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htmlid属性name属性

最近对模板更新时用到了这一,举例说一下 复制代码 // a.html 点击跳转到第一个 点击跳转到第二个...需要有一个,这个就是我们要跳转到的位置。...一般情况下,我们会在目标节点上添加id属性或者name属性,这个id或者name属性的值就是我们寻找的依据,推荐使用id属性来标记(因为id能够在各种标签上使用,name属性标记时只能用在a...a标签用作时,href的值是的id值或者name值。...同一页面内的跳转时,给href赋值# + id的值或者# + name的值,需要跳转其他页面的位置时,需要在#前面加上跳转的路径,例如:href="b.html#two"

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htmlid属性name属性

第一个 // b.html 第二个 如上所示,实现描效果,需具备两个要素: 需要有一个,这个就是我们要跳转到的位置...一般情况下,我们会在目标节点上添加id属性或者name属性,这个id或者name属性的值就是我们寻找的依据,推荐使用id属性来标记(因为id能够在各种标签上使用,name属性标记时只能用在a...标签上) 需要一个触发跳转的a标签。...a标签用作时,href的值是的id值或者name值。...同一页面内的跳转时,给href赋值# + id的值或者# + name的值,需要跳转其他页面的位置时,需要在#前面加上跳转的路径,例如:href="b.html#two"

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    导航栏滚动吸顶并自动高亮点击跳转

    点击时则会滑动至其内容所在位置。具体效果为下图样式。 ?...实现方法 正常情况下我们点击自动定位到其所在位置一般用id的方式,但是这种方式有一个缺陷就是无法实现滚动条缓动效果,而且带url上还会通过hash的方式显示出ID,另外也无法实现滚动到内容所在位置自动高亮导航栏...下面我们来看一下导航栏吸顶滑动到指定位置导航栏高亮的逻辑。...无法定位到最下方,结果导致程序无限循环的bug, 通过下面的代码应该可以明白此变量的意义*/ let prevScrollTop = null; let isToTop = false;//点击时滚动条是向上还是向下...ispeed } }, 30) } 整个功能到此就已经完全实现好了,实现了滚动条滚动时自动高亮导航栏,并超过导航栏位置自动吸顶效果,同时点击导航栏滚动条缓动至位置

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    miRandamirSVR:预测miRNA结合的工具

    预测miRNA结合的工具很多,以TargetScan为代表的工具,利用结合的保守性进行预测,对于大部分保守的结合而言其准确性较好,然而还是有部分miRNA结合是非常规的,在物种间并不保守...miRanda软件通过以下两个因素来判断miRNA结合 miRNAmRNA间的序列互补匹配程度 形成的复合结构的自由能 示意图如下 ?...直接根据序列匹配的打分值对应的自由能来评估结合的可能性,由于不依赖结合的保守性,能够更加广泛的评估miRNA结合。...mirSVR是一套打分机制,通过一个回归模型对miRanda预测出来的结合进行打分,分值越低该结合越可靠。...开发者通过miRandamirSVR, 预测了人,小鼠等5个常见物种的miRNA集合位信息,并将结果整理成了数据库,网址如下 http://www.microrna.org/microrna/home.do

    2.4K31

    滑动窗口专题】一道结合众多知识的滑窗综合题

    Tag : 「枚举」、「哈希表」、「排序」、「前缀」、「二分」、「滑动窗口」、「双指针」 元素的「频数」是该元素在一个数组中出现的次数。 给你一个整数数组 一个整数 。...整体复杂度为 空间复杂度: 排序 + 前缀 + 二分 + 滑动窗口 先对原数组 进行从小到大排序,如果存在真实最优解 ,意味着至少存在一个大小为 的区间 ,使得在操作次数不超过...这引导我们利用「数组有序」&「前缀」快速判断「某个区间 是否可以在 次操作内将所有值变为 」: 具体的,我们可以二分答案 作为窗口长度,利用前缀和我们可以在 复杂度内计算任意区间的...,同时由于每次操作只能对数进行加一,即窗口内的所有数最终变为 ,最终目标区间为 ,通过比较目标区间和和真实区间的差值,我们可以知道 次操作是否能将当前区间变为 。...在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接其他优选题解。

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    原核非已知转录因子结合可能结合的基因预测

    只看一个已知ORF序列的可能的结合 4.得到该基因起始位上游1000个nt序列作为扫描对象 5.得到转录因子结合的DNA的motif,然后用MEME对4中的序列进行扫描预测,得到结合的序列。...此外对全基因组进行扫描,减小p值,看其作用位。 6.最后,做了个不靠谱的这个启动子序列以人和小鼠作为训练模型的启动子结合预测。...image.png 具体序列为,自己都觉得这种预测可靠性很值得怀疑,还是需要实验验证 TATGGATTTTTCTGCTG 启动子匹配的结果为,只有一个高分匹配, ?...4 把motif在整个genome扫描看其结合 ?...6尝试在所测基因组范围内搜索前面的TF的DNA结合 耗时很长

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    批量预测转录因子(TF)转录因子结合(TFBS)

    转录因子不单与基因上游的启动子区域结合,也可以其它转录因子形成转录因子复合体来影响基因的转录,可以产生很复杂而精细的影响。...结合在DNA上的启动子以及增强子之类控制转录的区域上,促进或者抑制DNA上的遗传信息向RNA转录的过程。 什么又是转录因子结合?...,而它在不同基因上的结合具有一定的保守性,又不完全相同。...好了,接下来我们看如何预测整个物种的转录因子转录因子结合。 ? 首先介绍一个神奇的网站:是由咱们北京大学开发的转录因子数据库(PlantTFDB),目前,已经更新到v5.0 版本。...--verbosity 1 --thresh 1.0E-5 Ath_TF_binding_motifs.meme promoter.fa 这样我们基因组上的转录因子转录因子结合的预测就完成啦

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    Region Proposal Network (RPN) 架构详解

    对于每个滑动窗口,都会生成一组特定的,但具有 3 种不同的纵横比(1:1、1:2、2:1) 3 种不同的比例(128、256 512),如下所示。...每个框都有两个可能的标签(前景或背景)。如果我们将特征图的深度设置为 18(9 个 x 2 个标签),我们将使每个都有一个向量,该向量具有表示前景背景的两个值(称为 logit 的法线)。...如果我们将特征图的深度设置为 18(9 个 x 2 个标签),我们将使每个都有一个向量,该向量具有表示前景背景的两个值(通常称为 logit)。...简而言之,RPN 预测一个是背景还是前景的可能性,并对进行细化。...往期推荐 如何反转ggplot2中的图例键顺序 Python: 结合多进程 Asyncio 以提高性能 机器学习指标: F1分数 在 Python 中将 Tqdm 与 Asyncio 结合使用

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    从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点

    我们限制这些偏移量的值,因此我们的猜想仍然类似于。 ? 要对每个位置进行 k 个预测,我们需要以每个位置为中心的 k 个。每个预测与特定相关联,但不同位置共享相同形状的。 ?...Faster R-CNN 使用更多的。它部署 9 个框:3 个不同宽高比的 3 个不同大小的框。...更有效的方法是将窗口当做初始猜想,这样我们就得到了从当前滑动窗口同时预测类别边界框的检测器。 ? 基于滑动窗口进行预测 这个概念 Faster R-CNN 中的很相似。...64 个位置 在每个位置,我们有 k 个是固定的初始边界框猜想),一个对应一个特定位置。我们使用相同的 形状仔细地选择每个位置。 ?...使用 4 个点在每个位置做出 4 个预测。 以下是 4 个(绿色) 4 个对应预测(蓝色),每个预测对应一个特定。 ? 4 个预测,每个预测对应一个

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    从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点

    我们限制这些偏移量的值,因此我们的猜想仍然类似于。 ? 要对每个位置进行 k 个预测,我们需要以每个位置为中心的 k 个。每个预测与特定相关联,但不同位置共享相同形状的。 ?...Faster R-CNN 使用更多的。它部署 9 个框:3 个不同宽高比的 3 个不同大小的框。...更有效的方法是将窗口当做初始猜想,这样我们就得到了从当前滑动窗口同时预测类别边界框的检测器。 ? 基于滑动窗口进行预测 这个概念 Faster R-CNN 中的很相似。...64 个位置 在每个位置,我们有 k 个是固定的初始边界框猜想),一个对应一个特定位置。我们使用相同的 形状仔细地选择每个位置。 ?...使用 4 个点在每个位置做出 4 个预测。 以下是 4 个(绿色) 4 个对应预测(蓝色),每个预测对应一个特定。 ? 4 个预测,每个预测对应一个

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    从RCNN到SSD,深度学习目标检测算法盘点

    我们限制这些偏移量的值,因此我们的猜想仍然类似于。 ? 要对每个位置进行 k 个预测,我们需要以每个位置为中心的 k 个。每个预测与特定相关联,但不同位置共享相同形状的。 ?...Faster R-CNN 使用更多的。它部署 9 个框:3 个不同宽高比的 3 个不同大小的框。...更有效的方法是将窗口当做初始猜想,这样我们就得到了从当前滑动窗口同时预测类别边界框的检测器。 ? 基于滑动窗口进行预测 这个概念 Faster R-CNN 中的很相似。...64 个位置 在每个位置,我们有 k 个是固定的初始边界框猜想),一个对应一个特定位置。我们使用相同的 形状仔细地选择每个位置。 ?...使用 4 个点在每个位置做出 4 个预测。 以下是 4 个(绿色) 4 个对应预测(蓝色),每个预测对应一个特定。 ? 4 个预测,每个预测对应一个

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    目标检测算法综述 | 基于候选区域的目标检测器 | CV | 机器视觉

    由于只需要一个正确猜想,因此我们最初的猜想最好涵盖不同的形状大小。因此,Faster R-CNN 不会创建随机边界框。相反,它会预测一些与左上角名为「」的参考框相关的偏移量(如?x、?y)。...我们限制这些偏移量的值,因此我们的猜想仍然类似于。 ? 要对每个位置进行 k 个预测,我们需要以每个位置为中心的 k 个。...每个预测与特定相关联,但不同位置共享相同形状的。 ? 这些是精心挑选的,因此它们是多样的,且覆盖具有不同比例宽高比的现实目标。...该策略使早期训练更加稳定简便。 ? 图源:https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf Faster R-CNN 使用更多的。...它部署 9 个框:3 个不同宽高比的 3 个不同大小的框。每一个位置使用 9 个,每个位置会生成 2×9 个 objectness 分数 4×9 个坐标。 ?

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    Flutter 双向聊天列表效果进阶优化

    聊天列表是一个很扣细节的场景,在之前的 《Flutter 实现完美的双向聊天列表效果,滑动列表的知识》 里,通过 CustomScrollView 配置它的 center 从而解决了数据更新时的列表跳动问题...}, childCount: loadMoreData.length, ), ), ], ) 如下图结合图片理解更形象...: center 其实就是列表的起始,我们把给了 SliverPadding ,而因为列表是 reverse,所以起始位置是在屏幕下方; 红色的 old 数据 SliverList ,在代码里是处于...所以它实际就是黄色的部分; 所以虽然绿色的 SliverList 虽然新增了数据,但是从 center 往上的高度还是不够,所以就出现了黄色 SliverList 顶部空白的问题; image 结合这个问题...,这里可以发现关键的就在于 reverse ,而对比微信QQ的聊天列表需求,在没有数据时,消息数据应该是从顶部开始,所以这时候就需要我们调整列表实现,参考微信/QQ 的实现模式。

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    ICRA 2021| 聚焦距离的Camera-IMU-UWB融合定位方法

    为仅 3D 范围定位获得独特的解决方案需要:1) 最少四个具有已知位置的 UWB ,或 2) 三个已知的机器人的高度数据 [24]、[25]。...这种假设限制了系统的适用场景,因为操作区域需要适应 UWB 设置,并且每个新环境都需要额外的时间精力来校准的位置。...在这项工作中,我们探索了相机 IMU UWB 的组合,在未知位置只有一个。这种设置将结合使用 VIO 方案进行准确的短期里程计最灵活的 UWB 配置的好处。...系统运行分两个阶段: 基于 VIO 的 UWB 点定位(第 IV-B 部分):最初仅使用相机 IMU 来提供准确的短期里程计,将结合距离测量来估计 UWB 位置。...)。

    1.9K50

    C++ OpenCV形态学操作--腐蚀与膨胀

    有一个可定义的 , 通常定义为内核中心。 进行膨胀操作时,将内核 ? 划过图像,将内核 ? 覆盖区域的最大相素值提取,并代替位置的相素。...覆盖区域的最小相素值提取,并代替位置的相素。 以与膨胀相同的图像作为样本,我们使用腐蚀操作。从下面的结果图我们看到亮区(背景)变细,而黑色区域(字母)则变大了 ? 相关API ?...不指定位置,则默认点在内核中心位置。 先上干货 腐蚀肿胀的Demo演示效果: ?...定义最大的当前的 然后我们还用到了 createTrackbar这个函数.createTrackbar是Opencv中的API,其可在显示图像的窗口中快速创建一个滑动控件,用于手动调节阈值,具有非常直观的效果...然后在Main方法中加入创建滑动条,并实现这个膨胀的方法 ? 出现效果 ? 当修改上面滑动条后可以看到很明显的膨胀效果 ? ---- 腐蚀操作 定义腐蚀的显示窗体名称方法 ?

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