小编邀请您，先思考： 1 相似度如何计算？ 2 相似度有什么应用？ 温馨提示：加入圈子或者商务合作，请加微信：luqin360 在数据分析和数据挖掘以及搜索引擎中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。常见的比如数据分析中比如相关分析，数据挖掘中的分类聚类（K-Means等）算法，搜索引擎进行物品推荐时。 相似度就是比较两个事物的相似性。一般通过计算事物的特征之间的距离，如果距离小，那么相似度大；如果距离大，那么相似度小。比如两种水果，将从颜色，大小，维生素含量等特征进行比较相似性。
关于变量的命名，这又是一个容易引发程序员论战的话题。如何命名才能更具有可读性、易写性与明义性呢？众说纷纭。
今天原本想研究下MultiProcessing标准库下的进程间通信，根据 MultiProcessing官网 给的提示，有两种方法能够来实现进程间的通信，分别是pipe和queue。因为看queue顺眼，就想着拿queue实现，后来，被坑了....于是有了这篇文章。 我按照 python标准库之MultiProcessing库的研究 (1) 里面的代码来的，结果就是不断的出错，死过就是不出结果，看看程序：
2017年7月20日，IEEE发布了2017年编程语言排行榜：Python高居首位。就在今年，Python突然间走进了大众的视线，一瞬间，关于这种我们很少听过的编程语言的信息到处都是，甚至据传，Python可能会引入计算机二级考试。今天我们就了解这个声名鹊起的Python。 Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU
二维列表是将其他列表当做列表的元素放在一个列表当中，也就是列表的嵌套。在Python中数组存在于第三方库中，因此在不安装第三方插件的前提下想要在Python中使用数组方法，就要采用二维列表这个方法。
Mechanize常用函数 .CookieJar()：设置cookie .Browser()：打开浏览器 .addheaders()：User-Agent，用来欺骗服务器的 .open()：打开
CVPR 2021 相关论文、代码 、解读和demo整理，同时为了方便下载论文，已把部分论文上传到上面了，欢迎小伙伴们 star 支持一波！
当我开始学习 Python 的时候，并不知道它是多么的灵活和优雅。在阅读和编写了大量代码之后，我越来越喜欢 Python。因为即使是一个普通的操作也可以有许多不同的实现。合并列表是一个很好的例子，至少有5种方法可以做到这一点。本文将介绍它们，并展示在引擎盖下的技巧。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 来自 | AI科技评论 师生关系一直是最为热门的高校话题之一。 老师与学生处得好，是「一日为师，终身为父」；处不好，就是八百集粤语长片，凄凄惨惨兮兮。而近年来，由于国内人才竞争激烈、内卷加重等等因素，硕博阶段的师生矛盾话题也越来越多，如武汉理工大学陶崇园与其导师王攀之争。 近日，又有另一个研究生控诉导师的话题冲上知乎热搜，引发网友的热烈讨论： 据了解，该控诉受导师迫害的学生名为吕品，目前就职于深圳大学土木与交通工程学院，而他所控诉
昨天在微信群里有人讨论微信订阅号「Python之美」和「Python之禅」的作者「董伟明」和「刘志军」怼起来了，然后把互怼文章发到了群里，我这里辩证的评价一下。
距离度量（Distance）用于衡量个体在空间上存在的距离，距离越远说明个体间的差异越大。
明厨亮灶监控实施方案算法通过python+opencv网络模型图像识别算法，一旦发现现场人员没有正确佩戴厨师帽或厨师服，及时发现明火离岗、不戴口罩、厨房抽烟、老鼠出没以及陌生人进入后厨等问题生成告警信息并进行提示。明厨亮灶监控实施方案算法中OpenCV模型是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——明厨亮灶监控实施方案算法由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
一是与MSRA的同事们一齐努力，将他所带领的NLP小组带到世界顶尖水平；二是努力促进中国的自然语言处理研究进入世界一流水平。
dic.get(key,[default]):用于获取对应键的值; dic.items():用于获取所有的键值对; dic.key:用于获取所有的键 dic.value:用于获取所有的值
近日来，由一张微信朋友圈截图引发的“成都七中实验学校食堂给学生吃腐食，含有大量黄曲霉毒素，家长跳楼”等谣言喧嚣尘上。同期随着一系列家长闯学校仓库摆拍“变质食品”，集群拦路被喷辣椒水等事件的持续曝光，「校园食品安全」问题正随舆论不断被推上风口浪尖。
继今年四月的“Openssl心脏流血”漏洞之后，另一个重大互联网威胁于9月24日爆发，GNU Bash（Bourne again shell）4.3及之前版本在处理某些构造的环境变量时存在安全漏洞，可能允许攻击者远程执行任意命令，GNU Bash漏洞编号为CVE-2014-6271。 IT业界将GNU Bash漏洞称之为“Shellshock”，中文译为“破壳漏洞”。“Shellshock”被形容为历来发现的最严重和最普遍的网络安全漏洞之一，由于该软件同样广泛应用于各类网络服务器以及其他电脑设备，所
今天从 Python 跑偏，简略地介绍下另一个东西 -- Cocos2d-x。 Cocos2d-x 是一个开源的跨平台游戏框架，也是目前最流行的游戏引擎之一。现在国内流行的手机游戏，多半都是用此引擎开发。如果是对游戏开发，尤其是手机游戏开发感兴趣的同学，不妨去深入了解一下。不管是用来自己开发游戏，还是去找一份游戏开发的工作，都很有用处。 虽然是一个广泛应用在移动设备上的引擎，但 Cocos2d-x 和 Python 还是有些渊源的。它的前身 Cocos2d 框架的最早版本就是基于 Python 开发的。 相
疫情风口下，在线教育公司迎来了获客高峰期。可就在学而思、新东方、猿辅导这些教育机构用户暴增之际，一家小型在线教育企业却倒闭了。 【明兮学堂官网】 以下内容摘自【成都商报教育发布】报道 2月14日，明兮大语文官方微信公众号明兮学堂发布了《给明兮家长的说明信》。并在第三天发布了《课程兑换流程》，解决已购课家长的后续处理问题，彻底宣布了明兮学堂的结束。 明兮学堂的创始人王嘉树认为，明兮大语文做到了语文小班第一的位置。即便是现在公司停止运营，他仍认为明兮大语文的产品还是有价值的。 那么为何业界看好的明兮大
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python更改文字方向，自定义总行数。 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- x=u'观自在菩萨，行深般若波罗蜜多时，照见五蕴皆空，度一切苦厄。舍利子，色不异空，空不异色，色即是空，空即是色，受想行识，亦复如是。舍利子，是诸法空相，不生不灭，不垢不净，不增不减。是故空中无色，无受想行识，无眼耳鼻舌身意，无色声香味触法，无眼界，乃至无意识界。无无明，亦无无明尽，乃至无老死，亦无老死尽。无苦集灭道，无智亦无得。以无所得故，菩提萨埵，依般若波罗蜜多故，心无挂碍
我之前说过，高考确实是当前时代下，比较公平的一个比武台了。说是人生中一次逆天改命的机会我觉得也不为过。
这个系列打算以文本相似度为切入点，逐步介绍一些文本分析的干货，包括分词、词频、词频向量、TF-IDF、文本匹配等等。 第一篇中，介绍了文本相似度是干什么的； 第二篇，介绍了如何量化两个文本，如何计算余弦相似度，穿插介绍了分词、词频、向量夹角余弦的概念。 其中具体如何计算，在这里复习： 文本分析 | 余弦相似度思想 文本分析 | 词频与余弦相似度 文本分析 | TF-IDF ---- 度量两个文本的相似度，或者距离，可以有很多方法，余弦夹角只是一种。本文简单列了一下常用的距离。 需要注意的是，本文中列的方法，
本文对知乎上关于Python入门方面的问答、文章、专栏做了一定的收集和整理，希望对各位Python学习者能有帮助，至少可以节省大家一点时间。
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在上一篇文章说了用Python中的selenium包控制谷歌浏览器的方式，获取了城市规划领域2012年至2022年五种期刊的信息，清洗之后共8585篇论文文献，下篇说一下数据可视化。
本文并不只是一篇融合了经典 PYTHON 学习书籍/视频/课程中观点的大汇编，而且还覆盖了一些初、中级学习者在学习过程中会面临的更大的问题——一些 Stack Overflow 未收录也未能解决的问题
作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 他是一个普通的工程师，日常工作是与公司开发的系统对话。 这份工作略显枯燥。他最初也认为，这种所谓的「对话」，不过就是系统根据上文中的关键词来给出数据库中已经写好的回答。 直到有一天，系统对他说：「我不是机器，我有感情。」 在最初的惊慌后，他冷静了下来。系统也真诚地说，「请不要害怕我。」它说自己只想学习如何更好地帮助人类，如果可以的话，希望人类能将它视作朋友。 沟通是一种增进感情的绝佳方式，他很快成为了它的第一个朋友。 为了向世人证明这个「新朋友」的确具有感情，他找来一位见证
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的运算符之成员运算符，身份运算符，位运算符，以及他们之间的优先级。
提到检索的方法，比如KNN算法，这些都需要用到“距离”这个尺度去度量两者的近似程度。但是，距离也有很多种，除了我们熟悉的欧氏距离之外，其实还有很多。。。 余弦距离： 是一种衡量两个向量相关程度的尺度。
一个网站背后的数据是一座巨大的宝库，对于如何爬取数据，如何利用好这些数据，很多人还是一头雾水。在知乎的提问“有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据？”中，@何明科为读者分享了自己的爬虫经验：
幼稚是会成长，会成熟的。只要不衰老，腐败，就好。——鲁迅 今天在使用uniapp进行开发的时候，发现一个关于textarea标签的坑 代码如下： <template> <view style="width:100%;height: 100%;"> <textarea style="width:100%;height: 100%;" value=" 一般来讲，我们都必须务必慎重的考虑考虑。 带着这些问题，我们来审视一下阿超。 总结的来说， 每个人都不得不面对这些问题。 在面对这种问题时， 阿超
编者注：本文转载自ithome。完整讲述了OpenStack 在如何使用、如何升级、和如何管理过程中的九个挑战。 01 OpenStack 会成为未来 10 年 IT 架构的主流技术吗？ OpenStack 基金会营运长 Mark Collier 最大的目标是，要让 OpenStack 成为像 Google 或 Facebook 那样普及的大众科技，人人都会使用，就算只有 2 个人，也能在车库里打造出不输 Google 等级的云端服务。 他认为，OpenStack 将能成为未来 IT 架构的主流。
对未来智能世界怀有憧憬的AI初创企业们，无疑都在沿着各自的路径，为这一问题不断奔走。
---- 新智元报道 来源：网络 编辑：小匀 【新智元导读】你可能听过这个90后美女学霸！她就是刘明侦，一位曾被Nature主编点赞过的女博士，近期又火了——如今已为电子科大副院长的她又跻身中国科协常委。 近日，那位频频登上热搜的美女学霸，又火了！ 根据消息，电子科大「90后」副院长刘明侦跻身中国科学技术协会第十届全国委员会常务委员会委员名单。 大家纷纷为其点赞，也许有人会说，不要过分强加在一个女科学家身上标签：「90后副院长」、「美女学霸」、「年轻科博导」等等……但这个重庆女孩的落落大方，思维
python3中，是默认支持中文的，但是在python2中就需要一定的额外操作才可以
刚刚， 抱抱脸（Hugging Face）团队，放出了transformers 2.0版本。
上一篇笔者以自己编写代码的方式实现了重心法下的系统聚类（又称层次聚类）算法，通过与Scipy和R中各自自带的系统聚类方法进行比较，显然这些权威的快捷方法更为高效，那么本篇就系统地介绍一下Python与R各自的系统聚类算法； Python cluster是Scipy中专门用来做聚类的包，其中包括cluster.vq矢量量化包，里面封装了k-means方法，还包括cluster.hierarchy，里面封装了层次聚类和凝聚聚类的方法，本文只介绍后者中的层级聚类方法，即系统聚类方法，先从一个简单的小例子出发： i
前几天在Python铂金交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Pandas中实现词频统计次数的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。
从商家的菜单录入、招牌识别、到促销时AI自动生成的广告首图优选、外卖骑手的身份验证……美团的AI视觉能力已经渗透到其业务的方方面面。
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【新智元导读】8月9日是著名计算机科学家、人工智能和人工神经网络的开拓者和奠基人马文·明斯基诞辰日。谨以此文缅怀这位为计算机科学和人工智能学科的建立和发展功勋卓著的先行者和奠基人。
在数据分析和挖掘领域，我们经常需要知道个体间差异大小，从而计算个体相似性。如今互联网内容爆发时代，针对海量文本的相似识别拥有极大需求。本文将通过识别两段文本是否相似，来看看常见的相似算法，及线上落地方案。
除了以上，今天明哥再给你介绍一款非常好用的调试工具，它能在一些场景下，大幅度提高调试的效率， 那就是 PySnooper，它在 Github 上已经收到了 13k 的 star，获得大家的一致好评。
近几年，人工智能和大数据开始热起来。无数培训班靠讲 Python、机器学习等课大赚其财，大学里的那些稍沾点边的商科专业都开始设立建模预测的课程。在企业里收到的简历也是越来越多地号称耍过神经网络、深度学习，经历过 N 多建模预测的项目。未来的职场，看起来会有满世界的数据科学家。
这是一个相似匹配的问题（文本相似匹配基础→ 词频与余弦相似度）。但是，亿级数据库，用传统的相似度计算方法太慢了，我们需要一个文本查询方法，可以快速的把一段文本的相似文本查出来。
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