在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我读过关于如何使用TensorFlow对象检测API训练新类的教程。但我想要做的是在预先训练的模型的已训练类的基础上添加一个新类。
例如: MS-COCO预训练模型有90个类。我想再添加一个类，并检测91个类的对象。
浏览 1提问于2017-12-01得票数 5
我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的。
现在我想做同样的事情，但是是关于一个物体检测问题。我如何才能做到这一点？我可以使用Tensorflow<
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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我是否可以使用Tensorflow对象检测API来检测路径之间的任何对象，从而阻止产品的移动？我以前做过定制的对象检测，但是这里我不能训练每个对象，这可能会中断我的产品路径。那么，使用Tensorflow API作为一种碰撞检测是可能的吗？
浏览 4提问于2021-12-27得票数 -1
我想让TF检测，Tensorflow Android演示应用程序之一，只识别相机框中的一组受限制的定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉)，在识别的物体周围画框。在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个TensorFlow演示应用程序。但在TF检测方面，它使用的是ssd_m
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
我正在使用Tensorflow 2对象检测API来训练模型。我正在跟随的指南。我开始了训练，一切都很好，但我想暂停训练，给它提供更多的日期，然后重新开始训练。我可以开始训练，但它从0步开始。注：-我是tensorflow的新手，请试着解释一下你的答案。
浏览 1提问于2020-08-08得票数 1
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我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像中所有这些出现的位置-例如。有5个人的图像，所有5个人都被单独检测到了吗？
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上的假设我们只想打印出图像上检测到的物
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
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您好，我已经使用tensorflow 1.14对象检测API训练了对象检测模型，我的模型运行良好。然而，我想减少/优化模型的参数，使其更轻。如何在训练好的模型上使用剪枝？
浏览 29提问于2021-10-22得票数 0
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我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材料。问候
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
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我使用tensorflow对象检测api训练一个自定义对象检测器，然后将其转换为tflite以将其部署到android上。 通常情况下，在一个晚上训练的模型不能用于在较新的晚上进行推断。为了进行训练，我在python中使用： pip install tf-nightly==2.4.0.dev20200817 在build.gradle依赖项中： // Current build.gradleimplementati
浏览 19提问于2020-10-19得票数 1
我在某个地方读到，tensorflow对象检测API中显示的mAP度量与模型动物园中给出的mAP不同( ssd初始v2在MSCoco数据集上有27的mAP )。当我训练我自己的数据集时，我没有参考，因为mAP的地块在0,1之间，而模型动物园的mAP高出27。
问题1.在tensorflow对象检测API中，mAP =0,1的范围是什么?2.在训练我们自己的数据集时，我们应该针对什么mAP？
浏览 8提问于2017-08-22得票数 2
使用TensorFlow库开发的训练对象检测流水线。我的问题是，即使在停止脚本之后，内存的使用率仍然很高，而且不会下降。有人能推荐一个解决这个问题的方法吗？我正在使用TensorFlow=2.6和来自tensorflow的对象检测API来训练我的数据。
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
我正在使用Tensorflow对象检测API训练一个对象检测模型。我试图探测到的物体非常小。应该裁剪图像以删除图像中不相关的对象。当我的模型被部署时，实时图像也将包含不想要的项目。为了训练目的，裁剪图像是一种很好的做法吗？
浏览 9提问于2022-05-18得票数 0
我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
我目前正在尝试使用带有python的Tensorflow对象检测API构建一个对象检测器。我按照贴出的faster-rcnn model和的指示重新训练了
然而，只要我知道我是，训练时间是相当长的。我知道我正在使用转移学习，而不是从零开始训练一个更快的rcnn模型。我想知道是否有下载一个未经训练的更快的rcnn模型，并培训它从零(端到端)，而不是求助于转移学习。我很熟悉迁移学习的优点，但是，我的目标
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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我注意到在Tensorflow对象检测API的代码中有几个对Mask R-CNN的引用，但是文档中没有提到它。可以通过这个API训练/运行Mask R-CNN吗?如果可以，如何训练/运行？
浏览 0提问于2017-10-23得票数 2
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