我正在尝试使用documentation中的步骤在Kubernetes上运行H2O SW。-driver 54322:54322 查看创建的SparklingWater pod的日志时，我看到以下内容 $ kubectl logs ai-h2o-sparkling-inittest-1606331533023node http://10.244.1.4:54321/3/Cloud successfully responded for the GET
浏览 12提问于2020-11-26得票数 2
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我正在尝试运行h2o.automl()，但是它一直失败，因为我的ncpus已经用完了。我通过请求47个线程来启动我的h20会话：h2o.init(nthreads=47)
R连接到H2O集群: H2O集群正常运行时间:2秒286毫秒H2O集群时区:1 H2O集群总内存: 26.67 GB H2O群集总核心:40个H2
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
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我正在尝试通过从spark拼接文件创建h2o框架来导入框架。文件大小为2 2GB，行大小约为12M，稀疏向量大小为12k。它在镶木地板格式中不是那么大，但导入永远需要花费时间。在h2o中，它实际上报告为447mb压缩大小。实际上很小。
我做错了吗?当我实际完成导入(花了39分钟)时，h2o中是否有任何形式可以将帧保存到磁盘以便下次快速加载？？我知道h2</
浏览 3提问于2016-12-12得票数 1
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我正在将加载到H2O中(使用Python)来构建机器学习模型。有人向我建议，我应该分配一个H2O集群，其大小与我将要培训的框架大小的2-4倍，这样分析就可以轻松地在内存中使用。但我不知道如何精确估计H2O帧的大小。
因此，假设我已经将一个H2O框架加载到Python中，那么如何确定它的大小(以字节为单位)？在10-20%范围内近似是很好的
浏览 3提问于2017-03-27得票数 0
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允许我在h2o上使用的最大数据集大小是多少。我有大约25 gb磁盘空间和40 gb ram的节点，我想使用大约70 gb的数据集。谢谢Exception in thread "qtp1392425346-39505" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit
浏览 0提问于2017-07-14得票数 0
大家好，最近我在google colab遇到了这个问题，我不知道如何解决这个问题 import h2odata_train_df = h2o.import_file(path=data_train) 我遵循了一本书，其中建议了以下代码
浏览 10提问于2019-04-29得票数 0
我正在尝试为kaggle数据集实现一个分割模型(我之前在另一个数据集上成功地使用了它)，称为"Carvana Image Masking“。我的代码如下：import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0
浏览 9提问于2020-11-29得票数 0
H2O闪闪发光的水经常在异常情况下抛出，每当发生这种情况时，我们都会手动重新运行它。问题是当此异常发生时，spark作业不会退出，它们不会返回退出状态，并且我们无法自动执行此过程。$class.org$apache$spark$h2o$converters$SparkDataFrameConverter$$perSQLPartition(SparkDataFrameConverter.scala:86)
App > at org.apache.spark.h2o.converters.SparkDataFrameCo
浏览 7提问于2017-04-20得票数 2
假设我有5个“图像级别”，每个级别的大小是前一个级别的两倍：
另一个例子--用户在2级，扩展到5.2级。新的级别应为<e
浏览 4提问于2012-02-12得票数 0
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h2oEnsemble库的作者LeDell博士建议查看h2o-3 GitHub回购中的v1.9，以解决我和其他人遇到的问题，这在线程中有描述。这导致了一个不同的错误--在我的例子中，只有未经修改的包装器才能与h2oEnsemble::h2o.ensemble()一起使用。") h2o.glm.<
浏览 5提问于2017-06-29得票数 0
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插值或其他数学公式
、、、、
我正在处理一个定义梯度大小的图形函数。但是，这个大小不是以像素为单位，而是在0到1之间的值中。
如果大小为306像素，则该值
浏览 0提问于2014-03-29得票数 0
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我有一个这样的H2O frame R对象--|---|---|---2 | 1 | 2 | 04| 3 | 2 | 0Error in .h2o.doSafeREST(h2oRest
浏览 5提问于2017-09-08得票数 2
我有一个Pandas数据帧，我需要将它转换成H2O框架。我使用以下代码-# Convert pandas dataframe to H2O frameinput_data_matrix = h2o.H2OFrameTime taken to convert H2O Frame- " + str(time.time() - start_time))
2019年-02-05:38:55,238记录器调试3.转换
浏览 0提问于2019-02-05得票数 1
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我已经阅读了在FAT中定义目录条目所涉及的结构。现在，当给出FAT16文件的示例时，它说示例文件MyFile.txt的数据集群是0x03。这意味着，如果我们从逻辑上计算数据集群，我们将能够到达第一个节点，恰好是集群3号。
我们有多突然到达文件分配表？当我们浏览Myfile.txt的信息时，我们不是已经在那里了吗？我找不到任何原因，作者突然跳到了一个00000200的偏移位置，并且正在识别星
浏览 5提问于2009-07-15得票数 0
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使用磁盘实用程序或分区，我可以将外部驱动器格式化为exFAT，但无法找到指定分配单元大小的方法。“每个集群的物理扇区数(群集是exFAT中的分配单元)。必须是2的幂，即1、2、4、8等。群集大小不能超过32 MB。默认群集大小为:4KB(卷<e
浏览 0提问于2018-08-27得票数 2
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我有一个木星笔记本连接到一个闪闪发光的水实例，运行在一个Hadoop星系团。
它是这样工作的吗？我想要解释的更大的主题是，distributed是否以分布式的方式运行
浏览 1提问于2018-04-06得票数 0
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我正试着在r4.8x的大小上运行H2O xgboost。但运行时间太长(15+小时，而相同超参数网格大小的GBM需要4小时)。知道XGBoost使用缓存优化，有什么特定的实例类型最适合H2O的XGBoost实现吗？
我的训练数据有28K行，150个二进制列。我正在进行网格搜索。
浏览 4提问于2021-05-21得票数 1
当我在两个大小大致相同的不同数据集上运行H2O自动编码器时(见下文)，我可以在5分钟内完成一个数据集(A)，但另一个数据集(B)非常慢。我尝试了几次重启R会话和H2O几次，但都没有用。数据集A: 4* 1,000,000 (小于5分钟) 数据集B: 8* 477,613大小(非常慢) 下面的模型用于两个数据集： model.dl = h2o.deeplearning(x = x, training_frame使用的是同一台计算机(OS
浏览 24提问于2020-06-16得票数 2
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在以前的版本(<2.1)中，一切都正常工作。我已经安装了最新的Sparkling Water2.2二进制文件附带的rsparkling版本R包(根据)，并将sparkling Water版本设置为安装位置(即选项(rsparkling.sparklingwater.location我现在可以连接到我的群集，但出现错误
java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.h2o.H
浏览 3提问于2017-09-07得票数 0
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连接终止的原因
、、、、
我正在使用R中的H2O库来尝试一个随机森林分类模型，这个训练集有7000万行和25个数字features.The，总文件大小为5.6GB。系统成功地读取了H2O对象中的两个文件。validation_frame = testdata, ntrees = 150, mtries = 6)
但是几分钟后(没有生成任何树)，我得到了以下错误</e
浏览 10提问于2015-06-17得票数 7
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