告诉我们只能三选二，俗话告诉我们天下没有免费的午餐。每个特性除了自身提供的功能，也有其代价。为了保证强一致的线性一致性、高可用、serializable级别事务隔离、完全兼容MySQL、和最小侵入MySQL，PhxSQL放弃了一些特性。
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在这些可选项中，最常见的就是基于主从复制的方案，其次是基于Galera的方案，我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多，我们只简单说下。
MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种业务系统。主从复制是MySQL 的重要能力，用于实现数据冗余、提高可用性和性能。了解MySQL主从复制，可以更好地管理和优化数据库，为业务系统提供更强大的支持。
Seconds_behind_master是我们观察主从延迟的一个重要指标。但任何指标所能表示的精度都是有限的。例如用精度只能到秒的指标去衡量毫秒级的表现就会产生非常大的误差。如果再以此误差去分析问题，就会让思维走上弯路。例如用Seconds_behind_master去评估1s内的主从延迟就是一个典型的例子。
MySQL会缓存DNS反向解析的信息。当MySQL服务器接收到客户端的连接请求时，如果它配置为使用域名而不是IP地址来控制访问权限（即没有使用skip-name-resolve选项），它会对客户端的IP地址执行DNS反向解析以获取对应的主机名。这个解析结果会被缓存在服务器的主机名缓存中。
二进制日志（binlog）是 MySQL 日志结构中重要的部分；记录了数据的更改操作，用于数据恢复、数据复制以及审计。然而在众多实际场景中经常发生高并发引起 binlog 暴涨的问题将挂载点空间占满以及主从网络带宽成为瓶颈时主从延时过大。8.0.20 版本推出 binlog 压缩功能，有效缓解甚至解决此类问题。
日常工作中，我们经常会和主从复制架构打交道，现在一般的公司线上很少出现单点实例的裸奔情况，因为单点实例极易出现故障，而在实例运行的过程中，我们很难做到一直对实例进行备份。主从复制完美的解决了上面这个问题，而在主从复制的过程中，最常见的事情就是需要统计从库落后主库的时间，一般情况下，我们是需要主从的落后时间越小越好，因为小的数字意味着从库的数据和主库的数据基本保持一致。当然，在某些情况下，我们也会人为的设置这个延迟时间，举例子就是在一些高危操作之前，我们害怕出现一些误操作，这个时候我们往往设置主从的延迟时间，这样即使主库上进行了误操作，例如删除了表，由于主从库之间延迟时间的存在，我们的从库可以避免这个问题，从而保障数据的安全性。
同时处于执行状态的所有事务，是否可以并行？ 不可以。因为多个执行中的事务是由可能出现锁冲突的，锁冲突之后会产生锁等待问题。
由于MySQL是使用Docker容器搭建起来的，在今天的数据库连接中，发现比平时的连接速度变慢了很多，每次连接大概延迟了10秒左右。
一般情况下，我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见：mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控，这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我，仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的！！！ 曾经遇到过的一个坑： Mysql主从环境部署后，刚开始主从数据同步是没问题的，也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
MySQL的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog，由于binlog是顺序写，所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的，不是顺序的，成本高很多。 另一方面，由于SQL Thread也是单线程的，当主库的并发较高时，产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度，或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因：Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
② kill -9 mysqld 或者 reboot 服务器 结果状态:有可能同①，也有可能是双Yes（我自己测试的是同①结果，看别人测的有的是双yes）
之前部署了mysql主从同步环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下： 在mysql日常维护工作中，对于主从复制的监控主要体现在： 1）检查数据是否一致；主从数据不同步时，参考下面两篇文档记录进行数据修复： mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具（数据一致性监测、延迟监控）使用梳理 利用mk-table-checksum监测Mysql主从数据一致性操作记录 2）监控主从同步延迟，同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手：
MySQL 主从集群，分散访问压力，提升整个系统的可用性，降低大访问量引发的故障率。
在多个MySQL实例之间进行数据同步和复制是一项关键的任务，它可以确保数据的一致性和可靠性。下面将详细介绍如何实现MySQL实例之间的数据同步和复制。
2、主从延迟常见的原因有哪些？ 1、大事务，从库回放时间较长，导致主从延迟 2、主库写入过于频繁，从库回放跟不上 3、参数配置不合理 4、主从硬件差异 5、网络延迟 6、表没有主键或者索引大量频繁的更新 7、一些读写分离的架构，从库的压力比较大 3、解决主从延迟有哪些方法 1、对于大事务，拆分成小事务 2、开启并行复制 3、升级从库硬件 4、尽量都有主键 4、什么是并行复制，参数有哪些？ 先回顾MySQL并行复制的路程 a. MySQL5.6 是基于数据库级别的并行复制 slave-parallel-type=DATABASE(不同库的事务，没有锁冲突)
日志文件中记录的到底是什么呢？mysql支持了两种日志格式，这两种日志格式也体现了各自的复制方式
MySQL 主从复制（Master-Slave Replication）是一种常见的数据库复制技术，它在数据库管理中发挥着重要的作用，有以下几个主要用途：
作者简介： 刘伟 云和恩墨开源解决方案事业部首席架构师 多年一线互联网企业DBA经历，对MySQL、NoSQL，PostgreSQL等各类开源数据库均有涉猎，负责开发管理过数千实例规模数据库项目，并带
检查延迟的方法：在从库上通过SHOW SLAVE STATUS检查Seconds_Behind_Master值即可获取主从复制延迟的秒数。
组复制的基本保证是，只有在组中的大多数节点接收到事务并且就并发事务的相对顺序达成一致之后，才会提交事务。其对事务的基本处理流程为：
基于这个思路，我们通常的做法是在服务器前端设置一个负载均衡器。负载均衡器的作用是将请求的连接路由到最空闲的可用服务器上。如图 1，显示了一个大型网站负载均衡设置。其中一个负责 HTTP 流量，另一个用于 MySQL 访问。
今天碰到一个有些奇怪的问题，有一套环境，在主从复制的时候有一些问题。 大体的流程设计如下： 三个节点位于三个不同的区域，因为节点1和节点3之间的网络存在问题，所以走了节点2来中转，由此可见延迟是难免的，但是延迟不能太大。最终的数据还是要 通过节点3来做统计分析查询。这套环境的数据量不大，但是数据变更貌似是比较频繁。早上开发的同事反馈，节点同步感觉延迟很大，想让我帮忙看看到底是哪里 出了问题。 查看节点1，节点2没有延迟，问题就出在节点2到节点3的延迟。 在节点3中查看slave状态： > show sla
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题，依次讲解问题出现的原因，解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
根据上图可以看到QPS：10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候，我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下，最高的性能是7k的QPS。
世界上没有卖后悔药的，一旦做错了，后悔莫及。我们作为运维，尤其是不小心误删除数据库里的数据时，那更是损失巨大。对于MySQL来说，这里有一种方法，可以避免这种悲剧的发生。 这儿所谓的延迟，并不是经常说的网络延迟，而是我们故意把从库复制的步伐放慢，比如让从库比主库慢30分钟。这样，如果在半小时内发现数据有问题，还能补救。 MySQL 5.6 已经支持延迟复制， 可设置备节点的延迟时间， 延迟复制是有意义的，例如防止主节点数据误删，查看数据库历史状态等。 配置也不难，做完主从后，再加上这句： CHANGE MA
世界上没有卖后悔药的，一旦做错了，后悔莫及。我们作为运维，尤其是不小心误删除数据库里的数据时，那更是损失巨大。对于MySQL来说，这里有一种方法，可以避免这种悲剧的发生。
本篇文章主要说一下MySQL数据中身份鉴别控制点中b、c、d测评项的相关知识点和理解。
背景 如果，初次配置完成了 MySQL 数据库的读写分离操作 那么，后面遇到稍大流量访问时； 首先遭遇到的便是 “主从同步延迟” 造成的后果 环境 Linux系统： CentOS7.2 mySQL版本： mySQL5.7.32 MySQL 数据库主从同步延迟原理 (摘抄经验) 推荐参考—— 【MySQL主从数据库同步延迟问题解决】 DDL : 数据定义语言, DML :数据操纵语言 MySQL的主从复制都是单线程的操作， 主库对所有 DDL 和 DML 产生的日志写进 binlog，由于 b
由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制 通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。
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