我正从python迁移到C，希望更快地实现，并尝试学习C中的矢量化，相当于python矢量化。例如，假设我们有二进制数组Input_Binary_Array，如果我想要将索引的每个元素(例如，i )乘以2**i，然后在python向量化中，将所有非零的求和进行如下操作：1.常数(标量)元素加法，减法，除法两个给定的相同大小的数
浏览 3提问于2022-07-13得票数 1
我正在测试两个具有相同架构的CNN(我正在用Windows操作系统在我的笔记本上测试它们)：
第一个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重量化(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT量化)。第二个模型:使用TensorFlow优化的TFLite模型及其权重和激活，对进行量化(使用Python进行转换，用tensorflow.lite.Optimize.DEFAULT +进行量化，给出一个有代表性的数据集实际上
浏览 2提问于2021-02-04得票数 0
如何将量化的元素放入构建的内容中？我看到它被包含在获取的依赖项中，但我没有看到量化的元素实际被构建。在交叉编译的目标上使用量化网络加载示例网络，并使用python在主机上转换为量化网络(并优化反量化/量化操作)，然后将其保存下来以供目标上的基准测试使用的过程？
浏览 1提问于2016-07-06得票数 0
在Python3.7中运行"tensorflowjs_converter“时。它报告了错误：
TypeError: JSON内容被要求是一个dict，但是找到了类‘’list‘。，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts\tensorflowjs_converter.exe__main__.py"，第7行，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python<
浏览 4提问于2019-12-05得票数 0
例如，在Julia语言中，函数可以很容易地向量化如下所示 return 2*π * rPython函数中是否有类似的矢量化技术？
浏览 11提问于2022-04-19得票数 0
1回答
我已经创建了量化的值，如下所示： 并且希望基于该集合对矢量进行量化。例如，给定向量 将被转移到 ..。 请指导我使用python/numpy/pytorch的最快方法。非常感谢！
浏览 45提问于2021-03-02得票数 -1
回答已采纳
1回答
我一直在将一些代码从matlab移植到python。在matlab中，这可以使用选项有效地实现。speye(lengthOfArgument));matlab中的矢量化将速度提高了大约100倍，我希望在python中也能达到类似的效果。所以我问:在python中找到矢量化函数的根的最好方法是什么？
浏览 0提问于2014-06-19得票数 2
1回答
在用Python 3编写的工程中的数值方法中，作者: Jaan Kiusalaas，第25页，作者用两种方式解决了求和表达式：作者指出，“矢量化算法执行速度快得多，但使用的内存更多。”有谁能解释一下向量化算法是什么意思?为什么矢量化算法执行得更快，却使用更多内存？
浏览 1提问于2018-03-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用Python3.8。我试图停止使用循环，而是使用矢量化来加速我的代码。我不太清楚如何用前面步骤的结果来向量化一个方程。我知道如何进行基本的矢量化，比如更改如下： j=i*2i=range(5)但是，我如何将使用前一步的索引转换成向量化的方程呢？
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
回答已采纳
1回答
. / ndef np_pi(n): y = np.random.random(n)return sum (x*x + y*y <= 1) * 4. / nimport random as rd
x(x*x + y*y <= 1)
s = sum([dart_board() for _ in range(
浏览 1提问于2015-01-30得票数 3
回答已采纳
我正在按照指南对我的模型执行量化不幸的是，我的模型包含一个无法量化的层(重标度层)。为了说明这一点，我使用quantize_annotate_layer只标记其他层进行量化。稍后，我调用quantize_apply来执行这个量化。error
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorflow_model_optimization/python&#
浏览 10提问于2022-04-20得票数 2
我想使用Python图像将24位图像量化为16位颜色深度。不幸的是，256是im.convert()将量化到的最大颜色数(仅限8位)。谢谢
浏览 5提问于2010-12-03得票数 4
回答已采纳
1回答
我试图分析一个由行给出的文本，我希望使用sckit-learn包的在python中将这些行向量化。问题是，向量化可以通过单词或n-克来完成，但我希望对行进行矢量化，而且我已经排除了一项工作，就是将每一行向量化为一个单词(因为这样就不会考虑单词及其含义)。
浏览 14提问于2016-07-27得票数 2
回答已采纳
4回答
我是用Python工作的，但来自R背景--如果我想要获取字符串x = ['1', '2', '3']数组并获得相应的整数数组[1, 2, 3]，那么自然要做的事情是运行类似int(x)的东西。当然，这个语法不起作用，因为我使用Python，而且函数不会自动向量化。似乎我可以使用NumPy来创建一个矢量化的函数版本，但这感觉就像用非常重的R口音说Python。或者，这是与Python与R的各自优势和弱点相结合的结果吗？
浏览 4提问于2016-01-06得票数 5
回答已采纳
1回答
我有一个有784个输入，30个隐藏神经元和10个输出神经元的神经网络。主要的性能问题是反向传播。目前，一次反向传播需要大约0.1秒的时间。由于我的训练集是6万个例子，这将需要很长的时间，我甚至确认我的算法是有效的。只是想知道如何在不涉及tensorflow的情况下加速/并行它。for i in range(len(weights2)):
sub_list = [
浏览 0提问于2021-05-30得票数 0
1回答
在Python和Matlab上，代码的矢量化版本都相当快。但是，有时我必须使用(for)循环。在这些情况下，Python循环非常慢。为什么是这样呢？在下面的代码中，很明显，矢量化版本的运行方式是相似的。但Matlab中的for循环版本相当不错，而Python版本则非常慢。Python代码import time
b = np.random.random(N;
c
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
我还能够保存模型和标记器，并在另一个python程序中使用它们来预测文本文件的类。
浏览 8提问于2018-05-04得票数 3
我有点纠结于这样一个概念，即NumPy被认为是将其算术数组操作向量化:它是否克服了Python，因为NumPy的一部分是用C实现的？另外，Numexpr是如何工作的呢？如果我正确理解，它通过优化的JIT运行代码，并支持多线程，从而克服了Python的GIL。
难道“真”矢量化更像是多线程而不是多线程吗？
浏览 2提问于2014-06-30得票数 8
回答已采纳
2回答
我对矢量化知之甚少，但我很感兴趣的是，为什么像python这样的语言不能通过库接口为可迭代对象提供矢量化，就像它提供线程支持一样。我知道许多numpy方法都是矢量化的，但它可能会限制必须使用numpy进行泛型计算。
我目前的理解是，即使函数与"SIMD“模式匹配，python也不能向量化函数。例如，在理论上，任何列表理解或map()函数的使用都不应该是可向量化的，因为它们输出的列表是在输入列表的独立输入上运行相同函数的结果？
浏览 0提问于2019-09-21得票数 2
用向量化代替for循环，可以显著提高Matlab程序的运行速度。是不是因为向量化的代码是并行运行的？
矢量化对使用NumPy或uBLAS的程序也有好处吗？
浏览 0提问于2011-05-16得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
