技术进步以及千禧一代的消费者行为和预期的变化引发了很多各具特色的金融科技创业企业的出现，一些创业企业改变了银行业的服务模式。...银行业越来越数字化，金融服务曾经是银行的专属，现在创业企业可以为客户提供一系列的银行服务，从贷款，到交易，投资再到支付和资金转账，甚至更多，而且更简便，也改善了客户体验。...这种服务模式基于企业的商业模式而且其价格也对传统银行业的运作模式形成了挑战。 自从2010年以来，全球在金融科技领域的投资每年跃升46%，2014年达到137亿美元。...全世界范围内成立了超过12000家金融科技创业企业，而且金融科技领域的加速器每天都会在世界某个地方成立。 传统银行业意识到银行—金融科技创业企业之间的合作能为双方创造无穷的价值。...BankAPP2着眼于未来，关注广泛的银行业务领域：为寻找银行的数字客户开发相适应的应用；为满足小型和大型企业客户需求提供解决方案；消费和支付应用；在金融和银行领域其他创造性解决方案。
具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估 ?...数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...资料来源：国泰君安 总的来看，大数据在金融行业的应用起步比互联网行业稍晚，其应用深度和广度还有很大的扩展空间。...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。
具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估 ?...数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。...金融行业大数据应用投资分布 从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 ?...资料来源：国泰君安 总的来看，大数据在金融行业的应用起步比互联网行业稍晚，其应用深度和广度还有很大的扩展空间。...可喜的是，金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高，相信在未来的两三年内，在互联网和移动互联网的驱动下，金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。 来源：经管之家 作者：傅志华
金融行业对于数据安全的要求比较高，因此金融行业常用密钥体系是有比较强的安全性和参考性，可以作为云厂商或者其他业务的参考，简单整理了下金融行业集中常见的密钥体系。...密钥名 层 生成方式 存储地点 保护方式 主密钥MK 1 人工输入 硬件加密机，机外分段分人保管 硬件设备保护 成员主密钥 MMK 2 人工输入或加密机随机生成 硬件加密机和主机 从硬件加密机输出时用主密钥加密...PIK和MAK 3 由硬件设备随机数发生器产生，并须经密钥有效性检查 硬件加密机和主机 从硬件加密机输出时用主密钥加密 3.2.商业银行密钥体系 4.png 图3.2商业银行密钥提示 传统商业银行密钥体系采用三层密钥体系...4.密钥管理设计原则 密钥管理的设计主要遵循以下基本原则。 4.1.保证密钥自身的机密性 除非对称公钥外，用于加、解密的密钥和用于生成密钥的敏感资料必须保持机密，不允许任何人知道任何密钥。...4.4.密钥隔离 用于加、解密的密钥，在产生和使用时必须用于其最初设计的目的。 4.5.密钥同步 必须提供机制来保证和验证已分发密钥的正确性，且该密钥的使用不会影响到其他密钥的安全性。
在互联网时代通过去中间化的方式来实现的金融行业的改变，才能被更深层次的金融内在的改变所取代。...当互联网金融开启新进化，未来将会呈现怎样的状态呢？ 金融行业将会从平台回归行业。...互联网金融和传统金融的竞争状态最终让金融和科技变得相对较为独立，金融和科技之间的界限变得不那么明显，最终导致的是金融行业的混乱不堪。...当互联网金融的发展开始进入到新阶段，我们看到的是一个从所谓的互联网平台回归到金融行业的过程。在这个过程当中，一些非金融的元素开始被荡涤干净，金融开始更多地回归到金融行业本身。...另外，互联网金融的前车之鉴让人们意识到仅仅只是将新技术与金融简单相加无法改变行业本身，只有通过将新技术与金融 行业进行深度融合，才能让金融行业的发展带入到一个全新的阶段。
之前我们为大家详细介绍了分布式系统环境下，银行运维所面临的挑战与难题，分布式运维建设模式，以及分布式系统下运维工具的落地建议，但工具的建设并不意味着运维的成功转型升级，运维体系的建设需要有科学的指导思想以及体系化的建设理念...本文我们就以Google经典运维体系理念——SRE为例，通过对SRE的主旨内容剖析，梳理SRE与运维开发之间的联系，同时通过典型SRE落地案例详解，与大家一同探讨SRE在金融行业的落地经验。01....SRE在金融行业落地探讨1）落地案例分析以国内某大型银行SRE实践为例，其SRE落地进程有以下几个重要关键点：① 确定SRE落地的核心理念：符合长期战略，改善运维手动、重复性工作，建立SRE团队提升运维价值...除此之外我们对众多企业SRE进程和落地实践也进行了详细的深入分析，包含农业银行、腾讯、美图等，如您感兴趣，欢迎点击了解详情！2）经验探讨① SRE是否适合在金融行业落地？...主要有3个重点：标准规范制定：标准化、规范化是体系建立的第一步，运维的标准规范需要与开发与业务达成一致。具备软件开发能力：能够把运维诉求变成运维产品，然后把运维产品，最终落地成为具体的工具、系统。
中国金融行业IT系统容灾标准采用六级分类，分为1-6级，对应不同的恢复时间目标（RTO）和数据恢复目标（RPO）。...金融机构在选择容灾标准时需结合自身的业务规模、业务重要性和风险承受能力来确定。 在中国，金融行业的IT系统容灾标准是由中国银行业监督管理委员会（现已整合为中国银保监会）等监管机构制定的。...以下是对中国金融行业IT系统容灾标准的详细介绍： 分级分类管理：根据金融机构的规模、业务范围和系统重要性，监管机构将金融机构划分为不同等级，并制定相应的容灾要求。...总之，中国金融行业IT系统容灾标准旨在确保金融机构在面临突发事件时，能够保障业务稳定运行、客户资产安全和金融市场的稳定。...通过严格遵循这些容灾标准和措施，中国金融行业能够在应对自然灾害、网络攻击等突发事件时，确保业务的连续性、客户资产安全和金融市场的稳定。
Android 间谍软件是最常见的恶意软件之一，攻击者通过 Android 间谍软件来跟踪用户位置、检查 Web 浏览记录，甚至窃取敏感信息（密码和信用卡号等），其对银行机构与客户构成的威胁与 Android...间谍软件还可以利用合法 API 与权限来记录电话呼叫记录、远程管理设备、拦截短信或执行其他任务。 在 2022 年最后一季度，研究人员发现 SpyNote 恶意软件家族的样本数量大幅增加。...首先发现的变种 SpyNote.A 和 SpyNote.B 与最新变种 SpyNote.C 的主要区别就是活动目标，SpyNote.C 变种冒充汇丰银行、德意志银行、Kotak 银行、BurlaNu 银行等众多知名金融机构...CypherRat 地下销售 该恶意软件家族的最新变种 SpyNote.C 在 Telegram 进行出售，且名为 CypherRat。...卓越的能力 SpyNote.C 恶意软件变种执行的独特功能，在 2022 年具有远控功能更的恶意软件中被识别出来。
方浩 红帽金融行业解决方案经理 大家好，我会从偏行业角度来谈一下DevOps在金融行业去落地的时候会遇到的一些问题。 ?...在这个过程中，实际上我会发现互联网对传统的银行业和保险行业造成了非常大的影响。...在这个过程中，对于开源的软件的使用，其实我们在DevOps的过程里面，是需要从源头开始去保证金融客户的应用环境的安全。...对于金融企业在使用传统软件产品时，会设置产品基线，比如用到数据中心会指定某一个版本作为这一段时间的数据库版本，会设定几年为周期进行版本的升级。...通过DevOps的引入，实际上会使我们的很多股份银行和中小型客户，在IT能力上找到了一个能够弯道超车去追赶我们大型企业的能力，能够帮助我们实现整个IT软件的生产装配的过程，其实这是我们在银行业如何实行DevOps
同时，我们又新建了一套互联网的监测分析系统，能够对互联网上的金融网站和社交媒体网站做到自动的监控和分析，当然有些重要的事情发生的时候可以自动的形成监测报告。...用我们的属性评价方式概括就是“柜员态度不好”。...比如说金融行业就要不断地整理梳理自身所需要的特色词汇，这个可能是需要投入比较大的精力的，我们在这个过程中也是花费了不少的精力，最终才能够完成我们所需要的分析的效果。...第三个问题，尤其是针对传统行业来说的，因为大数据商业的概念其实已经被炒的像一个神话一样，大家都在说，其实也很少人知道应该怎么去做，经常我们得到一些需求都是特别宏观、特别大的，其实都不太容易落地，从我们实际落地的角度来看...，大数据要在传统行业有效的落地还是要从解决小问题开始。
人工智能在金融行业的应用 近年我国人工智能市场发展非常迅猛，而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段，其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。...目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融业无疑是尖端科技运用最迅速的行业典范之一。...金融机构基于人工智能与大数据等金融科技的发展，不仅风险控制更加严密，运营成本逐渐降低，信贷损失率得到保障，而且服务流程也变得更加高效、安全。...借助计算机和量化交易技术，智能投顾平台可为经过问卷评估的客户提供量身定制的资产投资组合建议。 金融搜索引擎: 信息的甄别和筛选对于金融行业来说尤为重要，但其工作量和工作难度往往较大。...AI技术的赋能、全球化企业竞争方式的转变，再加上产业内部转型升级的迫切，新金融无论是在时代发展大势上，还是在社会经济发展驱动上，都将是一项长久不衰的“黄金”产业，毫无疑问，一场掘金新金融盛宴即将到来。
但是，随着新科技与金融行业的联系逐步加深，未来还将会有更多新的技术将会与金融行业产生联系，并给消费金融的未来发展带来诸多可能。 表现形式的改变将会让消费金融呈现更多的发展可能性。...消费金融将会改变金融行业的整体格局。当前，银行的业务结构尽管已经发生了变化，但是银行业的整体结构依然处于一个相对较为传统的阶段。以大型的贷款、金融为主的金融行业结构已经表现出了相对较为疲软的增长状态。...随着消费金融的创新与改变，未来它在整个金融行业结构当中的占比将会更大，从而让金融行业不再仅仅只是依靠银行、证券、大型金融机构来拉动，而是靠成千上万个消费者来拉动。...由海量用户组成的消费信贷将会成为金融行业的主要构成部分，并由此给金融行业的整体结构带来本质性的改变。...由此所带来的金融新形式将会将我们的生活带入到一个全新的发展阶段。随着金融行业底层逻辑的逐步转变，未来将会有更多改变将会在金融行业当中发生，并由此给我们的生活带来更多变化。
引言： 对于微服务，每个人都有自己的理解，与互联网企业的大量落地相比，微服务在传统金融行业还没有普及，这首先是传统金融行业线上系统需求更新和版本迭代没有互联网公司那么频繁；其次是技术能力约束了新技术的落地...；再者传统金融行业对系统可用性和稳定性的要求非常高。...微服务能够给金融行业带来什么？金融行业微服务架构如何选型？这些都需要我们对微服务架构进行深入的剖析。 目录： 一、什么是微服务 二、主流微服务框架 三、微服务架构关键技术 一、什么是微服务？...硬件负载均衡的设备或是软件负载均衡的软件模块都会维护一个下挂可用的服务端清单，通过心跳检测来剔除故障的服务端节点以保证清单中都是可以正常访问的服务端节点。...适合支撑少量系统的场景使用。 配置中心可以支持高可用模式部署，满足金融行业的要求。 5、监控中心 基于Skywalking定制实现 ?
面临的问题 随着国内金融行业市场化进程持续加快以及互联网金融的兴起，信息技术尤其是软件技术的应用对于金融科技创新至关重要。...随着功能点方法在各大行业，特别是金融行业的成功应用并成为国际标准，各种基于功能点方法的软件工作量及费用量化评估方法也逐渐兴起。...上世纪80年代，软件工程大师CaperJones在《Programming Productivity》一书中首次提出了用基准比对(benchmarking)方法进行软件评估的思想，为软件开发工作量量化评估体系提供了另一重要基石...在上述标准中，工信部标准《软件研发成本度量规范》自2013年发布以来，在各大行业，特别是金融行业取得了广泛的应用和良好的效果。...此标准所采用的方法（功能点方法、基准比对方法）以及所使用的基准数据（CSBMK）也成为金融行业，特别是银行业进行软件项目工作量及费用评估最主流的方法和参考依据。
10月31日，百度理财平台支持的第二款产品“百赚”持续火爆，人均认购额高于行业平均水平10倍。而在此同时新浪、腾讯都在紧锣密鼓的牌照申请中。对于传统金融行业而言狼真的来了。 ?...二、什么是互联网金融 互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域，是对互联网和移动互联网统一环境下的金融业务的定义。...互联网金融与传统金融的区别不仅仅在于金融业务所采用的媒介不同，更重要的在于金融参与者深谙互联网的精髓，通过互 联网、移动互联网等工具，使得传统金融业务具备透明度更强、参与度更高、协作性更好、中间成本更低...三、互联网金融的优势 互联网金融相对传统金融行业的优势在什么地方？与传统银行业的坐客户，保险业的地摊式推广而言，他的优势在于什么地方呢？ ...（4）门槛低：借用马云的一句话，互联网金融是面向草根的，不止贵族可以理财，银行业高高在上的理财门槛从此不复存在。
而随着金融行业的数字化进程加快，金融服务也逐渐向嵌入式的“场景化”方向转型，继而衍生出场景金融的新营销模式，那么这种“场景+金融”的形式是因何而起、又如何正确执行呢？...一、金融行业获客成本暴涨 据数据显示，以前贷款的获客成本是几十元一个人，现在暴涨了30倍接近上千元的获客成本，今年各大互联网流量巨头分配给金融业的整体金融流量更是锐减了50%以上。...市场分配不均自然导致竞价价格不断攀升，线上金融产品的成本不断增长，利润却不断压缩，在行业极度饱和的情况下，金融机构亟需转型新的营销模式，场景金融应运而生。...不同金融消费群体对于金融产品的感知度、接受度、用户数据大相径庭，而金融作为高净值行业，对于用户的投资潜力、资产配置状况、风险偏好、认知偏差、损失/收益敏感度的评估等多维度的关键用户画像特征也有一定的考量标准...三、总结 依托于互联网流量广告的外部场景终究是无法将主导权掌握在金融机构本身，金融机构应该搭建自有的场景金融，将用户汇聚在自身的流量池中，做好风险把控、敢于下沉行业，才能更好的展现金融生态的多样化，获取更高的收益
我的一个很深刻的感受是，我们所能看到的汽车金融或者汽车新零售行业，有时候是很浮于表面的，作为一个非常注重线下交易、线下体验、线下渠道的行业，对于这个行业的思考必须是有市场一线的体验同时又有理论层面的思考...所以在看到今天分享的这篇文章时，我非常惊喜，这几天已经反复研读了好几遍。它解答了我对于这个行业的很多疑惑，无论是从金融的角度，还是汽车行业的逻辑，它都解释得非常清晰。...二手车消费贷是汽车金融的先锋队 ? 上图是我归纳的汽车金融的机会分布。简单讲，今天汽车金融行业要么自己做交易场景，要么给交易场景做资金批发。...今天大部分汽车金融公司处理此事就两个方法，一个是总部电核，一个是巡查制度。 讨论一下大数据风控的应用：第一个风险可以用大数据风控，但没啥效益。第二个风险都是假资料，根本没法用大数据风控。...大部分汽车金融行业的投资人和创业者都认为，车源是颠覆行业的关键。 现有二手车源是怎么来的呢？90%以上都是4S店的置换车。
单元化是怎么来的呢？ 系统架构在前中期的快速发展阶段，往往更多的是考虑如何快速上线，中台如何支撑更多的系统。...软件系统架构的发展历程中，每一次架构的演进都在解决原有问题，同时带来新的问题。...一般情况下，单元化应用场景多是较大规模的分布式系统，尤其是遇到单机房物理限制的情况，快速发展的行业尤其明显，如下简单介绍一些问题场景。...总控型：一般在流量入口处统一切换流量，单元内应用会在同一时间点准备好新版本并统一发布，适用于如金融、保险等链路上下游强关联、发布版本相对稳定和固定的业务场景。...大部分落地的单元化架构使用偏多的是用户ID，比如常见的电商场景，因为通常服务的最终对象都是终端的用户，最需要被“单元”的也是用户的数据。
基于此，腾讯云开发者社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。 本文为“AI 将如何影响金融”的精华内容分享。...许多人工智能专家常说 AI 最适合应用于金融行业。因为金融是历史记录数据最丰富且准确的领域之一，甚至断言金融行业将被 AI 取代。...DT 君独家专访 DataVisor，剖析无监督机器学习在金融领域的应用优势。联合创始人兼 CEO 谢映莲说明，金融行业数据丰富，但数字化并不完善，这是对所有机器学习模式的一个普遍存在的挑战。...“这跟金融行业自身的发展改变有关”，DataVisor 联合创始人兼 CTO 俞舫解释，“过去金融工具比较单纯，欺诈形式与危害程度都比较有限。...在数据飞速增长的情况下，国内金融机构势必将进入升级换代的过程。尽管目前仍有其限制，但整个行业已在加速奔向由人工智能驱动的未来。
来源：金融壹账通 & DataFUN 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
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