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    深度学习经典网络解析:1.LeNet-5

    LeNet-5,这篇是由LeCun和Bengio在1998年撰写的论文(LeCun和Bengio和Hitton成被称为深度学习三巨头,在2018年一起获得图灵奖)。LeNet-5创造了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN),基本上为CNN在2012年以后的爆发奠定了基调。当初LeNet-5的设计主要是为了帮美国邮政局解决手写识别支票的问题。那时传统的识别方案很多特征都是hand-crafted,识别的准确率很大程度上受制于所设计的特征,而且最大的问题在于手动设计特征对领域性先验知识的要求很高还耗时耗力,更别谈什么泛化能力,基本上只能针对特定领域。现在在美国,给别人付钱,大部分是写一个check,就下面这个东西

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    杭州快递行业特征及贷款风险控制分析

    摘 要: 作为物流业的重要组成部分,快递行业主要从事商务文件和小包裹的递送服务。近年来,随着直播电商等新模式兴起,快递行业取得迅速发展,在国民经济中发挥着举足轻重的作用。本文在对快递行业相关概念、经营管理、行业特征进行简单阐述后,以快递二级承包商在商业银行的贷款风险控制为研究对象,以快递行业的三大风险为切入点,以运营系统、财务数据、外部数据等为抓手,运用交叉检验和案例分析,旨在降低快递行业低资产、大应收等传统金融行业不喜的特点,切实做好贷款风险控制,从而为快递行业提供方便快捷的授信方案,彻底解决融资难题。

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    央行、银保监会发布我国系统重要性银行名单:包括中国工商银行、中国银行、中国建设银行、中国农业银行、交通银行、招商银行等19 家

    为完善我国系统重要性银行监管框架,明确系统重要性银行附加监管要求,中国人民银行会同中国银行保险监督管理委员会制定了《系统重要性银行附加监管规定(试行)》(以下简称《附加监管规定》),现正式发布。《附加监管规定》借鉴了国际金融监管的实践经验,充分考虑我国银行业实际情况,有助于健全我国宏观审慎政策框架,补齐系统重要性银行监管制度短板,维护金融体系稳定。 《附加监管规定》共五章二十二条,包括总则、附加监管要求、恢复与处置计划、审慎监管和附则。主要内容包括:一是明确附加监管指标要求,包括附加资本、附加杠杆率等。二是

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    大咖对话 : 让数字普惠金融业务成为“第二发展曲线” | Q推荐

    扫码看直播 数字银行讲坛以《银行数字化转型:方法与实践》《银行数字化转型:路径与策略》内容为主线,聚焦银行转型实战问题。前面 4 期我们讨论了银行数据治理体系建设,专家从组织体系建设、数据资产管理、数据质量管理以及数据治理的重点工作等层面,以实际工作中的难点问题为切入点,给出了对策和建议。后台收到了很多业内人员的反馈,这些问题我们会在后续的讨论中陆续回应。 银行数字化转型的最终目的,是为客户提供更好的服务,助力国家数字经济发展。今天我们来聚焦如何用数字化来推进普惠金融可持续发展。 本期主题 银行普惠金融

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