重命名熊猫DataFrame inside函数不起作用

重命名熊猫DataFrame中的rename函数可以用于更改DataFrame的列名或索引名。在rename函数中，可以通过传递一个字典来指定要更改的列名或索引名。

下面是一个示例代码，展示如何使用rename函数来重命名熊猫DataFrame中的列名：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename函数重命名列名
df = df.rename(columns={'A': 'Column1', 'B': 'Column2'})

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

在上面的示例中，我们创建了一个包含两列（A和B）的DataFrame，并使用rename函数将列名A和B分别重命名为Column1和Column2。最后，我们打印了重命名后的DataFrame。

对于索引名的重命名，可以使用rename函数的index参数。下面是一个示例代码，展示如何重命名熊猫DataFrame的索引名：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename函数重命名索引名
df = df.rename(index={0: 'Row1', 1: 'Row2', 2: 'Row3'})

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

在上面的示例中，我们创建了一个包含两行的DataFrame，并使用rename函数将索引名0、1和2分别重命名为Row1、Row2和Row3。最后，我们打印了重命名后的DataFrame。

请注意，rename函数返回一个新的DataFrame，原始的DataFrame不会被修改。如果想要在原始DataFrame上进行修改，可以将inplace参数设置为True。

关于熊猫DataFrame的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：腾讯云熊猫DataFrame产品介绍。