链接器中的tf.dense等效项

是指在TensorFlow中用于创建全连接层的函数。全连接层是神经网络中常用的一种层类型，它将输入的每个节点都连接到输出的每个节点，每个连接都有一个权重。tf.dense函数可以根据指定的参数创建全连接层。

tf.dense函数的参数包括输入张量、输出节点数、激活函数等。输入张量是前一层的输出，输出节点数指定了全连接层的输出节点数量。激活函数是可选的，它可以对全连接层的输出进行非线性变换。

全连接层在深度学习中有广泛的应用场景，包括图像分类、目标检测、自然语言处理等。通过使用全连接层，神经网络可以学习到输入数据的复杂特征表示，从而提高模型的性能。

腾讯云提供了多个与全连接层相关的产品和服务，例如腾讯云AI Lab提供的AI开发平台、腾讯云机器学习平台等。这些产品和服务可以帮助开发者快速构建和部署基于全连接层的深度学习模型。

更多关于tf.dense函数的信息，可以参考腾讯云的官方文档：tf.dense函数文档。