问:用data.table根据其他元素的数量随机挑选行？

答：在使用R语言中的data.table库时，可以根据其他元素的数量随机挑选行。具体操作可以按照以下步骤进行：

首先，使用data.table库加载数据集，并确保数据集以data.table的形式存储。
接下来，使用data.table的by参数指定要根据的元素，使用sample函数进行随机抽样。

下面是一个示例代码：

library(data.table)

# 加载数据集
dt <- data.table(
  id = c(1, 2, 3, 4, 5),
  category = c("A", "B", "A", "B", "A"),
  value = c(10, 20, 30, 40, 50)
)

# 根据category的数量随机挑选行
sample_rows <- dt[, sample(.I, size = .N, replace = FALSE), by = category]

# 输出结果
sample_rows

在上述示例中，我们首先加载了一个包含id、category和value三列的数据集。然后，使用sample函数和.I特殊变量来随机抽样行，其中.I表示行索引。通过by = category指定根据category列进行分组，即根据category的数量来进行随机抽样。最后，将结果存储在sample_rows变量中并输出。

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