我在本地机器上创建了一个队列,如下所示:
MessageQueue.Create(@".\private$\sampleQueue");
在我的阅读器进程中,我按如下方式附加它:
var queue = new MessageQueue(@".\private$\sampleQueue");
当我尝试执行queue.Peek()时,我得到了一个拒绝访问的异常。我不在域中,这只是我的本地工作组计算机。有什么想法吗?
我对Juniper CoS感到困惑。在Juniper CoS中,当我们定义调度器时,我们可以提到转发类的队列优先级,比如严格的高、高、中低等,这会影响队列的服务顺序。但是,当我们为多个转发类分配相同的队列优先级时,会发生什么呢?
例如,假设我们有四个转发类,如最佳努力类、业务类、视频类和语音类.我们给予声音严格-高度优先,但尽最大努力,业务和视频都有同样的优先权是高。它们(3x队列)具有不同的传输速率和缓冲区大小。
How in this case scheduler will take the packets from the Queue and put them on interface?
我的问题类似于:使用CBWFQ和公平队列语句有什么好处?
给定此策略映射(没有类映射)配置:
policy-map test
class DSCP30
bandwidth percent 20
class DSCP40
bandwidth percent 30
class DSCP50
bandwidth percent 40
class class-default
fair-queue
这为标记为DSCP30的流量保留了20%的接口带宽。但是这个队列仍然是作为FIFO处理的。我希望以下两项声明是正确的:
如果两个客户端发送DSCP30流量,其中一个是重击者,则第二个客
我有一个接受时间序列数据的python服务器。现在我需要计算最后一分钟的平均流量,输出大约90个样本/分钟。目前,我正在使用python列表来保存所有时间戳,并使用非常糟糕的方法(在我看来)来计算这个值。代码大致如下所示:
class TrafficCalculator(object):
timestamps = []
def run():
while True:
# this gets one record of traffic
data = self.accept_data()
# g
最初,我有一个单独的rabbitmq节点,可以很好地处理请求/响应客户端交互。
我现在正在切换到集群,并尝试运行完全相同的请求/响应操作。它以惊人的速度爆炸。
我已经设置了两个主机作为rabbitmq集群的一部分。我遇到了如此多的麻烦,以至于我又回到了使用masstransit 。
这似乎也有麻烦。我最终在我的请求服务上得到了一个重复出现的异常:
--- End of stack trace from previous location where exception was thrown --
at System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter
因为我还记得我和我们公司的一个特别的合作伙伴上传带宽的问题,我还在调查为什么.
我注意到主网络接口上的流量控制有一些奇怪的行为,并问自己是否应该是问题的根源。
以下是"/sbin/tc -s -d class show dev eth0“命令的返回,该命令仅在第9个队列上显示大量丢弃的数据包(其他队列没有丢弃数据包):
类mq :9根发送740545290948字节870754148 pkt (下降35373,上限0请求30919)
请有人向我解释清楚这意味着什么,如果这是个问题,我该如何纠正?
非常感谢!
我在编写带有服务总线触发器的Azure函数时,注意到如果出现任何异常,在某些内置重试之后,它将将传入的消息放入死信队列(或称为毒队列? in ),但是,I无法从DLQ获取或添加任何其他信息。例如,我试图转换1000条记录,但是由于数据类型无效,其中1条记录转换失败,然后异常抛出,我的函数结束了它的工作,异常是什么样子的,为什么和何时生成的,或者当发生异常时我的数据看起来是什么样子的,如果在DLQ消息中都无法捕捉到异常。
我试图定制异常对象以添加更多信息,但似乎不会影响消息发送到死信队列的方式。是这样设计的吗?当出现异常时,它只会将消息从标准队列移动到DLQ?。
在蔚蓝函数中处理异常的最好方法
我有一个python应用程序,它应该读取队列中的所有消息,然后在将所有消息添加到列表后进行处理。一旦过程完成,它就会在批处理中删除消息。
然而,该应用程序在对超过500 K的消息进行负载测试时,可以很好地处理100 K的消息。
我得到了以下错误
botocore.errorfactory.OverLimit: An error occurred (OverLimit) when calling the ReceiveMessage operation:
Too many messages have been received without being deleted
据我所知,这是因为我