这将会发生什么：
我想要的是(out1，out2)求和来自相同的输入。然而，随着Queue2不断地进行入队，out1的内容是否也在发生变化？
浏览 2提问于2016-09-01得票数 0
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我想知道TensorFlow队列按照什么顺序输入数据(特别是当您有张量列表时)。例如，在这样的队列中： capacity=10, shapes=[[], []])sess = tf.Session()
l = [str(i+1) for i in range(10)]但
浏览 0提问于2016-08-09得票数 2
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我正在寻找一种简单的方法，从Tensorflow中的当前张量中移除一组张量，并且我有一个困难的合理解。例如，假设我有下面的当前张量：我想移除张量中的两个项(2.0和5.0)。在创建这个张量之后，将其转换为1.0、3.0、4.0、6.0<
浏览 4提问于2017-11-23得票数 3
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我试图用存储在TFRecords中的数据填充我的神经网络。数据是使用inputs()提取的，类似于tensorflow网页上的内容。它返回的数据是两个张量。当我尝试()张量以便能够使用feed_dict发送它们时，我的计算机就什么也不做了。代码不返回错误，我的系统监视器使我相信除了我的GPU内存几乎已经满了之外，没有别的事情发生了。/stream_executor/dso_loa
浏览 3提问于2016-12-22得票数 1
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更新问题使用shuffle_batch函数时，如何避免队列超出范围错误？下面的代码在前90步中运行良好，并且精度越来越高，直到它调用了一个错误。CNN结构基于tensorflow示例文件。
您可以专注于读取数据部分和
浏览 3提问于2017-01-07得票数 4
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我有一个n_slots (常量)队列和一个TensorFlow图，在这里，我希望在索引“时隙”将队列或队列从队列中排出。槽是一个动态指数，形状为int32张量[]。我想不出一种不诉诸丑陋/低效的循环或嵌套cond的方法。(想象一下，如果n_slots是10000，操作应该仍然是O(1))。例如，下面是张量图：queues = [None] * n_slots
for i in ra
浏览 1提问于2017-10-07得票数 1
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我想比较以下类型的CNN对于两个不同的大图像数据集的性能。目的是测量两幅图像之间的相似性，这两种图像在训练过程中都没有被看到。我可以访问2个CPU和16个CPU核心。Softmax，我可以以二进制格式存储数据(按顺序存储标签和图像)。然后用TensorFlow读取器阅读它。
为了对Triplet和暹罗网络使用相同的方法，我必须预先生成这些组合并将它们存储到磁盘中。这将导致创建文件所需的时间和磁盘空间
浏览 2提问于2017-02-22得票数 3
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以下代码是.mat文件的批处理数据提供程序，但在运行它时有以下问题： import numpy as np from tensorflow.python.framework importops
浏览 9提问于2017-07-21得票数 4
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我正在尝试验证我是否向TensorFlow图提供了正确的数据。我使用tf.FixedLengthRecordReader()读取数据并填充队列。在哪里可以创建tf.InteractiveSession()并尝试使用sess.run(input_image)来打印实际的输入和
浏览 8提问于2017-12-12得票数 0
我尝试了许多方法来安装张量流在我的windows系统与anaconda5.0和python3.6pip3安装--忽略-已安装--升级tensorflowconda config --添加通道conda-forge conda install tensorflow之后，我还尝试在整个过程中python版本与之前一样后，从anacon
浏览 2提问于2017-11-26得票数 0
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我很难理解Tensorflow张量和稀疏张量的含义和用法。根据文件
TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和形状。在Python中，为了便于使用，三个张量</e
浏览 3提问于2017-12-05得票数 24
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对于Tensorflow，有相当于的吗？似乎没有一种方法可以从任何给定的内核与执行器交互，除非抛出一个异常，并且不允许任何偏离“纯”数据流执行的方法，例如
接收某种“控制元组/张量”，以便多个内核可以在某个点同步(例如实现一个屏障)。换句话说，每个内核的</e
浏览 3提问于2017-06-16得票数 0
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我用TensorFlow (Python)实现了一个模型，这个模型是我之前用C++使用Eigen编写的，在那里它像预期的那样工作。(它只在调用session.run之后生成数据对象)。但是，常量张量和可变张量-以及仅在这些张量之上构建的任何其他张量-都带有预定义的数据。那么，为什么不能通过调试UI来检查值呢？
所以我的问题是:有没有一种方法可以对数据进行一些扩展？
浏览 1提问于2018-04-18得票数 3
阅读TensorFlow文档：print(tensor.numpy())
TF支持NumPy对象作为输入，这很容易理解，因
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
在TensorFlow中是否有一种很好的方法以编程方式区分张量、变量和操作？例如，当重新加载模型时，就会出现这种情况，而tf.local_variables()可以在模型中同时包含张量和变量。如果你试图初始化一个张量，你就会得到一个错误。
下面是一些代码，为我目前的黑客绕过这一点，但有更好的方法吗？部分问题是变量、张量等的类型是，例如tensorflow.python.ops.va
浏览 3提问于2017-05-29得票数 0
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我试图在tensorflow服务中提供tensorflow对象检测应用编程接口模型，但我被3个不同的SignatureDefs搞糊涂了。有什么不同，什么时候选择一个而不是另一个？
浏览 8提问于2017-07-26得票数 2
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在tensorflow中，有用于进位和矩阵乘法的很好的函数，但是在查看文档之后，我找不到任何内部函数来获取两个张量的外部乘积，即由小张量元素的所有可能乘积(如numpy.outer)生成更大的张量：或tensorflow有这样的功能吗？
浏览 5提问于2015-11-22得票数 19
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TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和dense_shape。在Python中，为了便于使用，三个张量被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独的索引、值和dense_shape张量，则在传递到下面的操作之前，将它们包装在SparseTensor对象中。我的问题是，给定稀疏张量或稀疏张量值，如何检索每个包含张量</em
浏览 0提问于2021-01-16得票数 2
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我的目标是：2)。将包含文件行的结果张量转换为普通字符串，在批处理之前使用eval进行预处理(TensorFlow的有限字符串操作不足以满足我的需要)4)。对结果张量使用tf.train.batc
浏览 2提问于2017-04-28得票数 0
我有一个张量器，我正试图将它保存为TensorProto，如所示print('TensorProto:\n{}'.format(x)) f.write(x.SerializeToString()) <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor>
浏览 16提问于2021-09-02得票数 0
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