部署应用程序时出现PyTorch轮在此平台上不受支持错误

是由于使用的平台不支持PyTorch库。PyTorch是一个开源的机器学习框架，提供了丰富的工具和函数来进行深度学习模型的开发和训练。然而，并非所有的云计算平台都提供了对PyTorch的原生支持。

解决这个问题的方法之一是使用支持PyTorch的云计算平台，例如腾讯云。腾讯云提供了强大的人工智能和机器学习服务，包括对PyTorch的支持。您可以使用腾讯云提供的云服务器（ECS）来部署应用程序，并在服务器上安装和配置PyTorch库。腾讯云还提供了基于PyTorch的AI引擎（Tencent Machine Learning Engine，TME）和AI开放平台（AI Open Platform），使您能够更轻松地构建和部署深度学习模型。

除了腾讯云，还有其他云计算平台也提供了对PyTorch的支持。您可以查阅各个云计算平台的文档或联系客户支持以了解其对PyTorch的支持情况。

如果您仍然希望在当前平台上部署PyTorch应用程序，您可以考虑以下解决方法：

1. 确认您的平台是否支持Python和相关的科学计算库（如NumPy、SciPy等）。这些库是PyTorch的依赖项，需要确保在平台上正确安装和配置。
2. 使用其他深度学习框架，例如TensorFlow或Keras，这些框架在更多的云计算平台上具有广泛的支持。
3. 尝试将应用程序从PyTorch转换为其他平台支持的框架，或使用更通用的机器学习库和工具，如scikit-learn。

总之，要解决部署应用程序时出现PyTorch不受支持的错误，需要确认所使用的平台是否支持PyTorch，并考虑使用支持PyTorch的云计算平台或其他解决方法。