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我正在尝试生成二维空间中的一组点的坐标，这些点是随机均匀分布的，但彼此之间不会太接近。我从np.random.uniform开始，生成n x 2值(x和y坐标)，然后在所有坐标上使用两个嵌套的for循环筛选坐标列表，以删除太接近的点，并将它们随机放置在其他地方： moved_bead =
浏览 25提问于2019-11-08得票数 2
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我想在最小到最大的间隔内生成随机整数。对于numpy中的均匀分布：这就是我想要的。
然而，我现在想给随机数的分布一个指数偏差。对此有许多建议，例如和numpy函数numpy.random.RandomState.exponential，但这些建议没有解决如何将分布限制在最小和最大之间的整数。我不确定如何做到这一点，同时仍然确保
浏览 6提问于2014-06-25得票数 3
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当我在R中奔跑时得到100个均匀分布的随机变量在0.1到0.0001之间。因此，在0.0001和最小值(min=1e-10)之间没有随机值。
如何在整个区间(最小值和最大值之间)生成均匀随机变量？
浏览 3提问于2016-09-27得票数 0
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我需要在地图上定义的多边形中生成随机的LatLng点假设我的第一个点开始于(x，y)，下一个latlng将大于100米小于500米
浏览 3提问于2013-02-25得票数 0
我在Arcgis 10.3.1中工作，我正在尝试将一些随机点添加到多边形shapefile中作为循环采样绘图的中心，但是，每次我使用最小允许距离(我使用15 m，因为绘图半径将是10 m)时，我都会收到错误在没有使用最小允许距离的情况下，它工作得很好，但通常样本间距是不正确的。我在想，也许在这个地区没有空间可以有这样的间距，但面积为4000 m2，半径为10米的圆形地块只有300m2左右(我只需要4
浏览 42提问于2020-04-08得票数 0
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假设我有一个很大的随机整数列表，其中包含000000和999999之间的均匀分布。 现在假设我取每个数字的前3位。 这些数字能保证在000和999之间均匀分布吗？ 如果我取最后三位数呢？如果随机整数是十六进制或任何其他基数(但仍然是每个数字一个字符)，该怎么办？实际应用:根据定义，加密散列应该在其最小值和最大值之间具有均匀分布，在给定输入(即，被散列的数据)的情况下，是否可以使用它来生成随机
浏览 12提问于2019-02-12得票数 0
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我认为班上的大多数人都没有正确地解决这个问题，因为我在过去的24小时内没有想出解决方案。编辑:这是一个随机数，所以它应该可以工作于任何数字。我给出的例子是为了说明“均匀分布”属性。所以1001011是一个有效的
浏览 1提问于2009-10-13得票数 174
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如何在规则密度下选择点
、、、、
如何在规则密度下选择点的子集？更正式一点，
我试着用28万个18-D点来做这件事，但我的问题是总体策略.所以我也想知道如何
浏览 0提问于2012-06-11得票数 9
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要求按钮在堆栈视图中均匀分布，并且随着按钮数量的增加，我应该缩小间距，使它们与屏幕的宽度相适应，但是有一个最小的间距，当间距减小并达到最小间距时，按钮就可以超出屏幕的宽度。例如，当我有三个按钮时，我想将它们布局如下当我有五个按钮时(假设它们仍然可以以较小的间距与屏幕的宽度相匹配)：
|B1 B2 B3 B4
浏览 1提问于2017-04-05得票数 1
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给定一个具有非均匀分布(高度峰值)的数据集，我希望重采样以创建一个具有近似均匀分布的新数据集。我的方法：
有更好的技术吗？
浏览 5提问于2017-08-29得票数 4
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我知道导航网格是如何工作的，但我如何实际创建它们呢？
我的猜测是选择具有给定约束集的随机顶点，例如，恒定的z轴值使其成为平面，选择不小于顶点之间最小指定间距的随机点，以便网格具有有限的区域，等等。如你所见，我对如何做到这一点知之甚少。在我看来，创建navmesh更像是手动操作。在3D环境中创建凸面网格的有效方法是什么？
浏览 0提问于2015-01-12得票数 2
据我所知，当一个分布被用来拉取一个随机数时，它不应该改变。例如，对于均匀分布，当我们使用它来生成随机数时，它的最小/最大值不应该改变，那么为什么operator()不是常量呢？
浏览 26提问于2019-10-02得票数 7
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我想要在*100平面上生成均匀分布的圆/点/节点。为此，我在java中使用了随机()方法。具体而言，我这样做的方式如下： for(int i=0;i<100;i++){ y=100*r1.nextDouble();但问题是，当我一遍又一遍地运行代码时，节点在平面上的间距并不是均匀的，也就是说，存在着集中的<
浏览 3提问于2013-10-11得票数 10
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我正在开发一个游戏原型，它将涉及从一个非常大的点列表创建的Delaunay三角形生成一张地图(很容易在几十万个范围内，因为它将是一个小星球)，然而，为了达到这个目的，我需要在一个大的圆圈中很好地分配点。有了Voronoi细胞，我就得看看这个细胞所占据的区域，它的密度要大得多，我不知道其他从点生成多边形的好方法。我知道如何均匀地放置随机点，以便外层包含更多的区域，但是我需要平滑<em
浏览 0提问于2015-09-12得票数 0
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我需要生成10个随机数，它们之间的最小间距为0.15。我想做的是： for i in range(0,10): r.insert(i,x) h=m[j]-m[k] print(h) continue
上面的代码生成10个随机数，然后当差小于0.15时
浏览 2提问于2014-08-19得票数 3
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现在我想在球面上画出N个均匀分布(彼此等距)的点。这些点的确切位置并不重要，只要它们彼此之间的距离大致相等即可。我需要一个函数来返回这些点P的数组。
浏览 0提问于2012-10-03得票数 12
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我可以使用以下代码生成均匀分布的数字： runif(1,min=10,max=20) 我如何采样随机生成的数字，这些数字更频繁地落在最小和最大边界附近？(也就是“倒挂的钟形曲线”)
浏览 32提问于2020-01-24得票数 3
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在我的程序中，我使用uniform_real_distribution()生成0到1之间的均匀随机数。default_random_engine e;我想知道，除了0，生成的随机数的最小值是多少即两个随机数之间的最小间距。
浏览 1提问于2015-02-02得票数 2
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假设我们有一些离散分布，有有限个可能的结果，是否有可能比在O(logn)中产生随机数更快，其中n是可能的结果？如何使它在O(logn):中实现
找出最小的我，这样k< Arrayi。我是随机数。
浏览 5提问于2010-11-17得票数 8
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我正在使用IEEE.math_real中的VHDL随机数，但是这些生成的数字有多好？有过统计测试吗？
作为一个点云：
浏览 1提问于2016-02-14得票数 5
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