今天我们来聊一聊feign的超时和重试。...ribbon请求连接时间和超时时间，默认为1秒？请求连接时间和超时时间，默认为1秒，在RibbonClientConfiguration类定义，被覆盖后也是会读超时的。...hystrix.command.FeignAsHttpCient#feignReadTimeout().execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=11000 注意，这里feign和ribbon...的超时时间对上面这个配置都是不影响的 重试配置 如果不配置，openfeign默认是不重试的，看FeignClientsConfiguration中的代码： @Bean @ConditionalOnMissingBean...使用openfeign作为普通http客户端，重试功能不能作用。
超时又可分为连接超时和读取超时。 连接超时 连接超时指的是在你的客户端实现到远端机器端口的连接时（对应的是connect()），Request 等待的秒数。...如果你设置了一个单一的值作为 timeout，如下所示： r = requests.get('https://github.com', timeout=5) 这一 timeout 值将会用作 connect 和...超时重试 一般超时我们不会立即返回，而会设置一个三次重连的机制。...，重试3次，加上最初的一次请求，一共是4次，所以上述代码运行耗时是20秒而不是15秒 2018-12-14 15:34:03 HTTPConnectionPool(host='www.google.com.hk...(connect timeout=5)')) 2018-12-14 15:34:23 ---- 相关博文推荐： Python：bs4的使用 Python：bs4中 string 属性和 text 属性的区别及背后的原理
This is very similar to the decorator, except that it takes a function and its a...
关键要点 分析程序的性能很重要：您是否了解用于分析的开源工具 有两种主要类型的分析器：采样分析器和检测分析器；了解它们的差异将帮助您选择合适的类型 三种主要的开源分析器各有优缺点：一个简单的分析器 (VisualVM...但是分析器是如何做到这一点的呢？有两种获取配置文件的方法：检测程序和采样。 检测分析器 获取配置文件的一种方法是记录开发人员感兴趣的每个方法的进入和退出。...因此，我们需要将每次进入和退出记录到相关方法中。这些日志与时间戳和当前线程相关联。 检测分析器的想法是自动执行此代码修改：它将对logEntry()和logExit()方法的调用插入到方法的字节码中。...仅使用 API 的分析器可以针对具有相同分析器版本的不同 JVM 版本和供应商（如 OpenJDK 和 OpenJ9）。...从那时起，许多开源和闭源分析器开始使用它。值得注意的例子是YourKit、JProfiler和honest-profiler。
例如前面的 Emojivoto 应用程序中的 Emoji 微服务，前面章节中看到的 Linkerd 报告的指标是在该服务的所有端点上聚合的。...使用 Per-Route Metrics 来确定何时重试和超时 上面我们了解了在 Linkerd 中使用重试和超时的原因，接下来让我们在前面了解的可观测性功能的基础上，使用指标来做有关应用重试和超时的决策...配置超时 除了重试和重试预算外，Linkerd 还提供超时功能，允许你确保对指定路由的请求永远不会超过指定的时间。 为了说明这一点，让我们重新来看一看 web 和 voting 服务的每个路由指标。...，重试和超时是 Linkerd 整体策略的一部分，用于在出现瞬时故障时增加可靠性。...我们通过使用服务配置文件中的每条路由指标来决定何时以及如何配置重试和超时。
tracingprofilers记录您的程序所调用的每个函数，然后在最后打印出报告。 samplingprofilers采用更加统计化的方法 – 他们每隔几毫秒记录程序的堆栈情况，然后报告结果。...追踪分析器是如何工作的 我调查过上边表格中所有的追踪分析器:rblineprof、ruby-prof和cProfile。它们工作原理基本相同。它们都记录所有的函数调用并且用C语言编写来降低耗时。...采样分析器都怎么工作的：setitimer 现在讨论第二种分析器：采样分析器。 大多数Ruby和Python的采样分析器都是通过系统调用setitimer实现的。这是怎么回事呢？...python-flamegraph以类似的方式在你的Python操作中开启一个新的线程并且抓取堆栈跟踪，睡眠，和重复。这里是sleep调用。 所有这3个分析器使用挂钟定时采样。...在这篇文章中我没有涉及很多重要的细节 – 比如我基本上说vmprof和stacksampler是一样的（但实际上它们不是 – vmprof支持线性分析和用C语言编写的Python函数分析，我相信这在分析器中引入了更多的复杂性
正文 在之前的几篇文章中，Appium系列(四十)测试报告支持展示测试用例执行历史记录，unittest系统（八）一文搞定unittest重试功能Appium系列(三十一)增加失败重试功能...，unittest系统（七）产生漂亮的测试报告等几篇文章呢，对于用例的失败重试，和用例的历史测试记录存储展示做了很多的描述呢，但是都是基于各个项目呢，不方便使用，为了更好的使用，我们对这里进行抽离，抽离出来一个单独的模块...，集成到BSTestRunner中，以后我们使用BSTestRunner直接就可以使用里面的失败重试和展示历史记录了。...首先呢，我们对于失败重试做了一个简单的调整。...我们看下存储和读取的方法。
最近要做个AppClips的调研，打算做个系列，这是第二篇 AppClips码的生成 AppClips的应用范围 AppClips的使用 首先，轻应用的触发条件，即，怎么让用户体验到轻应用？
tracingprofilers记录您的程序所调用的每个函数，然后在最后打印出报告。 samplingprofilers采用更加统计化的方法 – 他们每隔几毫秒记录程序的堆栈情况，然后报告结果。...由于新版本的gdb事实上会展开Python堆栈，所以也是和Python有关的。一种简化版的pyflame。 Ruby分析器 这些分析器中几乎所有的都存在你的进程里面。...追踪分析器是如何工作的 我调查过上边表格中所有的追踪分析器:rblineprof、ruby-prof和cProfile。它们工作原理基本相同。它们都记录所有的函数调用并且用C语言编写来降低耗时。...采样分析器都怎么工作的：setitimer 现在讨论第二种分析器：采样分析器。 大多数Ruby和Python的采样分析器都是通过系统调用setitimer实现的。这是怎么回事呢？...在这篇文章中我没有涉及很多重要的细节 – 比如我基本上说vmprof和stacksampler是一样的（但实际上它们不是 – vmprof支持线性分析和用C语言编写的Python函数分析，我相信这在分析器中引入了更多的复杂性
； 重试队列 只有当消费模式为集群模式时，Broker 才会自动进行重试，对于广播消息是不会重试的； RocketMQ会有一个针对你这个ConsumerGroup的重试队列，如果你返回了RECONSUME_LATER...，重试队列中的消息会再次进行处理，如果再次失败，又返回了RECONSUME_LATER，那么会再过一段时间让我们再次进行处理，默认最多重试16次；每次重试之间的间隔时间是不一样的，这个间隔时间可以如下进行配置...秒后，第三次重试是10秒后，第四次重试是30秒后，第五次重试是1分钟后，以此类推，最多重试16次； 所有的延迟消息到达broker后，会存放到SCHEDULE_TOPIC_XXX的topic下(这个topic...rocketmq-console，也查不到这个topic)； SCHEDULE_TOPIC_XXX这个topic下存在18个队列，每个队列中存放的消息都是同一个延迟级别消息； broker端启动了一个timer和timerTask...死信队列中的消息RocketMQ不会再做处理，这部分数据要怎么处理就要看我们的业务场景了，我们可以做一个后台线程去订阅这个死信队列，完成后续消息的处理； 死信队列 如果在16次重试范围内消息处理成功了
Nacos 的健康检查和重试机制是确保服务可用性和可靠性的重要组件。...如果这些交互因为某些原因失败，服务端可能会根据配置的重试策略进行重试。 与客户端重试类似，服务端重试也会考虑重试次数、重试间隔等参数，并根据实际情况进行配置。...重试机制的作用是确保在通信过程中出现的临时性故障或错误能够得到有效的处理，提高系统的容错能力和可靠性。通过合理的重试策略，可以确保客户端能够成功地向服务端发送请求，并获取到正确的响应结果。...总的来说，Nacos的健康检查和重试机制共同确保了服务的可用性和可靠性。...通过健康检查机制，Nacos可以及时发现并处理不健康的服务实例；通过重试机制，Nacos可以在通信过程中出现的临时性故障或错误时进行重试操作，提高系统的容错能力和可靠性。
尾数表示浮点数有效数字，0.xxxxxxx,但不存开头的0和点 指数存指数的有效数字。 指数占多少位，尾数占多少位，由计算机系统决定。...知道了这四部分的占位，按二进制估计大小范围，再换算为十进制，就是你想知道的数值范围。 1、数值范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。...-127~+128，而double的指数范围为-1023~+1024，并且指数位是按补码的形式来划分的。...float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38； double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308...2、精度 float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。
概述 Spring-Kafka 提供消费重试的机制。当消息消费失败的时候，Spring-Kafka 会通过消费重试机制，重新投递该消息给 Consumer ，让 Consumer 重新消费消息 。...默认情况下，Spring-Kafka 达到配置的重试次数时，【每条消息的失败重试时间，由配置的时间隔决定】Consumer 如果依然消费失败 ，那么该消息就会进入到死信队列。...Spring-Kafka 封装了消费重试和死信队列， 将正常情况下无法被消费的消息称为死信消息（Dead-Letter Message），将存储死信消息的特殊队列称为死信队列（Dead-Letter Queue...all-所有 leader 和 follower 应答。...是不是和我们设置的消费重试 BackOff backOff = new FixedBackOff(10 * 1000L, 3L); 10秒 重试3次 3次处理后依然失败，转入死信队列 看看数据
Maven依赖范围， 使用scope表示的。...scope的值有 compile, test, provided ,默认是compile scope:表示依赖使用的范围，也就是在maven构建项目的那些阶段中起作用。...maven构建项目 编译， 测试 ，打包， 安装 ，部署过程（阶段） junit的依赖范围是 test junit 项目构建使用的编码，避免中文乱码 UTF-8 生成报告的编码... 指定资源位置 src/main/java 和 src/test/java 这两个目录中的所有*.java 文件会分别在 comile 和 test-comiple 阶段被编译
C# 8 的Range类型 而C# 8里面我们可以从一个序列里面很简单的提取出来一个子范围组成新的序列。 看例子： ? 这里面使用了范围运算符“..”。...这段代码的输出结果和上面是一样的。 C# 8 的Index类型 Index 类型和 ^ 操作符 直接看例子： ? 这里使用了末尾运算符（Hat运算符） ^ 和 Index这个类型。...组合使用 Range 和 Index Range和Index经常组合着使用。 例如： ? 这里arrTwin和arr的元素是完全一样的。 这里还可以更简化一下写法： ?...再次强调，Range的范围包含Start不包含End。 所以索引为0的元素包含，索引为10或者^0的元素不包含（尽管也不存在）。 其它一些例子： ?...总结一下： Range类型； 一定要注意Range的范围包括Start不包括End。 Range运算符：..
---- 「这是我参与2022首次更文挑战的第18天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 查询时间范围 between 前端传参时间范围 如：createdAtFrom = '', createdAtTo
范围蔓延 是指未得到控制的变更，常表现为在未分析对进度、成本、质量和资源等的影响下或未得到关键干系人批准的情况下添加产品的功能和特性。...“范围蔓延”指项目范围没有很好的控制，项目工作范围超出了项目立项时的范围。 PMI提倡 给客户提供你答应提供的东西，而不要多提供一些额外的东西，如额外的范围、额外的功能、更高的质量等。...渐进明细的过程中我们可能由于信息的充实，需求的明确对于项目的功能或工作进行添加，但这种添加都是经过变更管理审核论证，并被变更流程正式承认批准和纳入项目范围的。...在审核和批准的过程中已经考虑了对项目其它因素的影响，也可能已经对相应的基准进行了修正。 对于项目需求和项目目标，在早期无论是买方还是卖方可能都不够清晰。...对于需求我们在项目不同阶段所拥有的信息和现实条件下，展开工作做到当前这个阶段最大可能的识别即可。随着项目的开展，信息逐渐丰富和充实起来，我们允许需求逐渐被提出和明细出来。
文章目录 一、缺陷的基本概述 1、缺陷的定义（重要）： 2、缺陷属性 二、缺陷的生命周期（重要） 三、缺陷的识别 四、缺陷报告 五、测试需求、测试用例、缺陷报告的关系？...---- 四、缺陷报告 1、缺陷报告模板： 缺陷编号。Bug_项目名称_模块名称_功能名称_0001 所属模块。一级模块/二级模块/三级模块 优先级。缺陷的修复紧急程度。...2、缺陷报告编写目的： 展现缺陷的详细信息 展现缺陷的影响程度和方式 3、预期读者：开发人员、质量管理、市场人员、运维人员。 所以缺陷报告要写得很直白、清晰明了。...4、缺陷报告编写准则：准确、清晰、简洁、完整、一致。 缺陷报告本身要保证没有任何表述性的错误。 5、缺陷跟踪系统：禅道、ALM、JIRA等 ---- 五、测试需求、测试用例、缺陷报告的关系？...通过需求的分析，了解和掌握测试的方向和内容。例如： 1）分析出系统的模块和组织结构 2）分析出软件的基本功能和运行流程。（业务分析）包括可能会有哪些人或者哪些角色要用。
带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255。 3. BOOL，BOOLEAN 是TINYINT(1)的同义词。zero值被视为假。非zero值视为真。 ...带符号的范围是-8388608到8388607。无符号的范围是0到16777215。 6....带符号的范围是-2147483648到2147483647。无符号的范围是0到4294967295。 ...带符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807。无符号的范围是0到18446744073709551615。 ...tinyint(1) 和 tinyint(4) 中的1和4并不表示存储长度，只有字段指定zerofill是有用， 如tinyint(4)，如果实际值是2，如果列指定了zerofill，查询结果就是0002
07.Elasticsearch中的映射方式—简洁版教程 08.Elasticsearch中的分析和分析器应用 另外ES入门，我强烈推荐这篇Elasticsearch权威搭建指南给你，非常想尽的指南手册...正如在上一节中提到的，有几种类型的字符过滤器，令牌化器和令牌过滤器可用，我们应该根据遇到的用例明智地选择它们。这三个组件（字符过滤器，令牌生成器和令牌过滤器）的组合称为分析器。...例如，Elasticsearch的默认分析器标准分析器是标准令牌生成器和两个令牌过滤器（标准令牌过滤器，小写和停止令牌过滤器）的组合。...同样，根据字符过滤器的组合，可以使用多种分析仪， 分析仪的总体结构如下所示： 0_j90hAftsL47MGivN.png 我们还可以通过选择所需的过滤器和标记器来制作自定义分析器。...3.分析阶段 现在我们对什么是分析以及什么是分析器有了清晰的了解，让我们进入在Elasticsearch中发生的分析的两个阶段，即索引时间分析和搜索时间分析。
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