我有一个使用谷歌云AutoML视觉训练的模型。我想知道进行训练所需的计算时间，以及该模型的训练费用。
我问谷歌帮助同样的问题，并得到了以下的答复。具有讽刺意味的是，他们似乎只是在将帮助请求转发给聊天机器人！
你好费利克斯
感谢您联系谷歌云平台计费支持。
我知道你需要AutoML的使用和定价方面的帮助，让我来帮你。
我已经主动审查了计费帐户ID xxxxx，并发现有AutoML图像对象检测设备模型的培训信用435.54美元新西兰元。我花了时间计算云视觉API AutoML对象检测设备模型训练节点的资源，由于这些资源的定价，它是有效的。您可以查看SKU第1页以获得详细信息。除了AutoML图像对象
浏览 3提问于2020-03-04得票数 0
当我们使用AWS内置模型(如(container = sagemaker.image_uris.retrieve("xgboost", region, "1.2-1")) )训练XGB模型时，
根据我的理解，培训工作需要训练和验证的数值向量。这意味着，如果您有一个具有分类值和字符串的数据集，则需要将它们转换为向量。该模型只处理浮点数，(在Sagemaker之外，我可以使用TFIDF来向量化我的特性并构造一个DMatrix)，但是这种方法似乎不受Sagemaker的支持。
有谁知道这个数据转换是如何在vectors?Should中完成的？使用BlazyngText
浏览 0提问于2021-07-21得票数 0
我有一个收集员工培训日期和提供培训日期的数据库，我想知道在给定的一个月中有多少员工受过培训。
下面的公式检查B2的日期，然后统计那个月已经完成训练的报价，但我肯定出错了，因为它似乎是在将数字相乘。
=SUMPRODUCT((COUNTIF(Database[Training Date],"*"))*(MONTH(Database[Offered Date])=MONTH(B2))*(YEAR(Database[Offered Date])=YEAR(B2)))
我想要做的就是计算员工是否有培训日期，并忽略给定月份中的空白单元格。
数据库表：
******************
浏览 2提问于2016-03-09得票数 1
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分配给我的任务是部署OpenStack的多节点安装，使用最多三台可供我使用的独立物理机器。拟议的平台为Ubuntu 16.04。这个提议的云部署的基本目的是作为VM存储库工作，为一些学生参与的课程提供VM作为工作环境，作为大学提供的学术服务的一部分。
因此，我对这件事的两个问题如下：
( 1)有谁能为Ubuntu中的多节点部署提供一份文档完整的指南(我需要OpenStack的新原因)，这是最新的OpenStack发行版和技术的最新版本。
2)我注意到这里已经有关于Ubuntu的指南了，http://docs.openstack.org/liberty/install-guide-ubuntu/
浏览 0提问于2017-02-01得票数 0
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我有一个简单的python程序来连接到google云平台上的PSQL。当我在本地运行它时，它通过主机地址(公共IP)、端口、用户名和密码成功地连接到DB (只有手动告诉DB允许我的本地IP地址)。
当我将它打包到一个Docker映像中并在本地运行它时，它成功地连接(只有当我手动告诉DB允许我的本地IP地址)。
这里是它失败的地方:如果我停止告诉DB允许我的本地IP地址，它就会失败。
另外，在我将我的码头映像推到google云容器注册中心之后。然后使用ai-platform培训任务抓取容器并通过代码做一些事情：
gcloud ai-platform jobs submit training $J
浏览 2提问于2020-10-02得票数 0
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我以前使用过计算引擎，我想训练一些预测模型。我想知道该用哪个引擎？我是新的云ML引擎。在ML特定的应用程序中使用ML引擎是否有优势?如果有，计算引擎和CLoud ML引擎之间的差异使它们更可取。
浏览 2提问于2017-07-14得票数 1
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就是一键开通那个腾讯云服务器。
生产环境那个好像不能用ssh登陆啊，只能用小程序开发工具上传代码。
问一下这个服务器能用xshell,putty这种通过ssh登陆吗？
浏览 671提问于2018-05-22
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目前，我正在生产中放置一个ML模型，并在研究我应该依赖哪个工具来编排整个过程：
pre-processingCreate 进行一些特征工程和通用数据的训练/测试分割。转储数据格式为.csv格式(在gs桶中)开始培训工作并保存模型伪影<code>G 211</code>
在一个单独的阶段，将采用以下模式：
table.Insert 从来自之上计算在另一个BQ表中的BQ 预测的输入中检索批预测.
现在，我完全理解，编排这样的工作流程将是云作曲家的甜蜜点，但该项目是为一个非营利组织和欧元381/月定价将不会是微不足道的。
因此，我不得不考虑以下几种选择：
把所有的东西打包到训
浏览 5提问于2021-03-15得票数 0
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我试图将TensorFlow模型部署到GCP的云机器学习引擎中进行预测，但我得到了以下错误：
$> gcloud ml-engine versions create v1 --model $MODEL_NAME --origin $MODEL_BINARIES --runtime-version 1.9
Creating version (this might take a few minutes)......failed.
ERROR: (gcloud.ml-engine.versions.create) Bad model detected with error: "Fa
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
我以前在run_pretraining.py () tensorflow version 1.15.5版本中使用了python脚本。我也使用谷歌云TPU。是否可能使用tensorflow 2.x版本从零开始在TPU上进行伯特预培训的python脚本？
浏览 5提问于2022-07-25得票数 2
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报名腾讯云开发高级工程师认证 1800元
还要再花钱报名腾讯云高级开发工程师培训认证课程 1599元 ？
浏览 78提问于2024-04-22
我有学习云计算和Microsoft Azure的相关查询。我是一个.net程序员在asp.net，C#，Sql server，WCF上工作。如果我学习云计算，那么作为一名开发人员，它对我未来的职业成长有什么帮助?它对我有什么好处？我应该在云计算和Azure中学到什么，这将有助于我未来的专业成长。
浏览 0提问于2011-08-09得票数 2
你好。我9月4号提交了“腾讯云从业者培训 2019/9/7-2019/9/8（深圳 公开班）”的报名申请，审核信息9月8日才出来，所以我就没有赶上这次培训。但我现在也报不了10月份的培训，请问怎么处理？谢谢。
浏览 446提问于2019-09-09
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我想从云函数中调用计算引擎上的函数。我有一个云函数，当一个新文件被放入云存储时会触发它。我在计算引擎上有一个python函数，它将处理该文件。如何使用python从云函数连接到计算引擎。不一定要使用内部IP。
浏览 0提问于2020-07-08得票数 0
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假设我建立了一个分类模型，然后为了提高精度，我只增加了更高类的阈值概率。这有道理吗？我不是改变模型，而是改变阈值概率，以获得更好的答案。可以吗？谢谢
浏览 0提问于2017-01-16得票数 2
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我们计划在我们的spring云微服务应用程序中集成Spring sleuth。但是，当服务A使用RestTemplate调用服务B时，我们将得到RibbonLoadBalancerClient异常。请在下面找到堆栈跟踪。
ResponseObject genericResponse = restTemplate.exchange(expandedUrl, HttpMethod.GET, new HttpEntity<>(null), ResponseObject.class).getBody();
Logger.log(DEBUG, "getDetails returned
浏览 6提问于2018-01-09得票数 0
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我有一块木块的点云。我找到了那个点云的质心。现在，我正在尝试使用点云库来查找主组件和方向。下面是我尝试过的代码。如果你不懂什么就纠正我。
Eigen::Vector4f centroid;
Eigen::Matrix3f covariance_matrix;
// Extract the eigenvalues and eigenvectors
Eigen::Vector3f eigen_values;
Eigen::Matrix3f eigen_vectors;
pcl::compute3DC
浏览 1提问于2015-02-24得票数 2
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我的笔记本电脑有一个16 gpu的内存，ryzen 7处理器，ssd等，但它没有一个nvidia gpu。据说人们可以在云上训练模型，但是为了“推断”物理笔记本电脑应该至少有一个gtx 1050，所以我想知道‘推断’工作是否可以让tensorflow只使用ryzen 7 cpu？如果没有，还有什么替代办法吗？
浏览 0提问于2022-08-02得票数 0
我试图对Keras模型进行拟合，并使用历史对象和计算函数来查看模型的性能。因此，要计算的代码如下：
optimizer = Adam (lr=learning_rate)
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
optimizer=optimizer,
metrics=['accuracy')
for epoch in range (start_epochs, start_epochs + epochs):
history = model.f
浏览 2提问于2017-12-31得票数 12
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我脑子里有个急迫的问题，到处都找不到答案。在训练期间，至少在Keras中，训练损失是在当前批中计算的，因此可以更新权重。因此，至少在第一个时期，每一批损失都是在模型实际从那个特定的时期学习之前计算出来的。考虑到这一点，第一个阶段的验证损失不应该有点接近于第一个阶段的训练损失，因为两者都是根据梯度下降算法看不到的例子计算的吗？到目前为止，我建立的每一个模型，训练损失总是低于验证损失。我预计，在第一次运行数据集时，培训损失会接近验证损失，然后，当模型从培训数据集(但不是从验证数据集)中学习时，这些错误将开始在它们之间造成差距。我是不是错过了一些琐碎的东西？
浏览 0提问于2020-04-23得票数 1
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目前，我正在使用Keras (Python3)训练一个ANN，我正在缓慢地优化模型的体系结构，并且遇到了一些我以前从未见过的东西。
训练和验证准确性的图表似乎有点奇怪。这张图看上去像“台阶”，意思是它不是一条平滑的曲线，而是不同的。
型号：
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(Dense(7,activation='relu'))
model.add(Dense(10,activation='relu'))
model.add(Dense(10,activation='relu'))
m
浏览 0提问于2020-09-03得票数 0
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一般来说，任何云服务提供商，GCP在这种情况下，谷歌不是相关和强制性的，专门允许消费者为所有服务选择数据驻留和数据处理区域选项？否则，无服务器选项将会有严重的采用问题。请澄清。
浏览 0提问于2019-07-02得票数 0
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我正在努力学习AzureML sdk，并在云上训练我的模型。
我成功地培训了位于的演示项目。
现在，我想训练我自己的模型，我得到了错误：
UserError","message":"No module named 'cv2'","target":null,"details":[],"innerErro...
这意味着，cv2没有安装在AzureML上，我在我的火车脚本中使用它.
如何在AzureML上安装库，或者如何将虚拟环境“复制”到我的工作区
浏览 1提问于2019-07-16得票数 2
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我正在研究如何在安卓应用程序上结合使用TensorFlow和Google Cloud ML。我已经从这篇文章中找到了这个，而且我在谷歌上已经找到了什么，我总是必须部署一个经过训练的模型(即Tensorflow Graph?)第一?没有办法使用Google Cloud ML在这个云中发送数据值和训练TensorFlow模型吗？
因此，唯一的方法是:部署一个模型，将数据值发送到google云并接收预测？
谢谢
浏览 1提问于2016-12-17得票数 0
我对ML世界很陌生，当我阅读有关用训练数据建立模型并最终测试数据以满足需求的时候，直到这一点我才能理解，我的问题一旦被测试，模型就已经准备好了。
我是否需要在生产部署后对模型进行培训/再培训？如果是的话，那是什么做法呢？
是否有方法来坚持这一假设，从而使模型能够使用持久的结果来预测？
每一天、每周或每个月重新训练模特是一种好的做法吗？
假设使用spark来建立模型
让我补充更多细节。在对模型进行训练时，为了在预生产环境下生成基于分数的训练数据，可以将数据存储在分布式存储中，以供以后的预测，而不需要对模型进行再训练。我想了解第一步)当我把经过良好测试的模型从生产前到生产环
浏览 4提问于2017-04-03得票数 1
想知道是否有人在这个问题上越界了：
使用MSFT认知服务Faces API持久化人组、人和人脸
我正在向脸识别API发送一个图像，并接收包含“幻影”personIds的候选列表，该列表不是由我持久化的，也不是在用于标识的person组中列出的。当我在Person Group中运行List Person时，我不会收到那个personID。
总的来说，一切都正常，但是对于一些图像，我得到了这些无效的响应。任何线索都将不胜感激。
浏览 3提问于2017-05-19得票数 0
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如何将word2vec与heroku或任何其他云平台一起使用。我想把我受过训练的数据存储在云平台上。这样就可以通过那里检索每个查询。
浏览 5提问于2017-04-15得票数 0
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我需要创建一个定制的张量流模型，用于对象检测，以便集成到android应用程序中。但我有一个限制，即数据集图像使用是机密的，不能上传到任何地方的云端。我是机器学习的新手，并试图在在线教程的帮助下创建模型。但是，在任何地方，他们都在将数据集图像上传到google驱动器或其他云平台。是否有任何不上传的选择？请帮助我提供必要的细节和资源。谢谢
浏览 0提问于2023-04-11得票数 1
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为了操作我的模型的度量标准，我想知道，我看到了federated_train_data上的损失还是federated_test_data上的损失？我读过这个：
培训损失看起来比评估损失要好得多:当使用联邦平均(联邦学习促进图像分类教程中使用的优化算法)时，需要仔细解释度量，因为它们与集中式模型培训有细微差别。特别是训练损失，这是在许多顺序步骤或批次上的平均。这意味着在一轮之后，每个客户端都可能很好地将模型与他们的本地数据相匹配(获得了很高的精度)，但是在将这些更新平均到全局模型之后，全局模型可能仍然远离“好”，因此测试精度很低。此外，10轮可能太少；联邦学习的原始学术论文之一显示了至少20轮，
浏览 4提问于2020-11-09得票数 0
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想妙杀那个2核 4G 的主机，在上面装sql server 数据库，不知道数据库性能会怎么样
标题：年底大酬宾-腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/act/bargin?utm_source=portal?utm_medium=product-cvm&utm_campaign=year-end-promotions&utm_term=1201
浏览器信息
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 UB
浏览 365提问于2017-12-17
3回答
我做了很多搜索，但是我不知道google ai platform和ml engine之间有什么区别。
这两种方法似乎都可以用来训练和部署模型。
其他的词，如谷歌云自动化，google中心也是非常令人困惑的。
他们之间有什么不同？谢谢
浏览 6提问于2020-03-08得票数 4
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您好，我已通过深圳11月份腾讯云从业者培训的报名审核，请问具体上课地点及如何缴费，未收到相关邮件通知，烦请告知。
浏览 731提问于2019-10-16
假设我有4个输入数据集。我正在尝试实现像下图这样的人工神经网络。
训练神经元后，我得到10个重量。如何使用这10个权重来预测测试数据？
(n X 4) -> Test Data (A)
(10 X 1) -> Trained Weights (w)
(n X 4) (4 X 1) -> Predicted Output (How are the weights used here?)
其中A是我的测试数据，w是我的权重，y是预测的输出。
浏览 1提问于2015-10-22得票数 1
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计算python中树的云点体积
、、、、
如何以可接受的精度计算点云(las文件)的体积？
树点云的可视化(CloudCompare)：
我试图使用凸壳，但由于我有蒸汽和树叶，这是不一致的，因为算法计算一个错误的网格。
我的代码是：
diamond = PyntCloud.from_file(r'tree.las')
convex_hull_id = diamond.add_structure("convex_hull")
convex_hull = diamond.structures[convex_hull_id]
diamond.mesh = convex_hull.get_mesh()
d
浏览 5提问于2021-12-01得票数 0
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我有一个云(Windows 2012 R2)，希望我的客户通过服务器url远程访问报表。但是，我无法让那个url从VM远程工作。我启用了TCP/IP和命名管道。不确定是防火墙问题还是我设置服务器不正确。我已经打开了1433港。有什么想法吗？
浏览 5提问于2016-03-24得票数 0
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我目前正在使用。我有一张照片，而“检测”方法可以检测到我的照片中的一张脸。然而，“识别”方法无法识别这张脸。那个人的照片已经被训练过了。因此，我希望看到所有检测到的面孔(或非持久性面孔)，以了解问题所在。
浏览 1提问于2019-09-11得票数 0
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澄清一下，我并不是真的在寻求帮助来解决这个问题，我只是想了解它，因为我从来没有在GCP中做过任何事情(目前是一名大学生，这是一份季节性的工作)。
所以任务是：
“用一个云函数在GCP中创建一个API，用一个连接到(NoSQL) Cloud数据库的节点(在Datastore模式中创建)。该表应该包括具有特定属性的客户，并且该API应该支持方法/getCustomers (返回id和名称)和/getCustomer?id (返回所有属性)。将代码放在一个中，并在云构建中创建一个具有触发器的管道，以便在每次提交/推到回购时自动操作。”
到目前为止，通过搜索和执行Google控制台中的内容，我可以(为
浏览 10提问于2022-04-08得票数 0
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我正在尝试将我的模型导出到。我使用tf.contrib.learn来建立我的模型，并遵循虹膜分类的例子。
在完成培训和评估之后，我想将模型存储在云上，这样我就可以做出预测，但是我不知道如何导出模型。
classifier = tf.contrib.learn.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns,
hidden_units=[100],
n_classes=50,
浏览 0提问于2017-06-23得票数 2
1回答
我在R中的wordcloud包中使用了comparison.cloud函数。'good‘一词在Cat1 (27次)和Cat2(33次)两个类别中都出现了，但在wordcloud中，由于某些原因，它只出现在Cat1下(可能因为它是第一列)。
你能建议如何调整它以获得所有单词(即使它在多个类别中是相同的单词)。这对我的数据集来说是一个重要的发现，当它从Cat2中删除最重要的单词时，它违背了比较云的目的。
数据如下图所示：
Cat1 Cat2 Cat3
好- 27 - 33 -3
错误- 10 -6-4
..。
代码为：
比较词云
tdm= read.table
浏览 4提问于2015-06-18得票数 1
2回答
我一直在阅读，开发层和生产windows天蓝色云结构之间似乎有一些不同，但是我找不到开发层上哪些功能和什么与云结构相比的列表。
例如，如所见
云中所有的Windows环境都是相同的；测试或暂存区域没有什么特别之处。然而，在本地开发结构和云结构之间存在差异，这就是为什么在云中测试应用程序非常重要的原因。
(强调地雷)
我在很多地方都看到过这些不同的地方，但是.没什么可说的。
有人知道有什么资源可以描述这些差异吗？
浏览 3提问于2011-06-14得票数 6
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我一直在痛苦地寻找一种公平的方式，说云计算把这个和那个交给了管理层。到目前为止，无论我在同一个专用/共享虚拟主机中找到了什么，但是云计算在软件行业中是如何产生巨大影响的呢？
我一直在寻找一个关于什么是云托管的简单问题，或者换句话说:云计算与我们过去拥有的大型机有什么不同。
他们说你不需要安装任何软件；这意味着你不需要为新员工购买许可证。
好的，让我们为我们的开发人员实现这个：
如果我被录用了，他们必须给我Visual Studio 2010许可证；如果他们不是Microsoft金牌合作伙伴，成本可能会更高，因此建议他们给我云计算机；所以我能说它只是一个托管在某个地方的专用服务器/虚拟服务器吗？
浏览 1提问于2011-02-21得票数 11
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将jupyter笔记本迁移到Google平台的最佳方法是什么？
要求
我不想对笔记本做太多的改动来让它运行
我希望它是可调度的，最好是通过用户界面。
我希望它能够运行ipynb文件，而不是py文件。
在AWS中，sagemaker似乎是这方面的无脑解决方案。我希望GCP中的工具能够接近特定的任务，而不需要额外的额外资源。
我试过以下几种方法
云功能:在默认情况下，运行python脚本(而不是笔记本)似乎需要运行main.py文件。
Dataproc:似乎您可以将笔记本添加到正在运行的实例中，但它不能被调度。
数据流:有点过火了，好像它不是最好
浏览 4提问于2022-11-28得票数 0
1回答
我正在运行一个简单的角角深度学习，我将培训一次，然后再培训每个月，因为新的数据变得可用。
我的数据是由货币值组成的，所以我将首先使用StandardScaler()对我的数据进行标准化，但是一旦新的数据出现，我想重新训练，我可以使用相同的StandardScaler对象吗？因为让我们假设新数据的最大数据点高于我当前的最大值，因此会改变整个数据集的标准化。
我应该重新标准化，还是可以对新数据使用同样的标准化？
浏览 5提问于2021-06-09得票数 0
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我们正在尝试使用我们准备的语料库对BERT进行预训练。
在本教程()的帮助下，我尝试使用云壳使用TPU v3对BERT进行预训练，但云壳的使用限制为每周60小时，这不允许我们有效地执行非常耗时的计算，如BERT预训练。
如果我们想在谷歌云平台上使用TPU v3对BERT进行不间断的预训练，最好的方法是什么？
如果可能的话，如果你能提供一个具体的流程，那将是非常有帮助的。
浏览 4提问于2021-11-09得票数 0
我正在尝试将python文件推送到Google AI平台(统一)。对于我使用的setuptools依赖项： %%writefile custom/setup.py
from setuptools import find_packages
from setuptools import setup
REQUIRED_PACKAGES = ['scikit-learn', 'pandas', 'numpy>=1.17', 'transformers', 'tensorboard']
setup(
na
浏览 10提问于2021-04-20得票数 0
试图加载一个数据文件，我已经从我的python脚本(它是一个keras模型培训工作)上传到我的google云存储桶中，但是一直得到。IOError: Errno 2没有这样的文件或目录：‘gs://mykerasstorage/my_ file et.npy’。阿尔托特文件是最明确地上传到那个地方。用于读取数据集的代码是：
training_data = np.load('gs://mykerasstorage/my_dataset.npy')
浏览 4提问于2020-01-24得票数 0
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