我有一个具有这种类型结构的R dataframe (虚拟示例)： df
1 a 3 51 b 2 82 a 6 5
..."A“、"B”、"C“和"D”是列标题。 我想重塑这个数据框架，这样我就可以通过"A“和"B”的每个级别获得"C“和"D”的平均值(平均值)。所以我想要的
浏览 12提问于2019-05-22得票数 0
我有一个元组列表，比如('r1', 'c1', avg11, stdev11),('r2', 'c1', avg21,stdev21),]
我想把它们放到一个pandas DataFrame中，行由第一<em
浏览 115提问于2013-11-14得票数 83
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我是Pandas的新手，我想将以下简单的R代码转换为Pandas，以便计算列的平均值和加权平均值(实际上，有更多的列需要聚合)。解决方案必须是可链接的，因为在此计算之前和之后都有多个步骤。我看过使用apply函数()的解决方案，但似乎要么必须在apply函数内执行完整的聚合步骤(对所有列，可能是不相关的
浏览 25提问于2019-10-21得票数 1
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群熊猫数据与计算多列均值
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我试图将熊猫的数据按列分组，然后计算出多个列的平均值。在下面的示例中，我想按“类别”列进行分组，然后计算“得分”和“优先级”列的平均值。所有三列都应位于生成的dataframe中。我能够对第一列进行分组并计算平均值，但我不知道如何添加第二列。在我的<
浏览 3提问于2022-05-24得票数 1
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我想创建一个新列，显示基于多个条件的平均值。在大多数情况下，新列应该计算3列的平均值。但是，如果A和B或B和C之间的差异大于10，则它应该只使用差异最小的2个值。例如，如果A= 2，B= 15，C= 13，那么mean列应该显示14。因为A和B之间的差异大于10，所以该列应该使用B和C，因为它们具有最小的差异来
浏览 27提问于2019-05-28得票数 2
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熊猫群跨列聚合数据
、、、
我用熊猫在一天中的同一时间(小时)进行分组，然后在每一天的每周周期中进行平均，换句话说，在每个小时内使用多天平均值。此外，我想平均数据跨越不同的来源，例如。电台或国家。具体来说，我有一个带有熊猫时间索引的dataframe df，如下所示：2010-01-02-07:00 10 22但我仍在想，是否有更直截了当或更好的方法来做到这一点？0], 'C': [30, np.n
浏览 2提问于2017-01-23得票数 1
对于列a中指定的每种产品类型，给出一个日期列c，我试图得到列c中30个最近点的平均值。
因此，平均值的计算将基于每个特定Product的最近30个点，而不是整个DataFrame的最新数据点。
浏览 5提问于2015-08-12得票数 0
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因此，我试图计算DataFrame的列，但是我得到了这个错误。(这是对某一列的估算) imputer = MissForest()但我知道这个错误：当我试图重塑它时：
r = df4.
浏览 0提问于2019-03-30得票数 0
我有一个DataFrame，有两年的月度数据Y。我需要有气候学的第二列Y_avg，才能把两者都减去。2 94 82 2 96 84 2 98 86
这是我暂时的解决方案谢谢你的帮助！
浏览 0提问于2018-07-10得票数 0
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我有多个数据格式，它们具有相同的列和相同的观察数:例如 [1,2,3,4]}
df1 =pd.DataFrame{'ID': ['A','B','C','D'], 'Amount'
浏览 4提问于2021-05-18得票数 1
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我在找潘达斯专栏的中庸。计算平均值的行需要基于另一列中的重复值。在下面的示例中，我希望填充空的"mean_humidity“列，并根据" date”列从“湿度”列中计算出每个日期的平均值。例如，"mean_humidity“列中的前3行将是从”湿度“列中的
浏览 2提问于2022-01-23得票数 2
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我有一个带有分类栏和其他内容的数据文件：>>> df = pd.DataFrame({'A': np.random.randint(10, size应用到另一个dataframe。例如，比方说我希望能够使用df.groupby(['C', D])中的索引来计算s
浏览 3提问于2021-04-21得票数 2
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如何计算某一列年数的平均值？
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我有这个数据，我想要一个新的数据，对于每一个国家，我都有一组年份的“计数”平均值。BEL 2008 1.000000 19 China CHN 2008 3.000000
我想要一件这样的东西
浏览 5提问于2022-09-26得票数 2
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与熊猫融为一体
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我正在尝试重新排列一个DataFrame。目前，我有1035行和24列，一天中每小时一列。我想让这个数组有1035*24行。url.format(i)).read())这是我用来重新排列数据的代码第一次观察是在正确的地方，然后它开始变得凌乱。我还没有弄清楚每一个观察结果的去向。svk = pd.
浏览 2提问于2022-12-04得票数 0
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我来自“combos”数据框架的数据如下所示：ax.set_ylabel('pred')我得到了这个阴谋：当保持对(lmi，pr)不变时，我如何为每个"lmi“数据点绘制"pred”的意思
浏览 5提问于2017-04-10得票数 1
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我有几个data.frames的列表。每个data.frame都有几列。通过使用mean(mylist$first_dataframe$a，我可以得到这个data.frame中a的平均值。但是，我不知道如何计算列表中存储的所有data.frames，也不知道如何计算特定的data.frames。我想我需要使用你能举例说明如何计算一个像我这样的数据结构的平均值吗？
浏览 0提问于2013-06-17得票数 2
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我想要为DataFrame中的一些时间序列数据计算扩展的z得分，但我想使用多列的平均值和标准差来标准化数据，而不是使用每列中单独的平均值和标准差。我相信我想要使用groupby和DataFrame.expanding的组合，但我似乎无法弄清楚。index=pd.date_range('2016-12-31', periods=5))
df.index.name
浏览 2提问于2017-07-12得票数 0
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我想要将pandas dataframe转换为矩阵，以便进行一些计算，例如，列平均值和行平均值。在转换为矩阵后，它仍然提供了一个漂亮的列和行。在R中，我可以使用as.matrix(Chicago)，这将给我一个很好的矩阵，如下所示： ? 然而，当我在python中使用np.asmatrix(chicago)时，它给了我： ? 我想知道python有没有可能得到像R这样好的输出，这也允许我做
浏览 35提问于2020-08-20得票数 1
我有下面的数据df = DataFrame(name=["John", "Sally", "Kirk"], children=[3,5,2], height = [180, 150, 170])
│ 2 │ Sally │ 42.0 │ 5 │ 150
浏览 0提问于2019-07-14得票数 0
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我有一个包含多个列的熊猫数据框架，对于每一列，我希望生成一个新列，其结果是与该列平均值相比的值的百分之差，如下面的示例所示：df= pd.DataFrame(data=d) var1 var2 1 2 4
浏览 2提问于2021-03-17得票数 2
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