错误：“y_true中的类数不等于‘y_score’中的列数”

这个错误提示是在机器学习或深度学习模型中常见的错误之一，通常出现在模型评估或预测阶段。它表示真实标签（y_true）的类别数量与预测得分（y_score）的列数不匹配。

解决这个错误的方法取决于具体的情况和使用的工具/库。以下是一些可能的解决方案：

1. 检查数据集：确保输入的数据集中的标签与模型期望的类别数量相匹配。可能需要检查数据预处理步骤，确保标签列的正确性。
2. 检查模型输出：如果错误发生在模型预测阶段，可能需要检查模型的输出维度。确保模型的输出与预期的类别数量相匹配。
3. 检查评估函数：如果错误发生在模型评估阶段，可能需要检查使用的评估函数。确保评估函数期望的标签格式与实际情况相匹配。
4. 检查数据格式：确保输入数据的格式正确，特别是在使用多标签分类或多类别分类任务时。有时候，数据格式的错误可能导致类别数量不匹配的问题。
5. 检查模型架构：如果使用的是自定义模型，可能需要检查模型架构和输出层的设置。确保输出层的单元数量与期望的类别数量相匹配。

需要注意的是，以上解决方案是一般性的建议，具体的解决方法可能因使用的工具、库和框架而有所不同。在实际应用中，可以根据具体情况进行调试和排查错误。