如何避免接口重复请求 防抖节流方式（不推荐） 使用防抖节流方式避免重复操作是前端的老传统了，不多介绍了 import { ref } from 'vue'; import axios from 'axios...节流防抖这种方式感觉用在这里不是很丝滑，代码成本也比较高，因此，很不推荐！...vue'; import axios from 'axios'; const laoding = ref(false); function fetchData() { // 接口请求中，直接返回，避免重复请求...axios.CancelToken取消重复请求 axios其实内置了一个取消重复请求的方法： axios.CancelToken ，我们可以利用 axios.CancelToken 来取消重复的请求，爆好用...cancelTokenSource.token}) // .then(response => { laoding.value = fasle }) } 我们测试下，如下图：可以看到，重复的请求会直接被终止掉
这句应该被排除掉，因为它和 memory 里的 "what time did you get engaged?" 实际上语义相近但不是严格相同的句子，因此在你当前的实现中并没有被识别为“已存在”。...你的去重逻辑：remembered_set = set(s.strip().lower() for s in remembered_sentences)只能排除完全相同的文本，而不能识别近似文本或轻微改写...✅ 目标：避免重复“语义上类似”的句子参与匹配要解决这个问题，可以：✅ 方案 1：用嵌入向量比较句子相似度，过滤“语义重复”的句子在处理 filtered_big_sentences 时，用向量相似度判断是否和...}") print(f"记忆句子: {memory}") print(f"相似度: {sim:.2f}")✅ 总结改进点 用 cosine_similarity 代替了简单的...text == text.lower() 来排除语义重复； 可以自定义“相似度阈值”，比如 0.85，用于过滤； 有效避免重复句子进入 top-N 结果。
为了优化战斗循环以避免不必要的重复，并提升代码的可读性，通常需要关注以下几个方面：提取重复代码到函数中：将重复执行的代码块提取为函数，可以简化主逻辑并提高可读性和可维护性。...简化逻辑分支：避免嵌套的 if-else 语句，使用简洁的逻辑表达。确保状态可读和明确：用清晰的变量名和注释来说明每个状态，确保代码更易于理解。我们可以通过一个简单的战斗循环示例来演示这些原则。...然而，在给定的代码中，存在重复代码，导致可读性差，维护困难。代码中，骰子滚动功能运行两次，这似乎是不必要的。此外，还有许多全局变量，导致代码难以阅读和理解。...2、解决方案为了解决代码中的问题，改进战斗循环，使其变得更简洁和易读，具体改进措施包括：消除重复代码：将骰子滚动功能合并到一个函数中，只在代码中调用一次。...：消除重复代码：通过提取攻击逻辑到函数中，减少了冗余代码。
由于数据库领域仍相对不成熟，每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎，一次又一次犯同样的错误。当然，数据库厂商在取得一些进展，并继续在竭力处理较重大的问题。...无论 SQL 开发人员在 SQL Server、Oracle、DB2、Sybase、MySQL，还是在其他任何关系数据库平台上编写代码，并发性、资源管理、空间管理和运行速度都仍困扰着他们。...如果预暂存数据，你只要运行一次连接（比如说报表前 10 分钟），别人就可以避免大连接了。 你不知道我有多喜欢这一招，在大多数环境下，有些常用表一直被连接起来，所以没理由不能先预暂存起来。...SQL Server 聪明得很，会正确使用 EXISTS，第二段代码返回结果超快。 表越大，这方面的差距越明显。在你的数据变得太大之前做正确的事情。调优数据库永不嫌早。...实际上，我只是在我的其中一个生产数据库上运行这个例子，针对一个有 2.7 亿行的表。
策略模式。在实际的项目开发中，这个模式也比较常用。最常见的应用场景是，利用它来避免冗长的 if-else 或 switch 分支判断。不过，它的作用还不止如此。...它也可以像模板模式那样，提供框架的扩展点等等。对于策略模式。本篇我们讲解策略模式的原理和实现，以及如何用它来避免分支判断逻辑。...05 如何利用策略模式避免分支判断 实际上，能够移除分支判断逻辑的模式不仅仅有策略模式，后面我们要讲的状态模式也可以。对于使用哪种模式，具体还要看应用场景来定。...实际上，这得益于策略工厂类。在工厂类中，我们用 Map 来缓存策略，根据 type 直接从 Map 中获取对应的策略，从而避免 if-else 分支判断逻辑。...等后面讲到使用状态模式来避免分支判断逻辑的时候，你会发现，它们使用的是同样的套路。本质上都是借助“查表法”，根据 type 查表（代码中的 strategies 就是表）替代根据 type 分支判断。
它也可以像模板模式那样，提供框架的扩展点等等。对于策略模式。本篇我们讲解策略模式的原理和实现，以及如何用它来避免分支判断逻辑。...如何利用策略模式避免分支判断 实际上，能够移除分支判断逻辑的模式不仅仅有策略模式，后面我们要讲的状态模式也可以。对于使用哪种模式，具体还要看应用场景来定。...实际上，这得益于策略工厂类。在工厂类中，我们用 Map 来缓存策略，根据 type 直接从 Map 中获取对应的策略，从而避免 if-else 分支判断逻辑。...等后面讲到使用状态模式来避免分支判断逻辑的时候，你会发现，它们使用的是同样的套路。本质上都是借助“查表法”，根据 type 查表（代码中的 strategies 就是表）替代根据 type 分支判断。...策略模式可以使算法的变化独立于使用它们的客户端（这里的客户端代指使用算法的代码）。策略模式用来解耦策略的定义、创建、使用。实际上，一个完整的策略模式就是由这三个部分组成的。
作者：小小猿爱嘻嘻 wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦...02 on duplicate key update 即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧，前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引，最后一种方式则没有此限制，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话...(文末送书) SQL 语法基础手册 我们公司是如何把项目中的2100个if-else彻底干掉的！ 一个HTTP请求的曲折经历 Java 高并发之设计模式
那么会不会新添加的二次校准算法功能和已经存在的功能冲突呢？或者是使用的全局结构体变量有问题？ 尝试3：整体研读项目代码，重点排查二次校准算法功能中全局变量、全局结构体变量的使用。...并没有变量使用不合理或者逻辑错误的地方。 尝试4：按照功能模块屏蔽代码，是否是程序中某部分功能与二次校准算法功能程序冲突。...尝试5：通过修改某个功能模块代码，是否可使程序正常运行。 此时项目整体功能是不存在逻辑问题和bug的，是否可以通过将以上那些存在未知冲突故障的代码换种写法，让程序正常运行呢？...经过了一系列操作和尝试，将主循环的Modbus显示功能代码换种更简洁的写法，程序可以完美运行~ 原程序如下所示： if(nModbusCalRegs[Modbus_RegCalChan-Modbus_RegCalChan...ntemp = (uint16_t) (ltemp >> 16); nModbusCalRegs[Modbus_CalKSensiIndex+1] = ntemp; 哎，泪奔，回头想想，可能是重复代码过多
所以当你的服务器上的vi/vim设置为autoindent的话，在 i 模式下，那么它会将SecureCRT传输而来的这些字符串再进行一下缩进。...2，拷贝完成之后，输入:set nopaste (但是在粘贴插入模式下代码是不会自动按格式缩进的，需要使用nopaste设置回来，即关闭paste。)...注意：在Android Studio中，把缩进优美的代码直接ctrl+c，ctrl+v到Vim的时候，也会出现这种情况！解决方法一样！ 设置前的粘贴效果： ? 设置set paste后的效果： ?...它的使用会避免一些意想不到的效果。 设置此选项可用于终端上运行的 Vim，因为那里 Vim 没法区别输入和粘贴的文本。...在 GUI 里，Vim 知道何者来自粘贴，即使不打开 'paste' 也基本上不会做错。对 Vim 能自己处理鼠标点击的终端也是如此。 启动 GUI 时复位本选项。
机器学习社区最近将注意力转移到语言、视觉和多模式预训练的融合上。这背后的主要目的是创建通用基础模型，可以处理多种模式并轻松定制各种下游任务。...隐藏文本或图像补丁以训练模型预测隐藏的标记。他们使用 2100 万个图像-文本对和 1500 万张照片作为多模式数据，这些数据是从几个开放数据库中获取的。...根据这些实验评估，BEiT-3 在目标检测、语义分割、图片分类、视觉推理、视觉问答、图像字幕和跨模态等语言模型相关任务上取得了最先进的性能恢复。...该团队认为 BEIT-3 是扩展多模式基础模型的良好途径，因为它简单高效。为了促进跨语言和跨模式迁移，研究人员正在努力预训练多语言 BEIT-3 并添加其他模式如音频。...微软研究人员提出的 BEiT-3 提案为有效扩展多模式基础模型同时推进此类模型的开发提供了一条新的、有希望的途径。
在分库分表的情况下，还要避免唯一标识重复且高效等等需要考虑的点。为此，市场就出现了很多分布式ID生成方案。本文将详细介绍九种主流的分布式ID生成策略供大家参考使用。...3、号段模式号段模式介绍号段模式是当下分布式ID生成器的主流实现方式之一。其原理如下：号段模式每次从数据库取出一个号段范围，加载到服务内存中。避免每次生成ID都去访问数据库。...由于多业务端可能同时操作，所以采用版本号version乐观锁方式更新。表结构如下：优缺点这种分布式ID生成方式不强依赖于数据库，不会频繁的访问数据库，对数据库的压力小很多。...，不仅支持了数据库多主节点模式，还提供了tinyid-client客户端的接入方式，使用起来更加方便。...bit位，非常灵活强依赖机器时钟，如果机器上时钟回拨，会导致发号重复或者服务会处于不可用状态。
进程 集群准备 使用redis-trib.rb创建集群 访问集群 Java API 访问集群 Spring 访问Redis Cluster 概述 前面几篇博文介绍了 Redis主从 、 Redis哨兵模式...， 现在我们来了解下更加牛逼的Redis集群模式。...Redis集群通过Hash槽、查询路由、节点互联的混合模式、保证线性可扩展性、可用性、数据一致性 Redis集群实现的核心思想 通过消息的交互（Gossip【也称“病毒感染算法”、“谣言传播算法”】）实现去中心化...pubsub 32mb 8mb 60 hz 10 aof-rewrite-incremental-fsync yes [root@artisan 7000]# 再列一个192.168.31.176上7005...u8981\u9075\u5FAA\u7684\u6700\u5927\u91CD\u5B9A\u5411\u6570\u76EE spring.redis.cluster.max-redirects=3 代码托管在了
2.若实体间的联系是一对多（1：n），则将n端的实体类型转换成关系模式中加入1端实体类型的主键（作为外键）和联系类型的属性。...3.若实体间的联系是多对多（m:n），则将联系类型也转换成关系模式，其属性为2实体类型的主键（作为外键）加上联系类型自身的属性，而该关系模式的主键为2端实体主键的组合。...2、 将主要的业务逻辑封装在存储过程中，能够避免在应用程序层写大量的代码（在应用程序中通过字符串插入太长的SQL语句影响效率，而且维护困难）。...当访问量持续增加的时候，接入更多的WEB服务器来满足高并发量的访问；但是数据库服务器却没办法一直增加。因此，就需要尽量在WEB服务器上完成业务逻辑，尽量避免消耗数据库服务器的资源。...4.6视图命名 一个数据库中的视图名不能重复 视图名=VW(前缀)+[表名]…[表名]+[描述] 4.7主键命名 一个数据库中的主键名不能重复 主键名=PK_(前缀)+[表名] 例如：
可靠事件模式 可靠事件模式属于事件驱动架构，微服务完成操作后向消息代理发布事件，关联的微服务从消息代理订阅到该事件从而完成相应的业务操作，关键在于可靠事件投递和避免事件重复消费。...需要着重说的就是可靠时间投递的第一条特性和避免事件重复消费，即服务的原子性和消费者的幂等性。 2....根据上面代码和时序图，理想化的情况会出现3中情况： 操作数据库成功，向消息代理投递事件也成功 操作数据库失败，不会向消息代理中投递事件了 操作数据库成功，但是向消息代理中投递事件时失败，向外抛出了异常，...当收到一个事件时，我们需要根据事件的标识ID查询该事件是否已经执行过，如果执行过直接返回上一次的执行结果，否则调度执行事件。 这里唯一需要考虑的就是资源开销：重复执行一次的开销，查询执行结果的开销。...如果重复执行开销较大，则直接使用一个过滤服务，过滤重复事件。即使用标识ID过滤事件是否重复。如果是，直接返回上一次执行结果。 对于重复执行开销比较大的情况，可能服务执行时间较长。
通过设计符合范式的模式，维持数据依赖的正确层次，避免重复数据存储。具体包括：应用主键、唯一约束及外键约束，确保数据行的唯一性和引用完整性，防止重复记录和无效数据。...在YashanDB中，利用完善的完整性约束机制和访问约束，可在数据入库阶段限制冗余产生，保证数据逻辑上的唯一性和一致性。...合理设计索引及访问路径降低冗余存取索引是数据库性能优化的关键，合理的索引设计可以减少无谓的重复扫描及数据存取，降低存储和计算冗余。...具体技术建议数据库设计阶段：严格遵循规范化原则，合理划分模式与表，设计合理主键、外键及唯一约束，避免业务逻辑导致的重复存储。...集群与复制配置：根据业务需求选择合适的复制保护模式和备库策略，避免主备之间数据不一致或不必要的多余数据存储。
可以使用哨兵模式或者集群模式。 这里我们来探讨哨兵模式。 Redis 可以存在多台服务器，并且实现了主从复制的功能。...哨兵模式是一种特殊的模式，首先 Redis 提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立 的进程，作为进程，它会独立运行。...artisan 上述内容主要是配置 Redis 服务器，从服务器比主服务器多一个 slaveof 的配置和密码 ，这里配置的 bind 使得 Redis 服务器可以跨网段访问 。...+switch-master表示主数据库从56服务器迁移到176服务器 +slave列出了新的主数据库的2个从数据库，而哨兵并没有彻底清除56服务器的实力信息，这是因为停止的实例有可能会在将来恢复，哨兵会让其重新加入进来...为了测试数据的干净，我们现在master节点上flushdb清空keys,redis会自动同步到到另外两个slave节点。
MySQL中的auto_increment。 Oracle中sequence。 我们在业务代码中，不需要做任何处理，这个ID的值，是由数据库自动生成的，并且它会保证数据的唯一性。...缺点：ID是自增的，生成规则很容易被猜透，有安全风险。如果数据库是单节点的，有岩机的风险。 4 数据库的多主模式 为了解决上面单节点岩机问题，我们可以使用数据库的多主模式。...然后每个master，还是按照数据库号段模式来处理。 优点：避免了数据库号段模式的单节点岩机风险，提升了系统的稳定性，由于结合使用了号段模式，系统性能也是OK的。...这个方案跟我们之前讨论过的方案1（数据库自增ID）的方案类似。 优点：方案简单，性能比方案1更好，避免了跨表或者跨数据库，ID重复的问题。 缺点：ID是自增的，生成规则很容易被猜透，有安全风险。...Tinyid是在美团的ID生成算法Leaf的基础上扩展而来，支持数据库多主节点模式，它提供了REST API和JavaClient两种获取方式，相对来说使用更方便。
小马哥 Java 训练营 第四期 Java 分布式架构 - 多活架构多活架构介绍多活架构（Multi-Active Architecture）是一种设计用于提高系统可用性和容错性的架构模式。...下面是一些多活架构的关键概念和技术：多节点部署：系统的核心服务或组件被部署在多个节点上，这些节点通常分布在不同的地理位置或数据中心，以提高系统的可用性和容错性。...以下是一些常见的Java架构优化策略：1. 代码层面优化重构：定期对代码进行重构，消除重复代码，简化复杂逻辑，保持代码清晰。...设计模式：合理使用设计模式，如单例、工厂、策略、观察者等，以提高代码的可维护性和扩展性。2. 性能调优JVM调优：通过调整JVM参数，如堆大小、垃圾回收策略等，来提升应用程序的性能。...数据库优化：优化SQL查询，使用索引，避免大数据量的数据库操作。3. 系统解耦微服务架构：将大型应用拆分成小型服务，每个服务负责一部分功能，以提高系统的可维护性和可扩展性。
不使用数据库连接池： 在使用开发基于数据库的 web 程序时，传统的模式基本是按以下步骤： 在主程序（如 servlet、beans、DAO）中建立数据库连接。...数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用.若同时有几百人甚至几千人在线，频繁地进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。 对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。...数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，java培训连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。...数据库连接池技术的优点： 资源重用： 由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。...新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源。
系统部署在[云服务商]的K8s集群中，通过[负载均衡工具]实现流量分发，理论上可支撑大促期间每秒数千次的订单创建请求，且在活动前的多轮压力测试中，各项性能指标（如接口响应时间、错误率、数据库QPS）均达到预期标准...更关键的是，这些“异常订单”在1-2小时后，部分会自行恢复为“已付款”状态，这种间歇性、自愈性的特征，让排查工作陷入迷雾—如果是代码逻辑错误，异常应持续存在；如果是数据库故障，为何会自行恢复？...在高并发下，库存库的“扣减库存”操作因数据库行锁竞争，导致事务执行时间超出框架默认的“3秒超时阈值”，事务被强制回滚，但此时支付回调的响应已发出（为避免支付网关重复回调，接口在事务执行前就记录了“回调已接收...；同时，在支付回调接口中增加“幂等性校验”，通过“支付流水号”作为唯一标识，确保同一笔支付回调不会被重复处理，避免因重试导致的重复扣减库存问题—即使支付网关因网络问题重复回调，接口也能识别并忽略重复请求...”的锁策略导致性能瓶颈；其三，分布式事务模式需匹配业务场景，TCC模式适合业务逻辑复杂、需自定义回滚逻辑的场景（如跨境支付涉及多币种转换），但开发成本高、维护难度大，AT模式适合简单的增删改操作，能降低开发复杂度
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