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我想堆叠一个数据帧并重新建立索引。00 4.32 09:30 6.74
这是我所期望的，但是我想重新建立索引，这样索引就像YYYY-MM-DD HH:mm:ss一样是正确的时间戳。
浏览 0提问于2016-08-03得票数 1
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我有一个问题，我生产熊猫的数据，通过连接沿行轴(垂直堆叠)。考虑到当前的顺序，我试图“重新计算索引”，或者“重新计算索引”(至少我是这么认为的)。事实证明，这并不是<
浏览 0提问于2016-02-20得票数 70
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用多列但相同的列名重塑数据帧
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你好，我有一个以1“唯一id”作为索引的dataframe，但是对于该unique_id，在一个长行中有相同的3个不同数据的问题。我研究过堆叠，融化，枢轴桌。试图用以下方法重新塑造数据最终产品：最近的代码输入：
浏览 1提问于2020-03-20得票数 0
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，这样我就可以使用具有固定效果的PanelOLS了。我的第一个尝试是做这样的转换：df2 = df.ix[:,['Permits_14', 'Score_14']]df.ix[:,['Permits_15', 'Score_15']].T
pf = pandas.Panel({'df1':df1,'df2
浏览 0提问于2016-05-13得票数 0
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", "Dallas"], "visitors": [139, 237, 326,456], "signups": [7,12,3,5]}
使用多级索引Dallas 237 12 Dallas 456 5
在堆叠和拆开堆叠，玩它，交换级别和重新索引
浏览 2提问于2020-07-19得票数 1
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压平一只熊猫DataFrame
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我有一个Pandas DataFrame，它看起来像这样(目前除了内置的行索引之外，没有索引，但是如果向"Person“和"Car”添加索引更容易，那也没关系)： 'Car': ['Ford',
浏览 3提问于2015-09-15得票数 2
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我有一个多索引熊猫DataFrame，如下所示：Name Severity为了得到一个堆叠的条形图，我似乎需要打开严重度索引列。当我尝试这样做的时候，就像df.unstack('Severity')，我的DataFrame是这样的：
浏览 1提问于2015-04-21得票数 1
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我有一个股票价格的数据，如所附截图所示。列是分层的，公司是一栏，价格类别是下一栏。此外，日期是索引。我希望公司符号成为索引，日期成为字段(列之一)，但我不知道从哪里开始，我已经为这个问题挣扎了一段时间。谁能帮我指出正确的方向吗？所附屏幕截图中的箭头显示了我正试图完成的操作。
浏览 0提问于2021-06-12得票数 0
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我试图将数据导入到熊猫DataFrame中，其中列为日期字符串、标签、值。将此数据结构加载到DataFrame中给出日期作为列，标签作为索引，值作为值。另一种加载方式是df2.from_dict(data, orient='index')我应该如何接
浏览 0提问于2017-08-01得票数 1
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我一直在浏览文档(和堆栈溢出)，并且很难弄清楚如何按照下面描述的方式重新排列熊猫数据帧。我希望有一个行，其中包含列名、行名以及该特定行和列的值：输出：X A 1 X B 2 X C 3 Y A 4 Y B 5 Y C 6
任何帮助都将不胜感激
浏览 0提问于2016-01-29得票数 2
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我使用下面的代码从Python中的熊猫数据帧(data是DataFrame对象)生成一个堆叠的条形图。data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16,下面是上下文的。我想改变列的顺序。seaborn.barplot函数有x_order参数，这完全符合我的意愿。但是，它不像pandas.<
浏览 2提问于2015-08-14得票数 1
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我想使用包含datetime列和其他键的多索引进行。Dataframe看起来像这样：from StringIO import StringIO
如果我对两个列级别进行重新排序(交换)，
浏览 1提问于2013-03-25得票数 7
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此脚本的目的是读取如下所示的csv文件：0df = pd.melt(df, id_vars=["Release Date"], var_name='event', value_name='actual')但这就是我得到的：
浏览 22提问于2021-03-06得票数 0
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我想要一个堆叠的条形图从我的数据。我使用MultiIndex来重命名行。我只想画出最后一栏(总数Acc)。到目前为止，这就是我所拥有的：我得到的阴谋：我想要的情节： e=df['Total Acc'].round(4)*100plot.bar(stacked=True) row_s
浏览 2提问于2016-10-17得票数 1
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我正在使用一个名为newdata.csv的CSV数据集，该数据集拥有从1997年到2015年186个国家的清廉指数评级。下面是它的一个小快照：在这里，年份向右延伸。我想将数据转换成可以在python中使用的长格式。为此，我尝试使用pandas.This代码的melt函数：data = pd.read_csv("newdata.csv", encoding = "ISO-8859，我可以用下面的代码在excel中查看它：
a
浏览 4提问于2018-02-15得票数 2
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我有一个带有列多索引的DataFrame，因为我想一次绘制多个箱图，所以它是从取消堆栈操作中获得的。dh2.sort_index(axis=1,level=['P','r'],inplace=True)
在非堆叠DataFrame上，为了选择框图x轴的顺序，r值按字母顺序排序，因此顺序错误我怎样才
浏览 1提问于2018-12-08得票数 0
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因此，出于自己不知道的原因，我的客户端有大量数据以JSON风格的格式存储，但存储在Excel文件中。他们目前被放置在一起，但他们希望他们堆叠(不知道为什么，但我不是告诉人们如何做他们的生意。)这些数据是什么样子的：我想让它看起来像：是的，我知道这不会创建一个有效的JSON文件，但是这里有很多东西需要解包，不值得进入。我只是在做我要做的事。谢谢，如果这让你的大脑受伤了，我也会受伤的。我
浏览 5提问于2020-10-27得票数 0
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我有两个数据帧 带形状的df_train_1 (70652，4) 和 带形状的df_test_1 (24581，4) 我正在尝试将它们与顶部的df_train_1连接起来。
浏览 12提问于2021-04-11得票数 0
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我在转换/重塑我的数据方面有困难。，无法重新构造
df.set_index(['ID', 'Rank']).groupby(['ID', 'Rank']).apply(lambda，无法重新构造
？我也尝试使用pivot_table，但并不是所有的列都是数字的(上面的示例是简化的，但是您可以在这里看到日期，这会抛出piv
浏览 0提问于2020-10-29得票数 0
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