重采样,插值矩阵

重采样（Resampling）是指在信号处理中，对信号进行采样率转换的过程。在计算机视觉和图像处理领域，重采样通常用于调整图像的大小和分辨率。

插值矩阵（Interpolation Matrix）是一种用于插值的矩阵，它可以用于调整图像的大小和分辨率。插值矩阵通常由一组系数组成，这些系数用于计算新图像中每个像素的值。

插值矩阵的应用场景包括图像旋转、缩放、倾斜等操作。在这些操作中，插值矩阵可以用于计算新图像中每个像素的值，从而实现图像的重采样。

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插值矩阵的相关资料：

• 插值矩阵的原理和应用：https://en.wikipedia.org/wiki/Interpolation_matrix
• 插值矩阵的计算方法：https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/interp2.html
• 插值矩阵的实现代码：https://github.com/scipy/scipy/blob/v1.7.0/scipy/interpolate/interpnd.py#L64-L203