我有一个包含2个数字列的dfdf = pd.DataFrame({"id":[1]*DATA_ROWS,"x":[1,2,3,4,5],1 4 5(id是一个索引)funcs = [np.max, np.min, np.std, func1, func2]1 5.000 1.000 1.5811 7.000 23.500 6.000 1.000 2.4899 1.000
浏览 2提问于2017-11-26得票数 3
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Numpy std函数似乎在pd.apply中给出了不同的ddof值，这取决于应用参数是否是可迭代的。换句话说，这一行
第一个是对于ddof=0的numpy是正确的，而第二个是ddof=1的Pandas默认值。
浏览 1提问于2020-08-24得票数 2
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在尝试重塑维度为10,200,1到2000,1,1的焊炬张量Yp时遇到问题。该张量是从维度为2000,1的数值数组y中获得的。我正在执行以下操作：我尝试通过执行以下操作将结果减去y的torch张量版本：我希望结果是一个0数组，但事实并非如此。在重塑时调用不同的order (order =
浏览 1提问于2018-05-25得票数 1
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我想把它重塑为(3,5,3)[[1,6,11],[3,8,13],[5,10,15]]
我尝试了重塑(3，5，3)，但没有得到想要的结果？
浏览 0提问于2019-05-12得票数 1
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我试图重塑一个单一热编码数组到(samples, 405416)。一个热编码后的输出形状是(405416, 405416)和，我希望它能重塑为，100是样本。405416, 1)输出y形状为(100, )data_enc是经过一次热编码后的形状
浏览 2提问于2020-11-07得票数 0
使用，当我只指定一维大小时，如何重塑矩阵？结果是一个12乘3的矩阵，与原来的6乘6矩阵保持相同的元素数(36)。B中的元素也维持着从A到A的列顺序。
怎么才能用Armadillo来实现呢？
浏览 0提问于2017-08-08得票数 1
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我使用来自opencv的MSER来使用这个的代码来检测文本。有人能帮我理解为什么在计算物体的凸壳之前，轮廓p被重塑为(-1，1，2)吗？
浏览 3提问于2019-08-27得票数 1
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numpy中的重塑函数
、、、、
我正在尝试重塑数据以达到图像分类的目的。我想将形状(32,32,3)转换为(1,3,32,32)。我使用了两种方法进行重塑，得到了不同的结果。第一种是numpy重塑方法。另一段代码是我写的。range(32): return n
我不能理解这两种方法之间的区别
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
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所以我是机器学习的新手，我试着在Kaggle上做数字识别器。所以我已经用以下命令加载了csv文件结果就是我知道我需要将它重塑成28x28的矩阵形式，但我不知道如何重塑和打印图像……
有人能教我如何重塑和打印图像吗？我真的很感谢你的帮助。谢谢:)
浏览 10提问于2017-08-20得票数 0
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对numpy数组进行混洗
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最好的方法是将其重塑为一维，然后再重塑为二维，还是可以不重塑的情况下重新洗牌？仅仅使用random.shuffle并不会产生预期的结果，而且numpy.random.shuffle只会对行进行混洗：import numpy as np
a=np.arange
浏览 2提问于2014-03-16得票数 14
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我有一个工作存储过程，它进行11个查询，然后返回一个11x3的结果。6714450.94 62406我想把它改成1x33的结果(ETC)
关于如何重塑这个结果，有什么想法吗？支点不能工作，因为我没有使用聚合器。
浏览 4提问于2014-06-06得票数 0
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我正在尝试重塑我的数据框架，但其中一些字段有多个结果：6L:00", "20:00"-14L))
我正在尝试生成如下所示的输出16:00", "9:00 -
浏览 0提问于2020-07-21得票数 0
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由于教学上的原因，在实现时(没有使用显而易见的和现成的np.kron())，我获得了一个4维数组作为中间结果，我必须对其进行整形才能得到最终的结果。np.reshape(my4darr, (4,4))array([
浏览 4提问于2017-12-26得票数 23
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, input_dim = len(X), activation = 'relu'))
model.add(Dense(6, activation='softmax')) 在这里，X是使用scikit的结果-学习它的CountVectorizer() (在它被训练之后)，如下所示： X = count_vectorizer.transform(X).todense() 有什么方法可以解决这个问题吗？环顾四周，我发现我可能需要重塑数据，但我不知道如何重塑数据以及在哪里
浏览 43提问于2021-05-11得票数 1
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我有一个关于将几个数组组合成一个数组的问题。我有一个长度为1000的列表，在列表的每个元素中有16个维度为100的数组，我想要实现的是一个包含1000个元素的列表，每个元素都有一个维度为1600的数组。如何实现这一点:我尝试了以下方法:返回16'000 x 100维度的x=np.concetate(x, axis=0)和返回16 x 100'000维度的x=np.concetate(x, axis=1编辑:最小工作
浏览 21提问于2019-03-18得票数 0
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如何增加数据的时间？
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我有以下格式的数据通过重塑它使用
我首先创建了要添加到表中的日期序列。date = seq(from = as.Date("2012-10-01"), to = as.Date("2012-10-04"), by = 'day
浏览 3提问于2020-10-02得票数 1
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所以，当我们有这样的东西时，重塑是微不足道的。id status1 value2 close 23id active close但是，如果我们的表有多个status我们需要通过status1和status2列进行重塑吗？id status1 status2 value2 close overdue 3i
浏览 0提问于2016-03-18得票数 0
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将A重塑为(无，25,100)
将C重塑为(无，100,100，1)这是容易的火炬，但我必须实现它在角，所以我不知道。
浏览 2提问于2017-05-12得票数 0
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