使用SpaCy的基于规则的模式匹配器和'+‘运算符,我得到了可能的最大跨度(但也包括其中的所有跨度)。我想知道是否有一种方法可以只返回最长的跨度。
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
from spacy.matcher import Matcher
matcher = Matcher(nlp.vocab)
doc = nlp("I have a BA in English Literature. I received a certificate in Computational Linguistic
科学学习逻辑回归中损失函数的代码是:
# Logistic loss is the negative of the log of the logistic function.
out = -np.sum(sample_weight * log_logistic(yz)) + .5 * alpha * np.dot(w, w)
然而,它似乎不同于对数损失函数的常见形式,即:
-y(log(p)+(1-y)log(1-p))
(请参阅)
有谁能告诉我如何理解科学学习逻辑回归中损失函数的编码,以及它与对数损失函数的一般形式之间的关系?
提前谢谢你。