针对特定值的跨维numpy过滤器
是一种在多维数组中根据特定条件筛选元素的方法。在numpy中，可以使用布尔索引来实现这种过滤操作。
具体步骤如下：
- 创建一个多维数组。
- 使用条件表达式生成一个布尔数组，其中元素为True表示满足条件，元素为False表示不满足条件。
- 将布尔数组作为索引，从原始数组中提取满足条件的元素。
这种跨维过滤器的优势在于可以快速、简单地筛选出符合特定条件的元素，提高了数据处理的效率。
应用场景：
- 数据清洗：在数据分析和处理过程中，可以使用跨维过滤器来清洗数据，去除异常值或无效数据。
- 数据分析：在统计分析中，可以使用跨维过滤器来选择特定范围的数据进行分析。
- 图像处理：在图像处理中，可以使用跨维过滤器来提取特定颜色或亮度范围的像素。
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- 腾讯云数据万象（COS）：提供了强大的对象存储服务，可用于存储和管理大规模的数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
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请注意，以上推荐的产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。
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所以我有一个3numpy数组，它的维数如下，
a.shape = (704, 528)
b.shape = (704, 528)
c.shape = (704, 528)
我有一个方阵，看起来像这样，
mat = np.array([[a, b], [b, c]])
我需要找到这个的特征值。我知道这将是一个特征值矩阵。但是当我使用numpy.linalg.eig()时，它给我一个错误：numpy.linalg.LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square。
我还没有找到很多关于如何做到这一点的资源，有人可以引导我到任何来源
浏览 32提问于2020-03-12得票数 0
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在NumPy中是否有将向量表示为一维或二维ndarray的标准实践？我离开了MATLAB，它将向量表示为二维数组。
浏览 1提问于2013-01-03得票数 5
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我在玩一些简单的Theano代码，我遇到了以下情况：
import numpy
import theano
from theano import tensor
from theano.tensor.signal.conv import conv2d
m = tensor.fmatrix()
w = numpy.ones([10,1], dtype=numpy.float32)
c = conv2d(m,w)
f = theano.function([m], c)
print f(numpy.ones([100,100], dtype=numpy.float32)).shape
结果：(1，9
浏览 0提问于2014-06-01得票数 1
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我在Numpy中有一个x维矩阵。在本例中，我将使用2x2数组。 np.array([[2, 2], [3,3]]) 如何交替添加某一值的行和列，以使结果如下所示： array([[2, x, 3, x],
[x, x, x, x].
[2, x, 3, x],
[x, x, x, x]]) This answer提供了一个有用的开始，它说从像a[::2] = b这样的矩阵b中设置大小正确的目标矩阵a中的行，但是::2在切片语法中做了什么，我如何使它在列上工作？ 简而言之，x、y和z参数在下面的代码中做什么：a[x:y:z]
浏览 16提问于2019-02-10得票数 0
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我想在Python3中操作(求和)两个二维向量(NumPy.array)。我知道我可以在NumPy中使用函数，但我仍然想知道在Python3中是否有支持SSE指令运算的包？或者任何现有的高效率的包都可以做到这一点？
浏览 4提问于2021-03-02得票数 0
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svd公式：A ≈ UΣV*我使用numpy.linalg.svd运行svd算法。我要设定矩阵的维数。
例如：A=3*5维度，运行numpy.linalg.svd之后，U=3*3维度，Σ=3*1维度，V*=5*5维度。
我需要设置特定的维度，比如U=3*64维度，V*=64*5维度。但是在numpy.linalg.svd中似乎没有可选的尺寸参数可以设置。
浏览 0提问于2018-02-28得票数 0
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我尝试将二维图像转换为一维图像和滤波器，而不是使用一维滤波器对图像进行滤波，并获得与二维卷积中相同的相应像素响应。
我已经做了
I1 = I(:)
filter1 = filter(:);
response = imfilter(I1,filter1,'conv')
response2d = imfilter(I,filter,'conv');
但是response和response2d与匹配的条目不同。
如何解决这个问题呢？有什么建议吗？
浏览 0提问于2013-03-19得票数 0
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3回答
我正在使用numpy数组，我遇到了一个障碍，也许你可以帮助我。所以我有一个二维numpy数组，这个二维数组中的每个数组都有一个最大值，我需要的是获取最大值的索引，而不是二维数组的索引，而是像一维数组一样使用索引，我知道我可以使用numpy.argmax来找到索引，但索引是根据二维数组而不是一维数组来计算的，也许举个例子会更好： import numpy as np
arr = np.array([[512, 523, 491],
[512, 531, 495]])
index = np.argmax(arr, axis = 1)
index2 = n
浏览 51提问于2020-08-13得票数 1
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我试图想象当彩色图像通过一个卷积层时会发生什么。为此，我用0和1来设置自定义权重。我面临的问题是，我失去了三维通道，并且在数据通过层后得到了一个一维通道。
import requests
from io import BytesIO
from PIL import Image
import torch
import torch.nn as nn
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
link = 'https://audimediacenter-a.akamaihd.net/system/production/media
浏览 2提问于2020-01-04得票数 1
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我想在tensorflow中使用我自己的卷积函数。我用numpy实现了这一点。如何将代码转换为Tensorflow格式(计算图形中的动态输入)。
目前，我的函数以一个2d numpy数组作为输入，并生成一个三维numpy数组(高度、宽度和输出通道)。如何迭代所有输入映像？
浏览 4提问于2017-03-29得票数 4
实现了三维线性卡尔曼滤波来跟踪目标的位置。这是KF的详细情况。
我的状态仅为三维位置，而我的输入(控制矢量)是三维速度(vx，vy，vz)。测量是三维位置。
dt =状态更新中的时间间隔( std_vx，std_vy，std_vz ).控制输入的标准差(例如2 mtr/s)
std_cooperative_pos_x，std_cooperative_pos_y，std_cooperative_pos_z .测量误差的标准差，例如每轴约40 mtr
A=numpy.matrix([1，0，0，0，1 0，0，0，1])#状态转移矩阵
B= numpy.matrix([dt,0,0,0，0，dt,
浏览 9提问于2016-02-03得票数 0
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我将按照本教程使用OpenCV读取条形码和二维码。下面的代码可以检测到QR条形码，但我想使用条形码检测器来读取商店商品上的条形码，如下所示 ? 。 如果条形码整齐地打印在白纸上或显示在计算机大屏幕上，则此代码有效。 import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640)
cap.set(4,480)
while True:
success, img = cap.read()
for barcode in decode(img):
浏览 26提问于2020-12-01得票数 0
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我在训练CNN时遇到了一些问题：
例如，3D数据(宽度、高度、深度)：
输入6x6x3，1核心3x3x3，输出= 4x4x1 =>池: 2x2x1
和其他导师只为2D (没有深度)向calc解释权重和输入：
输入*二维权重的output=deltas
过滤器* out =输入增量
，但是我如何计算3D过滤器的权重增量呢？
I必须将每个输入乘以输出，如下所示？
FilterLayer1Delta = OutputDelta * InputLayer1
FilterLayer2Delta = OutputDelta * InputLayer2
FilterLayer3Delta = Out
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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我有一个二维Numpy数组，我使用以下命令将其转换为三维数组：
trainSet = numpy.reshape(trainSet, (trainSet.shape[0], 1, trainSet.shape[1]))
我的问题是我正在尝试调整第一个轴(新轴)的值。然而，无论我怎么尝试，我都不能真正弄清楚如何在新的坐标轴上访问1。我尝试了大量的print语句，比如
print(trainSet[0][0][0])
print(trainSet[1][0][1])
但是无论我怎么尝试，我都不能打印出任何1，只能打印出2-d数组的内容。我知道这是一个3d数组，因为当我使用
print(trainS
浏览 0提问于2017-03-09得票数 0
3回答
我想确定一个二维numpy数组的和。但是，我想从这次求和中排除具有特定值的元素。执行此操作的最有效方法是什么？
例如，这里我初始化了一个由1组成的二维numpy数组，并将其中几个数组替换为2：
import numpy
data_set = numpy.ones((10, 10))
data_set[4][4] = 2
data_set[5][5] = 2
data_set[6][6] = 2
如何在排除所有2的情况下对二维数组中的元素求和？注意，对于10x10数组，正确答案应该是97，因为我用值2替换了3个元素。
我知道我可以通过嵌套的for循环做到这一点。例如：
elements =
浏览 4提问于2014-07-31得票数 4
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我想要估计一个变量x，可观察到的变量y可以从传感器获得。这两个变量具有近似的线性关系，即y=k*x + b，但k和b很难获得，因此我使用两个卡尔曼滤波器，一个用于状态(x)估计，另一个用于参数(k，b)估计，这实际上结合了双重卡尔曼滤波器。Python的总体方案和代码如下：
##Python code
#initialize state estimator
kf = KalmanFilter(dim_x=1,dim_z=1)
kf.x = numpy.array([x0]) # initial state
kf.F = numpy.array([1.])
浏览 0提问于2016-03-18得票数 1
1回答
我们正在尝试从一维阵列中寻找波峰和波谷。
我们正在使用numpy.r_()，它可以找到阵列中的每个波峰和波谷，但我们只需要对应于横隔膜运动的松弛和收缩点的波峰和波谷。
有没有什么函数可以拒绝错误的最小和最大点？
下面是一个不好的例子：
浏览 22提问于2017-12-24得票数 3
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我有Supplier维表与InvoiceDetail事实表之间的1:n关系。我希望获得如下SQL所示的活跃供应商列表，但使用DAX语言：
SELECT [Id]
,[Name]
,[Code]
,[CountryIso]
FROM [Supplier] s
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM [InvoiceDetail] id WHERE s.id = id.SupplierId)
我不知道如何用DAX来衡量。
浏览 0提问于2016-04-15得票数 0
我有一个名为M的二维numpy整数数组，我想将所有的int转换成返回相同形状的二维numpy数组的字符串。你怎么能这样做呢？ 我尝试过map(str, M)，但这不起作用，因为它将单个行转换为字符串。
浏览 518提问于2021-01-17得票数 0
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2回答
我有一个字典，每一项都是一维python数组，我想把它转换成二维numpy数组。 例如，我的字典是 a = {"tom": np.random.uniform(size = 100), "bill": np.random.uniform(size=100)} 我想存储在一个形状为(100,2)的二维numpy数组中。你有什么建议吗？
浏览 36提问于2021-09-12得票数 0
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我正在研究例子8.1，名为Euler‘through，取自Mark的“计算物理”一书。我用Numpy数组将示例重写为一个方法，但是当我绘制它时，我在相同的图形上得到了两个图，不知道如何纠正它。还有更好的方法将我的二维数组转换成一维数组，以便在Matplotlib中进行绘图，谢谢。
纽曼的例子：
from math import sin
from numpy import arange
from pylab import plot,xlabel,ylabel,show
def f(x,t):
return -x**3 + sin(t)
a = 0.0 # Star
浏览 2提问于2017-04-02得票数 0
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我有一个n维的三角形稀疏矩阵，其中唯一出现的系数是c_1，c_2，...c_n，在矩阵中单个系数至多有n次重复。有没有办法利用这样一个事实，即矩阵中有许多元素是相同的，并且使用的内存要少得多，而不是将相同的值赋给许多不同的(行、列)，而不是利用许多元素都相同的事实。在这一天结束时，我想将上述矩阵的逆应用于任意向量。
谢谢!
浏览 2提问于2020-05-20得票数 0
3回答
我正在寻找一种简洁的方法来开始：
a = numpy.array([1,4,1,numpy.nan,2,numpy.nan])
至：
b = numpy.array([1,5,6,numpy.nan,8,numpy.nan])
目前我能做的最好的事情是：
b = numpy.insert(numpy.cumsum(a[numpy.isfinite(a)]), (numpy.argwhere(numpy.isnan(a)) - numpy.arange(len(numpy.argwhere(numpy.isnan(a))))), numpy.nan)
有没有更短的方法来完成同样的事情呢？沿
浏览 0提问于2012-10-24得票数 11
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2回答
只沿一个轴平滑二维阵列
、、、、
我想知道是否有人能帮助我将扩展到2D问题。
这个脚本对于平滑一维函数非常有用，它们也给出了在两个轴上进行二维平滑(即模糊图像)的代码。
但是，我想将这个函数应用于一个2D数据集，但只沿一个轴(x方向)。我可以在一个循环中这样做，通过检查y中的每个切片，应用一维卷积，然后重建数组。但这似乎是糟糕的编码技术。
因此，我想知道如何在2D中实现它？我想我需要制作一个只沿一个方向变化权重的2D内核，但我不知道如何做到这一点，也不知道应该使用哪个卷积函数(numpy.convolve、scipy.signal.convolve、scipy.ndimage.filters.convolve1d等)。
浏览 6提问于2015-08-22得票数 5
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1回答
我想通过存储在numpy数组中的所有数据集来计算每个RGB通道的平均值。我知道这是用np.mean完成的，我也知道它的基本用法。
np.mean(arr, axis=(??))
但是由于数组有4维，我在设置正确的轴时有点迷茫。我发现的所有示例都只处理一维或二维数组。那么函数调用应该看起来像是拥有一个数组，例如(1000, 512, 512, 3)
浏览 1提问于2017-11-06得票数 3
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2回答
是否有方法通过附加2d numpy数组来创建三维numpy数组？我目前所做的是将我的2dNumpy数组附加到一个预先确定的2dNumpy数组的初始化列表中，即List=np.zeros(600,600)。在追加所有2d numpy数组后，我使用numpy.dstack创建三维numpy数组。我认为这不是一个非常有效的方法。任何建议。
浏览 8提问于2016-02-17得票数 0
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我希望使用最有效的方法(即不使用python循环)获得numpy 2-d数组中每个列的随机真值的索引。
例如，给定以下二维numpy.ndarray
np.array(
[[True, False, False],
[True, True, True],
[False, True, False]]
)
提供一个一维numpy.ndarray，给出每个列(即第一个轴)的真实值的随机行索引位置：
numpy.ndarray([0, 2, 1])
反过来说，下列情况是不正确的：
numpy.ndarray([2, 2, 1])
因为，第一列在第三行中有一个非真值。
浏览 4提问于2020-04-09得票数 1
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2回答
关于体积卷积的一个简单问题。
假设我们有一个维数为$(n，n，3)$的图像，并且我们应用了维数$(k，k，3)$的滤波器，它输出维数$(n+1，n+1)$的矩阵。
为什么在这种情况下我们要跨渠道求和。我们不会因为混搭不同的渠道而失去信息。对于图像，这意味着在R, G, B信道中混合信息？为了前夫。当试图检测交通信号灯时，这种混合可能是致命的。
浏览 0提问于2018-08-21得票数 3
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1回答
我已经使用AzureKeyVault对SQL中的一些Social Security #列进行了加密。这些列定义为varchar(11) NULL。
我的代码中的模型具有以下属性：
[StringLength(11)]
[Column(TypeName = "varchar")]
[RegularExpression(RegExValidators.SSNRegex, ErrorMessage = "SSN must be a number")]
public string SSN { get; set; }
但是，我偶尔会在数据库
浏览 5提问于2018-12-19得票数 0
1回答
numba.jit()允许输入类型签名，但我不知道零维数组的签名是什么。
例如：
numba.jit('void(float32, float32[:])')
表示函数返回无效，输入参数为float32标量和float32一维数组。
但是什么不是标量，我想传递给一个0维数组。什么类型的签名？我尝试了明显的float32[]，但这似乎行不通。
如果您想知道在numpy中如何获得一个0-D数组，您可以这样做：
a = numpy.array(2)
这与
a = numpy.array([2])
后者是一个一维数组.
浏览 0提问于2019-03-05得票数 4
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1回答
我有一个数据集，其中每个数据点由二维的5个视频组成，作为一个形状为(48,128,42,5)的numpy数组。(高度、宽度、帧、视频索引)。多个视频基本上是作为“切片”来获取一些关于深度的信息，尽管不是很完美。
我想使用Keras/Tensorflow创建一个用于回归的CNN，但Keras只有多达3维的内置卷积层。有没有在4维数据上执行卷积和最大池化的好方法？或者我需要使用Tensorflow创建自己的层？
浏览 17提问于2020-05-17得票数 1
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5回答
当我开始学习numpy时，我感到很惊讶，因为它有N维数组。我是一名程序员，我认为没有人会使用超过二维数组。实际上，我甚至不能超越二维数组进行思考。我不知道如何思考3D、4D、5D阵列或更多。我不知道该在哪里使用它们。
你能给我举例说明3D，4D，5D…使用etc数组？如果将numpy.sum(array, axis=5)用于5D数组，会发生什么情况？
浏览 1提问于2014-03-03得票数 1
3回答
我有一个很大的二维数组arr，我想用numpy把它放到第二个轴上。因为np.histogram将数组展平，所以我目前使用的是for循环：
import numpy as np
arr = np.random.randn(100, 100)
nbins = 10
binned = np.empty((arr.shape[0], nbins))
for i in range(arr.shape[0]):
binned[i,:] = np.histogram(arr[i,:], bins=nbins)[0]
我觉得在numpy中应该有一种更直接、更有效的方法来实现这一点，但我没有找到一
浏览 2提问于2016-10-13得票数 14
1回答
沿尺寸滚动窗口多值比较
、、、、
给出一个维数，n和布尔算子，通过应用这个算子，我想看看给定维数的张量是否与给定维数的(i + 1)th到(i + n)th片相比。
换句话说，在更具体的情况下，假设我有一个二维数组，我想比较5个值。我需要创建一个布尔数组，如果接下来的5个值都高于第一个值，那么第1列中的第一行将为true。类似地，在第3至第8行的第1列中，第1列的值将与第2行的值或第1列的值进行比较。
例如。
[[1, 1],
[2, 2],
[3, 3],
[4, 4],
[5, 5],
[6, 0],
[7, 1],
[8, 2]]
应给予：
[[True, False],
[True, False],
浏览 3提问于2016-12-26得票数 2
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1回答
我知道我们可以使用Spring安全性来通过IP地址限制对控制器的访问，甚至可以创建我的自定义注释来为此目的添加一些自定义逻辑。我需要限制对我的应用程序中的控制器的访问仅限于特定的域名(第三方)，我向这个第三方提供者查询了我可以用来在我的终端配置的IP范围，但是他们希望在IP地址周围有更多的自由，并希望我根据域名创建访问权限。
我检查了文档，但找不到任何这样的用例，谁能帮助我理解这是否可能，或者我需要回到基于IP的访问机制？
浏览 2提问于2016-07-06得票数 2
你能推荐一个能在一维numpy数组中找到局部最大值/最小值的numpy/scipy中的模块函数吗？显然，最简单的方法是看看最近的邻居，但我希望有一个可以接受的解决方案，这是numpy发行版的一部分。
浏览 3提问于2011-01-07得票数 139
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背景
从的一段视频中，我想到了和一起玩。现在，我正在尝试使用Numpy提取和连接所有RGB值，其格式为图像的位格式。最后，我只需要数组的每7位和第8位。
设置
我用Pillow加载映像，并以以下方式提取比特：
from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('test.png')
arr = np.array(img)
bits = np.unpackbits(arr, axis=2)
问题
对于1600x1200像素图像，bits阵列现在具有例如(1600,1200，24)的形状。我现在需要的是
提取每
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
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2回答
我只是问这个问题，因为它两天前在我的桌面上工作，但当我试图在我的笔记本电脑上运行时，它不工作。
array = numpy.zeros((3,3,1))
numpy.savetxt("nxx", array, fmt='%s')
这会给我以下错误：
“应为一维或二维数组，而不是%dD数组”% X.ndim) ValueError:应为一维或二维数组，而不是三维数组
浏览 2提问于2018-07-07得票数 7
1回答
在Mayavi2中，我试图动态地修改三维线图的管半径。例如
from traits.api import HasTraits, Float, Instance, on_trait_change
from traitsui.api import View, Item, Group
from mayavi.core.api import PipelineBase
from mayavi.core.ui.api import MayaviScene, SceneEditor, MlabSceneModel
import numpy
def curve():
n_mer, n_long =
浏览 3提问于2014-09-16得票数 1
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我正在尝试沿着一个轴对一个阵列进行边缘处理，并检查一维峰值是否出现在与原始二维峰值相同的相关指数处。在什么情况下(x的形式)，下面的断言应该失败？
def check(x,axis=None):
import numpy
m = numpy.sum(x, axis=axis)
v,w = numpy.unravel_index(numpy.argmax(x), x.shape)
assert(v==numpy.argmax(m))
return
对于x=numpy.array(range(15)).reshape(5,3)，check(x,axis=0)
浏览 3提问于2012-08-29得票数 1
我从google分析核心api获取我的数据。我逐渐了解到，我们可以使用只获取7个维度的，但是这里我需要使用正确的度量来获取超过7个维度。除了使用付费的google分析之外，还有从google分析中获取超过7条数据的方法吗？
如果没有，那么是否有任何的数学公式，通过它，我们可以找到通过两个不同的维度，具有共同的一维取的尺寸交集。
谢谢
浏览 0提问于2013-11-01得票数 5
如何在numpy中创建三维矩阵，如matlab a(:，:)。我尝试用numpy.array把matlab中创建3d矩阵的代码转换成python，但我不知道如何在numpy中创建3d矩阵/数组
浏览 6提问于2009-11-08得票数 26
1回答
在meson中，您可以在跨文件中指定一个交叉编译器，如下所示：
[binaries]
c = '/opt/yada-yada/gcc/bin/powerpc-yada-yada-gcc'
如果您确切地知道您的编译器将位于何处，那么这将是非常棒的。如果我想为Windows指定相同的编译器，我需要一个不同的跨文件，比如：
[binaries]
c = 'c:\Program Files (x86)\yada-yada\gcc\bin\powerpc-yada-yada-gcc'
有没有办法在两个平台上只使用一个跨文件？我认为find_program可能会有所帮助，但
浏览 9提问于2018-01-10得票数 0
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1回答
将PIL图像转换为numpy数组时，请使用
image = Image.open(file_path)
image_array = numpy.array(image)
有时我会得到一个二维数组，其尺寸等于图像的尺寸。其他时候，我得到一个3D数组，每个条目都是一个像素数组(即RRR，GGG，BBB)。其他时候，我得到一个3D数组，每个条目都是一个有4个值的数组(即RRR，GGG，BBB，XXX)。是什么决定了numpy数组的形状？如果它是一个二维数组，那么条目代表什么？
浏览 0提问于2017-05-31得票数 0
我用图像中的数据做了一个numpy数组。我想将numpy数组转换为一维数组。
import numpy as np
import matplotlib.image as img
if __name__ == '__main__':
my_image = img.imread("zebra.jpg")[:,:,0]
width, height = my_image.shape
my_image = np.array(my_image)
img_buffer = my_image.copy()
img_buffer = img_buffer.
浏览 1提问于2012-11-08得票数 2
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我的职能是：
if elem < 0:
elem = 0
else:
elem = 1
我想将此函数应用于NumPy数组中的每个元素，当只对相同的维度执行此函数时，这将由for loop完成。但是在这种情况下，不管数组的大小和形状如何，我都需要它工作。在用NumPy的Python中有什么方法可以做到这一点呢？
或者有什么通用的方法将def应用于NumPy n维数组中的每个元素？
浏览 2提问于2020-05-01得票数 5
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我了解到，下面的过滤器修改了身份验证cookie的参数，实际上我已经修改了它的值，因为它是第一个参数$cookie，但我需要的是修改参数$expiration，该参数在cookie中转换为过期。
那么，我如何修改第三个参数$expiration，因为只有$cookie可以返回，而其他参数似乎在上下文中？
add_filter( "auth_cookie", "modify_auth_cookie_defaults", 10, 5 );
function modify_auth_cookie_defaults($cookie, $user_id, $expirat
浏览 0提问于2022-09-16得票数 0
我对数组和向量的NumPy概念感到困惑，假设我们有一个如下所示的一维数组。从“形状”方法中，我可以看到维数。(10,)指的是包含10个元素的一维。
a = np.arange(10)
print(a)
a.shape
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
(10,)
现在，我了解了一个名为np.newaxis的方法，它将数组转换为行向量。所以我在想，在NumPy中，我们假设一个行或列向量总是有二维的吗？(我认为在线性代数中，向量可以存在于任意维数中，或者当我们提到“维数”时，NumPy和线性代数在概念上有差异。)由于向量是通过调用np.newaxis添加1维来转换的。
print(a[
浏览 3提问于2020-01-25得票数 3
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2回答
注:我不确定这是否重复--请告诉我是否是(并结束问题)。
如果有一个一维NumPy数组vector，那么如果您编写表单的for循环：
for element in vector :
print(element)
结果将打印NumPy数组的每个元素。
如果有一个二维NumPy数组matrix，那么如果您编写表单的for循环：
for vector in matrix :
print(vector)
结果将打印二维NumPy数组的每一行，即打印一维NumPy数组，而不是单独打印数组的每个元素。
但是，如果将for循环写为：
import numpy
for element in n
浏览 3提问于2017-08-08得票数 8
使用Numpy，我可以创建如下所示的5维数组：
>>> faces = numpy.zeros((3, 3, 3, 6, 3))
我希望(all indexes, all indexes, 0, 4)设置为(1., 1., 1.)。如果只使用Numpy (不使用Python循环)，这是可能的吗？
浏览 2提问于2013-12-28得票数 5
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