我希望能够用我制作的训练应用程序容器来训练模型,并将其保存到我的工件注册表中。我希望能够使用一个烧瓶应用程序和一个能够处理某些逻辑的/predict路由来部署一个模型--而不一定只是预测一个输入json。它还需要一条我理解的/healthz路线。基本上,我想要一条管道,在我制作的模型训练容器上执行一项训练任务,然后用一个烧瓶应用程序来部署模型,并使用我制作的模型服务容器。看看溢出,我想知道问题的管道是否有我最终想要的正确布局。所以,就像这样:
import kfp
from kfp.v2 import compiler
from kfp.v2.dsl import component
from
我希望这是转换成php,任何人请。我正在做营销应用程序编码发送群发短信
from flask import Flask, request
from twilio.rest import TwilioRestClient
app = Flask(__name__)
# put your own credentials here
ACCOUNT_SID = 'YOUR_ACCOUNT_SID'
AUTH_TOKEN = 'YOUR_AUTH_TOKEN'
client = TwilioRestClient(ACCOUNT_SID, AUTH_TOKEN