把某个docker镜像保存到本地文件，命令如下docker save -o 镜像名.tar 原始镜像名(REPOSITORY项)
Docker的镜像是创建容器的基础，类似虚拟机的快照，可以理解为是一个面向Docker容器引擎的只读模板，比如：一个镜像可以是一个完整的CentOS操作系统环境，称为一个Centos镜像;可以是一个安装了 MYSOL的应用程序，称之为一个MySQL镜像等等。
在讲Docker管理测试数据前，先给大家讲一讲Docker容器数据持久化的概念，可以帮助大家更好地理解：
▎各位 Buffer 晚上好，FreeBuf 甲方群话题讨论第208期来了！FB甲方社群不定期围绕安全热点事件、前沿技术、运营体系建设等话题展开讨论，Kiki 群助手每周整理精华、干货讨论内容，为您提供一手价值信息。 注：上期精彩内容请点击：开源软件的引入安全性；老旧漏洞为何难以修补 本期话题抢先看 1. 如何保证Docker镜像安全性，并避免恶意镜像的使用？ 2.“虚拟机已死，容器才是未来”，虚拟机相比，目前Docker的安全性是否真的更好？ 3. 类似Redis、Kafka之类的应用日志和操作日志，相
当一台服务器需要较大存储空间时，由于单块磁盘的空间容量相对较小，那么则需要连接多块磁盘。但是我们知道，一般计算机上的磁盘接口只有2-4块，服务器的磁盘接口可能有4-8块，不管怎样，接口数总是较少的。当需要连接更多磁盘时，则需要外界设备的辅助，磁盘阵列就是最常用的外界设备之一。
一般来说，Docker使用一段时间后，系统中可能会遗留一些临时的镜像文件，以及一些没有使用的镜像，此时可以使用docker image prune命令来进行清理。
作为一个企业级私有 Registry 服务器，Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安装在多个 Registry 节点的镜像资源复制，镜像全部保存在私有 Registry 中， 确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外，Harbor 也提供了高级的安全特性，诸如用户管理，访问控制和活动审计等。
写在前面，这两个月来，记录了非常多的东西，不管是记事还是记录一些语句，常常用到便签，但是我又想拥有多屏协作记录东西的平台，不管是PC还是Android，或者linux，都能协作!所以我用到了为知笔记，下面我们搭建为知笔记的docker服务端吧!
现如今，Docker已经成为了很多公司部署应用、服务的首选方案。依靠容器技术，我们能在不同的体系结构之上轻松部署几乎任何种类的应用。作为测试一方，我们应与时俱进，将Docker容器技术应用到测试工作中。为了让小伙伴们可以快速上手Docker容器技术，本文主要从3个场景介绍Docker在测试中的应用：
本系列教程由旺旺知识库授权进行发布 前面基本概念部分我们已经介绍了docker镜像就是一个只读模板，可以从镜像启动一个容器实例。我们也发现，在启动容器的过程中，如果镜像不存在，docker会自动从默认镜像仓库（默认为官方Docker Hub）下载相应的镜像，然后再启动容器。 现在我们来探讨更多镜像的操作 1、列出本地已有的镜像 [root@localhost ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED
–创建镜像有很多方法，用户可以从 Docker Hub 获取已有镜像并更新，也可以利用本地文件系统创建一个。
某天，老板让你分省统计口罩最近的订货数据，以快速决策需要向哪里调货。你发起查询，全部订单数据多达数亿甚至更多，TiDB 不得不花费一小段时间。由于存储节点在全力计算，你的集群波动的监控哔哔作响，主站的订单提交也一下子变得慢起来。倒了杯咖啡回来，你得到了结果。
如果你的生产环境不能连通互联网，而你又希望从互联网上获取镜像。你就需要借助 docker save命令，可以将镜像导出为 tar 文件。使用 docker load 命令，可以将tar文件导入镜像库。整个流程是这样的:
docker是用GO语言开发的应用容器引擎，基于容器化，沙箱机制的应用部署技术。可适用于自动化测试、打包，持续集成和发布应用程序等场景。 值得注意的是，docker现已改名为moby。 docker基于容器化，沙箱机制，可使你用较少的命令和脚本快速部署应用。一次构建，多处移植使用。再配合shell等脚本语言，可实现脚本化一键部署。 另外，docker大部分的工作都是依赖命令来执行的，简单易上手。 如火如荼的docker，现已被很多大公司所采用。同时docker也成为了实现serverless(无服务器架构)服务的基础架构。包括阿里云，亚马逊在内的云计算服务商都采用了docker来打造serverless服务平台。 如此同时，基于docker的微服务架构也如火如荼地出现。 由此可见，docker容器技术的重要性非同一般。
通过使用 docker [image] pull 命令直接从 Docker Hub 镜像源来下载镜像。 该命令的格式为
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像，如果本地不存在该镜像，Docker 会从镜像仓库下载该镜像。
Docker 是在 Linux 容器里运行应用的开源工具，是一种轻量级的”虚拟机”。Docker 的 Logo 设计为蓝色鲸鱼，拖着许多集装箱。如下图，鲸鱼可以看作宿主机，而集装箱可以理解为相互隔离的容器。每个集装箱中都包含自己的应用程序。
首先,运行一个镜像，并在其中进行修改操作，记住容器运行的id:dd6b1a3afc6f 如
导语 | 随着技术和数据业务的快速发展，新硬件不断迭代更新，使得成本和性能的均衡——降本提效成为可能。今天，我们特邀 英特尔数据库及大数据资深首席工程师、腾讯云 TVP 程从超老师 为我们带来《新硬件赋能创新——数据发展趋势》的解读，他将带我们了解整个数据处理架构的趋势，一起洞见 NoSQL 数字时代发展的新机遇。
在上一篇博客中，介绍了vSphere Hypervisor 6.5的安装过程：包括镜像下载、定制和安装以及部分问题解决，一路磕磕碰碰，最终也算是把vSphere的安装搞定了。
镜像是Docker三大核心概念中最重要的一部分，而Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像，如果镜像不存在，Docker会尝试从默认的镜像仓库中下载（默认使用Docker Hub公共注册服务器的仓库），用户也可以通过配置来使用自定义的镜像仓库，笔者在前面就自定义了镜像仓库。
最近云服务商采用云主机+互联网专线+手机的套餐向市场销售云计算业务，但客户拿到云主机后往往不知道怎么用，造成云主机的业务激活率或活跃率很低，没有达到预期的市场效果。根据用户备案数据的不完全统计，目前的云主机销售后的激活率应在10%-20%。云服务商一般通过网口流量、登录记录等推测激活率，但该方式不准确，且存在数据作假的可能。
一、揭开 Docker 的神秘面纱 Docker 是在Linux容器中运行的应用的开源工具，是一种轻量级的“虚拟机”诞生于2013年，短短几年时间，已经成为了开源社区最火爆的项目。 . 那么为什么Docker会这么火呢？看看下图就知道了：
| 导语 通过前面的文章学会后，我们运行一个容器，打包制作一个镜像没啥问题了。但是要真正在生产上运用docker，我们还差两招很重要的。一个是数据卷的配置，还有一个是docker网络配置。这两个学会之后，基本上能开车慢慢上路了。
首先对容器做变更：举个例子 创建容器，启动ubuntu 开启bash 创建一个文件
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于Go 语言并遵从Apache2.0协议开源。
mac 安装win10系统 自用 实践笔记 我使用macbook 12寸 2015款 我使用windows 10 1607.iso(下面会贴下载地址) 优盘16g(8g也行，不要太缩水的那种，因为专有驱动也有2g+) 最近领了台macbook 2015，需求是装个win10组双系统，安装过程理论很ok，然后实践遇到各种限制问题，没办法，遇到问题就解决问题吧，(你可能会遇到刻录失败【fat格式不能存大于4g的文件，所以你可以用我发出来的win10镜像，或者自己想其他办法】，保存驱动失败，无法引导，下载驱动
这些只是Electron的依赖项，跨平台最关键的自然是适配层，由供node调用的C++模块来完成平台适配，提供系统级的平台接口
格式：docker [image] pull NAME[:TAG] 例如：获取一个Ubuntu18.04系统的基础镜像：$ docker pull ubuntu:18.04 如果不显式指定TAG，则默认会选择latest标签，image指定镜像源，一般不用 pull子命令支持的选项：
本文是一篇过渡，在进行用例管理模块开发之前，有必要把入门篇开发完成的代码部署到Linux系统Docker中，把部署流程走一遍，这个过程对后端设计有决定性影响。
docker是容器型虚拟化，不需要进行硬件虚拟、运行完整操作系统等额外的开销。所以提高了对系统资源的利用率
在这里我们将学习关于Docker的一些技能知识，那么首先我们应该对Docker有一个基础的认识，以及动手搭建一个基础的环境。
在这里我们将学习关于Docker的一些技能知识，那么首先我们应该怼Docker有一个基础的认识，以及动手搭建一个基础的环境。
今天来说说镜像，镜像是 Docker 中特别重要的概念，是容器运行的基础，没有镜像，后面的一切都不成立。
maven中央存库在国外，访问缓慢，一般国内镜像，这里推荐阿里云的 http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public
对于二叉搜索树，我们规定任一结点的左子树仅包含严格小于该结点的键值，而其右子树包含大于或等于该结点的键值。如果我们交换每个节点的左子树和右子树，得到的树叫做镜像二叉搜索树。
在 上篇关于 TiFlash 的文章 发布后，我们收到了很多伙伴们的反馈，大家有各种各样的疑问，包括 TiFlash 是不是 T + 1 列存数据库？为啥实时写入也很快？读压力大怎么办？节点挂了怎么办？业务怎么接入？……今天我们就来详细回复一下大家的问题，希望能对大家理解和实践 TiFlash 有所帮助。
目前 Java 语言的版本很多，除了常用的 Java 8，有一些遗留项目可能使用了 Java 7，也可能有一些比较新的的项目使用了 Java 10 以上的版本。如果想切换自己本地的 Java 开发环境，折腾起来还是需要花费一些时间的，并且日后在不同版本间切换每次都要折腾一次。
git属于分布式版本控制系统： 客户端并不只提取最新版本的文件快照，而是把原始的代码仓库完整的镜像下来。
说到PE，可能第一必备一个8GB以上的U盘才能搞 也有人可能会说，我可以把PE写到硬盘上用硬盘启动引导 但是这种方法再电脑已经不能正常启动的情况下是没有用的 可能有人经历过，出门在外，自己的（或者身边人）的电脑启动不了了，而你又没有带上你的装机U盘 这个时候真的是巧妇难为无米之炊 而且现场制作一个又会相当难搞（毕竟制作PE是需要先格式化U盘的）而我们日常生活中的U盘都有其他用途你也不可能现场制作一个（当然土豪直接重买除外）
【编者的话】 本文通过研究Docker Hub和docker-registry的架构，介绍了在服务端Docker镜像的存储、管理、安全的架构设计，并给出了一次简单的Docker客户端服务端交互的过程。对于部署实现一个大规模、企业级的镜像库需要做的工作做了初步的探讨，汇总了需要准备的前期知识等。推荐想要搭建一个私有Docker镜像库的同学阅读。
这些都需要亲力亲为，很费事也很费时，需要大量的人力物力，如果有一套只需要代码部署层面的就好了，所以Docker应运而生。它是云时代的产物。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
根据绿盟2018年3月的研究显示，目前Docker Hub上的镜像76%都存在漏洞，其研究人员拉取了Docker Hub上公开热门镜像中的前十页镜像，对其使用Docker镜像安全扫描工具Clair进行了CVE扫描统计。结果显示在一百多个镜像中，没有漏洞的只占到24%，包含高危漏洞的占到67%。很多我们经常使用的镜像都包含在其中，如：Httpd,Nginx,Mysql等等。
解释： 一般开头都是这四行，说明一下镜像版本、作者信息和基于什么镜像开始构建，其余的都是一行一行的指令，每个指令都是要大写，后面一定要有参数选项。指令从上往下执行，每个指令都会创建一个新的镜像层并提交，下一条指令会基于上一条指令创建的镜像层创建新的镜像层。
如其官网所述，群晖是一款网络连接存储（nas）解决方案，旨在简化数据和多媒体管理。提供顺畅的数据共享、视频串流和照片索引，以及多方位的数据保护和恢复选项。简单来说，就是一台小型主机，可通过网页对其进行访问与管理。楼主入手的是DS218+，上图：
一般情况下我们可以从公共渠道诸如 DockerHub 获取镜像上获取镜像，但是在实际生产过程中，往往需要定制化的镜像，例如修改一些配置文件，增加一些特殊的命令或软件等需求，这时就需要通过编写 Dockerfile 来生成自定义的镜像文件。
是不是足够可以以假乱真了！这样的视频用一款实时视频仿真软件 Face2Face 就可以达到，在软件中输入一个说话的人脸录像，通过算法生成对应的人脸模型，套用这个模型就可以创造 DeepFakes。最恐怖的是，这个逼真的效果看起来毫无违和感。
为了更直观回答这个问题，我们用最新版本的 TiFlash 进行了一次全新的对比测试。测试选取了传统交易型数据库（及其列存扩展），分析型数据库和大数据计算引擎进行对比，分别是 Oracle、MySQL、MariaDB ColumnStore、Greenplum 和 Apache Spark。
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