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我正在尝试合并两列交叉点上的10个数据框。我需要它返回25个数据帧。
我有5个股票投资组合ME_1，ME_2，...，ME_5，同样还有5个投资组合BM_1，BM_2，...，BM_5。
R不会将BM_i识别为例如BM_1
for(i in 1:5) {
for(j in 1:5) {
pf <- paste("bm_", i, "me_", j, sep ="")
assign(pf, merge(x=BM_[i], y=ME_[j], by = c("date",
浏览 2提问于2017-04-02得票数 0
我试图找到一个函数输入值(标量)，当它与另外三个已知的向量参数组合在一起时，就会创建第四个向量，在一个特定的向量元素(而不是之前)上精确地降为零。
第四个向量包含计算的投资组合余额，每个向量元素为一年。我希望投资组合余额在投资者死亡的那一年的投资组合余额中减少到零(在已知的向量参数中指定年份)。我想通过找到初始投资组合价值来实现这一目标，这将导致向量元素在死亡年份等于零，而不是更早。
(注意:在Excel中，可以通过通过更改初始投资组合值来设置特定的投资组合平衡元素(年份)等于零来实现目标寻求工具。)
我已经尝试了，但是最后一次尝试了下面的脚本。优化的初始投资组合价值总是等于约束的最大值。
任
浏览 0提问于2019-02-28得票数 0
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我需要检测包含特定字符序列的df/tibble行。
seq <- "RT @AventusSystems"是我的序列
df <- structure(list(text = c("@AventusSystems Wow, what a upgrade from help of investor",
"RT @AventusSystems: A recent article about our investors as shown in Forbes! t.co/n8oGwiEDpu #Aventus #GlobalAdvisors #4th
浏览 1提问于2017-08-22得票数 0
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我正在按照指南对我的模型执行量化不幸的是，我的模型包含一个无法量化的层(重标度层)。为了说明这一点，我使用quantize_annotate_layer只标记其他层进行量化。我通过调用这个代码来做到这一点：
def apply_quantization_to_non_rescaling(layer):
if not isinstance(layer, tf.keras.layers.Rescaling):
print('=> NOT Rescaling')
return tfmot.quantization.keras.quanti
浏览 10提问于2022-04-20得票数 2
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我正在将Python投资应用程序移植到Google。你可以交易的每一个市场都是一个插件:例如，股票交易和外汇交易都是插件。
应用程序将投资组合(它是包含活动投资(类实例)和历史的组合类实例)存储为泡菜。但是，您不能将其写入磁盘，而将数据存储中的泡菜作为blob使用似乎有点粗糙，而且泡菜也比较慢且占用大量的CPU (没有cPickle)。
有没有人知道我如何在不使用大型和密集泡菜的情况下将所有当前的投资和历史存储到数据存储中？
谢谢
Ps。webapp还是Django？
浏览 2提问于2010-08-20得票数 2
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我有一个Python脚本，它包含一个循环，每个时间步骤调用scipy.optimize.fsolve (99次(55 + 54)次)，现在我需要大约10^5次时间步骤。脚本的其余部分也不是很快，但据我所知，从Spyder的输出来看，对fast的调用是迄今为止最耗时的。使用我当前的设置，运行脚本需要超过10个小时，所以我可以稍微加快速度。
根据我在互联网上读到的内容，我已经第一次尝试了pypy :在conda (MacOS 10.15.5，PyPy 7.3.1和pypy3.6 7.3.1)下的一个单独环境中安装它，以及它自己版本的numpy、scipy和Pypy3.67.3.1，但到目前为止，它
浏览 1提问于2020-06-11得票数 1
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我正在试用电筒量化模块。在进行静态训练量化时，我遵循文档中详细说明的下一个步骤：
加入operationsSpecify和DeQuantStub模块的添加QuantStub和DeQuantStub模块熔断器datasettorch.quantization.convert()量化模型通过对校准datasettorch.quantization.convert()的推理运行模型
然而，当校准模型后，准备它的程序中断。
该错误出现在最后一个完全连接的层。在图中引入的观察者似乎试图创建一个负维直方图。
以下是错误：
x = self.fc(x)
File "/home/juan/
浏览 3提问于2020-03-06得票数 0
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因此，我是Python和Flask的新手，并且构建了一个在表格中显示投资组合列表的应用程序。现在，我使用js/Jquery使这些行可以单击。然而，我想要得到的是，被单击的行(portfolio_id)的第二列的值以某种方式返回给Python。这个想法是，从列表中选择一个投资组合后，将出现一个新屏幕，其中包含该特定投资组合的详细信息，因此Python需要知道要加载哪个投资组合。我确实设法在click事件中包含了一个href/链接，因此出现了新的屏幕，但是我不知道如何将表中的值放入Python代码中。下面是Flask代码：
{% block main %}
<h2>Portfoli
浏览 0提问于2017-05-05得票数 1
案例1
框架: Tensorflow 2.5.0，Intel-Tensorflow 2.5.0
环境: Google
我有一个由量化的量化模型，可以在不使用LPOT的情况下进行推理，因此我编写了以下推理代码：
with tf.compat.v1.Session() as sess:
tf.compat.v1.saved_model.loader.load(sess, ['serve'], model)
output = sess.graph.get_tensor_by_name(output_tensor_name)
predictions = sess
浏览 18提问于2021-07-19得票数 0
我刚刚开始学习Python，并决定开始我自己的小编码项目，以提高我的技能。我项目的目标是根据历史股票价格来模拟股票投资组合的过去增长。我的代码似乎有效。但是，我非常肯定，代码的基本结构并不是很聪明，可能会使事情比实际情况更加复杂。也许有人能帮我，告诉我解决像我这样的问题的最佳程序？
我从一个包含历史股票价格的数据(这里是: 2)开始。这里有一个简单的例子，它只有三个时间段：
import pandas as pd
import numpy as np
price_data = pd.DataFrame({'Stock_A': [5,6,10],
浏览 0提问于2022-02-23得票数 0
1回答
我试图编写一个简单的函数，该函数在Excel中复制产品函数，可用于计算投资回报。给定一个期间的回报向量(如下所示)，我想计算整个持有期的总收益。
library(scales)
vec=c(2.1,3.1,5,-2.3,1.7,-9.8)
vecpercent=percent(vec/100)
在Excel中，这将被计算为一个数组函数，如{=1+PRODUCT( B4 :B9)-1}，如果“向量百分比”中的返回是在单元格B4中通过B9返回的，则这相当于(1+r1)(1+r2).(1+rn)，其中n是句点的数目。
我试图用一个for循环来解决这个问题，我意识到这在R世界是禁忌的。如果可能的话，我
浏览 7提问于2015-01-03得票数 1
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我是用Python工作的，但来自R背景--如果我想要获取字符串x = ['1', '2', '3']数组并获得相应的整数数组[1, 2, 3]，那么自然要做的事情是运行类似int(x)的东西。当然，这个语法不起作用，因为我使用Python，而且函数不会自动向量化。似乎我可以使用NumPy来创建一个矢量化的函数版本，但这感觉就像用非常重的R口音说Python。
遍历向量工作的内容
x2 = []
for y in x:
x2.append(int(y))
但是看起来一点也不优雅--这是一个三行结构，我可以在R中用六个字符来完成，当然，有一种
浏览 4提问于2016-01-06得票数 5
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使用循环遍历字典
、、、、
早上好！我是python的初学者，我正在努力学习字典。我有这些代码，我需要计算整个投资组合的pnl。投资组合
<code>A0</code>
我试着写代码，但它不是只显示一个值，而是每个资产的总和有4个不同的值：
<code>A1</code>
我应该修复什么才能得到总数？谢谢
浏览 21提问于2020-11-13得票数 0
我正在使用sklearn TfidfVectorizer进行文本分类。
我知道这个向量化器需要原始文本作为输入，但是使用列表是可行的(参见input1)。
但是，如果我想使用多个列表(或集合)，我会得到以下属性错误。
有人知道如何解决这个问题吗？提前感谢！
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=1, stop_words="english")
input1 = ["This",
浏览 31提问于2018-06-01得票数 2
2回答
我想知道是否有人能给我一些指导来确定我的目标。
我试图将python中的方差最小化，并对我的投资组合中的资产数量进行基数限制。我不知道什么包裹能帮我做到这一点。如果上面有一个有用的例子。
浏览 2提问于2019-01-21得票数 0
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我正在做我的第一项“奥特里”项目，我对所有超出简单调查内容的东西都感到非常兴奋。
我有一个输入页面，玩家必须决定他想投资多少点。他投资的点数应该会影响获得回报的可能性。我的输入变量：
points = models.IntegerField(
label="How many points would you like to invest?",
choices=[
[0, "None"],
浏览 5提问于2021-08-18得票数 1
因此，我在android平台上遇到了模型部署的一个痛点。我在python中训练了一个模型，并将其转换为适用于android平台的tensorflow lite格式。问题是如何做我用python在Java中做的事情/处理。在网上繁琐地搜索了一遍之后，没有。例如，没有任何东西真正清楚地解释了这个过程。
例如:如何在Java中仿真预处理/归一化算法，即对图像进行预处理和后处理。
另外，如果使用量化模型进行推理，在代码中进行哪些更改，以及如何实现将多个输入传递到模型。
以下是python中对应的代码：
def preprocess(img):
return (img / 255. - 0.5) *
浏览 8提问于2020-05-23得票数 1
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我想使用Tensorflow的transform_graph工具来优化一个图表。我试着从 (以及其他具有类似编解码结构的人)中优化图形。但是，在使用quantize_weights时，优化的图实际上要慢得多，在使用quantize_nodes时则要慢得多。从Tensorflow的文档来看，量化时可能没有任何改进，甚至可能更慢。你知道下面的图表/软件/硬件是否正常吗？
以下是我的系统信息，供您参考：
操作系统平台和发行版: Linux Ubuntu 16.04
安装自:使用TF源代码(CPU)进行图形转换，使用二进制python(GPU)进行推理。
TensorFlow版本:都使用r
浏览 3提问于2017-10-10得票数 8
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我希望获得df中的所有行，其path列包含一个子字符串new+ folder。这个问题和cs95的答案对于new+或fol这样的子字符串非常有用，但是当我搜索时结果是不正确的。
new+ folder。
>>>dft = pandas.DataFrame([[ '/new+folder/'], ['/new+ folder/']], columns=['a'])
index path
0 `/new+folder/`
1 `/new+ folder/`
现在用query进行测试
>&
浏览 1提问于2019-07-28得票数 4
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假设我每周经营一次业务，每周以5%的固定利率盈利，假设我的投资每周都是递归的，我想打印前21周的所有值。如何在python中正确编写代码来实现这一点？注:投资是递归的，(即)每周我的投资将是以前的投资加上那周的利润，我也是我的四舍五入的值，我已经写了这段代码，但对于循环我正在努力写逻辑，有人可以帮助我。我已经在excel中编写了逻辑/calculations -请检查excel截图中的预期结果。 maximum_number_of_weeks = int(input("maximum_number_of_weeks:"))
Initial_investment_Amount
浏览 15提问于2020-08-18得票数 0
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目标函数如下：
他们的想法是，均值-方差优化已经在一个有价证券的宇宙中进行了。这给了我们一个目标组合的权重。现在，假设投资者已经持有一个投资组合，并且不希望将他们的整个投资组合更改为目标投资组合。
设w_0 = w_0(1)，w_0(2)，.，w_0(N)为初始投资组合，其中w_0(i)是投资于股票I= 1，.，N.，w_t = w_t(1)，w_t(2)，.，w_t(N)的投资组合的一部分。该目标组合可以使用方差最小化等二次优化技术来构造。
目的是确定满足下列特性的最终投资组合w_f = w_f (1)、w_f (2)、.、w_f(N)：
(1)最终投资组合接近我们的目标投资组合。
浏览 1提问于2019-06-26得票数 0
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Im有N对投资组合权重存储在一个numpy数组中，并且希望计算投资组合风险，这是w * E * w_T，其中w_T是权转置。我想出的方法是循环每个权重对并应用矩阵乘法。是否有一种向量化的方法，使得给定一个权重对(如果可能的话，N个权值，所有和为1)，我对每一行都应用一个协方差矩阵来获得风险(即没有循环)？
import numpy as np
w = np.array([[0.2,0.8],[0.5,0.5]])
covar = np.array([0.000046,0.000017,0.000017,0.000032]).reshape([2,2])
w1 = w[0].reshape
浏览 4提问于2013-12-03得票数 2
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我认为有很多关于使用哪一种的帖子:r或Python。但是，我很好奇它们的体系结构差异如何产生速度性能的差异，而不是使用哪种。
这个博客帖子在R和python之间执行了一个小测试，以表明(优化的) python代码比R代码快2倍。*我在这个职位中读到，R倾向于将所有东西放入内存中，这就是为什么大型数据集上的计算通常比较慢的原因。
但是，是什么使python的低级别内存管理与R有很大的不同，从而帮助它产生这些基准呢？
*虽然在这个测试中python比R快2倍，但我并不是说python通常比R快2倍。
浏览 0提问于2015-03-22得票数 4
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这可能是在计算交易回报时过于简单化了，同时也包括了交易成本。我做了一些假设--投资和提取投资的佣金分别是1%和2%。佣金在交易期间不发生变化，在这种情况下是5个时间步骤。我使用Python代码来执行计算。
一个给定资产的价格在5个时间步骤中的正、负百分比变化集是{0.031% , 0.00121% , 0.0231% , -0.0213% , -0.0121%}。
进入投资的佣金为投资金额的1%，退出投资的佣金为投资现值的2%。
如果我在这个资产上投资1欧元，下面的内容是正确的吗？
1.
如果我在$t=5$之前不进行投资交易，最后的投资额是：$t=5$的最终百分比变化量，即'initi
浏览 6提问于2020-04-29得票数 0
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什么是矢量化？
、、、
在Python中对for循环进行矢量化意味着什么？有没有其他方法可以写嵌套的for循环？
我是Python的新手，在我的研究中，我总是会遇到NumPy库。
浏览 2提问于2017-12-11得票数 28
1回答
我计划制作一个通用的应用程序来分析音频样本。当我说“通用”时，我的意思是任何技术(Javascript、C、Java等)都可以使用它。基本上，我在iOS上做了一个应用程序，它使用苹果的AVFoundation，实时接收长度为512的麦克风样本(bufferSize = 512)。在Python上，我使用PyAudio做了同样的事情，但不幸的是，我收到了非常不同的值.
看看这些样品：
Samples of bufferSize = 512 on iOS:
[0.0166742969, 0.0181432627, 0.0184620395, 0.0182254426, 0.0181945376,
浏览 1提问于2017-06-01得票数 1
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我即将完成我的投资组合，我把我的网页应用程序的一些链接放在javascript中，以显示我的作品，但是我在python中的项目都是桌面应用程序，所以我不知道如何将python项目与javascript web项目放在一起。
浏览 8提问于2022-03-16得票数 0
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我将训练我的模型量化意识。但是，当我使用它时，tensorflow_model_optimization不能量化tf.reshape函数，并抛出一个错误。
'2.4.0-dev20200903'python tensorflow版本: 3.6.9
守则：
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '3'
from tensorflow.keras.applications import VGG16
import tensorflow_model_optimization as tfmot
imp
浏览 5提问于2020-09-04得票数 2
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我正在学习如何在pyalgotrade的事件分析器中实现自定义策略。。
from pyalgotrade import eventprofiler
from pyalgotrade.technical import stats
from pyalgotrade.technical import roc
from pyalgotrade.technical import ma
from pyalgotrade.tools import yahoofinance
# Event inspired on an example from Ernie Chan
浏览 8提问于2016-05-19得票数 0
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我似乎很难将对象附加到另一个对象的列表中。我尽我所能来解释：
我对python很陌生，我正在努力学习类和对象，所以我准备了一个小的exe
我的计划有三个目标:投资者、房产和市场
在市场课上，我只有一张房子的清单
我有一份由3名投资者组成的名单，他们每个人都有一个领域，那就是房子的列表(在first init上是空的)。
现在，我要做的是显示市场上的房屋列表(我已经做过了)，用户输入他想要购买的房子的索引，程序将房子添加到他的房屋列表中，并从市场上的房屋列表中删除它。
现在，我的问题似乎是，每次我选择一所房子时，它都会把它添加到所有的3个投资者中，而不是某个特定的投资者身上，我不知道为什么是(可
浏览 4提问于2020-05-09得票数 1
下面是egrep尝试的正则表达式，然后是Python2.7：
$ echo‘/some/path/to/file/a de.csv’溶胶- egrep‘*(a+).csv’
/some/path/to/file/abcde.csv
但是，Python中的相同正则表达式：
re.match(r'*([a-zA-Z]+)\.csv',f )
给予：
Traceback (most recent call last):
File "/shared/OpenChai/bin/plothost.py", line 26, in <module>
浏览 2提问于2015-07-13得票数 11
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当我试图将函数定义为cdef时，我试图将我的一些Python代码转换为Cython，并遇到一些问题。
大多数问题归结为掩蔽不像Python那样工作。我想知道这是否是cdef的一个限制(如果我把它保留为def)，还是有什么我可以做的。
例如，这种方法
cdef func(double[:,:,:,:] arg1):
mask = arg1 > 0
...
编译错误已经失败：
Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------ ...
fun
浏览 1提问于2017-07-07得票数 2
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我正在寻找python的金融库，它提供了一种类似于MATLAB的的方法。它用于优化投资组合。
浏览 1提问于2010-11-08得票数 4
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我正在寻找一个频谱散列或图像语义散列算法的Python实现。它可以处理海明距离，这样我就可以很容易地将其存储在MySQL或PostgreSQL之类的数据库中。
我还读到过使用GIST来确定图像的描述符，然后使用频谱哈希、LSH或RBM。但是，我不知道如何在Python中实现这样的东西。
到目前为止，我已经在Python中找到了一些LSH代码，但我不知道它是否会为Hamming距离生成一个二进制散列。
我尝试过pHashing，但是它不能很好地识别图像中的对象。
我不想要大量的关键点描述符，在那里你必须计算欧几里得距离，这很慢，或者需要特殊的数据结构来匹配其他图像。
谢谢
浏览 0提问于2013-07-24得票数 5
引言
我有一对函数叫做数值(x，y，z)和解析函数(x，y，z)，其中数值(x，y，z)是解析(x，y，z)的近似。我想做一些等高线图，看看这些函数在x平面上是怎样的，所以对于下面的函数，我已经设置了z=0。然后，我尝试定义网格上的函数；
def numerical_plane(x,y):
return numerical(x, y, 0)
def analytic_plane(x,y):
R = np.sqrt(x**2+y**2)
return -G*M/(np.sqrt(R**2 + (a+np.sqrt(b**2))**2))
x = np.linspace
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
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我正在尝试将我在Tensorflow 1.12中创建的模型转换为Tensorflow Lite。
我使用以下代码：
import numpy as np
import tensorflow as tf
# Generate tf.keras model.
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(2, input_shape=(3,)))
model.add(tf.keras.layers.RepeatVector(3))
model.add(tf.keras.layers.TimeDistrib
浏览 2提问于2020-08-13得票数 0
S=“20多年来，这项投资的成本是中性的，因为它被一个适度的、舒适的ch arge™Œ覆盖，低于基于well -proven EnergieSprong模型的等效能源账单Œ。资本预算不是投机性的将投资于商业地产(商业案例尚不清楚)，而是建议地方政府在开发新太阳能农场的不断壮大的基础上，向市政总署( j oin )提出建议。这符合我们的政策目标，并提供一个温和但有保障的回报(不包括借款)。我们建议投资的5100万英镑(类似于最初打算用于商业公关操作的金额)。“
这是一个使用基本python及其PyPDF库从web中获取的文本。
我想删除黑体字中不需要的空格。
Note：为了解释我的问题，我手工地
浏览 20提问于2022-03-22得票数 3
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我试着用ccxt模块在OKEx中用StopLoss和TakeProfit在演示交易模式下创建交换订单。但是我遇到了错误：The current account mode does not support this API interface.我如何解决这个问题，还有一些创建订单的例子吗？我的尝试：
params = {
'tdMode': 'isolated',
'tpOrdPx': '-1',
'slOrdPx': '-1',
浏览 23提问于2022-05-09得票数 0
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老派的c程序员试图跟上时代，学习Python。很难看到如何有效地使用矢量化来代替循环。我得到了一个基本概念，Python可以在单个语句中对整个matricies执行数学函数，这真的很酷。但我很少处理数学关系。几乎所有的for循环都应用条件逻辑。
这里有一个非常简单的例子来说明这个概念：
import numpy as np
# Initial values
default = [1,2,3,4,5,6,7,8]
# Override values should only replace initial values when not nan
override = [np.nan,np.nan
浏览 0提问于2019-09-11得票数 1
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Python 2.7
Ubuntu 12.04
我正在尝试为我编写的程序创建一个可执行程序，它需要做的第一件事是创建一个目录，当运行源代码时，它完美地工作，当我创建一个可执行文件时，我得到以下错误：
[Errno 13] Permission denied: '/"folder_name"'
创建文件夹的代码：
def create_folder(self, user_input):
"""create base folder"""
splitput = user_input.split('
浏览 3提问于2013-11-16得票数 1
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我正在尝试对16位灰度图像进行直方图均衡，原始直方图如下所示，它有大约25000个灰度级：
我第一次使用MATLAB，但由于某种原因，输出中的总级别显着减少(只有21个！)。我尝试手动分配一个20,000的bin编号，但输出级别仍然是最小的(67)。
然后我在Python中尝试了Scikit-Image，一切都像预期的一样--输出现在有16,500个级别，直方图几乎是平的。
下面是MATLAB命令：
J = histeq(I,2e4);
以下是Python命令：
img_eq_sk = exposure.equalize_hist(img_16bit)
由于直方图均衡化是如此
浏览 20提问于2019-08-09得票数 1
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在用Python 3编写的工程中的数值方法中，作者: Jaan Kiusalaas，第25页，作者用两种方式解决了求和表达式：
第一种方法:使用循环。
第二种方法:从numpy导入arange的矢量化版本。
作者指出，“矢量化算法执行速度快得多，但使用的内存更多。”有谁能解释一下向量化算法是什么意思?为什么矢量化算法执行得更快，却使用更多内存？
浏览 1提问于2018-03-13得票数 0
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我目前正试图建立一个股票数据库，并需要长期的历史财务数据。我尝试过yahoofinance，它只给了我4段时间的数据。我已经支付了tradingview的费用，它为我提供了更长的数据。有没有办法让python直接从tradingview中提取金融数据？或者有没有其他的选择。(我需要泰国股票的数据(集合指数))
谢谢！！
浏览 4提问于2021-08-12得票数 0
我需要从一些文本中删除括号和每组括号中的内容。
我想用正则表达式来做这件事。然而，我不知道关于Python中的re的第一件事。
另类投资解决方案的领先者text Direxion已任命安吉洛·皮尔里为其西北地区新的高级区域总监。(标识：)皮里先生负责向所有渠道的财务顾问销售和分销Direxion的所有购买并持有的另类投资策略产品，包括有线电视公司、地区性经纪交易商、注册投资顾问公司和他所在地区的其他公司。皮里先生将为加利福尼亚州北部、俄勒冈州、华盛顿州、夏威夷、怀俄明州、爱达荷州、阿拉斯加州和蒙大拿州的顾问服务。
去掉括号里的东西...
我还没试过任何东西。我想要别人告诉我该做什么，我不想做任
浏览 0提问于2012-01-03得票数 0
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我有上千个这样的元素：
[ "business_id_a", [ "Food", "Restaurant","Wine & Pizza"] ]
[ "business_id_b", ["Mexican", "Burgers", "Gastropubs & Wine" ] ]
...
[ "business_id_k", ["Automotive", "Delivery","Whatever&
浏览 1提问于2020-07-09得票数 0
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我有一个项目，我必须用Python编写代码，但对于一个完全的初学者来说，这是非常困难的。基本上，我从来没有用python编程，从昨天开始我才开始在google上学习它，所以我想也许你们可以帮助我，因为我甚至不能开始解决这个问题。
我得到了一个初始的文本文件，我们称它为input.txt，它包含以下格式的数据：
Thomas Hales
12 2345
45 6780
63 3210
Peter Lebones
10 15430
11 1230
23 3450
John White
2 12130
11 32410
15 4520
上面有名字和下面的数字。左列中的数字只是用于解决此问题的标识
浏览 4提问于2013-04-12得票数 1
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我对python完全陌生。我正在尝试做一件非常简单的事情，评估一个非平凡的函数，它将浮点数作为2D网格上的输入。下面的代码完全符合我的要求，但是由于使用了double for循环，所以速度很慢。
import numpy as np
from galpy.potential import RazorThinExponentialDiskPotential
R = np.logspace(0., 2., 10)
z=R
#initialize with default values for this example
potfunc=RazorThinExponentialDiskPoten
浏览 1提问于2016-02-29得票数 0
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具有边缘投资成本的最小成本流
、、、、
我想使用python Min-Cost Flow solver来构建新的网络。这意味着我有一个初始的完整图，顶点要么是供应商，要么是有需求的。使用算法应该告诉我，根据它们的成本，哪些边将用于解决所有需求。与现有问题不同的是，边的使用成本不仅用单位成本来描述，而且还具有与流量无关的边的投资。我一直在研究networkx和or-tools的源代码，但不知道如何调整它们来实现边缘的投资成本。有没有人有更好的主意，或者可以帮我修改代码？
向Justus致以最好的问候
浏览 4提问于2018-05-12得票数 0
这些天来，我试图跟踪一个错误的部署TF模型与TPU的支持。
我可以得到一个不支持TPU运行的模型，但一旦我启用量化，我就会迷路。
我的情况如下：
创建了一个模型并训练了它
创建了模型的eval图。
冻结模型，并将结果保存为协议缓冲区。
在没有TPU支持的情况下成功转换和部署
对于最后一点，我使用了TFLite转换器的Python。生成函数tflite模型的脚本是
import tensorflow as tf
graph_def_file = 'frozen_model.pb'
inputs = ['dense_input']
outp
浏览 0提问于2019-07-17得票数 31
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