把将你的 React App 部署到 Heroku 你的应用要直到正式投入生产时才会真正的存在，所以让我们把它部署到 Heroku。首先我将向你展示怎样不用 Docker 做到这一点。...把你的更改提交到 Git，添加 Node.js + static buildpack，然后部署 React 应用。...在这个部署示例中，buildpacks 为你完成了所有工作。但是并非每个云提供商都提供 buildpack。这就是需要 Docker 的地方。...把 Docker + React App 部署到 Heroku 当涉及到 Docker 镜像时，Heroku 具有一些出色的功能。...这意味着它与开箱即用的 pack 不兼容。 幸运的是，Heroku 确实提供了 cnb-shim (https://github.com/heroku/cnb-shim)，你可以用它来使其工作。
对于那些不愿使用开源 Buildpack 的人来说，是时候重新考虑了。...此Buildpacks 要么与应用程序的常规启动命令一起链接，要么由 CF 边车进程使用”。 但现在情况不再如此。...pack build my-python-app --builder paketobuildpacks/builder-jammy-base 容器已创建，可以使用以下 docker 命令运行它： docker...run -ti -p 5000:8000 -e PORT=8000 my-python-app 现在，在另一个标签页中，使用 curl 查询你的应用程序。...Python version: 3.10.14 你的应用程序应输出以下内容，并且我们可以看到显示的 OpenTelemetry 输出。
Cloud Foundry支持Java，NodeJS，Ruby，Python等大多数语言和环环境。 Pivotal还提供PCF的轻量级分布式应用，称为PCF Dev，可以在单台机器上运行。...在使用以下命令选择的组织/空间中部署应用程序： cf push [App-Name] -b [build-pack] -i [No-of-instances] -m [App-memory] 这部署和启动应用程序...如果没有指定路由，则会创建一个名称与app-name相同的默认路由并绑定到应用程序。应用程序也可以使用清单文件推送。...buildpack: https://github.com/cloudfoundry/java-buildpack memory: 512M instances: 1 host: pcf-demo-app.../java-buildpack memory: 512M instances: 1 host: pcf-demo-app path: pcf-demo-1.0.0-SNAPSHOT.jar
该网络应用程序示例 部署Web应用 本节是可选的，但是如果小伙伴需要部署Web应用程序以便其他人也可以访问您的Web应用程序，则可以使用Heroku部署Web应用程序。...接下来需要在与Python文件相同的目录中创建四个其他文件，它们是： • requirements.txt：这是文本文件，用于告诉Heroku构建Web应用程序需要哪些依赖项。...为确保您位于新创建的应用程序内部，请键入以下内容： heroku git:remote -a your-app-name 接下来，我们需要在新创建的应用程序中添加一个buildpack，以使OpenCV...要添加必要的buildpack，请在Heroku CLI上键入以下内容。...heroku create --buildpack https://github.com/heroku/heroku-buildpack-apt.git 现在设置好了。
第 3 章中的 Kaniko 示例以及示例 6-1 中的 Buildpack 方式演示了如何为 Knative 构建和部署简单的 12-factor 应用程序。...现在回想一下第 1 章中提及函数（functions），试想将一个函数部署到 Knative 是什么样的？答案是它看起来几乎与容器和应用程序一样。...Example 8-1. knative-function-app-demo/square-app.js const express = require('express'); const app =...(port, function () { console.log('Listening on port', port); }); 我们可以使用示例 6-1 中的相同 Buildpack 来构建此函数并将其部署到...又如例 8-2，它也是使用 Node.js 编写的一个函数，它不是一个完整的 Express 应用程序，而仅仅由一个函数组成，不包含任何其他 Node.js 模块。
一、核心优势与云无关的资源预置：Paka 首先打破了云供应商锁定的障碍，目前支持 EKS，并计划扩展到更多云服务。...1.运行时推理 ： 当前的运行时推理是通过出色的 llama.cpp 和 llama-cpp-python 项目完成的。vLLM 支持即将推出。每个模型都在单独的模型组中运行。...6.持续化部署:Paka 支持通过滚动更新进行持续部署，以确保不会停机。应用程序可以构建，推送到容器注册表，并使用单个命令进行部署。7.构建：应用程序、作业代码是使用 buildpack 构建的。...例如，对于 flask 应用程序，它将是 web： gunicorn app：app。 在 .cnignore 中，添加要在生成过程中忽略的文件。...例如，对于 python，它可以是 python-3.11.*。对于 python 应用程序，需要 requirements.txt 文件。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态核心技术—— 镜像构建，即 “基于 Buildpack 进行 Kubernetes Cluster 中容器镜像的构建、部署”...这种基于分层的构建方式使得 Image 构建过程可控、高效和可复用，为容器化应用的构建和部署提供了一种标准化和可靠的方式。 — 02 — 你所不了解的 “Buildpack” ？...1、云原生应用开发 当我们在构建云原生应用时，Buildpacks 可以帮助我们简化应用的构建过程。...4、自动化构建和持续集成/持续交付（CI/CD） Buildpacks 可以与自动化构建和 CI/CD 流程集成，实现自动化的应用程序构建和部署。...当我们提交代码或触发 CI/CD 流水线时，Buildpacks 可以根据代码的变化自动重新构建应用程序，并生成新的可部署的镜像，从而简化了部署流程，并确保应用程序的构建和部署过程始终与代码同步。
抓住先机，迅速拥抱与适配国产化芯片，是这个时代软件交付的新话题。 拥抱 Arm64 的难处 从 X86_64 迈向 Arm64 并非易事，指令集的改变，影响半径极大。...自身兼容 Arm64 ：Rainbond 很早就开始落子国产化架构适配，自身适配了包含 Arm64 在内的多种架构。...源码构建兼容 Arm64 ：这是打通迁移到 Arm64 架构的最后一环。在 Rainbond 中，开发人员可以不改一行代码，直接利用源码构建自己的业务组件，即可将之部署运行于 Arm64 环境中。...Rainbond 兼容 Arm64 Rainbond 云原生应用管理平台可以被部署在 Arm64 环境中。从 2020 年 1 月起，Rainbond 分别和华为、飞腾进行了适配测试。...该功能脱胎自 Heroku/buildpack 项目，并由 Rainbond 团队针对自身需求做了大量优化。
docker 仓库里面python好多tag都代表什么意思？...:buster 3.6.10-stretch buildpack-deps:stretch 其实我们从上面这个表格就可以看出来，他们之间的区别就是因为底层镜像不一样而造成的差异。...但 Alpine 使用的标准库与大多数发行版不同，它使用的是 musl libc，这个库相比于 glibc 更小、更简单、更安全，但是与大家常用的标准库 glibc 并不兼容。...因为 glibc 有很多额外的扩展，并且很多程序都用到了这些扩展，而 musl libc 是不包含这些扩展的。详情可以参考 musl 的文档。...参考： 用 Alpine 会让 Python Docker 的构建慢 50 倍 Docker 镜像制作教程：针对不同语言的精简策略 python-images
放在当前项目 使用时，需要import此项目，造成API和源码绑定，不好单独管理权限。...请求、响应消息定义专属message，不要使用Google的empty message 原本是向后兼容的修改也会导致不兼容。例如添加一个字段，就需要创建新的message，从而影响兼容性。...向后不兼容(破坏性)的修改 删除或重命名服务，字段，方法或枚举值 从根本上说，如果客户端代码可以引用某些东西，那么删除或重命名它都是不兼容的变化，这时必须修改 major 版本号。...不理解 读取 字段为什么影响兼容性 单个接口发生向后不兼容的修改时，可将改接口函数改为xxxV2。如果很多接口都发生破坏性修改，可直接建立V2目录。...状态码有利于监控，如果都是响应200，再通过body里的内容判断是否出错，监控系统就很难采集。 前端可通过状态码，结合try catch，很方便的处理异常。
一、枚举的进化轨迹1.1 原始时代的硬编码早期Python项目用全局变量模拟枚举：# 状态定义散落在代码各处IDLE = 0RUNNING = 1JUMPING = 2 # 使用时容易出错if player.state...协议天然兼容三、StrEnum：字符串枚举的新选择3.1 字符串枚举的痛点传统方案用元组或字典模拟字符串枚举：# 不优雅的实现方式LOG_LEVEL = { 'DEBUG': 'debug',...'INFO': 'info', 'WARNING': 'warning'} # 使用时容易出错if level == LOG_LEVEL['DEBUG']: # 拼写错误风险 log_message...4.1 类型兼容性矩阵操作EnumIntEnumStrEnum与整数比较❌✅❌与字符串比较❌❌✅数学运算❌✅❌JSON序列化❌*✅✅作为字典键✅✅✅*注：普通Enum需实现__str__方法才能序列化4.2...HttpStatus.OK)) # 输出200print(json.dumps(LogLevel.INFO)) # 输出"info"解决方案：统一使用StrEnum或实现自定义JSON编码器陷阱3：与第三方库兼容问题
以下是基于Python技术栈的MCP Server开发步骤及关键要点，综合了多个实践案例与官方文档建议： 一、环境准备 安装Python与MCP SDK • Python版本需≥3.10（推荐3.10+...mcp • 验证安装：mcp version应返回版本号（如1.5.0）。...扩展其他能力 • 资源（Resources）：通过URI模板暴露静态或动态数据（如数据库查询结果）： @mcp.resource("config://app_settings") def get_app_config...• 远程通信：transport='sse'（基于HTTP事件流，需部署为Web服务）。...传输协议不兼容 确认客户端支持的协议类型（如SSE需配置Web服务器）。 权限不足 限制资源访问路径，使用沙箱环境运行敏感操作。
技术选型 选择 Flagger 而非 ArgoCD 或 Kruise Rollout 作为渐进式交付工具的原因可以从几个方面来考虑： 与现有部署模式的兼容性：Flagger 的一个主要优点是它可以无缝地与现有的部署模式配合工作...这种低侵入性是对于希望在不破坏现有工作流程的情况下引入新技术的组织来说非常有吸引力的。 灰度发布的专长：Flagger 特别擅长灰度发布，包括金丝雀部署、A/B 测试和蓝绿部署等策略。...与 ArgoCD 相比，虽然 ArgoCD 也支持渐进式部署，但它更侧重于整体的应用部署和管理。...集成和兼容性：Flagger 可以很好地与其他工具（如 Nginx，Istio、Linkerd 等服务网格）集成，提供更全面的网络流量控制。这种兼容性使得它可以更容易地融入多样化的技术栈中。...{ target }}-canary_.+" }[{{ interval }}] ) ) * 100 {{- end }} {{- end }} 这个配置允许在部署应用时通过启用
使用 PyInstaller 可以非常方便地将 Python 脚本及其所有依赖项打包成一个标准的可执行文件，这对于程序的分发和部署非常有帮助。...假设你有一个名为 app.py 的 Python 脚本，要将其打包成可执行文件，只需在命令行中运行以下命令： pyinstaller --onefile app.py 这个命令会生成一个单一的可执行文件...pyinstaller --onefile --debug all app.py 实际应用示例 示例 1：打包一个简单的 Python 脚本 如果你有一个简单的脚本 hello.py，内容如下： print...兼容性问题 尽管 PyInstaller 支持跨平台打包，但有时候打包在一个平台上的应用在另一个平台上可能无法正常运行，特别是涉及到特定系统资源或第三方库时。...结语 PyInstaller 是一个功能强大且易于使用的工具，可以帮助开发者轻松地将 Python 项目打包为独立的可执行文件，极大地方便了程序的分发和部署。
2、更少的代码 Django app 应使用尽可能少的代码，充分使用 Python 语言的动态能力，比如自省功能，自省就是让程序自我反省，比如让程序自己告诉我们它是谁，它在哪里，它要做什么，这些可以借助很多...这需要太多的系统知识，并且容易出错。相反，行为应基于关键字参数，并且在某些情况下，应基于字段的类型。...Django模板系统应使将这些元素轻松存储在单个位置中，从而消除重复的代码。这就是模板继承的原理。 3、与 HTML 分离 模板系统不应设计为仅输出 HTML。...六、视图方面： 1、简单 编写视图应该和编写 Python 函数一样简单。当函数可以使用时，开发人员不必实例化一个类。 2、使用请求对象 视图可以访问请求对象：一个存储有关当前请求的元数据的对象。...，同时会在文末设置抽奖活动，不赚钱，交个朋友，感谢大家的支持。
API本身改动 处理认证、权限、通信协议标准 AI 不直接与 API 交互，而是与 MCP Server 对话。...✅ 工具与模型解耦，不锁死 GPT 即便你将 GPT-4 替换为 Claude、Gemini，也无需重写所有工具描述，只需保持 MCP 接口一致。...查询数据 → 处理 → 生成结果 → 调用发送 中间状态存储在 resource，提升 agent 的「多步能力」 ✅ 减少幻觉，提高可控性 因 MCP 工具结构清晰（参数、权限、格式均规范），模型在调用时出错几率更低...Python 示例： pip install composio_openai from composio_openai import ComposioToolSet, App from openai...MCP 的局限与挑战：期待 ≠ 现实 图源：Builder.io ❌ 并非所有 AI 平台支持 MCP 目前仅 Cursor、Claude Desktop 等实现了支持，ChatGPT 等平台暂不兼容
安装ATC 这里开始几乎可以说是一步一个坑…… 以上AP设置完成后，可以开始部署ATC，步骤参考官方文档Augmented Traffic Control https://github.com/facebook...operand types for -=: 'Retry' and 'int'的问题 在尝试了各种方式后终于找到了原因： 树莓派自带的Linux系统附带了一个来自前寒武纪的pip版本，如果你不想花费数小时来调试与pip...直接执行官网文档中的安装命令可能会出错： 如果安装过程中有报错，可以一个一个的安装： 四、atc is not running:ATC和最新版django-rest-framework不兼容 重新安装...然后新再开启一个终端窗口执行： sudo python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 最后打开地址即可： http://localhost:8000/ 最终效果...（具体配置参考APP网络性能测试白皮书 这篇文章中的说明）：
下面是一个简单的[Python]代码示例，展示如何使用淘宝/天猫商品API实现实时数据获取：首先，需要安装[requests库]：pip install requests然后编写代码：python体验AI...,seller_nick,item_img,item_desc', # 指定需要获取的字段 'num_iid': '415361767418', # 商品ID，此处以示例ID为例，实际使用时替换为具体商品...print('商品图片：', item['item_img']) print('商品描述：', item['item_desc']) else: print('请求失败：', data['msg']) # 输出错误信息...商家应遵守相关规定，避免频繁调用API，以减轻对服务器资源的压力。3.数据加密与传输安全： 商家应使用[HTTPS]等加密协议进行数据传输，确保数据在传输过程中的安全性。...5.用户同意与知情权： 在获取用户数据之前，商家应确保获得用户的同意和知情权。向用户明确说明数据收集、使用和存储的目的，以及相关的隐私保护措施。
云服务器
ICP备案
即时通信 IM
云直播
实时音视频
