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强大的分组：给每个类别分别添加索引编号

还涉及分组依据的核心原理……》的时候，提到“分组依据”功能的核心原理，在此重复一下：分组的过程就是对同一类内容先分好，或者说挑出了每一组所包含的所有内容，然后再针对各类内容分别进行后续的聚合（计算）。...具体如下： Step 01 分组 显然，通过分组操作，我们将得到每个类别及其所对应的内容（表），如下图所示： 这时，假如说，我们可以对各类别（省份）下的每个表直接添加索引列...，那么，不就可以得到各类别下的编号了吗？...于是，我们修改其中的代码如下： 即，将原来用下划线表示的每个表，通过Table.AddIndexColumn(_,"编号",1,1)来直接增加索引列——不要告诉我你记不住这个函数，因为即使记不住...接下来对数据进行展开即可，如下图所示： 结果如下图所示： 通过这个例子，你是否对分组依据的核心原理的理解又更加深入了？

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    EasyGBS如何批量获取在线设备的国标编号（ID值）？

    对于一些有二次开发或者集成需求的客户来说，API接口的公开是进行调用的基础，为了便于这部分用户的使用，TSINGSEE青犀视频平台都提供了API接口文档，调用自由方便。...有的用户需要大批量的获取EasyGBS在线设备的国标编号，也就是设备的ID值，从EasyGBS前端是无法调用的，该功能可以通过接口调用来实现。下面我们讲一下实现方法。...1.首先在EasyGBS内调用登录接口 2.调用查询国标设备列表接口，注意此处必须加上online参数 3.调用出来的国标设备列表接口会将在线的设备展示出来，并且会返回一个ID值，此ID值就是设备编号...4.我们将此接口在linux内进行运行，会得到一个list文件 5.使用linux命令获取指定的id值参数 6.查看1.txt里面就是所有在线设备的国标编号了 除了以上这种接口的调用之外，EasyGBS...还具备更多二次开发和调用的接口，往后的博文我们也会逐渐为大家介绍。

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    基于曲率的图重新布线

    过度挤压的原因在于，图中每个结点的k跳邻居的数量随着k的增长而指数级增长，远距离结点的信息难以压缩到固定大小的结点特征中，从而导致信息丢失。...本文提供了对GNN中过度挤压现象的精确描述，并分析了它是如何从图中的瓶颈产生的。为此，本文引入了一种新的基于边的组合曲率，并证明了负曲率边是导致过度挤压问题的原因。...本文还提出了一种基于曲率的图重现布线方法，以缓解过度挤压问题。 上图：曲面上曲率的演变可能会减少瓶颈。下图：本文展示了如何在图上做同样的事情来提高GNN的性能。蓝色代表负曲率；红色代表正曲率。...原始输入图和重新布线图之间的图编辑距离以max number of iterations的2倍为界。 temperatureτ>0τ>0决定了添加边的随机程度，τ=∞τ=∞表示总是添加最佳边。...python train.py --config-file $file python eval.py --config-file $file done 运行结果 运行日志、模型权重、重新布线结果保存在

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    关于薪酬分位值的自动分组计算

    在薪酬模块的数据分析中，我们经常要对层级和岗位的薪酬数据进行各个分位值的计算，但是由于公司架构的变动，我们层次和岗位也都会变动，一旦这些做了变动，我们如何快速的自动能调整各个层级的分位值数据呢，以前我们的方法是对原始的数据表进行数据透视表...，然后在透视表中进行筛选，再做数据的各个分位值计算 比如下面是对各个职级做数据透视表，然后再按照职级进行分类，再通过PERCENTILE的函数来算各个职级的分位值数据。...那如何解决这个问题呢，就是说不管我的层级数据怎么进行改变，我的各个分位值的数据都会随着原始的数据进行变化。...我们先来看下面这张表 这是一个比较简单的各个职级的薪酬数据，我们需要求每个职级的各个分位值数据，然后要求如果我的职级人数增加了，对应的分位值也要跟着做变化。...，只需要用PERCENTILE函数去取L列的数据即可，函数如下 就可以获得各个分位值的数据，即使在D列和L列数据增加的情况下，各个职级的分位值数据都会自动的进行变化，动画图如下：

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    基于业务的列表比较器

    在很多情况下前端页面或者其他客户端和后台交互提交数据都是单条数据的更新和插入, 但是在有些场景下,基于特定的业务客户端需要一列表的方式提交数据,我们传统的解决方案是讲苦中的数据删除,然后将客户端传来的数据列表批量插入...RefundInfoImg表 中通过退费id和退费单关联;此后需要门店财务审批和退费组核实操作,这两步骤操作人员都可以修改图片信息(发现错误后重新上传或者删除操作),审批提交的时候,前端提交...问题 列表提交到后台,一般的解决方案是将库中改退费id对应的图片信息删除,然后将前端提交的列表保存在数据库,但是增加了数据库交互次数并且存在性能问题....(tmpTarget, true); if (rule.isAutoUpdate()) {// 如果需要自动更新值,直接将源数据值复制到目标类中 copyProperties(s, tmpTarget...StringBuffer(); try { // 用标记把value连起来 Object tmp = null; for (String field : fields) {// 将对比规则中需要比较的属性和对应的值使用连接符号拼接起来

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    基于业务对象(列表)的排序

    基于业务对象(列表)的排序 2008-3-21 作者: 张子阳 分类: 设计与模式 引言 在上一篇文章 基于业务对象的筛选 中，我们讨论了如何实现Predicate(T object)委托，...简单排序 - 对固定属性的默认排序 与上篇文章不同，我不再说明使用拼装SQL来完成排序的方式，我们直接看基于List对象的排序。...列表中的当前对象)同类型的另一个对象 other，返回一个int类型的值：小于零 当前对象小于 other 参数。...，并返回int类型的结果，与IComparable类似，当返回值小于0时，x小于y；等于0时，x等于y；大于0时，x大于y。...在本文中，由于仅仅是出于示范的目的，所以我们在代码中直接书写了用于排序的SortList，实际上这些应该是基于用户选择而动态创建的。

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    基于业务对象(列表)的筛选

    基于业务对象(列表)的筛选 2008-3-20 作者: 张子阳 分类: 设计与模式 引言 可能大家对SQL语句太过熟悉了，也可能虽然已经从Asp过度到了Asp.Net时代，但是Asp的观念没有发生太大变化...没有意义，当数据库数据改动时，会使页面缓存过期，页面缓存要求重新加载数据，但是重新加载的数据依然来自缓存中的对象。结果是即使数据库发生改变，页面显示结果依然没有改变。...因为在Cache有效期内，GridView的DataBind()方法不会使数据源重新读取数据(数据源不会触发Selecting事件)，换言之，数据源不会调用GetList(query)方法，因此列表功能失效...列表失效，与拼装Sql方法一样。区别是SqlDependency也失效，因为在数据库数据变动时，数据缓存过期，数据源重新读数据，但是数据依然来自于缓存。...对业务对象进行筛选 基于业务对象筛选其实就是基于List进行筛选(当然你的业务对象也可能不是List)，思路似乎很简单，我们先通过一个重载的GetList()方法获取全部列表

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    基于iView的列表组件封装

    封装的好处多多，代码便于维护、减少代码量、减少BUG 前台封装以前没有尝试过，这回试试，哈哈 目录 1、列表组件封装 2、树组件封装 3、下拉框组件封装 4、上传组件封装 列表组件的API 属性 说明...类型 默认值 url 请求列表数据的地址 必填 String 无 pagingOption 列表底部是否显示分页信息及总数，有两个配置项 showPaging、showTotal Object 显示分页及总数信息...cols 列定义 必填 Array 无 height 列表高度 选填 Number 500 checkBox 是否显示复选框 选填 Boolean 显示 事件 onSelect：选择某一行时触发，返回值是当前行数据...slot toolButtons：列表上方的工具按钮定义 列表组件的封装 1、dataTable.vue文件 <div class="buttonGroup.../components/table/dataTable.js' Vue.use(WtDataTable) 列表组件的应用（简单） 以系统日志模块举例 syslogPerformance.vue <template

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    【论文复现】基于曲率的图重新布线

    最近的研究表明，来自远距离结点的信息流失真，是限制依赖远程交互的任务的消息传递效率的重要因素。该限制被称为“过度挤压”（Over-squashing）。...过度挤压的原因在于，图中每个结点的k跳邻居的数量随着k的增长而指数级增长，远距离结点的信息难以压缩到固定大小的结点特征中，从而导致信息丢失。...本文提供了对GNN中过度挤压现象的精确描述，并分析了它是如何从图中的瓶颈产生的。为此，本文引入了一种新的基于边的组合曲率，并证明了负曲率边是导致过度挤压问题的原因。...本文还提出了一种基于曲率的图重现布线方法，以缓解过度挤压问题。...python train.py --config-file $file python eval.py --config-file $file done 运行结果 运行日志、模型权重、重新布线结果保存在

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    基于基因集的样品队列分组之PCA

    那么，对于大样品队列的转录组，很多时候是没有已知的合理的分组， 这个时候会人为的去分组后看队列异质性，比如根据免疫高低进行分组。...那么这个根据免疫高低进行分组就有多种实现方式，我们这里简单的演示一下PCA和热图的层次聚类以及gsea或者gsva这样的打分的分组，看看是否有区别。...首先看看目标基因集的PCA分组 需要载入 step1-output.Rdata 这个文件里面的表达量矩阵哦，如果你不知道 step1-output.Rdata 如果得到，看文末的代码。...) pca_gl = group_list # 其中 hclust_gl 来自于前面的教程哦 table(pca_gl,hclust_gl) 可以看到前面的层次聚类的样品分组跟现在的PCA的PC1的分组...： 两个分组的差异 肉眼基本上看不出来差异，区别应该是横坐标为0附近的那些样品吧！

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    Python中基于匹配项的子列表列表串联

    正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。...1、问题背景给定一个列表列表，其中每个子列表代表一个对象，子列表的第一个和第二个元素是对象的几何形状和名称，第三个元素是对象的z坐标，第四个元素是对象的键区域。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联：import itertools​def merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。​...'', '', '', '']['Aquitards~:#>1', 'Aquitard 9', 1, '9', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']"基于匹配项的子列表列表串联...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。

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    【Redis】Redis 列表 List 操作 ( 查询操作 | 根据下标获取元素 | 获取列表长度 | 增操作 | 插入值 | 删操作 | 移除值 | 修改操作 | 设置列表指定索引的值 )

    文章目录 一、List 列表简介 二、查询操作 1、根据下标获取元素 2、获取指定下标索引的元素 3、获取列表长度 三、增操作 1、插入值 2、在指定元素前后插入值 四、删操作 1、移除值 2、...删除列表指定个数的指定值 五、修改操作 1、多列表操作 2、设置列表指定索引的值 一、List 列表简介 ---- 在 Redis 中 , 通过 一个 键 Key , 可以 存储多个值 , 这些值存放在一个...List 列表中 ; List 列表 是 字符串列表 , 元素类型是 字符串 ; Redis 中的 List 列表 本质是 双向链表 , 可以将 字符串元素 添加到 列表的头部 或 尾部 ; 列表 对于...执行 linsert key before/after value newValue 命令 , 可以 在 key 列表 的 value 值 前面 / 后面 插入新值 newValue ; 代码示例 :...执行 lrem key n value 命令 , 可以 在 key 列表 中 删除左侧的 n 个 value 值 ; 代码示例 : 在 age 列表中 , 删除左侧的 2 个 18 元素 , 这里只有一个

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    使用 Python 删除大于特定值的列表元素

    在本文中，我们将学习如何从 Python 中的列表中删除大于特定值的元素。...− 创建一个变量来存储输入列表。 创建另一个变量来存储另一个输入值。 使用 for 循环循环访问输入列表中的每个元素。 使用 if 条件语句检查当前元素是否大于指定的输入值。...列表理解 当您希望基于现有列表的值构建新列表时，列表推导提供了更短/更简洁的语法。...filter（） 函数 − 使用确定序列中每个元素是真还是假的函数过滤指定的序列。 使用 list（） 函数将此过滤器对象转换为列表。 删除大于指定输入值的元素后打印结果列表。...Python 方法来删除大于给定值的列表元素。

    10.7K30

    python dataframe筛选列表的值转为list【常用】

    筛选列表中，当b列中为’1’时，所有c的值，然后转为list 2 .筛选列表中，当a列中为'one'，b列为'1'时，所有c的值，然后转为list 3 .将a列整列的值，转为list（两种） 4....筛选列表，当a=‘one’时，取整行所有值，然后转为list 具体看下面代码： import pandas as pd from pandas import DataFrame df = DataFrame...，当b列中为’1’时，所有c的值，然后转为list b_c = df.c[df['b'] == '1'].tolist() print(b_c) # out: ['一', '一', '四'] #...筛选列表中，当a列中为'one'，b列为'1'时，所有c的值，然后转为list a_b_c = df.c[(df['a'] == 'one') & (df['b'] == '1')].tolist()...print(a_b_c) # out: ['一', '一'] # 将a列整列的值，转为list（两种） a_list_1 = df.a.tolist() a_list_2 = df['a'].tolist

    5.1K10

    CARAFE：基于内容感知的特征（FEatures）重新组装

    归一化步骤强制内核值的和为1，这是在局部区域内的软选择。由于核归一化器，CARAFE不会执行任何重新缩放并改变特征图的平均值，这就是为什么我们提出的算子被称为特征的重组。 3.3....对于目标位置和以为中心的相应正方形区域，重组如公式（3）所示，其中： 使用重组核，区域中的每个像素都会基于特征的内容而不是位置的距离，对上采样像素产生不同的贡献。...空间注意力预测一个与输入特征大小相同的注意力图，然后对每个位置的特征图进行重新缩放。我们的CARAFE通过加权和对局部区域内的特征进行重新组合。...、“GUM”是三种具有代表性的基于学习的上采样方法。我们还比较了这里的“空间注意力”（表示为“S.A.”）。...本工作部分得到了商汤科技集团（中大协议编号：TS1610626和TS1712093）、香港研究资助局（GRF）（编号：14236516和14203518）、新加坡教育部（MOE）AcRF一级（M4012082.020

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