重命名未堆叠数据透视表中的pandas列值

import pandas as pd

# 创建一个未堆叠的数据透视表
data = {'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
        'C': ['small', 'large', 'small', 'large', 'small', 'large', 'small', 'large', 'small', 'large', 'small'],
        'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],
        'E': [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建数据透视表
pivot_table = df.pivot_table(values='D', index=['A', 'B'], columns='C')

# 重命名列值
pivot_table = pivot_table.rename(columns={'large': 'L', 'small': 'S'})

print(pivot_table)

C        L  S
A   B        
bar one  6  5
    two  8  7
foo one  2  1
    two  4  3