对不起，我无法理解您的问题。能否请您提供更多的上下文信息或者更清晰的问题？我将尽力为您提供帮助。
其中access log 记录了哪些用户，哪些页面以及用户浏览器、ip和其他的访问信息
近日在一次测试Linux内核路由查找算法的过程中，发现一个printf语句竟然能将性能降低2/3。当然，使用“竟然”一词并不意味着这个问题是第一次发现，我的想法是，把它记录下来，让没有经验的同学对printf知其所以然，同时导出我对“性能攸关”的这类算法中记录日志的一个观点。
#!/bin/sh ############################## ## 名称: MvOtherCdrTo251.sh ## 描述: /ocs/data/output目录下的25开头(251,257,258除外)对应目录下的/normal/bak下的文件 全部转移到/ocs/data/output/251/normal/bak ## 参数: 暂无 ## 作者: 小工匠 ## 日期: 2017-06-17 ## 版本：V1.0 ## 备注：使用时注意修改TARGET_MENU的值，测试用，取的是
目前为止代码的编写还不涉及性能的优化问题，可能是做的东西都不够复杂吧。而且有人会觉得，既然用了python，就何必去追求性能呢。其实我们身边有很多商业化的应用都是用python来实现的，包括youtube和亚马逊。
TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间，CPU时间最长的是线程ID为22283 的线程。
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把 xxl-job-2.3.0.zip 上传到Linux系统的 tmp 目录，进行解压
文章目录 #!/bin/sh ############################## ## 名称: MvCdr4Classify.sh ## 描述: 将/ocs/data/output/251/
在上一篇文章中，我们将使用Mallet版本的LDA算法对此模型进行改进，然后我们将重点介绍如何在给定任何大型文本语料库的情况下获得最佳主题数。
主题建模是一种从大量文本中提取隐藏主题的技术。Latent Dirichlet Allocation（LDA）是一种流行的主题建模算法，在Python的Gensim包中具有出色的实现。然而，挑战在于如何提取清晰，隔离和有意义的高质量主题。这在很大程度上取决于文本预处理的质量以及找到最佳主题数量的策略。本教程试图解决这两个问题。
HttpRunner 在命令行中启动测试时，通过指定参数，可实现丰富的测试特性控制。
了解 CMS GC 的同学，一定知道 -XX:CMSScavengeBeforeRemark 参数，它是用来开启或关闭在 CMS-remark 阶段之前的清除（Young GC）尝试。
在运行测试时，go命令可以接受一组参数来设置测试执行的方式。一个常见的问题是忽视了设置这些参数，导致错过了可能带来更快执行和发现可能错误的方法。本文将深入研究其中的两个参数：parallel和shuffle.
CMS全称 ConcurrentMarkSweep，是一款并发的、使用标记-清除算法的垃圾回收器， 如果老年代使用CMS垃圾回收器，需要添加虚拟机参数-“XX:+UseConcMarkSweepGC”
第四篇, 日志埋点输出 & 动态配置支持 前面基本上实现了一个非常简陋的爬虫框架模型，很多关键链路都没有日志，在分析问题时，就比较麻烦了，因此就有了这一篇博文 其次就是解决前几篇遗留的容易解决的问题 实际上，日志的输出应该贯穿在实际的开发过程中的，由于之前写得比较随意，直接System.out了, 所以现在就来填坑了 1.日志埋点设计 采用 logback 左右日志输出， 这里有一篇博文可供参考 《Logback 简明使用手册》 埋点的关键链路 当前爬取的任务信息 爬取任务的耗时 应用的状态（如爬取了多
语法错误最常见，并且也容易修复。如：代码中遗漏一个分号。这类错误会阻止脚本的执行。
本篇文章内容来源于Golang核心开发组成员Andrew Gerrand在Google I/O 2014的一次主题分享“Testing Techniques”，即介绍使用Golang开发 时会使用到的测试技术（主要针对单元测试），包括基本技术、高级技术（并发测试、mock/fake、竞争条件测试、并发测试、内/外部测 试、vet工具等）等，感觉总结的很全面，这里整理记录下来，希望能给大家带来帮助。原Slide访问需要自己搭梯子。另外这里也要吐槽一 下：Golang官方站的slide都是以一种特有的golan
简书上有个“简书交友”专题，经常会有人写些自己的情况、贴贴自己的照片然后投稿到这一专题，有介绍的比较详细的比如下图所示（侵删），较为规整和全面；
PHP开发过程中经常会遇到返回500错误的情况，而且body体中也没有任何调试(可用)内容。这个时候你就需要慢慢调试了(打断点，开调试模式等)，但如果是现网，这个错误就比较让人抓狂了，既不好打断点也不能开调试模式。但既然是错误，总是会有处理方法，下面就一步步分析500的成因及处理方案。
在mysqld部分下面添加server-id，log-bin 和 log-basename
如果你正在阅读这篇文章，希望你能理解一些机器学习模型是多么有效。现在的研究正在不断推动ML模型变得更快、更准确和更高效。然而，在设计和训练模型中经常会忽视的是安全性和健壮性方面，特别是在面对欺骗模型的对手时。
面对一个问题程序，最好采用自顶向下的策略。先整体看看该程序运行时各种统计事件的大概，再针对某些方向深入细节。而不要一下子扎进琐碎细节，会一叶障目的。 对于优化自己写的代码，cpu bound 型 和 IO bound 型是不一样的： cpu bound 型：所谓cpu bound型指的是程序大部分时间都在使用CPU。 IO bound 型：由cpu bound型的定义就不难推出了。 perf stat 命令用于统计进程总体的信息 /*******************************
安装SparkR颇费周折，网上看到的各种安装方法，其实最终测试都很不好用。可能是国内有些网站被屏蔽的关系吧。
PHP的错误机制也是非常复杂的，做了几年php，也没有仔细总结过，现在就补上这一课。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
通过trigger_error产生一个用户级别的 error/warning/notice 信息
python 舆情分析 nlp主题分析 （1） 待续: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html
在学习完 Laravel 中的日志处理模块之后，接下来马上就进入到错误和异常的学习中。其实通过之前 PHP 基础相关的学习，我们已经了解到 PHP7 中的大部分错误都已经可以通过异常来进行处理了，而我们的 Laravel 框架，基本全是通过异常来进行处理的。
OceanBase 运行时会产生很多各种级别的日志，如果出现了错误，想要从数量繁多的错误日志中定位到错误原因，是件不太容易的事。
异常处理（又称为错误处理）功能提供了处理程序运行时出现的错误或异常情况的方法。
系统触发: E_NOTICE:提示性错误,比如使用不存在的变量或常量 E_WARNING:警告性错误,比如include载入一个不存在的文件 E_ERROR:致命错误,导致程序无法执行后续语句,比如调用一个不存在的函数
前几天这篇《一个 JVM 参数引发的频繁 CMS GC》文章发出之后，反应比较激烈，因为这可能与同学们通常 GC 优化经验相悖，通常有很多业务都通过添加 -XX:+CMSScavengeBeforeRemark 参数，来降低 CMS-remark 的时间，进而提升业务的性能以及可用性。
大家好，我是程序员田螺。日志是快速定位问题的好帮手，是撕逼和甩锅的利器！打印好日志非常重要。今天我们来聊聊日志打印的15个好建议~
Laravel 默认已经为我们配置好了错误和异常处理，我们在 App\Exceptions\Handler 类中触发异常并将响应返回给用户。
今天想和大家聊一聊 ClickHouse 最新添加的一种数据类型，即 Map 数据类型。与这项特性相关的两个PR是:
ThinkPHP对系统的日志按照级别来分类，并且这个日志级别完全可以自己定义，系统内部使用的级别包括：
【强制】日志系统调用方式如下： import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class); 切记：Abc.class 必须是当前Java类。
最近有个同学说他的服务刚启动就收到两次 Full GC 告警， 按道理来说刚启动，对象应该不会太多，为啥会触发 Full GC 呢？
上一篇说了一下《解决问题的一般套路》,里面讲到了日志系统的重要性，日志重要吗？监控重要吗？of course！日志就是要能找到用户做了什么请求那个机器。上下游接口请求，请求参数和入参是否正确，我们可以统一写一个面向切面方法去打印日志，不用每一处去写，切入点大家自己按照规则定义，AOP是Spring提供的关键特性之一。 AOP即面向切面编程，是OOP编程的有效补充。使用AOP技术，可以将一些系统性相关的编程工作，独立提取出来，独立实现，然后通过切面切入进系统。从而避免了在业务逻辑的代码中混入很多的系统相关的逻辑——比如权限管理，事物管理，日志记录等等。这些系统性的编程工作都可以独立编码实现，然后通过AOP技术切入进系统即可。从而达到了 将不同的关注点分离出来的效果。
1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的 API，而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
最近项目的消息中间件从nsq切换至kafka,说是为了避免消息丢失的问题。 没有项目管理，让我去推进，大家吭呲吭呲切换了，结果测试的时候发现性能跟不上，功能上没有问题。 kafka的基础组件是由工程院提供，是将官方的sdk包了一层，供各个业务方调用。是一个应届生写的，真搞不懂这么重要的东西，交给应届生去弄。 然后问题来了，业务方怎么用都是性能有问题，很卡顿，性能很差。工程院死活不承认，也不测试，拒不接受问题，反复让业务方提供证据。当业务方一份又一份报告给出的时候，他们就是不认可，极限拉扯。
GTID即全局事务ID (global transaction identifier), 其保证为每一个在主上提交的事务在复制集群中可以生成一个唯一的ID。GTID最初由google实现，官方MySQL在5.6才加入该功能。mysql主从结构在一主一从情况下对于GTID来说就没有优势了，而对于2台主以上的结构优势异常明显，可以在数据不丢失的情况下切换新主。使用GTID需要注意: 在构建主从复制之前，在一台将成为主的实例上进行一些操作（如数据清理等），通过GTID复制，这些在主从成立之前的操作也会被复制到从服务器上，引起复制失败。也就是说通过GTID复制都是从最先开始的事务日志开始，即使这些操作在复制之前执行。比如在server1上执行一些drop、delete的清理操作，接着在server2上执行change的操作，会使得server2也进行server1的清理操作。
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最近的MHA配置时碰到了Permission denied (publickey,gssapi-with-mic,password)这个错误提示，同时在使用ssh -v时，出现了Unspecified GSS failure错误。这个主要是使用了GSSAPI 的认证功能导致的。客官，如果你碰到了在使用scp很慢的情况下，也是这个原因。不妨继续往下看。
文章目录 #!/bin/sh ############################## ## 名称: TarCdrAndTransfer.sh ## 描述: 将/bakcdr/cdrbak/VOI
港真，Null 貌似在哪里都是个头疼的问题，比如 Java 里让人头疼的 NullPointerException，为了避免猝不及防的空指针异常，千百年来程序猿们不得不在代码里小心翼翼的各种 if 判断，麻烦而又臃肿，为此 java8 引入了 Optional 来避免这一问题。 下面咱们要聊的是 MySQL 里的 null，在大量的 MySQL 优化文章和书籍里都提到了字段尽可能用NOT NULL，而不是NULL，除非特殊情况。但却都只给结论不说明原因，犹如鸡汤不给勺子一样，让不少初学者对这个结论半信半疑或
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