在消费金融领域，金融科技应用的其中一个重要方面便是风险管理。风险管理最主要是信用风险和欺诈风险，而其中的信用体系建设则是金融创新的重要环节之一。...本文将参考招联消费金融的实际业务情况，介绍金融科技可以如何在消费金融风险管理中进行应用。...模型除了可以基于不同客群进行风险管理，还可以针对不同的应用场景进行定制化的分析，例如可对移动互联网行为如电子支付、网上购物、金融理财、团购、旅游出行等场景进行深度信息挖掘。...不仅于此，在用户授权的前提下，基于运营商的数据，还可以进行社交关系模型、手机APP使用行为模型等方面创新实践，能够更深层次地挖掘数据的价值，提高风险管理的能力，更好地为有资质的客户进行服务。...这些进一步对金融科技在风险管理中的应用提出要求。 线上风控和线下风控最大的区别在于线上风控需要不断地进行快速的迭代优化，以满足线上复杂多变的风控需求。
他表示，在云端管理数据与在内部部署的数据中心管理数据不同，特别是在员工技能，如何设置数据治理计划，以及如何启用部分技术基础架构方面。...科技业务管理(TBM)理事会的新任总裁Erez Yarkoni表示，当考虑到如何管理云数据的步骤时，首先，组织需要非常仔细地规划网络容量。...Global Data Strategy公司信息管理总经理Donna Burbank表示，一旦数据处于云端，IT商店就不再需要数据库管理工具进行管理，因为管理数据库性能，调优和设置的耗时过程都由云计算提供商处理...但是，如果企业有原始数据可以轻松扩展和迁移，那么它非常适合云端，因为它不需要更多的管理。” 由于技术如此之新，云管理数据所需的技能可能难以实现。...人们在管理云数据时需要付出额外的努力，他认为这是值得的。
关于作者：梅子行，资深风控技术专家、AI技术专家和算法专家，历任多家知名金融科技公司的算法研究员、数据挖掘工程师。...师承Experian、Discover等企业的资深风控专家，擅长深度学习、复杂网络、迁移学习、异常检测等非传统机器学习方法，热衷于数据挖掘以及算法的跨领域优化实践。...本文摘编自《智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模》，经出版方授权发布。
“架构师之路”视频号，学技术，学管理，闯职场 如果大家喜欢，我尽量坚持下去。 推荐阅读： 《架构师之路，21年干货精选》
监控和管理 在下列情况下，应将“简单网络管理协议”（SNMP）陷阱发送给银行的中央监控服务： 系统组件发生致命错误时； 新加坡时间上午9点之前还没有生成报告时 数据保留和归档 风险计算过程中使用的输入文件必须保留
前言 工作第七个年头，我从技术专家，变成了一名技术管理者。最近一直在忙碌中思考如何成为一名优秀的技术管理者。这篇文章，主要会从两个观点和维度，来谈谈自己的一些认知和思考总结。...观点 首先，从工程师到技术管理的转变，有两个观点要明确： 1）技术Leader是团队最好的工程师之一； 2）技术Leader是为团队服务，解决团队的问题； 工程师只需要对自己负责，而管理者需要对团队负责...但是这两件事在管理者和工程师身上的要求和方向却有很大的差异。...在这一点上是最体现管理者的“专业性”的，方向走对了，整个团队事半功倍，整个团队都会信服管理者，反之，则全是管理者一个人的责任。...对于团队管理来说，核心的沟通方都是其他团队，管理者需要帮团队解决的一个大问题就是外部资源依赖问题，所以对沟通的要求要高很多，如何能说服其他团队提供资源解决自己的问题是管理者需要解决的核心工作之一。
以下文章来源于胜哥日记 ，作者笃行者胜 业务专家成功转型管理者的秘诀是啥？ 将自己已经擅长的工作或技术领域分配给团队成员； 而自己则将更多精力花在学习更高精尖、更新的业务或技术知识上面。...如果这样做了，下属永远成长不起来，而管理者自己则将时间浪费掉了，没有投入到更应到做的事情上。 管理者级别越高，越应当将精力花在培养人上面，而不是做具体的事情上，即要充当教练的角色。...一个人被提拔为管理者，首先肯定是在某个方向或领域很擅长。 但随着职位的上升，他所负责的工作板块会越来越大。...为了将整体的管理工作做好，他就必须快速学习并了解他之前并不熟悉或擅长、甚至是不喜欢的工作板块。...我是胜哥，一个爱总结、爱分享的互联网职场老兵，为你分享求职跳槽、职场发展、团队管理、成长感悟的那些事儿。
技术管理者（如技术总监、技术VP、CTO等）和技术专家，都是从技术专业人才提拔而来，尤其是技术专家，100%以前是技术专业人才；技术管理者虽有特例，但是也是极少数，非常非常少，因为技术的特殊性，其他行业的管理人员是很难带好技术团队的...我们可以看到技术管理者和技术专家的共同点，比如都是做的好，希望发挥更大的能力，逐步被提拔，做的好，再被提拔，就像压力测试一样，不停的加压。...，除了必要事情之外，大部分的工作都是对人的，而技术专家更多的是以完成一个个事情为目标，在这个过程中，技术管理者会为其传递业务意图、提供资源支持、协调其他团队的沟通、确保任务的完成。...对于技术专家来说，协调可能不是强项，尤其是跨大部门的协调，这时候技术管理者要在这方面帮助他，拉通两边部门的配合，剩下的事情就是他们自己去完成了，最后最好跟进和检查。...技术管理者不是要做技术专家的工作，而是带好他们，服务好团队，让整个团队可以容纳更多的人发挥出能力，这样整个团队才会越来越强大，才能更好的赋能于公司业务的发展。
网络众筹的风生水起，引起人们对互联网金融风险积聚的担忧。众筹的运作目前以风险自担为条件，在市场条件下，风险自担当然无可非议，但真正的风险自担是承担风险后仍有法律救济的渠道去主张权益，索回损失。...传统的金融风险管理，是建立在实物线索基础上的。...从风险管理的角度看，数据的多样性、多维度，形成了逼近具体事务的全貌信息，是信息对称的本质要求使然。风险管理依赖于信息对称，信息对称依赖于信息完整，信息完整需要数据的全面、多维和多样。...互联网环境下，不同网络的质量与功能正是在数据完整性上区分高下，在风险管理能力上尤其显著。 其三，数据的真实性。...因此，对于网络金融活动来说，网商作为风险管理主体和责任主体，在经济权益和民事法律原理上是可行且公平的。
因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险；按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...可见，金融风险管理是调节金融投资安全性与收益性均衡的一种金融管理方法。 二、认识数据挖掘 1. 数据挖掘概念 数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识。...（7）模式评估：从商业角度，由行业专家来验证数据挖掘结果的正确性。 （8）知识表示：将数据挖掘所得到的分析信息以可视化的方式呈现给用户，或作为新的知识存放在知识库中，供其他应用程序使用。 3....此技术应用于金融风险管理无疑非常有益，可提供风险预警，让管理者提前做好准备，为决策提供参考信息，因而使企业极大地降低风险和提高竞争力，为企业的长足发展作出贡献。
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning
金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险，是企业未来收益的不确定性与波动性。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类；按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险；按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...可见，金融风险管理是调节金融投资安全性与收益性均衡的一种金融管理方法。 认识数据挖掘 1. 数据挖掘概念 数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识。...（7）模式评估：从商业角度，由行业专家来验证数据挖掘结果的正确性。 （8）知识表示：将数据挖掘所得到的分析信息以可视化的方式呈现给用户，或作为新的知识存放在知识库中，供其他应用程序使用。...此技术应用于金融风险管理无疑非常有益，可提供风险预警，让管理者提前做好准备，为决策提供参考信息，因而使企业极大地降低风险和提高竞争力，为企业的长足发展作出贡献。
国际数据质量与治理领域专家DanetteMcGilvray接受大数据文摘记者专访 数据不该是被割裂开的，McGilvray将“生命周期”这一生物名词用在了数据中，她认为，企业管理数据资产，实际上就是管理数据的生命周期...清华大数据产业联合会副秘书长、御数坊CEO 刘晨对此解释：治理=对数据管理的管理（governance=management ofmanagement） ◆ ◆ ◆ 像管理公司财务那样运营数据 二十多年前...是国际数据质量与治理领域知名专家、Granite Falls 公司总裁、国际数据管理协会(DAMA)会员,国际信息和数据质量协会(IAIDQ)创始会员,数据 仓库研究院(TDWI)学术会员。...刘静芳 中国建设银行数据管理部总经理13:55 14:20主题演讲：证券公司数据模型及应用 谢晨 证标委数据模型领域专业工作组首席专家、申万宏源证券有限公司总经理助理14:20 14:45主题演讲：浙江移动数据体系标准化治理经验分享...岑伟迪 浙江移动数据架构师14:45 15:10主题演讲：阿里巴巴数据安全治理实践 陶武鹏 阿里巴巴高级技术专家15:10 15:35主题演讲：数据综合治理及新机遇、新动能 杜浩 华为公司数据管理部副部长
下面直接进入正题： 博文的目的 分享喜悦 距离上次成为准专家已经过去半年的时间，【正能量】感谢CSDN颁发准专家勋章，半年的时间说长不长，说短不短。...看到消息之后，立马就写了专家申请，过了三个小时的时间，博客专家申请就通过了。 ?...原来没有想到自己成为博客专家会这么简单，总是不自信的认为自己还是一个菜鸟，离CSDN的专家还有很大的一段距离，即使现在成为了专家也是一个伪专家，今后我还会继续更加努力地分享自己的学习心得，更多的帮助大家一起成长...达到一定水平啊，申请CSDN的准专家和专家 在此也特别感谢CSDN经常组织各种各样的活动，感谢CSDN颁发专家勋章，感谢CSDN给了一次继续努力进步的机会。...总结 坚信自己可以成为CSDN专家，坚持不懈地去分享，你一定也是CSDN的专家。
本文从机器人、云、产能、安全性等方面收集了国外相关话题，探讨供应链管理未来的趋势发展。...ARC咨询集团副总裁Steve Banker谈到了他的想法：他所看到的供应链管理的许多未来趋势之一是“为优化拣选过程而构建的一类自动移动机器人的出现......实际上，这一层逻辑与仓库管理系统（WMS）...这可能会带来一个新的关注，在未来的供应链管理系统的载波管理功能。 但安大略卡车运输协会(Ontario Trucking Association)表示，运力短缺可能会持续到2019年甚至更长时间。...许多物流专家正在利用这些新资源来加强他们的供应网络，降低成本，并寻找创造收入的机会。”他还预测，人工智能的发展将有助于解决目前供应链中仍然存在的许多低效问题。...因此，管理者可以将自己的技能投入到高层决策和战略制定中。” 总而言之未来一年将给供应链企业带来新的挑战和技术。首先，企业在仓库管理技术方面将有更多的选择，包括WMS解决方案和自动化机器人。
与前几年“促进发展、规划发展”的口吻不同，今年李克强总理提出“累积的风险高度警惕”和“整顿规范金融秩序，筑牢金融风险防火墙”，着重强调了要控制金融风险。 为什么要控制风险呢？...有关专家解读为，科技将成为互联网金融企业下半场决胜的关键要素。 余丰慧告诉记者，互联网金融是以大数据为基础，通过搭建大数据风控系统，挖掘用户的借贷数据，可以判断用户信用情况，从而有效防范其金融风险。...在利用科技控制金融风险过程中，数据和技术将发挥巨大作用。...而大数据技术通过对这些数据进行组合，可以对金融风控实现管理作用。 举例来说，传统贷款业务可能需要2-3天完成审批，而基于大数据、人工智能模型的自动审批方案可能只需要几秒钟就能够完成。...随着大数据和人工智能技术的发展，未来会有更多技术应用于金融风险管理，比如机器学习、多层神经网络、GPU并行计算、智能算法等技术，可以让风控更加智能化。
现有监管机构在人员数量、知识结构和管理机制上，都需要自我更新，以应对金融创新所带来的技术和市场的变化，同时借助互联网的科技手段，来提升对金融风险的识别和预警能力。...针对监管部门和金融机构这两种主体，包括各层级监管部门、监管单位，银行、证券、保险、持牌消金等金融机构，智慧超脑均能提供针对性的产品和专家服务。...互联网+金融风控：推动行业数字化转型 智慧超脑的风控方案能够提供PaaS、SaaS和定制化的专家服务。...腾讯安全金融风控团队与华夏银行联合打造“龙商贷”业务，为行方提供智慧风控、信贷决策、业务设计及运营管理整体业务解决方案。...同时，针对银行的互联网应用，安全团队会协助银行进行深度测试并提供专家服务。
SPECTRE.ai看到了这两者的兴起，且为了应对这一趋势，其特意邀请密码专家和VR工程师Scott Driscoll成为其董事会顾问的一员，让SPECTRE.ai有能力为其交易平台增添VR技术。
以上内容在《Go专家编程》均有详细介绍
本笔记源于CDA-DSC课程，由常国珍老师主讲。该训练营第一期为风控主题，培训内容十分紧凑，非常好，推荐：CDA数据科学家训练营
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