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2
回答
重塑
以
列表
为
值
的
pandas
数据
帧
、
、
、
我有一个
pandas
dataframe,它有一个
列表
作为
值
。我想将此
数据
帧
转换为预期结果
的
格式。
数据
帧
太大(100万行) [[['A', 'Second'], [],
浏览 13
提问于2017-02-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
重塑
以
dict
为
值
的
pandas
数据
帧
、
、
、
我有一个熊猫
数据
框,它
的
值
是dict。我想将此
数据
帧
转换为预期结果
的
格式。 ? 我想把这些列分成字典
的
每个键。这里
的
问题是json规范化不起作用: json_normalize(data=data) 有人知道怎么修吗?
浏览 7
提问于2021-02-08
得票数 0
1
回答
从
pandas
数据
框创建
列表
字典
、
、
、
我正在尝试创建基于
pandas
数据
帧
的
列表
字典,我需要一个
列表
字典来传递给我
的
Plotly仪表板 In:Model MakeFordEscapeJeep Grand Cherokee Jeep Wrangler 我发现df.to_dict()是通过列标题来定向
的
,但是我需要根据相邻
的
行
值
来定向要做到这一点,
浏览 7
提问于2020-04-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在python中将带有
列表
的
字典转换为每个关联键值
的
个数不等
的
字典
列表
?
、
、
、
、
pandas
数据
帧
。import
pandas
as pdprint(df.to_dict('records')) 我真正想知道
的
是,data_table中
的
键是否有不相等
的
值
。在下面的示例中,'Black‘在
列表
中有2
浏览 28
提问于2021-05-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用唯一
值
列表
重塑
pandas
数据
帧
、
、
我有一个12行3列
的
数据
帧
。“name”列上
的
每个
值
可以与“target”列上
的
许多值相关联。对于每个
值
,还有一个关联
的
'val‘,它是一个数值变量。h 4.7 laoooj 1.2 lek 9.8 la 我希望使用来自“target”列
的
唯一
值
作为新列来
重塑
我
的
浏览 21
提问于2019-03-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
数据
帧
的
PySpark rdd
、
我正在提取不同源文件
的
信息。每个源文件对应于一些测量
数据
的
给定快照时间。我有一个预处理函数,可以获取其中一个文件并输出
pandas
数据
帧
。所以我做了一个spark调用,它给了我一个所有输入文件
的
列表
,然后我调用了map,它为我提供了一个sc.wholeTextFiles,其中每个元素都是一个熊猫
数据
帧
。现在“
重塑
”此结构
的
最佳方法是什么,以便我只有一个由连接
的
较小
浏览 0
提问于2020-06-29
得票数 0
2
回答
高效地将大型
pandas
数据
帧
转换为
列表
、
、
我想要将一个大型熊猫
数据
帧
中
的
前50项转换为一个
列表
,对于
数据
帧
中
的
每个索引,该
列表
将具有该
值
。即使dataframe在该索引中没有任何
值
,我也希望该
列表
的
值
为
0。例如,
pandas
数据
帧
,如下所示:0 202 60
浏览 5
提问于2018-09-06
得票数 3
2
回答
将布尔
数据
帧
中
的
所有Trues替换为单元格位置
、
、
我有一个boolean dataframe,并希望用单元
的
位置(作为元组)替换True单元。示例: import
pandas
as pd 'B': [False,我尝试了here
的
df.mask(df, df.index)修改版本(例如,尝试iloc),但它不起作用。
浏览 18
提问于2020-11-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用重复
值
重塑
Pandas
数据
帧
、
、
、
使用Plotly go.Table()函数和
Pandas
,我尝试创建一个表来总结一些
数据
。我
的
数据
如下:Mercedes 7 0 Ford
浏览 2
提问于2020-06-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
重塑
pandas
数据
帧
以
匹配特定输出
、
我正在努力寻找一些elegant解决方案来从我
的
数据
中获得我需要
的
东西。我能够得到我想要
的
,但通过too much
的
努力,我相信可以做得更好,这就是我正在寻找
的
。tap_switch_1 ethernet12 3-tx-b-rx sw_ag1 tap_switch_1 ethernet20 3-b sw_client3 我希望得到
的
输出是这样
的
当前
的
“解决方案” 下面是我现在使用
的
浏览 37
提问于2021-01-04
得票数 2
回答已采纳
4
回答
将
列表
值
的
Pandas
列转换为带计数
的
标题
、
我正在尝试
重塑
下面的dataset <code>D0</code>,
以
将<code>D1</code>
列表
显示
为
列标题,并将它们显示
为
值
的
频率(所需
的
输出显示在底部)。TBH我对如何前进感到有点困惑;比如,我是否应该用适当
的
行和列创建一个
数据
帧
,然后尝试通过lambda函数进行填充? <code>A2</
浏览 30
提问于2021-06-16
得票数 1
1
回答
在Python中将长
数据
重塑
为
宽
数据
(
Pandas
)
、
、
、
我正在尝试将我
的
长
数据
重塑
为
宽格式。
数据
当前如下所示:2 . 20050231 .GOOG . 0.03TICKER . 20050131 . 20050231 GOOG . 0.05 .0.03
数据
存储在
pandas
数据<
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将单个列中所有
数据
的
pandas
数据
帧
转换为多列?
、
我有一个文本文件,其中包含我
的
数据
,格式
为
单个
列表
。
数据
实际上是许多行和列,但格式是单列
的
。我已经将它导入到一个熊猫
数据
帧
中,我想
重塑
这个
数据
帧
。以下是
列表
形式
的
数据
格式: a1c1e1b2d2a3c3e3 etc...所需
的
格式
为
: "Head
浏览 16
提问于2019-10-11
得票数 1
回答已采纳
5
回答
将Python字典
重塑
为
Pandas
数据
帧
、
、
我给出了一个Python字典,看起来像这样: myDict = {'A':['a','b','c','d','e'],0 B f2 B h
浏览 29
提问于2019-01-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python中
的
数组到表
、
、
因此,我将名称在一列、
值
在第二列
的
CSV转换为两个数组,一个数组用于名称,另一个数组用于
值
。我希望将其转换为一个等于这两个
值
的
表,因此名称数组中
的
第一个项目链接到
值
中
的
第一个项目。我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2017-12-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
数据
帧
和系列
、
、
读取excel文件后,
pandas
数据
框
为
30行。它过滤到一行(它总是在过滤器之后
的
一行),我如何将
数据
帧
保留
为
数据
帧
。在过滤(删除行)之后,它将
数据
帧
转换为序列。excel文件ppfileloc对于四月份有30行,对于选定
的
日期,它始终是
数据
框中
的
一条记录。生成
的
数据
框会
重塑
为</e
浏览 27
提问于2019-04-10
得票数 1
1
回答
使用count选项
重塑
pandas
数据
帧
、
目前,我在
pandas
中有这个
数据
帧
: year product15 2016 kiwis54 2017 mango73 2017 peach 我一直在尝试熔化和旋转,但不幸
的
是没有运气基本上,我想要计算我每年销售
的
产品
的
实例。我想要
的
<e
浏览 6
提问于2020-09-24
得票数 0
回答已采纳
3
回答
我想
重塑
数据
帧
,使其看起来不同,这样行就变成了列,但无法做到这一点
、
我
的
数据
框如下所示: import
pandas
as pd '1':['UK'],'2':['UAE']}) 我希望
重塑
后
的
数据
帧
看起来像这样: df1 = pd.DataFrame({'Country':['USA
浏览 13
提问于2019-09-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
数据
帧
获取每日
数据
、
我有一个
以
时间戳
为
索引
的
pandas
数据
帧
:我希望将其转换为具有每日
值
的
数据
帧
,但不必对原始
数据
帧
进行重新采样(对于每小时
的
数据
求和或平均,
为
否)。理想情况下,我希望
以
向量
的
形式获得每天
的
24个日期
值
,例如: 有没有什么方法可以快速做到这一
浏览 6
提问于2017-02-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
重塑
/“颠覆”熊猫
数据
帧
、
对于我想要
的
操作,Topple很可能是错误
的
名称,但我想不出更好
的
名称。 我有N个形状
为
(100,3)
的
数据
帧
,原始
数据
帧
的
每一行都是测试
的
名称及其产生
的
两个结果。我希望将单个
数据
帧
重塑
为
(1,200)形状,并将测试
的
所有
值
作为一行。之后,我将把所有N个
数据
浏览 13
提问于2018-12-12
得票数 0
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