编辑:为了回应Jezrael对我的误解。 举他的例子:我希望做的是将rb85和rb87的值分开。我正在尝试取我的值列并创建一个新的df，它是rows#的一半，它的列完全由原始索引的奇数或偶数索引组成。rb87 rf85 rf871 9.0 5.0 9.0 5.0
2 2.0 4.0 2.0 4.0 如何在一系
浏览 33提问于2020-04-17得票数 0
我理解代码中的所有内容，除了最后一行.transform('first')。我知道它做了什么(我可以看到它)，但我想确切地知道它在后面做了什么才能得到这个结果。这是我理解的代码的一部分：df['YEP'] = ( df[::-1].loc[df['Type'].eq('Budget.cumsum()
浏览 0提问于2020-01-12得票数 1
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我想重新格式化一个数据帧，这样它就可以显示两列组合的计数。1.0如果我将values参数设置为与其他列相等，则可以使用pivot_table完成此操作：
my_pivot_count1 = my_df.pivot_table(values='b', index='a', columns='c', aggfunc='cou
浏览 15提问于2018-01-27得票数 4
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大多数Json解析器不序列化NaN，因为在Javascript中，NaN不是常量。然而，Json.Net确实将Json值序列化为NaN，这意味着它输出无效的Json；尝试反序列化该Json将会在大多数解析器中失败。(我们正在用WebKit进行反序列化。)我们已经破解了Json.Net代码，以便在传递NaN时输出空值，但这似乎是一
浏览 1提问于2011-10-19得票数 8
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首先-抱歉，但我无法使用代码重现此错误。我将尝试使用数据和错误的屏幕截图尽可能好地描述它。我有一个按“年”和“季节”索引的大型数据帧，其中包含纬度、经度和降雨量的值，以及其他一些值，如下所示：
这是为了尊重“冬”、“春”、“夏”、“秋”的年度序列(季节列中的数字1:4 )--在转换为Xarray但如果我尝试直接转换为Dat
浏览 11提问于2018-08-20得票数 4
1回答
我有一个xslx文件，我已经将它的‘ID’列设置为我对熊猫的索引。
索引从3200开始一直到3509。我被要求重新标记我的所有索引值，即ID列值，以便每个索引都有一个名为sub_的前缀。在创建了一个字典，其中所有的值都是修改后的名称('sub_3200', ...)之后，我尝试使用reindex。我尝试使用dictionary.values()
浏览 1提问于2019-06-20得票数 1
我将一个字典传递给map函数，以重新编码Pandas数据帧的列中的值。但是，我注意到，如果原始序列中存在字典中没有显式记录的值，则会将其重新编码为NaN。recodes = {'one':'A', 'two':'B', 'three
浏览 4提问于2016-02-24得票数 27
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我有两个数据帧，X_train和label_X_train。它们不包含任何空值。注：label_X_train.reindex(finalTrain.index)
X_train和label_X_train有1699条记录。加入后，168个具有NaN值。label_X_train中的所有列都有这168个记录的NaN值</
浏览 3提问于2022-08-09得票数 0
我使用pandas和pandasql验证数据b/w 2个不同的数据源。在验证之后，我将不匹配的数据存储在新的数据帧中。问题是，对于列关键字，在每一行中，我将不匹配的列作为非空值，而其他列为空值。enter image description here我试过使用df.stack()，但没什么效果。 对于
浏览 8提问于2019-06-13得票数 0
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下面是我正在使用的dataframe df的快照2014-02-01 09:58:03 1.576119 0.0 8.355 0.0在创建数据帧时是否应
浏览 0提问于2021-07-15得票数 0
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我有以下数据帧： data1 = {'value1': [100, 150, 200, 250, 300],
'value2': [0.2, 0.4, 0.6, 0.8, .9],，这样如果索引匹配，整个行将与序列值相乘。如果不是，则应将nan包含在数据帧中。，但在这种情况下，数据帧和序列需要具有相同的长度。
浏览 29提问于2021-11-22得票数 1
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正如标题所述，我有一个Pandas数据框架，其中包含一个表示整数的float64。我想将它转换为使用int64，但它也包含NaN值。因此，我所能做的最好是将其转换为object类型，将所有非NaN值转换为整数。在不手动迭代列的情况下，最好的方法是什么？这是必需的，以便当我使用to_sql转换数据帧</e
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
1.258963# 7 2021-06-09 b 0.250557我想填写date列中缺少的日期，但要填写cat列中的所有唯一值。对于value列，可以离开那里，NaN。下面的代码似乎实现了我所需要的，但我只是想知道是否有更简单的方法来做到这一点。a 1.477877
# 4 2021-06-07 b
浏览 5提问于2021-06-09得票数 2
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如何在保留两边数据的情况下合并具有数据帧的序列 使用concat，它给出了来自"g_spend“的所有值，但不是来自"grouped_cw"，leads= NaN的所有值 t = pd.concat([使用join，它给了我来自"grouped_cw“的
浏览 16提问于2019-09-28得票数 1
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所以我正在做一个项目，使用来自JHU CSSE的实时新冠肺炎数据。我目前有三个数据帧，每个数据帧代表确认病例、恢复病例和确认死亡的时间序列。每个数据框都包含包含以下信息的行:省/州、国家/地区，以及自数据记录开始以来的每一天的列，其中的值是该数据集的运行合
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
3回答
循环用于python中的列名。
、、、、
我可以手动地管理它，但是我想以这种方式自动化这个过程，它将从df1读取所有列名(作为变量)，这些变量将在下面的代码中使用，以计算来自dataframe (df1)的所有列的平均值。在这个数据中，应该是计算列的平均值：data = [[6.2, 10, 8], [6.4, 15, 13], [6.6, 14, 6]]
df1 = pd.DataFrame，并将值</
浏览 7提问于2020-10-02得票数 0
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2回答
我正在MacOS10.11.06 (el capitan)上使用Python 3。 BTC ETH XRP MKR LTC USDT B
浏览 2提问于2020-11-06得票数 1
1回答
每个文件都包含目标是将所有这些都放入表单的一个数据帧中首先，尝试将多索引应用于我从csv读取数据获得的数据帧<em
浏览 5提问于2016-08-09得票数 1
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tzinfo=tz.tzoffset(None, -5 * 60 * 60))
df = DataFrame({"date": [date1], "a": [1.0], "b": [2.0]}) 在此数据帧中现在，我需要将一行插入到另一个具有NaN值的日期。NaN%s已转换为TimeStamp%s，这不是我所期望的。 你知道为什么会发生这种情况，以及如何避免吗？我希望NaN%
浏览 23提问于2021-07-21得票数 0
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