重复训练数据集- Keras

重复训练数据集是指在机器学习中，为了提高模型的性能和准确度，对训练数据进行多次重复使用的方法。在Keras中，可以通过使用fit()函数的epochs参数来指定重复训练数据集的次数。

重复训练数据集的优势在于可以增加模型的泛化能力，减少过拟合的风险。通过多次重复训练数据集，模型可以更好地学习到数据的特征和模式，从而提高预测的准确性。

重复训练数据集的应用场景包括图像分类、文本分类、语音识别等各种机器学习任务。在这些任务中，数据集通常较大，通过重复训练数据集可以更充分地利用数据，提高模型的性能。

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